烟支的缺陷识别及响应方法、装置、系统及存储介质与流程

本发明涉及烟支质量检测，尤其涉及烟支的缺陷识别及响应方法、装置、系统及存储介质。

背景技术：

1、在烟支生产过程中，会出现带有缺陷的烟支。目前进行烟支缺陷检测时，通常对烟支进行拍照得到一张照片，根据该照片进行缺陷检测。

2、然而，由于该照片无法体现烟支的完整表面，常出现无法识别烟支的全部缺陷的问题。如何提高烟支缺陷识别的完整性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供了一种烟支的缺陷识别及响应方法、装置、系统及存储介质，以解决目前烟支缺陷识别完整性低的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种烟支的缺陷识别及响应方法，包括：

3、获取烟支图像，设置于出口鼓轮或上行鼓轮处的多个工业相机均用于拍摄所述烟支图像，所述多个工业相机的拍摄范围覆盖所述烟支的全部表面；

4、将所述烟支图像输入至缺陷识别模型，所述缺陷识别模型用于识别所述烟支图像中烟支存在的缺陷名称、缺陷等级、缺陷位置和缺陷详情；

5、根据多个预设生产线响应动作确定与所述缺陷等级匹配的目标生产线响应动作，执行所述目标生产线响应动作；

6、根据所述烟支图像的时间戳确定缺陷烟支位置，所述缺陷烟支位置为所述缺陷烟支在生产线中的位置；

7、根据所述缺陷烟支位置、所述缺陷名称、所述缺陷等级、所述缺陷位置和所述缺陷详情进行烟支缺陷预警。

8、根据本发明的另一方面，提供了一种烟支的缺陷识别及响应装置，包括：

9、烟支图像获取模块，用于获取烟支图像，设置于出口鼓轮或上行鼓轮处的多个工业相机均用于拍摄所述烟支图像，所述多个工业相机的拍摄范围覆盖所述烟支的全部表面；

10、缺陷识别模块，用于将所述烟支图像输入至缺陷识别模型，所述缺陷识别模型用于识别所述烟支图像中烟支存在的缺陷名称、缺陷等级、缺陷位置和缺陷详情；

11、缺陷响应模块，用于根据多个预设生产线响应动作确定与所述缺陷等级匹配的目标生产线响应动作，执行所述目标生产线响应动作；

12、缺陷烟支位置确定模块，用于根据所述烟支图像的时间戳确定缺陷烟支位置，所述缺陷烟支位置为所述缺陷烟支在生产线中的位置；

13、预警模块，用于根据所述缺陷烟支位置、所述缺陷名称、所述缺陷等级、所述缺陷位置和所述缺陷详情进行烟支缺陷预警。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种烟支的缺陷识别及响应系统，其特征在于，包括：

15、设置于出口鼓轮的至少两个工业相机、设置于上行鼓轮的至少两个工业相机、所述工业相机与工控机连接；所述工控机包括至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的烟支的缺陷识别及响应方法。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的烟支的缺陷识别及响应方法。

17、本发明实施例的技术方案，获取烟支图像，设置于出口鼓轮或上行鼓轮处的多个工业相机均用于拍摄所述烟支图像，所述多个工业相机的拍摄范围覆盖所述烟支的全部表面；将所述烟支图像输入至缺陷识别模型，所述缺陷识别模型用于识别所述烟支图像中烟支存在的缺陷名称、缺陷等级、缺陷位置和缺陷详情；根据多个预设生产线响应动作确定与所述缺陷等级匹配的目标生产线响应动作，执行所述目标生产线响应动作；根据所述烟支图像的时间戳确定缺陷烟支位置，所述缺陷烟支位置为所述缺陷烟支在生产线中的位置；根据所述缺陷烟支位置、所述缺陷名称、所述缺陷等级、所述缺陷位置和所述缺陷详情进行烟支缺陷预警。相对于目前使用烟支单侧图像进行缺陷识别，无法识别全部烟支缺陷的情况，本发明实施例提供的技术方案，能够通过设置于出口鼓轮或上行鼓轮处的多个工业相机拍摄烟支图像，拍摄得到的多个烟支图像能够覆盖烟支的全部表面，进而能够基于烟支全部表面进行缺陷检测，实现烟支缺陷的完整检测。在此基础上，根据缺陷识别模型识别到的缺陷等级，进行目标生产线响应动作，实现自动化的缺陷响应，避免带有严重缺陷的烟支流入下游生产线。根据所述烟支图像的时间戳确定缺陷烟支位置，能够实现精准定位缺陷烟支的位置区域，根据所述缺陷烟支位置、所述缺陷名称、所述缺陷等级、所述缺陷位置和所述缺陷详情进行烟支缺陷预警，能够提示操作人员识别到的缺陷名称、所述缺陷等级、所述缺陷位置和所述缺陷详情，使得操作人员能够实时获知当前出现缺陷的烟支情况，基于缺陷烟支位置能够快速找到缺陷烟支，进而消除缺陷烟支对下游生产线的负面影响，提高烟支生产可靠性和烟支质量。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种烟支的缺陷识别及响应方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述烟支图像输入至缺陷识别模型之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始模型为detr模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述detr模型的损失函数为双重加权优化损失函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个预设生产线响应动作确定与所述缺陷等级匹配的目标生产线响应动作，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述烟支图像的时间戳确定缺陷烟支位置，包括：

7.一种烟支的缺陷识别及响应装置，其特征在于，包括：

8.一种烟支的缺陷识别及响应系统，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，每个工业相机分别与一组脉冲光源连接，所述脉冲光源的脉冲信号于所述工业相机的拍摄信号同步。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的烟支的缺陷识别及响应方法。