一种主配电网协同优化方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本发明涉及智能电网，尤其涉及一种主配电网协同优化方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、随着分布式光伏在配电网中的渗透率不断提高，局部区域已经呈现出多电源交织、潮流双向化以及电压波动明显增强的运行特征。分布式光伏通过电力电子逆变器并网，其故障穿越过程受并网点电压跌落深度、持续时间、控制模式切换以及调压资源配置情况共同影响。当主网发生短路故障、切机切负荷或电压骤降扰动时，不同分布式光伏集群的响应特性存在显著差异，若缺少统一的严重度评估和分级响应机制，容易造成局部电压恢复缓慢、无功支撑失配以及调压资源调用无序等问题。

2、现有技术中，一类方法侧重于新能源电力系统暂态电压稳定评估，能够从电压跌落和控制切换角度反映系统稳定状态，但通常未与主配电网协同控制策略有效结合；另一类方法侧重于分布式光伏集群划分、配电网分区调压或源网荷储协同优化，能够改善高比例光伏接入条件下的电压质量，但对故障穿越风险等级缺乏量化刻画，难以根据故障严重程度实施差异化拓扑调整和资源协同控制。

3、因此，亟需提出一种能够将故障穿越严重度评估、分布式光伏集群划分、主配电网主配电网协同优化方法，使不同故障扰动情形下的控制动作具有明确的评估依据与分级响应逻辑，从而提升主配电网协同运行的安全性、经济性及故障恢复能力。

技术实现思路

1、本发明提供了一种主配电网协同优化方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有故障穿越状态与主配电网控制过程脱节，导致电网调节特性未被充分利用的问题。

2、根据本发明的一方面，提供了一种主配电网协同优化方法，其中，该方法包括：

3、获取主配电网的电网源网荷储基础数据，基于所述电网源网荷储基础数据构建主配电网基础运行模型；

4、根据所述主配电网基础运行模型确定所述主配电网内分布式光伏单元的电气多维特征指标，并基于所述电气多维特征指标将各所述分布式光伏单元划分为至少一个分布式光伏集群；

5、基于主网故障扰动条件确定各所述分布式光伏集群的故障穿越严重程度指标，并按照所述故障穿越严重程度指标选择所述分布式光伏集群对应的协同候选方案；

6、构建所述协同候选方案对应的协同参数决策模型，根据所述协同参数决策模型确定所述主配电网对应的调度控制参数；

7、基于所述调度控制参数对所述主配电网进行协同优化，并对所述主配电网的协同优化结果进行滚动校正。

8、根据本发明的另一方面，提供了一种主配电网协同优化装置，其中，该装置包括：

9、模型构建模块，用于获取主配电网的电网源网荷储基础数据，基于所述电网源网荷储基础数据构建主配电网基础运行模型；

10、集群划分模块，用于根据所述主配电网基础运行模型确定所述主配电网内分布式光伏单元的电气多维特征指标，并基于所述电气多维特征指标将各所述分布式光伏单元划分为至少一个分布式光伏集群；

11、方案选择模块，用于基于主网故障扰动条件确定各所述分布式光伏集群的故障穿越严重程度指标，并按照所述故障穿越严重程度指标选择所述分布式光伏集群对应的协同候选方案；

12、优化执行模块，用于构建所述协同候选方案对应的协同参数决策模型，根据所述协同参数决策模型确定所述主配电网对应的调度控制参数；

13、滚动校正模块，用于基于所述调度控制参数对所述主配电网进行协同优化，并对所述主配电网的协同优化结果进行滚动校正。

14、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

15、至少一个处理器；以及

16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的主配电网协同优化方法。

18、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的主配电网协同优化方法。

19、本发明实施例的技术方案，通过采集主配电网的电网源网荷储基础数据，并构建电网源网荷储基础数据对应的主配电网基础运行模型，按照主配电网基础运行模型确定主配电网内分布式光伏单元的电气多维特征指标，并按照电气多维特征指标将各分布式光伏单元划分为不同的分布式光伏集群，基于主网故障扰动条件确定各分布式光伏集群对应的故障穿越严重程度指标，故障穿越严重程度指标选择分布式光伏集群对应的协同候选方案，按照协同候选方案的协同参数决策模型，并确定主配电网对应的调度控制参数，按照调度控制参数对主配电网进行协同优化，并对主配电网的协同优化结果进行滚动校正。本发明实施例对主配电网对应的分布式光伏集群的故障穿越严重性指标进行量化，按照量化的故障穿越性指标指导电网协同优化，可提升电网控制的决策可靠性，提升故障后电网的稳定程度，形成决策校正的闭环控制链条，增强资源调用效率，提升电网故障恢复速度。

20、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种主配电网协同优化方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取主配电网的电网源网荷储基础数据，基于所述电网源网荷储基础数据构建主配电网基础运行模型，包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述主配电网基础运行模型确定所述主配电网内分布式光伏单元的电气多维特征指标，并基于所述电气多维特征指标将各所述分布式光伏单元划分为至少一个分布式光伏集群，包括：

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述基于所述节点电压灵敏度矩阵确定不同所述节点之间的电气距离，包括：

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于主网故障扰动条件确定各所述分布式光伏集群的故障穿越严重程度指标，并按照所述故障穿越严重程度指标选择所述分布式光伏集群对应的协同候选方案，包括：

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述构建所述协同候选方案对应的协同参数决策模型，根据所述协同参数决策模型确定所述主配电网对应的调度控制参数，包括：

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述调度控制参数对所述主配电网进行协同优化，并对所述主配电网的协同优化结果进行滚动校正，包括：

8.一种主配电网协同优化装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的主配电网协同优化方法。