一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法与流程

摘要: 本发明涉及金属切割,具体为一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法。背景技术:1、数控卧式带锯床是铝型材下料加工的核心装备,其锯切精度直接决定最终产品的...
一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法与流程

本发明涉及金属切割,具体为一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法。

背景技术:

1、数控卧式带锯床是铝型材下料加工的核心装备,其锯切精度直接决定最终产品的尺寸合格率。铝材锯切过程中的精度损失来源于多个方面:带锯在高速运转时受锯切力作用会产生横向偏摆和送料方向偏斜,导致锯缝偏移;铝型材夹持过程中,夹持力过大会造成工件弹性变形,卸荷后尺寸回弹,夹持力不足则引起工件微滑移;锯切产生的切削热导致锯架、导轨及工件本身发生热膨胀,影响送料定位精度。上述误差源相互耦合,传统单维度补偿方式难以满足高精度锯切要求。

2、现有带锯床的导向机构多采用固定式导向臂结构,带锯导向夹头位置固定,无法对锯条运行过程中的姿态偏差进行主动调节。部分数控带锯床虽配置了锯条张紧调节机构,但仅限于调节锯条张紧力,不具备锯条横向偏摆和角度偏斜的动态纠偏能力;在工件夹持方面,传统液压虎钳依靠手动调压或开关阀控制,夹持力无法根据工件材质、截面尺寸及锯切状态实时调整,易造成夹持变形或滑移;在热误差补偿方面,现有方案多采用单一温度测点进行经验补偿,缺乏基于多测点温度场分布的热变形耦合预测,补偿精度有限。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置,应用于带锯床本体,所述带锯床本体设有导向架和数控控制器。所述精度补偿装置包括横向驱动组件、滑动导向臂、第二导向夹头和位移传感器组件,所述横向驱动组件设置在导向架上,并与数控控制器信号连接;所述滑动导向臂滑动卡接在导向架外侧,与横向驱动组件传动连接,能够实现带锯横向偏摆位移纠偏;所述第二导向夹头插接在滑动导向臂上,且与滑动导向臂转动连接;所述位移传感器组件与数控控制器信号连接,所述位移传感组件安装导向架上,用于实时采集带锯垂直于走带方向的横向偏移数据以及沿送料方向的偏斜角度数据;所述滑动导向臂上设置有转动驱动组件,所述转动驱动组件与数控控制器信号连接,且与第二导向头驱动连接,用于驱动第二导向夹头转动,能够实现带锯送料方向偏摆的角度纠偏;所述数控控制器配置为:根据带锯姿态数据分别驱动滑动导向臂平移、第二导向架头旋转,实现双维度带锯姿态纠偏;

3、优选的,所述带锯床本体还设置有床身、台钳、锯架、所述锯架能够沿竖直方向进给移动,所述台钳连接有固定钳体,所述台钳中间插接有活动钳体,所台钳外侧固定连接有第一液压缸,所述第一液压缸的输出端与活动钳体固定连接,用于驱动活动钳体在台钳上滑动调节;所述第一液压缸与数控控制器信号连接,所述活动钳体与固定钳体相对的一侧嵌设有压力传感器阵列,用于采集铝型材夹持区域压力分布,所述活动钳体的前侧固定安装有端面位移传感器,用于非接触监测锯切过程中铝型材的微滑移与弹性变形量,所述第一液压缸的液压供油回路上串联有比例伺服减压阀,用于连续无级调节台钳的夹紧油压;所述数控控制器配置为:根据夹持压力、工件形变信号动态调整铝型材夹持力。

4、优选的,所述锯架上设置有动力轮、联动轮、带锯、第二液压缸和定位板,所述动力轮固定插接在锯架上,且传动连接有驱动装置,所述联动轮滑动插接在锯架上,所述联动轮的轴杆插接有螺纹杆,所述螺纹杆一端外侧套接有手轮,通过转动手轮能够调节联动轮动力轮之间的间距,所述带锯套接在动力轮和联动轮上,所述锯架底部连接有第二液压缸,用于驱动锯架在竖直方向上上下移动,所述定位板固定连接在锯架前侧。

5、优选的,所述驱动组件包括第一电机和驱动螺杆,所述第一电机固定连接在导向架外侧,所述第一电机的输出端与驱动螺杆固定连接,所述驱动螺杆插接在导向架内侧,与导向架转动连接,所述导向架外侧固定卡接有与固定钳体的位置相对应固定导向臂,所述固定导向臂的夹持端设置有第一导向夹头,所述第一导向夹头夹持在带锯外侧,所述滑动导向臂滑动卡接在导线架外侧,且套接在驱动螺杆外侧,与驱动螺杆螺纹连接。

6、优选的,所述滑动导向臂后侧开设有卡槽,所述滑动导向臂上插接有夹持螺杆,所述夹持螺杆贯穿滑动导向臂插接有夹块,所述夹块与卡槽相配合,使滑动导向臂卡接在导向架外侧,所述滑动导向臂的夹持端设置有传动箱,所述传动箱上开设有互相垂直分布的第一通孔和第二通孔,所述第一通孔与第二通孔相连通,所述转动驱动组件包括第二电机和蜗杆,所述第二电机固定连接在传动箱外侧,所述第二电机的输出端与蜗杆固定连接,所述蜗杆转动插接在第一通孔内侧,所述第二通孔内侧插接有轴杆,所述轴杆两端固定套接有第二导向夹头,所述轴杆外侧固定套接有蜗轮,所述蜗轮与蜗杆啮合连接。

7、优选的,其特征在于,所述导向架后侧固定连接有定位螺杆,所述定位螺杆插接在定位板上,并通过螺帽进行锁定。

8、优选的,所述位移传感器组件包含上检测单元与下检测单元,所述上检测单元、下检测单元沿带锯的高度方向上下间隔布置;所述上检测单元包括一对对称布置的第一电涡流位移传感器,所述下检测单元包括一对对称布置的第二电涡流位移传感器;第一电涡流位移传感器、第二电涡流位移传感器均沿带锯横向对向设置;所述数控控制器根据上检测单元、下检测单元采集的横向位置差值,区分带锯整体横向平移误差与绕自身轴线的扭转倾斜误差。

9、优选的,所述导向架上还设置有多路温度采集传感器,多路温度采集传感器分别布置于第二液压缸、床身的导轨以及铝型材待测工件表面;所述多路温度采集传感器的信号输出端均通讯连接至数控控制器;所述数控控制器内置热变形耦合预测模型,根据各测点实时温度数据计算热膨胀误差,并向伺服送料机构下发长度补偿指令。

10、一种数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置的使用方法,包括以下步骤:

11、s1、加工初始化标定:数控控制器录入待加工铝型材材质牌号、截面尺寸、目标下料长度;系统完成各传感器零点标定,建立初始补偿基准参数;

12、s2、工件装夹预调节:伺服送料机构输送铝型材至加工工位,台钳初步夹紧工件;压力传感阵列采集夹持压力,端面位移传感器采集初始形变数据;数控控制器输出控制信号至比例伺服减压阀,完成初始夹持力匹配;

13、s3、启动锯切作业,多传感同步数据采集:带锯运转,锯架向下进给实施锯切;位移传感组件实时采集带锯横向偏移量与送料方向偏斜角度;压力传感阵列、端面位移传感器持续监测夹持状态;多路温度采集传感器持续采集各关键位置实时温度;

14、s4、多误差融合运算与双维度分级补偿控制:数控控制器将采集得到的带锯双维度姿态误差、工件夹持形变误差、机床与工件热变形误差进行融合计算;并行执行三项补偿控制:

15、s401、带锯双维度姿态补偿:当检测到带锯产生横向左右偏摆时,控制横向驱动组件驱动滑动导向臂整体横向平移,抵消横向位移偏差;当检测到带锯存在送料方向前后偏斜角度时,启动转动驱动组件微调第二导向夹头偏转角度,修正带锯轴向偏摆姿态;

16、s402、夹持力动态补偿:若端面位移传感器检测到铝型材产生滑移趋势,则控制比例伺服减压阀适度提升夹紧油压;若检测到铝型材挤压弹性变形超出阈值,则控制比例伺服减压阀降低夹紧油压,避免铝材卸压后尺寸回弹;

17、s403、送料长度热补偿:基于热变形耦合预测模型实时修正伺服送料机构的目标送料行程,补偿铝型材热伸长与床身结构热变形带来的长度误差;

18、s5、单根型材切割完成后,控制器存储本次锯切的误差数据,实现补偿参数自学习;循环执行s2~s5完成批量铝型材下料加工。

19、优选的,所述步骤s4中,所述数控控制器配置多维度误差联动约束逻辑;当带锯横向偏移量或送料方向偏斜角度持续大于安全阈值、或者铝型材夹持滑移量超出警戒范围时,数控控制器触发预警,并同步降低锯架竖直进给速度,优先保证切割精度。

20、本发明的技术效果和优点:

21、1.该数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,横向驱动组件驱动滑动导向臂平移、转动驱动组件驱动第二导向夹头旋转的双维度联动纠偏结构,实现了带锯横向偏摆位移和送料方向偏斜角度的独立调节,从根本上解决了传统固定导向臂结构无法主动纠偏锯条姿态的技术难题。通过在上、下检测单元对称布置电涡流位移传感器,能够有效区分带锯整体横向平移误差与绕自身轴线的扭转倾斜误差,为差异化纠偏控制提供精确输入。

22、2.该数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,在活动钳体夹持面嵌设压力传感器阵列,配合端面位移传感器和比例伺服减压阀,构建了夹持力闭环自适应调节系统。压力传感器阵列实时监测夹持区域压强分布,端面位移传感器跟踪工件端面位置变化,数控控制器据此动态调节比例伺服减压阀输出油压,实现夹持力与工件材质、截面尺寸及锯切状态的匹配,避免了传统恒压夹持导致的工件变形或滑移问题。

23、3.该数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,在第二液压缸、床身导轨及工件表面布置多路温度采集传感器,结合数控控制器内置的热变形耦合预测模型,实现了基于机床结构温度场与工件温度分布的热伸长量动态预测与送料长度实时补偿,有效解决了锯切热累积导致的定位精度漂移问题,适用于批量连续锯切工况。

24、4.该数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,采用多误差融合并行补偿控制策略,在同一锯切周期内同步执行锯条姿态纠偏、夹持力调节和送料长度热补偿,三项补偿控制相互独立又协同作用,覆盖了铝材锯切精度损失的主要误差来源,显著提高了最终下料尺寸精度和一致性。

25、5.该数控卧式带锯床的铝材切割精度补偿装置及其方法,通过误差数据存储与自学习机制,使补偿参数在批量加工过程中持续优化,同时配置多维度误差联动约束逻辑,在误差超限时自动降速并预警,兼顾了加工效率与质量安全。