一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统与流程

本发明涉及数据分析领域，更具体地涉及一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统。

背景技术：

1、基于多维生物数据的藏贝母提取物干预响应预测，通常是通过采集研究对象在接受藏贝母提取物干预前后的多维生物数据，对干预前生物状态与干预后响应结果之间的对应关系进行分析，从而建立用于预测干预效果的数据模型。具体而言，可先获取研究对象对应的基因表达数据、蛋白表达数据、代谢数据、生化指标数据以及表型状态数据，并按照样本编号和采集时间建立不同维度数据之间的对应关系；随后，对各维度数据进行标准化、特征提取和关联分析，获得能够表征研究对象初始生物状态及干预后状态变化的特征信息；在此基础上，根据历史样本对应的干预前多维生物特征、藏贝母提取物干预条件以及实际干预响应结果，建立生物状态特征与干预响应之间的映射关系，并利用所建立的映射关系对新的研究对象进行分析，输出对应的干预响应类别、响应程度或响应概率，以实现对藏贝母提取物干预效果的提前预测。

2、然而，在上述多维生物数据融合预测过程中，不同数据维度之间并不一定能够提供彼此独立的响应信息。由于基因表达、蛋白表达、代谢变化及表型变化之间通常存在连续的生物调控和信息传递关系，同一上游生物变化可能沿不同生物层级逐级传递，并分别在多个数据维度中形成响应特征。例如，同一基因表达变化可能进一步引起对应蛋白水平变化，并通过蛋白功能变化造成下游代谢物及表型状态同步改变，此时多个维度虽然均表现出支持相同干预响应的变化结果，但这些变化实质上可能来源于同一响应过程。现有预测方式通常更关注不同维度是否共同支持某一响应结果，而缺少对各响应特征之间信息来源关系及传播关联关系的进一步区分，容易将同一响应过程在不同维度形成的连续表征作为多个独立证据重复参与预测，使同一响应信息被多次计入并被异常放大，进而导致藏贝母提取物干预响应程度或响应概率被高估，影响最终预测结果的准确性和可靠性。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供了一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法及系统，以解决上述背景技术中存在的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，所述方法包括：

4、s1：获取历史样本对应的多维生物数据以及藏贝母提取物干预响应结果，对不同数据维度中的响应变化特征进行提取，并按照样本对应关系构建跨维响应特征集合；

5、s2：基于跨维响应特征集合，分析不同响应变化特征之间的先后出现关系、变化方向关系以及跨维关联关系，识别由同一响应变化连续传播形成的关联特征，并据此构建响应证据传播链；

6、s3：根据响应证据传播链，对属于同一传播链的多个响应特征进行证据归并，将同一响应过程在不同数据维度中的重复表征压缩为单一响应证据，并将未形成传播关联的响应特征保留为独立响应证据，得到目标响应证据集合；

7、s4：基于目标响应证据集合建立多维生物状态与藏贝母提取物干预响应之间的映射关系，并利用所述映射关系对待预测样本进行响应分析，得到藏贝母提取物干预响应预测结果。

8、本发明还提供了一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测系统，包括：响应特征模块：获取历史样本对应的多维生物数据以及藏贝母提取物干预响应结果，对不同数据维度中的响应变化特征进行提取，并按照样本对应关系构建跨维响应特征集合；

9、传播链模块：基于跨维响应特征集合，分析不同响应变化特征之间的先后出现关系、变化方向关系以及跨维关联关系，识别由同一响应变化连续传播形成的关联特征，并据此构建响应证据传播链；

10、响应证据模块：根据响应证据传播链，对属于同一传播链的多个响应特征进行证据归并，将同一响应过程在不同数据维度中的重复表征压缩为单一响应证据，并将未形成传播关联的响应特征保留为独立响应证据，得到目标响应证据集合；

11、预测模块：基于目标响应证据集合建立多维生物状态与藏贝母提取物干预响应之间的映射关系，并利用所述映射关系对待预测样本进行响应分析，得到藏贝母提取物干预响应预测结果。

12、本发明通过对历史样本不同数据维度中的响应变化特征进行统一提取，并进一步分析各响应特征之间的先后出现关系、变化方向关系及跨维关联关系，使系统能够识别由同一上游响应变化沿不同生物层级连续传播形成的关联特征，避免仅依据多个维度同时发生变化而将其直接视为多个独立响应证据；通过构建响应证据传播链，并对同一传播链中的多个响应特征进行证据归并，将同一响应过程在基因、蛋白、代谢及表型等不同维度形成的重复表征压缩为单一响应证据，同时保留未形成传播关联的独立响应证据，从而减少同一响应信息被重复计入和异常放大的情况；在此基础上，利用经归并后的目标响应证据集合建立多维生物状态与藏贝母提取物干预响应之间的映射关系，使最终预测结果能够更加真实地反映独立响应来源对干预效果的支持程度，降低因跨维重复证据造成的响应程度或响应概率高估，提高藏贝母提取物干预响应预测的准确性和可靠性。

1.一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于：按照样本对应关系构建跨维响应特征集合的步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于，识别由同一响应变化连续传播形成的关联特征，并据此构建响应证据传播链的步骤为：

4.根据权利要求3所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于，构建响应证据传播链的步骤还包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于：得到目标响应证据集合的步骤为：

6.根据权利要求1所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于：得到藏贝母提取物干预响应预测结果的步骤为：

7.根据权利要求6所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于：得到藏贝母提取物干预响应预测结果的还包括：

8.一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测系统，用于实现所述权利要求1-7任一项所述的一种基于多维生数据的藏贝母提取物干预响应预测方法，其特征在于：所述系统包括：