基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法以及系统与流程

本发明涉及知识图谱的，尤其涉及一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法以及系统。

背景技术：

1、慢性阻塞性肺疾病是一种常见的、可以预防和治疗的疾病，其特征为持续存在的呼吸道症状和气流受限；早期筛查与规范化诊断对于延缓病情进展、改善患者生活质量具有重要意义；目前，对慢阻肺的筛查通常依赖于患者的临床表现、肺功能检查及影像学资料。

2、现有的筛查系统大多仅对患者的电子病历、检查报告等数据进行简单的数字化存储或基于规则的匹配，这种方式往往将患者的症状、检查指标等数据视为孤立的数据点，缺乏对数据之间内在病理逻辑关联的挖掘，例如，现有技术难以自动识别并关联因果关系，导致筛查判断仅依赖单一数据点，缺乏对用户整体病理状态的系统性分析，从而影响了筛查结论的准确性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法以及系统。

2、本发明实施例提供了一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，包括：

3、基于医学数据库采集目标用户的慢阻肺筛查数据，对慢阻肺筛查数据进行归一化处理，并利用预训练的医学命名实体内容提取对应的关键筛查要素，从而构建对应的三元组数据集合；

4、将三元组数据集合中的实体与预设的慢阻肺领域知识图谱中的概念节点进行语义映射，根据映射关系在慢阻肺领域知识图谱中生成对应的实例节点，并建立实例节点间的边连接，从而构建包括医学先验知识的筛查子图；

5、对筛查子图进行识别，并通过邻居节点聚合与多层消息传递机制融合筛查样本的局部属性特征与知识图谱的全局拓扑语义，进而生成能够表征慢阻肺病理特征的高维隐向量；

6、将高维隐向量分别映射至对应的分类支路，从而输出慢阻肺筛查数据在不同划分维度上的置信度，并根据预设的层级决策策略确定最终的多级划分标签。

7、本发明实施例提供了一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统，所述基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统应用于上述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法；所述基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统包括：

8、数据集合模块，用于基于医学数据库采集目标用户的慢阻肺筛查数据，对慢阻肺筛查数据进行归一化处理，并利用预训练的医学命名实体内容提取对应的关键筛查要素，从而构建对应的三元组数据集合；

9、知识图谱模块，用于将三元组数据集合中的实体与预设的慢阻肺领域知识图谱中的概念节点进行语义映射，根据映射关系在慢阻肺领域知识图谱中生成对应的实例节点，并建立实例节点间的边连接，从而构建包括医学先验知识的筛查子图；

10、向量模块，用于对筛查子图进行识别，并通过邻居节点聚合与多层消息传递机制融合筛查样本的局部属性特征与知识图谱的全局拓扑语义，进而生成能够表征慢阻肺病理特征的高维隐向量；

11、多级划分模块，用于将高维隐向量分别映射至对应的分类支路，从而输出慢阻肺筛查数据在不同划分维度上的置信度，并根据预设的层级决策策略确定最终的多级划分标签。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

13、（1）通过采集目标用户的慢阻肺筛查数据并进行归一化处理，从而提取关键筛查要素，进而构建三元组数据集合，将三元组数据集合映射至预设的慢阻肺领域知识图谱，生成实例节点，并构建包含医学先验知识的筛查子图，克服了传统筛查方法仅依赖单一数据点进行判断而缺乏病理逻辑关联的缺陷，通过将目标用户的筛查数据与慢阻肺领域的先验知识相关联，实现了数据驱动的用户实例与知识驱动的医学逻辑的有效结合。

14、（2）对筛查子图进行识别，通过邻居节点聚合与多层消息传递机制，融合筛查样本的局部属性特征与知识图谱的全局拓扑语义，生成高维隐向量，不仅捕捉了用户局部的症状、指标特征，还通过知识图谱的结构信息融合了对应的全局拓扑语义，将高维隐向量映射至分类支路，输出不同划分维度的置信度，并根据层级决策策略确定最终的多级划分标签，进一步细分严重程度及识别具体的临床表型，实现了从宏观风险到微观表型的多级精细化划分，确保了输出结果的鲁棒性。

1.一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述基于医学数据库采集目标用户的慢阻肺筛查数据，对慢阻肺筛查数据进行归一化处理，并利用预训练的医学命名实体内容提取对应的关键筛查要素，从而构建对应的三元组数据集合，包括：

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述基于医学数据库采集目标用户的慢阻肺筛查数据，对慢阻肺筛查数据进行归一化处理，并利用预训练的医学命名实体内容提取对应的关键筛查要素，从而构建对应的三元组数据集合，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述将三元组数据集合中的实体与预设的慢阻肺领域知识图谱中的概念节点进行语义映射，根据映射关系在慢阻肺领域知识图谱中生成对应的实例节点，并建立实例节点间的边连接，从而构建包括医学先验知识的筛查子图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述将三元组数据集合中的实体与预设的慢阻肺领域知识图谱中的概念节点进行语义映射，根据映射关系在慢阻肺领域知识图谱中生成对应的实例节点，并建立实例节点间的边连接，从而构建包括医学先验知识的筛查子图，还包括：

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述对筛查子图进行识别，并通过邻居节点聚合与多层消息传递机制融合筛查样本的局部属性特征与知识图谱的全局拓扑语义，进而生成能够表征慢阻肺病理特征的高维隐向量，包括：

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述对筛查子图进行识别，并通过邻居节点聚合与多层消息传递机制融合筛查样本的局部属性特征与知识图谱的全局拓扑语义，进而生成能够表征慢阻肺病理特征的高维隐向量，还包括：

8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述将高维隐向量分别映射至对应的分类支路，从而输出慢阻肺筛查数据在不同划分维度上的置信度，并根据预设的层级决策策略确定最终的多级划分标签，包括：

9.根据权利要求8所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法，其特征在于，所述将高维隐向量分别映射至对应的分类支路，从而输出慢阻肺筛查数据在不同划分维度上的置信度，并根据预设的层级决策策略确定最终的多级划分标签，还包括：

10.一种基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统，其特征在于，所述基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统应用于如权利要求1-9中任一项所述的基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分方法；所述基于知识图谱的慢阻肺筛查数据的多级划分系统包括：