医疗健康服务工单知识库协同处理方法及系统与流程

本发明涉及医疗数据处理，特别是指医疗健康服务工单知识库协同处理方法及系统。

背景技术：

1、在现有的医疗健康服务体系中，医疗健康服务工单是承载就诊人主诉及症状体征信息的核心载体，在工单处理流程中，通常涉及预设知识库、健康趋势地图以及生物样本库等场景实体。预设知识库用于存储疾病定位检测数据。健康趋势地图用于记录历史健康评估结果。生物样本库用于关联标准治疗路径。系统通过解析工单信息并检索相关数据，最终确定对应的分配医生及科室组别，完成工单的流转与派发。

2、现有的医疗健康服务工单处理过程中，在生成工单流转指令时，现有技术通常仅针对单一科室或局部治疗片段进行资源分配，这种方式缺乏对生物样本库中标准治疗路径在全域空间内的整体累计核算，由于无法全面评估整个治疗周期内各节点的累计资源消耗与流转负荷，现有技术生成的工单流转指令精度不足。

技术实现思路

1、本发明提供了医疗健康服务工单知识库协同处理方法及系统，提高了医疗健康服务的效率和质量。

2、为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

3、第一方面，医疗健康服务工单知识库协同处理方法，所述方法包括：

4、步骤1，接收医疗健康服务工单；解析医疗健康服务工单中的就诊人主诉及症状体征，以得到解析结果；根据解析结果，得到结构化处理的工单特征数据；

5、步骤2，根据结构化处理的工单特征数据中的症状体征，检索预设知识库中的疾病定位检测数据，以得到检索结果；根据检索结果，得到匹配的疾病特征集合；

6、步骤3，根据匹配的疾病特征集合，提取健康趋势地图中的历史健康评估结果；根据提取结果，得到多维度的健康状态分布特征；

7、步骤4，根据多维度的健康状态分布特征，逐段推导对应预防保健措施与初步诊疗建议的关联关系，以得到推导结果；根据推导结果，得到初步协同诊疗方案；

8、步骤5，根据初步协同诊疗方案，结合生物样本库中的标准治疗路径进行全域汇总核算，以得到核算结果；

9、步骤6，根据核算结果，得到最终医疗健康服务工单流转指令；

10、步骤7，根据最终医疗健康服务工单流转指令，匹配对应的分配医生及科室组别，以得到配结果；根据匹配结果，得到工单派发参数；

11、步骤8，根据工单派发参数，更新医疗健康服务工单的处理状态及流转节点，以得到更新结果；根据更新结果，得到已完成处理的工单记录。

12、第二方面，医疗健康服务工单知识库协同处理系统，包括：

13、工单接收解析模块，用于接收医疗健康服务工单；解析医疗健康服务工单中的就诊人主诉及症状体征，以得到解析结果；根据解析结果，得到结构化处理的工单特征数据；

14、知识库检索匹配模块，用于根据结构化处理的工单特征数据中的症状体征，检索预设知识库中的疾病定位检测数据，以得到检索结果；根据检索结果，得到匹配的疾病特征集合；

15、健康趋势分析模块，用于根据匹配的疾病特征集合，提取健康趋势地图中的历史健康评估结果；根据提取结果，得到多维度的健康状态分布特征；

16、协同诊疗推导模块，用于根据多维度的健康状态分布特征，逐段推导对应预防保健措施与初步诊疗建议的关联关系，以得到推导结果；根据推导结果，得到初步协同诊疗方案；

17、全域汇总核算模块，用于根据初步协同诊疗方案，结合生物样本库中的标准治疗路径进行全域汇总核算，以得到核算结果；

18、流转指令生成模块，用于根据核算结果，得到最终医疗健康服务工单流转指令；

19、医生科室匹配模块，用于根据最终医疗健康服务工单流转指令，匹配对应的分配医生及科室组别，以得到配结果；根据匹配结果，得到工单派发参数；

20、工单状态归档模块，用于根据工单派发参数，更新医疗健康服务工单的处理状态及流转节点，以得到更新结果；根据更新结果，得到已完成处理的工单记录。

21、本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

22、通过提取健康趋势地图中的历史健康评估结果，得到多维度的健康状态分布特征，并以此为基础推导预防保健措施与初步诊疗建议的关联关系，进而结合生物样本库中的标准治疗路径进行全域汇总核算，生成兼顾个体健康动态变化与标准化治疗要求的最终工单流转指令，提升了医疗工单分派与协同诊疗方案的精准性，减少了因忽略历史健康趋势和标准路径偏差导致的分诊失误，提高了医疗健康服务的效率和质量。

1.医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤1，接收医疗健康服务工单；解析医疗健康服务工单中的就诊人主诉及症状体征，以得到解析结果；根据解析结果，得到结构化处理的工单特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤2，根据结构化处理的工单特征数据中的症状体征，检索预设知识库中的疾病定位检测数据，以得到检索结果；根据检索结果，得到匹配的疾病特征集合，包括：

4.根据权利要求3所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤3，根据匹配的疾病特征集合，提取健康趋势地图中的历史健康评估结果；根据提取结果，得到多维度的健康状态分布特征，包括：

5.根据权利要求4所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤4，根据多维度的健康状态分布特征，逐段推导对应预防保健措施与初步诊疗建议的关联关系，以得到推导结果；根据推导结果，得到初步协同诊疗方案，包括：

6.根据权利要求5所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤5，根据初步协同诊疗方案，结合生物样本库中的标准治疗路径进行全域汇总核算，以得到核算结果，包括：

7.根据权利要求6所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤6，根据核算结果，得到最终医疗健康服务工单流转指令，包括：

8.根据权利要求7所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤7，根据最终医疗健康服务工单流转指令，匹配对应的分配医生及科室组别，以得到配结果；根据匹配结果，得到工单派发参数，包括：

9.根据权利要求8所述的医疗健康服务工单知识库协同处理方法，其特征在于，步骤8，根据工单派发参数，更新医疗健康服务工单的处理状态及流转节点，以得到更新结果；根据更新结果，得到已完成处理的工单记录，包括：

10.医疗健康服务工单知识库协同处理系统，该系统实现如权利要求1至9中任一项所述的方法，其特征在于，包括：