一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法及系统与流程

本申请涉及机柜散热控制，具体而言，涉及一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法及系统。

背景技术：

1、在现代高密度数据中心中，为确保服务器设备稳定运行并有效管理能源消耗，通常会部署基于边缘计算的智能散热控制系统。该系统通过实时监测机柜内部温度变化，并结合服务器运行状态预测热量产出，进而动态调整散热风扇转速。然而，随着数据中心长期高强度运行，机柜内部的温度传感器可能出现细微的性能退化或数据漂移，但这些传感器并未完全失效，其输出数据在常规诊断下仍被视为正常。

2、具体而言，在引入服务器内部运行状态信息进行热量预测，并通过温度传感器反馈进行预测逻辑自适应优化的机柜智能散热控制系统中，长期运行下部分温度传感器可能发生细微的性能退化或数据漂移。这种传感器漂移会导致边缘计算单元的预测逻辑在自适应学习过程中，错误地将漂移数据视为真实的物理反馈，从而学习并固化不准确的热量产生与散热需求映射关系。

3、最终，系统会在局部区域做出次优的散热决策，表现为不必要的过度冷却，造成能源浪费和噪音，或隐性的散热不足，加速组件老化。更具挑战性的是，由于传感器并未完全失效，系统内部的诊断机制通常无法识别出这种细微的漂移，所有的温度读数和风扇转速似乎都在正常范围内，使得运维人员难以察觉并定位问题的真正根源。这种问题导致散热控制系统在局部区域做出次优甚至错误的决策，造成不必要的能源浪费或加速硬件老化，且问题难以被及时发现和准确诊断。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法及系统，以解决上述至少一个技术问题。

2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

3、第一方面，本申请公开了一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，包括：

4、实时获取机柜内部的温度测量值；

5、获取机柜内设备的运行负荷数据；

6、基于运行负荷数据，推断机柜内部温度测量值的预期范围；

7、根据温度测量值与预期范围的偏离程度，以及温度测量值的时间变化特性，确定温度测量值的可靠性指标；

8、根据可靠性指标，对温度测量值进行处理，得到用于散热控制的综合温度反馈；

9、根据综合温度反馈，调节机柜内散热执行机构的运行状态。

10、第二方面，本申请还公开了一种基于边缘计算的机柜智能散热控制系统，包括：

11、温度测量值获取模块，用于获取机柜内部的温度测量值；

12、运行负荷数据获取模块，用于获取机柜内设备的运行负荷数据；

13、预期范围推断模块，用于基于运行负荷数据，推断机柜内部温度测量值的预期范围；

14、可靠性指标确定模块，用于根据温度测量值与预期范围的偏离程度，以及温度测量值的时间变化特性，确定温度测量值的可靠性指标；

15、温度测量值处理模块，用于根据可靠性指标，对温度测量值进行处理，得到用于散热控制的综合温度反馈；

16、散热执行机构调节模块，用于根据综合温度反馈，调节机柜内散热执行机构的运行状态。

17、与现有技术相比，本申请至少具有以下有益效果：

18、本申请有效解决了不必要的能源浪费或加速硬件老化的问题，并且能够及时发现和准确诊断问题根源，从而实现了更精准、更可靠的智能散热控制，显著提升了数据中心的运行效率和设备稳定性。

1.一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述根据温度测量值与预期范围的偏离程度，以及温度测量值的时间变化特性，确定温度测量值的可靠性指标的步骤还包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述根据温度测量值与预期范围的偏离程度，以及温度测量值的时间变化特性，确定温度测量值的可靠性指标的步骤还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述根据可靠性指标，对温度测量值进行处理，得到用于散热控制的综合温度反馈的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述根据可靠性指标，对温度测量值进行处理，得到用于散热控制的综合温度反馈的步骤还包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述识别机柜内部的高热密度区域的步骤包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述获取机柜内设备的配置信息的步骤包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述当设备的配置信息发生变化时，通过对应的适配器重新获取配置信息的步骤还包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于边缘计算的机柜智能散热控制方法，其特征在于，所述在配置信息的数据传输完成后，对接收到的配置信息进行校验，比对配置信息的数据长度或计算配置信息的数据指纹，以确保配置信息的数据完整性的步骤包括：

10.一种基于边缘计算的机柜智能散热控制系统，其特征在于，包括：