实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法、系统、装置、处理器及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)数据处理模块采集x射线安检设备探测器输出的数据，将数据重建为安检图像，并输入至图像识别模块；(2)图像识别模块匹配图像模型中的图形类别和位置区域，将图形类别和位置区域输入到数据处理模块；(3)数据处理模块判断图形类别是否需要物质识别，并将需要物质识别的数据输入到物质识别模块；(4)物质识别模块匹配物质模型中的物质类别，并将物质类别输出到数据处理模块；(5)数据处理模块比对图形位置区域类别和物质类别是否需要标识，将警示区域标识和重建的安检图像输入到视频处理模块；(6)视频处理模块将安检机显示屏输出的图像和数据处理模块输出的安检图像进行同步匹配，通过映射关系得到禁限带物品标识的视频图像。2.根据权利要求1所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，其特征在于，所述的步骤(5)具体包括以下步骤：(5.1)数据处理模块将图形位置区域类别和物质类别输入到禁限带物品数据库并进行比对，确定该区域物体是否需要标识，得到警示区域标识；(5.2)数据处理模块将警示区域标识和重建的安检图像输入到视频处理模块。3.根据权利要求1所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，其特征在于，所述的步骤(6)具体包括以下步骤：(6.1)视频处理模块采集安检机显示屏输出的图像；(6.2)视频处理模块将视频流与数据流进行匹配，将安检机显示屏输出的图像和数据处理模块输出的安检图像进行同步匹配，得到两者的映射关系；(6.3)视频处理模块通过映射关系将警示区域标识匹配至安检机显示屏输出的图像，得到禁限带物品标识的视频图像，并输出视频图像。4.根据权利要求3所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，其特征在于，所述的步骤(6.2)中视频处理模块将视频流与数据流进行匹配，具体包括以下步骤：(6.2.1)通过专用匹配测试体获取设备预处理参数：(6.2.2)选择用于禁限带物品识别的视频对应区域；(6.2.3)通过预处理参数对重建图像进行几何变换；(6.2.4)监测输入的视频图像，选取特定连续变化的固定帧；(6.2.5)将几何变换的结果与特定连续变化的固定帧的结果进行比对，找到映射关系；(6.2.6)通过预处理参数将映射关系匹配到数据，得到视频图像与数据匹配结果。5.根据权利要求1所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，其特征在于，所述的方法还包括以下步骤：(7)根据视频图像判断是否需要复检，如果是，则根据视频图像输出的警示区域标识位置取出可疑物，并放置在专用单独查验托盘上；否则，结束步骤；(8)继续步骤(1)对可疑物进行单独检查，若再次警示，则通知安检人员核查。6.一种实现权利要求1的方法的用于禁限带物品识别的智能分析处理系统，其特征在
于，所述的系统包括：数据处理模块，接收x射线安检设备镜像数据的数据流，用于数据重建图像，以及比对禁限带物品图像物质数据库；视频处理模块，与所述的数据处理模块相连接，接收x射线安检设备视频图像的视频流，用于进行视频流与数据流匹配，根据匹配结果完成禁限带物品标识，输出禁限带物品标识的视频图像的视频流；图像识别模块，与所述的数据处理模块相连接，用于采集各类物品的x射线图像作为训练数据，通过深度学习模型从中提取数据特征，得到x射线图像的识别模型；物质识别模块，与所述的数据处理模块相连接，用于采集各类包装的的x射线图像和数据作为训练数据，建立包装材料物质属性算法模型，得到去除包装材质影响提取内部物质属性的算法模型。7.根据权利要求1所述的用于禁限带物品识别的智能分析处理系统，其特征在于，所述的视频处理模块根据匹配结果完成禁限带物品标识，具体为：将数据处理模块输出的警示区域标识通过匹配结果完成对原安检设备输出视频图像的禁限带物品标识。8.一种用于实现禁限带物品识别的智能分析处理装置，其特征在于，所述的装置包括：处理器，被配置成执行计算机可执行指令；存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现权利要求1至5中任一项所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法的各个步骤。9.一种用于实现禁限带物品识别的智能分析处理的处理器，其特征在于，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现权利要求1至5中任一项所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法的各个步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现权利要求1至5中任一项所述的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法的各个步骤。

技术总结
本发明涉及一种实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法，包括以下步骤：将数据重建为安检图像；图像识别模块匹配图像模型中的图形类别和位置区域；数据处理模块判断图形类别是否需要物质识别；物质识别模块匹配物质模型中的物质类别；数据处理模块比对图形位置区域类别和物质类别是否需要标识；进行同步匹配，通过映射关系得到禁限带物品标识的视频图像。本发明还涉及一种用于禁限带物品识别的智能分析处理系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的实现用于禁限带物品识别的智能分析处理方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，实现包含易燃液体、爆炸物、管制器具在内的各类禁限带物品的快速检测，以提高现场检查效率，减轻安检人员工作压力。减轻安检人员工作压力。减轻安检人员工作压力。


技术研发人员：沈天明 刘伟豪 尤晓明 陈嘉敏 李维姣 常青青
受保护的技术使用者：公安部第三研究所
技术研发日：2023.03.01
技术公布日：2023/5/16