一种供电服务调整方法及系统与流程

1.本发明涉及供电服务技术领域，尤其涉及一种供电服务调整方法及系统。


背景技术：

2.供电服务调整工作通常是依赖供电服务工作质量评价报告进行指导的，供电服务工作质量评价报告旨在全面以及客观地反映供电服务工作管理现状，将供电服务工作进一步的完善和规范管理对于提升供电服务工作质量和水平具有重要意义。目前供电服务体系包括局本部供电服务中心、县区局和供电所等，评价内容主要包括服务质量指标评价、全过程业务评价和红线指标完成情况评价，业务涵盖管理、抄核收、客户服务、停电管理、线损管理、用电检查、计量管理等七个专业维度的24项关键指标。
3.在现有技术中，供电服务工作质量评价报告通常是人工操作，通过工作人员收集、汇总、校对和组合各项数据，按照规定的评分规则进行评分，得到综合得分及排名。但是，对于此方法需要耗费巨大的人工和时间对数据进行计算和评分，同时评分规则欠缺科学性，难以全面客观地评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种供电服务调整方法及系统，解决了现有技术中需要耗费巨大的人工和时间对数据进行计算和评分，同时评分规则欠缺科学性，难以全面客观地评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案的技术问题。
5.本发明提供的一种供电服务调整方法，包括：
6.获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；
7.构建初始预测回归模型，并采用所述历史供电服务数据对所述初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型；
8.将所述当前供电服务数据输入至所述目标预测回归模型，生成评分结果；
9.按照预设的稽查字典对所述评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；
10.按照所述供电服务工作质量评价指导报告对所述供电厅的供电服务进行服务调整。
11.可选地，所述构建初始预测回归模型，并采用所述历史供电服务数据对所述初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型的步骤，包括：
12.构建初始预测回归模型；
13.按照时间维度元素和空间维度元素对所述历史供电服务数据进行重组，生成新的数据集，并按照预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；
14.采用所述训练集和所述验证集分别对所述初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型；
15.采用所述测试集对所述一级预测回归模型进行性能测试，生成多个结果偏差；
16.当所有所述结果偏差处于偏差区间时，将所述训练集、所述验证集和所述测试集进行交叉循环，并选取当前的一级预测回归模型作为新的初始预测回归模型；
17.跳转执行所述采用所述训练集和所述验证集分别对所述初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型的步骤，直至所述当所有所述结果偏差处于偏差区间时对应的判断次数达到次数阈值，生成目标预测回归模型。
18.可选地，所述构建初始预测回归模型，并采用所述历史供电服务数据对所述初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型的步骤，还包括：
19.当所述结果偏差不处于所述偏差区间时，跳转执行所述采用所述训练集和所述验证集分别对所述初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型的步骤。
20.可选地，所述采用所述训练集和所述验证集分别对所述初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型的步骤，包括：
21.采用所述训练集对所述初始预测回归模型进行模型训练，以优化所述初始预测回归模型；
22.将所述验证集输入至所述初始预测回归模型并按照所述初始预测回归模型内的多组权重参数分别生成多个结果验证偏差；
23.判断所述结果验证偏差是否处于所述偏差区间；
24.选取所述结果验证偏差处于所述偏差区间的权重参数，调整所述初始预测回归模型的权重参数；
25.计算调整后的初始预测回归模型的结果验证偏差，并跳转执行所述判断所述结果验证偏差是否处于偏差区间的步骤；
26.直至所有所述结果验证偏差处于所述偏差区间，生成一级预测回归模型。
27.可选地，所述将所述当前供电服务数据输入至所述目标预测回归模型，生成评分结果的步骤，包括：
28.将所述当前供电服务数据与指标基准库进行比对，生成多项指标值；
29.将所有所述指标值输入至所述目标预测回归模型进行分数预测，生成评分结果；
30.所述目标预测回归模型为
[0031][0032]
式中：y
sum
为目标预测回归模型输出的总得分，yi为输入目标预测回归模型的第i项指标值，ki为目标预测回归模型的第i项指标权重参数，ti为目标预测回归模型的第i项的专业维度权重参数，m为当前供电服务数据对应的数据量。
[0033]
可选地，所述按照预设的稽查字典对所述评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告的步骤，包括：
[0034]
获取所述供电厅的历史评分结果；
[0035]
按照预设的稽查字典对所述评分结果进行匹配，并结合所述历史评价结果，生成稽查结果；
[0036]
从所述稽查结果调取供电服务工作质量评价数据，所述供电服务工作质量评价数据包括：指标评价数据、业务评价数据、红线指标扣分以及总得分；
[0037]
基于所述指标评价数据、所述业务评价数据、所述红线指标扣分以及所述总得分，生成得分统计表；
[0038]
将所述指标评价数据按照业务类别生成指标评价完成统计表，并将所述业务评价数据按照所述业务类别生成业务评价得分统计表；
[0039]
根据所述红线指标扣分，并结合所述指标评价数据及所述业务评价数据，获取所述指标评价数据内的异常指标评价及所述业务评价数据内的异常业务评价，生成稽查问题清单；
[0040]
采用所述得分统计表、所述指标评价完成统计表、所述业务评价得分统计表和所述稽查问题清单，生成供电服务工作质量评价指导报告并输出。
[0041]
可选地，所述数据集对应的数量为：
[0042]
m＝t
×s×
n2[0043]
式中：m为数据集对应的数据量，t为时间维度元素，s为空间维度元素，n为历史供电服务数据的分割份数；
[0044]
所述结果偏差的计算公式为：
[0045][0046]
式中：为一级预测回归模型第i项权重参数对应的结果偏差，y
s,i
为一级预测回归模型第i项权重参数对应的输出结果，α为测试集对应的数据量，yi为第i项的指标值。
[0047]
本发明还提供了一种供电服务调整系统，包括：
[0048]
数据获取单元，用于获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；
[0049]
目标模型生成单元，用于构建初始预测回归模型，并采用所述历史供电服务数据对所述初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型；
[0050]
结果预测单元，用于将所述当前供电服务数据输入至所述目标预测回归模型，生成评分结果；
[0051]
报告生成单元，用于按照预设的稽查字典对所述评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；
[0052]
服务调整单元，用于按照所述供电服务工作质量评价指导报告对所述供电厅的供电服务进行服务调整。
[0053]
可选地，所述目标模型生成单元包括：
[0054]
模型构建子单元，用于构建初始预测回归模型；
[0055]
数据处理子单元，用于按照时间维度元素和空间维度元素对所述历史供电服务数据进行重组，生成新的数据集，并按照预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；
[0056]
模型训练子单元，用于采用所述训练集和所述验证集分别对所述初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型；
[0057]
模型测试子单元，用于采用所述测试集对所述一级预测回归模型进行性能测试，生成多个结果偏差；
[0058]
模型选取子单元，用于当所有所述结果偏差处于偏差区间时，将所述训练集、所述验证集和所述测试集进行交叉循环，并选取当前的一级预测回归模型作为新的初始预测回归模型；
[0059]
跳转子单元，用于跳转至所述模型训练子单元，直至所述当所有所述结果偏差处于偏差区间时对应的判断次数达到次数阈值，生成目标预测回归模型。
[0060]
可选地，所述目标模型生成单元还包括：
[0061]
跳转训练子单元，用于当所述结果偏差不处于所述偏差区间时，用于跳转至所述模型训练子单元。
[0062]
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
[0063]
首先获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；接着构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型；将当前供电服务数据输入至目标预测回归模型，生成评分结果；按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；最后按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整，从而解决了现有技术中由于耗费巨大的人工和时间对数据进行计算和评分，同时评分规则欠缺科学性，难以全面客观地评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案的技术问题。
附图说明
[0064]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0065]
图1为本发明实施例提供的一种供电服务调整方法的步骤流程图；
[0066]
图2为本发明可选实施例提供的一种供电服务调整方法的步骤流程图；
[0067]
图3为本发明实施例提供的一种供电服务调整系统的结构框图。
具体实施方式
[0068]
本发明实施例提供了一种供电服务调整方法及系统，用于解决的现有技术中由于耗费巨大的人工和时间对数据进行计算和评分，同时评分规则欠缺科学性，难以全面客观地评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案的技术问题。
[0069]
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0070]
稽查字典：依据《广东电网公司营销服务工作质量评估细则》附录b营销服务业务评价标准-县区局(2014年版)。
[0071]
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种供电服务调整方法的步骤流程图。
[0072]
本发明提供的一种供电服务调整方法，包括：
[0073]
步骤101，获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据。
[0074]
在本技术实施例中，为了构建初始预测回归模型，需要获取供电厅的历史供电服务数据作为原始数据集，为初始预测回归模型的训练提供数据基础；历史供电服务数据包括：供电厅的评分数据、扣分数据、综合评价、客户资料、用电数据、故障报修、建议投诉等数据。
[0075]
步骤102，构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型。
[0076]
在本技术实施例中，在获取到历史供电服务数据后，构建初始预测回归模型，再采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，从而生成目标预测回归模型。
[0077]
步骤103，将当前供电服务数据输入至目标预测回归模型，生成评分结果。
[0078]
在本技术实施例中，在获取到当前供电服务数据后，将当前供电服务数据输入到目标预测回归模型，以采用模型中的权重参数预测法对当前供电服务数据进行目标预测，得到评分结果。
[0079]
步骤104，按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告。
[0080]
在本技术实施例中，当生成评分结果后，按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，最终生成供电服务工作质量评价指导报告。
[0081]
步骤105，按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整。
[0082]
在本技术实施例中，供电服务工作质量评价指导报告为供电厅的供电服务提供了一个服务调整方案，相关工作人员可按照供电服务工作质量评价指导报告督促供电厅进行服务调整。
[0083]
在本技术实施例中，首先获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；接着构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型；将当前供电服务数据输入至目标预测回归模型，生成评分结果；按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；最后按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整，从而节省了人工花费的时间，且保证评分规则的科学性，能够全面客观地评价评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案。
[0084]
请参阅图2，图2为本发明可选实施例提供的一种供电服务调整方法的步骤流程图。
[0085]
本发明提供的一种供电服务调整方法，包括：
[0086]
步骤201，获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据。
[0087]
在本技术实施例中，步骤201的具体实施过程与上述步骤101类似，在此不再赘述。
[0088]
步骤202，构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型。
[0089]
需要说明的是，步骤202包括以下步骤：
[0090]
步骤s1，构建初始预测回归模型。
[0091]
步骤s2，按照时间维度元素和空间维度元素对历史供电服务数据进行重组，生成
新的数据集，并按照预设比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集。
[0092]
在本技术实施例中，采用一种多元时间空间多重交叉验证数据分割算法以扩大原有的历史供电服务数据；首先将历史供电服务数据分割成n份，接着按照时间维度元素t和空间维度元素s对历史供电服务数据进行重组，生成新的数据集；同时，将数据集按照预设比例划分为训练集、验证集和测试集。
[0093]
其中，数据集对应的数据量为：
[0094]
m＝t
×s×
n2[0095]
式中：t为时间维度元素，s为空间维度元素，n为历史供电服务数据的分割份数。
[0096]
步骤s3，采用训练集和验证集分别对初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型。
[0097]
在本技术实施例中，步骤s3具体包括：采用训练集对初始预测回归模型进行模型训练，以优化初始预测回归模型；将验证集输入至初始预测回归模型并按照初始预测回归模型内的多组权重参数分别生成多个结果验证偏差；判断结果验证偏差是否处于偏差区间；选取结果验证偏差处于偏差区间的权重参数，调整初始预测回归模型的权重参数；计算调整后的初始预测回归模型的结果验证偏差，并跳转执行判断结果验证偏差是否处于偏差区间的步骤；直至所有结果验证偏差处于偏差区间，生成一级预测回归模型；
[0098]
需要说明的是，结果偏差的计算公式为：
[0099][0100]
式中：为一级预测回归模型第i项权重参数对应的结果偏差，y
s,i
为一级预测回归模型第i项权重参数对应的输出结果，α为测试集对应的数据量，yi为第i项的指标值；
[0101]
其中，偏差区间可以设为[-0.1,0.1]。
[0102]
步骤s4，采用测试集对一级预测回归模型进行性能测试，生成多个结果偏差。
[0103]
需要说明的是，为保证一级预测回归模型的性能够满足预期，还需要采用采用测试集对一级预测回归模型进行性能测试，生成多个结果偏差，后续利用结果偏差与偏差区间进行比较，从而判断该一级预测回归模型的性能。
[0104]
步骤s5，当所有结果偏差处于偏差区间时，将训练集、验证集和测试集进行交叉循环，并选取当前的一级预测回归模型作为新的初始预测回归模型。
[0105]
步骤s6，跳转执行采用训练集和验证集分别对初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型的步骤，直至当所有结果偏差处于偏差区间时对应的判断次数达到次数阈值，生成目标预测回归模型。
[0106]
步骤203，将当前供电服务数据与指标基准库进行比对，生成多项指标值。
[0107]
需要说明的是，指标基准库包括各项指标及各项指标对应的基准值，当前供电服务数据包括各项指标对应的完成值，各项指标值等于各项指标对应的完成值/各项指标对应的基准值。
[0108]
步骤204，将所有指标值输入至目标预测回归模型进行分数预测，生成评分结果。
[0109]
需要说明的是，目标预测回归模型为：
[0110][0111]
式中：y
sum
为目标预测回归模型输出的总得分，yi为输入目标预测回归模型的第i项指标值，ki为目标预测回归模型的第i项指标权重参数，ti为目标预测回归模型的第i项的专业维度权重参数，m为当前供电服务数据对应的数据量。
[0112]
步骤205，按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告。
[0113]
其中，步骤205包括以下子步骤：
[0114]
步骤s21，获取供电厅的历史评分结果。
[0115]
步骤s22，按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，并结合历史评价结果，生成稽查结果。
[0116]
步骤s23，从稽查结果调取供电服务工作质量评价数据，供电服务工作质量评价数据包括：指标评价数据、业务评价数据、红线指标扣分以及总得分。
[0117]
步骤s24，基于指标评价数据、业务评价数据、红线指标扣分以及总得分，生成得分统计表。
[0118]
步骤s25，将指标评价数据按照业务类别生成指标评价完成统计表，并将业务评价数据按照业务类别生成业务评价得分统计表。
[0119]
需要说明的是，业务类别包括：业扩管理、抄核收、客户服务、停电管理、线损管理、用电检查和计量管理。
[0120]
步骤s26，根据红线指标扣分，并结合指标评价数据及业务评价数据，获取指标评价数据内的异常指标评价及业务评价数据内的异常业务评价，生成稽查问题清单。
[0121]
步骤s27，采用得分统计表、指标评价完成统计表、业务评价得分统计表和稽查问题清单，生成供电服务工作质量评价指导报告并输出。
[0122]
在一个具体的实施方式中，表1提供了一份供电厅的得分统计表。
[0123]
表1得分统计表
[0124][0125]
以该供电厅的a区局为例，a区局的指标评价得分排名第三，业务评价得分排名第一，红线指标扣分0.167分，总分排名第一。
[0126]
其中，表2提供了一份供电厅的指标评价完成统计表。
[0127]
表1指标评价完成统计表
[0128]
[0129][0130]
从表2提供的指标评价完成统计表中，可以获取到a区局在指标评价方面，优劣势分析优势指标为中高压业扩投资界面延伸比例、1年期以上陈欠电费回收率，落后指标为同期分线线损异常率、窃电查处排名。
[0131]
表3供电厅的业务评价得分统计表
[0132][0133]
从表3提供的业务评价得分统计表中，可以得到a区局在业务评价方面，线损管理、客户停电管理专业得分率较低。再对a区局管辖的下属供电所进行定位分析，得到下属部分供电所年度同期分线线损异常率1-4月均未达到基准值，下半年指标情况逐月提升，但最终拉低年度同期分线线损异常率，得分较其他单位低。针对在线损管理专业，系统给出按月管理线损统计分析，督促做好“站线变户”关系等基础信息工作，深化线损异常分析的结果应用的改进服务工作建议。
[0134]
步骤206，按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整。
[0135]
在本技术实施例中，获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型；将所有指标值输入至目标预测回归模型进行分数预测，生成评分结果；按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整，从而节省了人工花费的时间，且保证评分规则的科学性，能够全面客观地评价评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案。
[0136]
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种供电服务调整系统的结构框图。
[0137]
本发明还提供了一种供电服务调整系统，包括：
[0138]
数据获取单元301，用于获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据。
[0139]
目标模型生成单元302，用于构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预测回归模型。
[0140]
结果预测单元303，用于将当前供电服务数据输入至目标预测回归模型，生成评分结果。
[0141]
报告生成单元304，用于按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告。
[0142]
服务调整单元305，用于按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整。
[0143]
可选地，目标模型生成单元302包括：
[0144]
模型构建子单元，用于构建初始预测回归模型。
[0145]
数据处理子单元，用于按照时间维度元素和空间维度元素对历史供电服务数据进行重组，生成新的数据集，并按照预设比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集。
[0146]
模型训练子单元，用于采用训练集和验证集分别对初始预测回归模型进行训练和权重调整，生成一级预测回归模型。
[0147]
模型测试子单元，用于采用测试集对一级预测回归模型进行性能测试，生成多个结果偏差。
[0148]
模型选取子单元，用于当所有结果偏差处于偏差区间时，将训练集、验证集和测试集进行交叉循环，并选取当前的一级预测回归模型作为新的初始预测回归模型。
[0149]
跳转子单元，用于跳转至模型训练子单元，直至当所有结果偏差处于偏差区间时对应的判断次数达到次数阈值，生成目标预测回归模型。
[0150]
可选地，目标模型生成单元302还包括：
[0151]
跳转训练子单元，用于当结果偏差处于偏差区间时，用于跳转至模型训练子单元。
[0152]
可选地，结果预测单元303包括：
[0153]
比对子单元，用于将当前供电服务数据与指标基准库进行比对，生成多项指标值；
[0154]
结果生成子单元，用于将所有指标值输入至目标预测回归模型进行分数预测，生成评分结果。
[0155]
可选地，报告生成单元304包括：
[0156]
获取子单元，用于获取供电厅的历史评分结果；
[0157]
稽查结果生成子单元，用于按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，并结合历史评价结果，生成稽查结果；
[0158]
数据调取子单元，用于从稽查结果调取供电服务工作质量评价数据，供电服务工作质量评价数据包括：指标评价数据、业务评价数据、红线指标扣分以及总得分；
[0159]
得分统计表生成子单元，用于基于指标评价数据、业务评价数据、红线指标扣分以及总得分，生成得分统计表；
[0160]
评价统计表生成子单元，用于将指标评价数据按照业务类别生成指标评价完成统计表，并将业务评价数据按照业务类别生成业务评价得分统计表；
[0161]
问题清单生成子单元，用于根据红线指标扣分，并结合指标评价数据及业务评价数据，获取指标评价数据内对应的异常指标评价及业务评价数据内的异常业务评价，生成稽查问题清单；
[0162]
采用得分统计表、指标评价完成统计表、业务评价得分统计表和稽查问题清单，生成供电服务工作质量评价指导报告并输出。
[0163]
在本技术实施例中，获取供电厅的历史供电服务数据和当前供电服务数据；构建初始预测回归模型，并采用历史供电服务数据对初始预测回归模型进行训练，生成目标预
测回归模型；将所有指标值输入至目标预测回归模型进行分数预测，生成评分结果；按照预设的稽查字典对评分结果进行匹配，生成供电服务工作质量评价指导报告；按照供电服务工作质量评价指导报告对供电厅的供电服务进行服务调整，从而节省了人工花费的时间，且保证评分规则的科学性，能够全面客观地评价评价供电服务工作质量及提供供电服务调整方案。
[0164]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0165]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0166]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0167]
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0168]
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。