电池健康状态检测方法、装置和电子设备与流程

1.本技术属于电池技术领域，具体涉及一种电池健康状态检测方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.目前，大部分检测电池健康状态的技术是通过检测一定时间内的电池耗电来进行判定，即如果电池耗电偏大，等效认为电池局部可能存在短路或其他异常情况。或者，通过记录充放电过程中的电压电流信息并换算成等效内阻，当计算的内阻比规格值偏大或偏小，等效认为电池内部存在异常。
3.然而，上述这些方法在终端设备的实际使用中进行间接检测，很容易受到过程中终端设备运行程序耗电的干扰，导致误判。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种电池健康状态检测方法、装置和电子设备，能够解决现有电池健康状态检测不准确的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种电池健康状态检测方法，该方法包括：
6.获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；
7.获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度；
8.将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；
9.根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态。
10.第二方面，本技术实施例提供了一种电池健康状态检测装置，包括：
11.第一获取模块，用于获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；
12.第二获取模块，用于获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度；
13.预测模块，用于将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；
14.确定模块，用于根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态。
15.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、电池和电生磁传感器，
16.所述电生磁传感，位于所述电池的靠近极耳的一侧，用于采集磁场信号强度；
17.所述处理器，与所述电生磁传感连接，所述处理器获取所述电生磁传感采集的磁场信号强度并根据预设磁场信号强度模型确定所述电池的电池健康状态。
18.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程
序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
19.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
20.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
21.在本技术实施例中，通过获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度；将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态，由此通过设置在电池表面的硬件实时直接检测电池电流磁场信号强度，电生磁传感器不接入电池的充放电回路，检测过程不受终端设备运行程序的耗电影响，检测结果准确有效。
附图说明
22.图1是本技术实施例的电池健康状态检测方法的流程示意图。
23.图2a和图2b分别示出了本技术实施例的电池表面不同位置和对应的电流密度的示意图。
24.图3是本技术实施例的电池健康状态检测装置的结构方框图。
25.图4是本技术实施例的电子设备的结构示意图。
26.图5是实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
27.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
28.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
29.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的电池健康状态检测方法、装置和电子设备进行详细地说明。
30.图1是本技术实施例的电池健康状态检测方法的流程示意图。如图1所示，本技术实施例的电池健康状态检测方法包括以下步骤102至步骤108。
31.步骤102，获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流。
32.电池的充放电循环次数是表示电池健康状态的重要指标，也即表示电池的老化程度。电池的充放电循环次数为0，表明电池为没有使用过的新鲜电池，电池的充放电循环次
数越大，表示电池的老化程度越大，对应地电池健康状态越不佳。可设置一定的阈值，将电池健康状态区分为正常状态和异常状态。
33.电池的充放电循环次数可以从电池管理模块获取，电池管理模块会在电池存在一次充放电循环后，统计对应的循环次数。电池管理模块还可以获取电池在充放电过程中的实时电池电流。
34.步骤104，获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度。
35.电生磁传感器是指用来检测电流感应生成的磁场信号强度的传感器，例如霍尔传感器。通过将电生磁传感器设置在电池表面，来检测电池存在充放电时对应充放电电流产生的磁场信号的强度。并且，电生磁传感器不接入电池的充放电回路，因此在检测过程中不受终端设备上运行程序的耗电影响，提高检测的精度。
36.设置电生磁传感器的位置可以是对应电池表面的任意位置，可以是一个也可以是多个。也即，可以在电池表面的任意的一个位置设置一个电生磁传感器，也可以分别对应电池表面的任意多个位置，设置多个电生磁传感器。
37.不同的电池位置，在恒流的情况下对应的电池温度不同，相应地，电池的电流密度不同。参考图2a，分别以电池上
①
～
⑤
的位置作为测试点，该图为电池表面的俯视图，
①
～
⑤
测试点对应图示电池表面位置的左上、右上、中心、左下、右下位置。电芯的正极耳和负极耳分别设置在图示的上部，通过测试可以得知电池表面靠近电芯正、负极耳的电芯上部温度最高，中间次之，底部最低，上中下最大温差超过了3℃以上。
38.基于以上结果，可以确定电芯在充放电通流过程中，图示上部区域的电流密度最高，中间区域的电流密度适中，底部区域的电流密度最低，如图2b所示。也即，电流密度的高低与设置电芯极耳的位置有关，越靠近极耳的电池区域，电流密度越高，越远离极耳的电池区域，电流密度越低。
39.可选的，基于电池的电流密度，可以区分电池表面包括对应高电流密度的位置、对应中电流密度的位置和对应低电流密度的位置。本技术实施例中，设置电生磁传感器的位置包括上述位置中的至少一个。
40.读取电生磁传感器产生的磁场信号可知，相同的电流下，电流密度越高，产生的电磁信号强度越大；反之，电流密度越低，产生的电磁信号强度越小。
41.由于高电流密度位置的电流信号明显，可选的，选择在上述
①
号和
②
号的高电流密度位置中的至少一个位置设置电生磁传感器。
42.需要指出的是，上述位置也是下文中磁场信号强度模型的建模训练过程中使用到的位置对应，后续将结合磁场信号强度模型的训练进行描述。
43.可选的，所述电生磁传感器位于电池的靠近极耳的一侧。
44.步骤106，将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度。
45.预设磁场信号强度模型，是提前训练得到的用于预测电池的充放电电流产生的磁场信号强度的模型。
46.可选的，将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型之前，还包括：获取具有不同充放电循环次数的电池样本；分别在各电池样本表
面的不同检测位置分别设置电生磁传感器；分别在不同时刻向各电池样本释放不同的脉冲电流以模拟各电池样本充放电过程中的电池电流；获取各电生磁传感器在所述不同时刻对应检测位置检测的磁场信号强度；以各电池样本的充放电循环次数、脉冲电流和磁场信号强度的检测位置为样本，以检测位置检测出的磁场信号强度为标签，训练所述预设磁场信号强度模型。
47.例如某类型的锂电池，未使用的新鲜电池对应充放电循环次数为0，电池老化严重电池对应的充放电循环极限次数约为1500。在该实施例中，不同充放电循环次数可以在0和极限次数之间间隔获取，例如依次选择充放电循环次数为0、300、500、800、1000、1500的电池作为电池样本，其中具有相同充放电循环次数的电池样本可以包括多个，例如10-20个。
48.在获取大量电池样本后，在每个电池样本表面的预设位置设置电生磁传感器，以检测对应位置的磁场信号强度。例如，在图2a所示的
①
～
⑤
测试点对应位置中的至少一个作为设置电生磁传感器的检测位置。
49.可选的，所述检测位置基于电池样本的电流密度确定，所述检测位置包括对应高电流密度的第一位置、对应中电流密度的第二位置和对应低电流密度的第三位置。
50.为使得磁场信号强度模型可以适用各种不同的位置，训练时可以在上述5个位置都设置电生磁传感器。当然，也可以仅在一个目标位置设置电生磁传感器，由此，训练出的磁场信号强度模型仅适用该目标位置的磁场信号强度预测。在根据一个目标位置训练磁场信号强度模型时，该目标位置可选地为对应高电流密度的第一位置，例如上述图2a的
①
号和
②
号位置。
51.每个电池样本中，一个检测位置对应设置一个电生磁传感器。多个检测位置则一一对应设置多个电生磁传感器。为采集更多的样本数据，可选的，每个电池样本上的同一个检测位置都设置有电生磁传感器。
52.在对应位置设置电生磁传感器后，通过外接电源，分别在不同时刻向各电池样本释放不同大小的脉冲电流，脉冲电流用于模拟各电池样本充放电过程中的电池电流。脉冲时间可根据实际电池化学体系进行设定，例如对于小电池容量的手表、手环，其充电电流有安全设置，如果脉冲电流大且持续时间久，则会对电池电芯造成损伤。因此，出于电池安全考虑，脉冲时间例如为5-15秒。
53.如上文所述，相同的电流下，不同位置产生的电磁信号强度不同。此外，在相同的位置(即，相同电流密度)下，不同电流产生的电磁信号强度也不同。
54.对此，在某一时刻同时对各电池样本释放相同大小的第一脉冲电流，在下一时刻同时对各电池释放相同大小的第二脉冲电流，第一脉冲电流和第二脉冲电流大小不同。
55.如此，每个电池样本上设置的电生磁传感器，会依次检测到不同时刻开始释放的脉冲电流在脉冲时间内产生的磁场信号的平均强度。
56.以在图2a所示的
①
～
⑤
点的位置的电池样本表面设置电生磁传感器为例，各电生磁传感器检测到的不同充放电循环次数和不同电流对应的电磁信号强度如下面表1所示：
57.表1
[0058][0059]
上述电池状态，即对应电池充放电循环次数的电池老化状态，电池充放电循环次数(cycles)分别取0、300、500、800、1000、1500次。电流即脉冲电流，例如不同时刻，分别按照0.5c、1c、3c、5c、7c、10c的脉冲电流大小向各电池样本释放电流。并且，同一老化状态的电池样本，取10件(pcs)。
[0060]
由此，可以得到不同位置、不同电池状态和不同电流对应检测的磁场信号强度。
[0061]
在一个实施例中，以各电池样本的充放电循环次数、脉冲电流和磁场信号强度的检测位置的参数作为已知的样本，以检测位置检测出的磁场信号强度为标签，综合起来训练神经网络模型，可得到磁场信号强度模型。如此，训练得到的磁场信号强度模型可以适用于包括上述多个不同位置的磁场信号强度预测。
[0062]
在另一个实施例中，也可以仅以一个目标位置对应的电池样本的充放电循环次数、脉冲电流和检测出的磁场信号强度，对该目标位置的磁场信号强度模型进行建模。
[0063]
例如，以表2所示
①
号位置的对应数据进行建模说明：
[0064]
表2
[0065][0066]
通过将表2的数据输入至matlab模型进行参数建模，可以得到
①
号位置对应的磁场信号强度模型公式(1)：
[0067]
y＝-26.61ln(x) 470.87
ꢀꢀꢀ
(1)
[0068]
其中，y表示磁场信号强度，x表示电池充放电循环次数。
[0069]
同一充放电循环次数下，通过电池的充放电电流大小与磁场强度符合公式(2)：
[0070]
t＝(vh*i)/k
t
＝-26.61ln(x) 470.87
ꢀꢀꢀ
(2)
[0071]
其中，kt为不同温度下的电生磁传感器的灵敏度，vh为充放电过程中，不同大小的电流产生的洛伦兹力fm，使电生磁传感器表面形成的稳定的电位差vh，电位差vh为常数。
[0072]
把不同充放电循环次数下电池样本的脉冲电流与对应的磁场信号强度的数据进行复合建模，建模公式中会引入不同充放电循环次数的电流值。
[0073]
如此，训练得到单一位置的磁场信号强度模型，仅可以适用于对该位置的电池磁场信号强度预测。
[0074]
电生磁传感器可以设置在电池表面的任一个检测位置，可选的，所述目标位置包括所述第一位置、第二位置和第三位置中的至少一个。可选的，所述目标位置为所述第一位置。
[0075]
在电生磁传感器设置在电池的靠近极耳的一侧，例如对应高电流密度的第一位置的情况下，第一位置的磁场信号明显，因此采集的磁场信号强度更有利于提高电池健康状态的精确度。
[0076]
对于检测精度受环境温度影响的电生磁传感器，则在环境温发生度变化时，可以及时进行调整，以避免环境温度变化造成电生磁传感器的检测精度降低。
[0077]
可选的，获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度之前，还包括：获取温度传感器实时采集的环境温度；根据采集的环境温度，调整所述电生磁传感器的灵敏度，以便所述电生磁传感器根据调整后的灵敏度检测磁场信号强度。
[0078]
灵敏度发生偏移时，不同规格的电生磁传感器检测的磁场信号强度偏移量存在差异，此值由传感器实测得出，形成可供查询的规格书。因此，通过温度传感器获取电生磁传感器的当前检测温度，并查询当前检测温度对应的灵敏度值，对电生磁传感器的灵敏度进行调整，可以提高电生磁传感器检测的磁场信号强度的准确性。
[0079]
步骤108，根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态。
[0080]
通过比对步骤104中电池表面的目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度，和步骤106中预设磁场信号强度模型预测的预测磁场信号强度，则可以检测步骤102中的电池的健康状态。
[0081]
可选的，根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态，包括：当k1*t1≤t2≤k2*t1时，确定所述电池健康状态正常；当t2＜k1*t1或t2＞k2*t1时，确定所述电池健康状态异常；其中，t1表示所述预测磁场信号强度，t2表示所述实际磁场信号强度，k1和k2为常数，k2》k1。
[0082]
例如，k1为90％-95％，k2为105％-110％。以k1为95％、k2为105％为例，比对t1和t2，当95％*t1≤t2≤105％*t1，认为电池老化符合预期，且电池健康状态稳定；当t2＜95％*t1或t2＞105％*t1，认为电池老化超出预期，即老化性能衰减过快，电池健康状态不佳。
[0083]
在确定电池健康状态异常时，还可以发送信号到前端显示模块，从而跳出提醒用户终端设备的电池状态处于异常情况的信息，以便用户前往就近的服务中心进行检查。
[0084]
在本技术实施例中，通过获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电
流；获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度，并将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态，由此通过设置在电池表面的硬件实时直接检测电池电流磁场信号强度，由于电生磁传感器不接入电池的充放电回路，检测过程不受终端设备运行程序的耗电影响，检测结果准确有效。
[0085]
此外，构建的磁场信号强度模型涉及电池中长期老化后的范围，电池的健康状态检测可以覆盖用户使用终端设备的全周期。
[0086]
本技术实施例提供的电池健康状态检测方法，执行主体可以为电池健康状态检测装置。本技术实施例中以电池健康状态检测装置执行电池健康状态检测方法为例，说明本技术实施例提供的电池健康状态检测装置。
[0087]
图3是本技术实施例的电池健康状态检测装置的结构方框图，如图3所示，电池健康状态检测装置800包括：
[0088]
第一获取模块820，用于获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；
[0089]
第二获取模块840，用于获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度；
[0090]
预测模块860，用于将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；
[0091]
确定模块880，用于根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态。
[0092]
可选的，电池健康状态检测装置800还包括：模型训练模块，用于在将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型之前，获取具有不同充放电循环次数的电池样本；分别在各电池样本表面的不同检测位置分别设置电生磁传感器；分别在不同时刻向各电池样本释放不同的脉冲电流以模拟各电池样本充放电过程中的电池电流；获取各电生磁传感器在所述不同时刻对应检测位置检测的磁场信号强度；以各电池样本的充放电循环次数、脉冲电流和磁场信号强度的检测位置为样本，以检测位置检测出的磁场信号强度为标签，训练所述预设磁场信号强度模型。
[0093]
可选的，电池健康状态检测装置800还包括：调整模块，用于在获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度之前，获取温度传感器实时采集的环境温度；根据采集的环境温度，调整所述电生磁传感器的灵敏度，以便所述电生磁传感器根据调整后的灵敏度检测磁场信号强度。
[0094]
在本技术实施例中，通过获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度，并将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态，由此通过设置在电池表面的硬件实时直接检测电池电流磁场信号强度，电生磁传感器不接入电池的充放电回路，检测过程不受终端设备运行程序的耗电影响，检测结果准确有效。
[0095]
本技术实施例中的电池健康状态检测装置可以是电子设备，也可以是电子设备中
的部件，例如集成电路、或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，还可以为个人计算机(personal computer，pc)等，本技术实施例不作具体限定。
[0096]
本技术实施例中的电池健康状态检测装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
[0097]
本技术实施例提供的电池健康状态检测装置能够实现图1至图2b的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
[0098]
可选的，申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、电池和电生磁传感器，所述电生磁传感，位于所述电池的靠近极耳的一侧，用于采集磁场信号强度；所述处理器，与所述电生磁传感连接，所述处理器获取所述电生磁传感采集的磁场信号强度并根据预设磁场信号强度模型确定所述电池的电池健康状态。
[0099]
可选的，所述电生磁传感器设置在所述电池的表面；或者所述电子设备还包括电路板和叠设于所述电池表面的柔性电路板，所述处理器设于所述电路板，所述柔性电路板与所述电路板连接，所述电生磁传感器设于所述柔性电路板。
[0100]
如图4所示，电池12安装在电池仓10中，电生磁传感器14设置在虚线区域对应的柔性电路板16上，柔性电路板16连接电路板20。
[0101]
在电生磁传感器设置在电池的电池仓上时，可以在电池仓的外壳上挖槽或孔，将电生磁传感器设置在其中。
[0102]
可选的，电子设备还包括温度传感器，所述温度传感器，设置在所述电路板上靠近所述电池的位置并用于采集环境温度；所述处理器，与所述温度传感器连接，所述处理器还获取所述温度传感器采集的环境温度并根据所述环境温度调整所述电生磁传感器的灵敏度。
[0103]
如图4所示，温度传感器22可以设置在电路板20上，在电生磁传感器14实际检测磁场信号强度时，处理器获取温度传感器22检测的实时环境温度，并根据环境温度调整电生磁传感器14的检测灵敏度值。
[0104]
可选的，所述电生磁传感器包括第一电生磁传感器和第二电生磁传感器，所述第一电生磁传感器设置在所述电池的靠近左极耳的位置，所述第二电生磁传感器设置在所述电池的靠近右极耳的位置。
[0105]
需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
[0106]
图5为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0107]
该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。
[0108]
本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比
如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
[0109]
其中，传感器1005，位于电池的靠近极耳的一侧，用于采集磁场信号强度；
[0110]
处理器1010，用于与传感器1005连接，处理器1010获取传感器1005采集的磁场信号强度并根据预设磁场信号强度模型确定电池的电池健康状态。
[0111]
可选的，传感器1005设置在电池的表面；或者
[0112]
电子设备还包括电路板和叠设于电池表面的柔性电路板，所述处理器设于所述电路板，所述柔性电路板与所述电路板连接，所述电生磁传感器设于所述柔性电路板。
[0113]
在本技术实施例中，通过获取电池的充放电循环次数和充放电过程中的电池电流；获取所述电池表面目标位置设置的电生磁传感器检测的实际磁场信号强度，并将所述充放电循环次数、所述电池电流和所述目标位置输入预设磁场信号强度模型，得到所述目标位置对应的预测磁场信号强度；根据所述预测磁场信号强度和所述实际磁场信号强度，确定所述电池的健康状态，由此通过设置在电池表面的硬件实时直接检测电池电流磁场信号强度，电生磁传感器不接入电池的充放电回路，检测过程不受终端设备运行程序的耗电影响，检测结果准确有效。
[0114]
应理解的是，本技术实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072中的至少一种。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0115]
存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器1009可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器1009可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器1009包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0116]
处理器1010可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器1010集成应用处理器和
调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
[0117]
本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述电池健康状态检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0118]
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
[0119]
本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述电池健康状态检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0120]
应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
[0121]
本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述电池健康状态检测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0122]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
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通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
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上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。