自动化监测与告警方法、系统与流程

技术特征：
1.自动化监测与告警方法，其特征在于，包括：s01：创建一监测任务，并配置其任务类型、监测属性和任务参数；s02：依据所述任务参数获取业务设备的屏幕图像；s03：依据预设的区域坐标，确定所述屏幕图像的识别区域；s04：依据所述监测属性对所述识别区域进行ocr识别，得出识别结果；s05：若所述识别结果对应识别失败，则解析获取所述屏幕图像的图像参数，并依据所述图像参数对所述屏幕图像的获取设备的参数进行调整；s06：若所述调整后，得出的识别结果对应识别失败，且连续识别失败的次数达到n次，则进行告警；所述n为大于1的整数。2.如权利要求1所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述s06，具体包括：s16：若所述调整后，得出的识别结果对应识别失败，且连续识别失败的次数达到n次，则切换获取所述屏幕图像的模式；s26：若切换模式后，得出的识别结果对应识别失败，且连续识别失败的次数达到n次，则进行告警。3.如权利要求1所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述屏幕图像的获取设备为摄像头；所述s05，具体包括：s15：若所述识别结果对应识别失败，解析获取所述屏幕图像的图像参数，所述图像参数包括焦距、对比度、饱和度、锐度、白平衡、亮度和角度；s25：通过对比摄像头的默认参数和所述图像参数，确认参数调整幅度；s35：通过调用相应的接口对摄像头的当前参数依据所述参数调整幅度进行调整；s45：获取新的屏幕图像，并依序执行所述s03、s04以及s06。4.如权利要求1所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述s01中对监测属性进行配置时，包括：依据识别区域和ocr识别的顺序依序地选定各待监测的数据，以将各待监测的数据与ocr识别出的各个数值进行一一关联；所述识别结果包括各待监测的数据及其对应的ocr识别出的数值。5.如权利要求4所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述方法还包括：s07：若识别结果对应识别成功，则存储所述识别结果、所述任务参数以及所述屏幕图像。6.如权利要求1所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述区域坐标由用户在屏幕图像上的截图操作获取。7.如权利要求6所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述s01以及所述截图操作均在web前端页面上操作完成；所述识别结果通过web前端页面进行展示。8.如权利要求1所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述任务类型对应监测任务的应用场景；所述监测属性对应待监测的数据；所述任务参数包括开始时间、结束时间和监测周期。9.如权利要求8所述的自动化监测与告警方法，其特征在于，所述待监测的数据包括温度、湿度、温度阈值和湿度阈值。
10.自动化监测与告警系统，其特征在于，包括摄像头、web前端页面和服务器；所述web前端页面，用于创建一监测任务，并配置其任务类型、监测属性和任务参数；所述摄像头，用于依据所述任务参数获取业务设备的屏幕图像；所述服务器，用于依据预设的区域坐标，确定所述屏幕图像的识别区域；以及依据所述监测属性对所述识别区域进行ocr识别，得出识别结果；以及若所述识别结果对应识别失败，则解析获取所述屏幕图像的图像参数，并依据所述图像参数对摄像头的参数进行调整；以及若所述调整后，得出的识别结果对应识别失败，且连续识别失败的次数达到n次，则进行告警；所述n为大于1的整数。

技术总结
本发明提供自动化监测与告警方法、系统，方法包括：创建一监测任务，并配置其任务类型、监测属性和任务参数；依据所述任务参数获取业务设备的屏幕图像；依据预设的区域坐标，确定所述屏幕图像的识别区域；依据所述监测属性对所述识别区域进行OCR识别，得出识别结果；若所述识别结果对应识别失败，则解析获取所述屏幕图像的图像参数，并依据所述图像参数对所述屏幕图像的获取设备的参数进行调整；若所述调整后，得出的识别结果对应识别失败，且连续识别失败的次数达到N次，则进行告警。能够提高监测有效性，从而提高工作效率。从而提高工作效率。从而提高工作效率。


技术研发人员：林大甲 黄宗荣 江世松
受保护的技术使用者：金钱猫科技股份有限公司
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2023/2/23