用于分析睡眠相关参数的系统和方法与流程

用于分析睡眠相关参数的系统和方法
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求于2020年4月20日提交的63/012,869号美国临时专利申请和于2021年2月19日提交的63/151,507号美国临时专利申请的权益和优先权，这两件申请通过引用并入本文。
技术领域
3.本公开总体上涉及用于确定多个睡眠时段的一个或多个睡眠相关参数的系统和方法，更具体地，涉及用于比较与第一睡眠时段相关联的一个或多个睡眠相关参数和与第二睡眠时段相关联的一个或多个睡眠相关参数的系统和方法。


背景技术：

4.许多个体患有睡眠相关和/或呼吸障碍，诸如周期性肢体运动障碍(plmd)、多动腿综合征(rls)、睡眠障碍性呼吸(sdb)、阻塞性睡眠呼吸暂停(osa)、呼吸努力相关唤醒(rera)、中枢性睡眠呼吸暂停(csa)、潮式呼吸(csr)、呼吸功能不全、过度换气综合征(ohs)、慢性阻塞性肺病(copd)、神经肌肉疾病(nmd)和胸壁障碍。通常使用呼吸治疗系统来治疗这些障碍。然而，一些用户发现此类系统是不舒适的、难以使用的、昂贵的、美学上不吸引人的和/或不能察觉与使用该系统相关的益处。结果，一些用户将停止使用呼吸治疗系统，而不鼓励或确认呼吸治疗系统正在改善他们的睡眠质量并减少这些障碍的症状。本公开旨在解决这些和其他问题。


技术实现要素：

5.根据本公开的一些实现方式，一种方法包括接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据。该方法还包括至少部分地基于第一数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集。该方法还包括接收与用户的第二睡眠时段相关联的第二数据。该方法还包括至少部分地基于第二数据来确定与用户的第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集。该方法还包括接收与可变状况相关联的第三数据。该方法还包括使与可变状况和第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者相关联的一个或多个指示被传送给用户。
6.根据本公开的一些实现方式，一种方法包括接收与用户相关联的生理数据。该方法还包括至少部分地基于生理数据来确定(i)与用户相关联的第一实现方式，(ii)与用户相关联的困倦水平，或(i)和(ii)两者。该方法还包括使与治疗系统交互的提示至少部分地基于情绪评分、困倦水平或两者而被传送给用户。
7.根据本公开的一些实现方式，一种方法包括从一个或多个传感器接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据，该第一数据包括(i)与该用户相关联的第一呼吸数据，(ii)可再现为在该第一睡眠时段期间记录的一个或多个声音的第一音频数据，或(iii)(i)和(ii)两者，其中该用户在该第一睡眠时段期间不使用呼吸治疗系统。该方法还包括至少部分地基于第一数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集。该方法还
包括从该一个或多个传感器接收与该用户的第二睡眠时段相关联的第二数据，该第二数据包括(i)与该用户相关联的第二呼吸数据，(ii)可再现为在该第二睡眠时段期间记录的一个或多个声音的第二音频数据，或(iii)(i)和(ii)两者，其中该用户在该第二睡眠时段的至少一部分期间使用该呼吸治疗系统。该方法还包括至少部分地基于第二数据来确定与用户的第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集。该方法还包括使与第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者相关联的一个或多个指示在第二睡眠时段之后经由用户装置传送给用户。
8.根据本公开的一些实现方式，一种系统包括呼吸治疗系统、存储机器可读指令的存储器，以及控制系统。该呼吸治疗系统包括被配置为用于供应加压空气的呼吸装置以及经由导管联接至该呼吸装置的用户接口，该用户接口被配置为用于接合用户并且帮助将所供应的加压空气引导至该用户的气道。该控制系统包括一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为执行这些机器可读指令以接收由一个或多个传感器产生的并且与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据，其中该用户在该第一睡眠时段期间确实使用了呼吸治疗系统。该控制系统进一步被配置为至少部分地基于该第一数据为该用户确定与该第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集。该控制系统进一步被配置为用于从该一个或多个传感器接收与该用户的第二睡眠时段相关联的第二数据，其中该呼吸治疗系统的用户接口在该第二睡眠时段的至少一部分期间参与该用户。该控制系统进一步被配置为至少部分地基于该第二数据为该用户确定与该第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集。该控制系统进一步被配置为致使在该第二睡眠时段之后经由该用户装置的显示器将与该第一睡眠时段，该第二睡眠时段或两者相关联的一个或多个指示传送到该用户。
9.根据本公开的一些实现方式，一种方法包括从一个或多个传感器接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据，该第一数据包括(i)与该用户相关联的第一呼吸数据，(ii)可再现为在该第一睡眠时段期间记录的一个或多个声音的第一音频数据，或(iii)(i)和(ii)两者，其中该用户在该第一睡眠时段期间没有使用呼吸治疗系统。该方法还包括：至少部分地基于第一数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集，第一睡眠相关参数集包括第一睡眠时段的第一呼吸暂停低通气指数(ahi)；以及至少部分地基于第一ahi来确定第一睡眠时段的第一睡眠状况。该方法还包括从该一个或多个传感器接收与该用户的第二睡眠时段相关联的第二数据，该第二数据包括(i)与该用户相关联的第二呼吸数据，(ii)可再现为在该第二睡眠时段期间记录的一个或多个声音的第二音频数据，或(iii)(i)和(ii)两者，其中该用户在该第二睡眠时段的至少一部分期间使用该呼吸治疗系统。该方法还包括：至少部分地基于该第二数据来确定与该用户的该第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集，该第二睡眠相关参数集包括用于该第二睡眠时段的第二ahi；至少部分地基于该第二ahi来确定用于该第二睡眠时段的第一睡眠状况；以及使得(i)第一睡眠条件，(ii)第二睡眠条件，或(iii)(i)和(ii)两者的一个或多个指示在第一睡眠时段之后经由用户装置传送到该用户。
10.以上概述并非旨在表示本公开的每个实现方式或每个方面。本公开的附加特征和益处从以下阐述的详细描述和附图中显而易见。
附图说明
11.图1是根据本公开的一些实现方式的系统的功能框图；
12.图2是根据本公开的一些实现方式的图1的系统、用户和床伴的至少一部分的透视图；
13.图3图示了根据本公开的一些实现方式的睡眠时段的示例性时间线；
14.图4图示了根据本公开的一些实现方式的与图3的睡眠时段相关联的示例性睡眠图；
15.图5a图示了根据本公开的一些实现方式的用于手动发起睡眠时段的示例性设置视图；
16.图5b图示了根据本公开的一些实现方式的用于手动终止睡眠时段的示例性睡眠视图；
17.图5c图示了根据本公开的一些实现方式的用于终止睡眠时段的示例性警报视图；
18.图6是根据本公开的一些实现方式的用于比较第一睡眠时段和第二睡眠时段的方法的处理流程图；
19.图7a图示了根据本公开的一些实现方式的用于提供与睡眠时段相关联的主观反馈的第一提示；
20.图7b图示了根据本公开的一些实现方式的用于提供与第一睡眠时段相关联的主观反馈的第二提示；
21.图7c图示了根据本公开的一些实现方式的用于提供与第一睡眠时段相关联的主观反馈的第三提示；
22.图7d图示了根据本公开的一些实现方式的用于提供与第一睡眠时段相关联的主观反馈的第四提示；
23.图8a图示了根据本公开的一些实现方式的与第一睡眠时段相关联的第一多个指示；
24.图8b图示了根据本公开的一些实现方式的与第一睡眠时段相关联的第二多个指示；
25.图8c图示了根据本公开的一些实现方式的与第一睡眠时段相关联的第三多个指示；
26.图9a图示了根据本公开的一些实现方式的用于提供与在第二睡眠时段期间使用呼吸治疗系统相关联的主观反馈的提示；
27.图9b图示了根据本公开的一些实现方式的与第二睡眠时段相关联的第一多个指示；
28.图9c图示了根据本公开的一些实现方式的与第二睡眠时段相关联的第二多个指示；
29.图10图示了根据本公开的一些实现方式的第二睡眠时段的一个或多个睡眠相关参数与第二睡眠时段的一个或多个睡眠相关参数之间的比较；
30.图11是根据本公开的一些实现方式的方法的过程流程图；
31.图12是根据本公开的一些实现方式的方法的过程流程图；
32.图13a是根据本公开的一些实现方式的第一睡眠标记视图；
33.图13b是根据本公开的一些实现方式的第二睡眠标记视图；
34.图13c是根据本公开的一些实现方式的第三睡眠标记视图；
35.图14是根据本公开的一些实现方式的活动报告视图；
36.图15是根据本公开的一些实现方式的睡眠仪表盘；
37.图16a是根据本公开的一些实现方式的第一趋势视图；以及
38.图16b是根据本公开的一些实现方式的第二趋势视图。
39.虽然本公开容许各种修改和替代形式，但其特定实现方式和实施例已通过附图中的示例示出并将在此详细描述。然而，应当理解，这并不旨在将本公开限制为所公开的特定形式，而是相反，本公开将覆盖落入由所附权利要求限定的本公开的精神和范围内的所有修改、等效物和替换物。
具体实施方式
40.许多个体患有睡眠相关和/或呼吸障碍。睡眠相关和/或呼吸障碍的示例包括周期性肢体运动障碍(plmd)、多动腿综合征(rls)、睡眠障碍性呼吸(sdb)、阻塞性睡眠呼吸暂停(osa)、中枢性睡眠呼吸暂停(csa)和其他类型的呼吸暂停、例如，混合性呼吸暂停和呼吸不足、呼吸努力相关的唤醒(rera)、潮式呼吸(csr)、呼吸功能不全、过度换气综合征(ohs)、慢性阻塞性肺病(copd)、神经肌肉疾病(nmd)和胸壁障碍。
41.阻塞性睡眠呼吸暂停(osa)是睡眠呼吸障碍(sdb)的一种形式，其特征是包括睡眠期间由异常小的上气道和舌、软腭和后口咽壁区域中的正常肌肉张力丧失的组合引起的上气道的阻塞或阻塞的事件。更一般地，呼吸暂停一般是指由空气阻塞(阻塞性睡眠呼吸暂停)或呼吸功能停止(通常称为中枢性睡眠呼吸暂停)引起的呼吸停止。其他类型的呼吸暂停包括呼吸不足、呼吸过度和高碳酸血症。呼吸不足的特征通常是由狭窄气道引起的缓慢或浅呼吸，而不是阻塞气道。呼吸过度通常以呼吸的深度和/或速率增加为特征。高碳酸血症的特征通常是血流中二氧化碳过量，通常由呼吸不足引起。
42.潮式呼吸(csr)是睡眠呼吸障碍的另一种形式。csr是患者呼吸控制器的失调，其中存在称为csr循环的盛衰通气的律动交替周期。csr的特征是动脉血的重复性缺氧和复氧。
43.肥胖通气过度综合征(ohs)被定义为严重肥胖和清醒的慢性高碳酸血症的组合，不存在其他已知的通气不足的原因。症状包括呼吸困难、晨起头痛和过度日间嗜睡。
44.慢性阻塞性肺病(copd)包括具有某些共同特征的下气道疾病组中的任一种，诸如对空气运动的阻力增加、呼吸的呼气阶段延长和肺的正常弹性丧失。
45.神经肌肉疾病(nmd)包括直接经由内在肌肉病理或间接经由神经病理损害肌肉功能的许多疾病和病痛。胸壁障碍是一组导致呼吸肌与胸廓之间无效率联接的胸廓畸形。
46.呼吸努力相关唤醒(rera)事件的特征通常是持续十秒或更长的增加的呼吸努力，导致从睡眠中唤醒，并且其不满足呼吸暂停或呼吸不足事件的标准。rera被定义为呼吸序列，其特征是增加呼吸努力导致睡眠唤醒，但不满足呼吸暂停或呼吸不足的标准。这些事件必须满足以下两个标准：(1)逐渐更负的食管压力模式，由压力突然变化到更低的负水平和唤醒终止，和(2)该事件持续10秒或更长。在一些实现方式中，鼻插管/压力换能器系统在rera的检测中是足够且可靠的。rera检测器可以基于从呼吸治疗装置导出的实际流量信号。例如，可以基于流量信号确定流量限制测量。然后可以根据流量限制测量和通气量突然增加的测量导出唤醒测量。在转让给resmed公司的国际专利公开第2008/138040号和美国
专利公开第2011/0203588号中描述了一种此类方法，其公开内容通过引用整体并入本文。
47.这些和其他障碍的特征是当个体睡眠时发生的特定事件(例如，打鼾、呼吸暂停、呼吸不足、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、癫痫发作或其任意组合)。虽然这些其他睡眠相关障碍可具有与失眠类似的症状，但区分这些其他睡眠相关障碍与失眠可用于定制可要求不同治疗的有效治疗计划区分特征。例如，疲劳通常是失眠的特征，而过度的日间嗜睡是其他障碍(例如，osa)的特征，并且反映无意中入睡的生理倾向。
48.呼吸暂停低通气指数(ahi)是用于指示睡眠期间睡眠呼吸暂停严重性的指数。ahi用户在睡眠时段期间经历的呼吸暂停和/或呼吸不足事件的数量除以睡眠时段中睡眠的总小时数来计算ahi。该事件可以是例如，持续至少10秒的呼吸暂停。小于5的ahi被认为是正常的。大于或等于5但小于15的ahi被认为是浅睡眠呼吸暂停的指示。大于或等于15但小于30的ahi被认为是中度睡眠呼吸暂停的指示。大于或等于30的ahi被认为是严重睡眠呼吸暂停的指示。在儿童中，ahi大于1被认为是异常的。当ahi正常时，或当ahi正常或轻度时，睡眠呼吸暂停可被认为是“受控的”。ahi还可以与氧去饱和水平结合使用以指示阻塞性睡眠呼吸暂停的严重程度。
49.许多个体还患有失眠症，失眠症的特征通常是对睡眠质量或持续时间不满意(例如，难以开始睡眠，在最初入睡后频繁或延长的唤醒，以及不能恢复睡眠的早期唤醒)。据估计全世界超过26亿人经历某种形式的失眠，并且全世界超过7亿5千万人患有经诊断的失眠障碍。在美国，估计失眠症每年总共造成1075亿美元的经济负担，占所有不在职的13.6％和伤病需要医疗照顾的4.6％。最近的研究还表明，失眠是第二种最普遍的精神障碍，并且失眠是抑郁症的主要危险因素。
50.共病失眠是指失眠症状至少部分由另一种身体或精神障碍(例如，焦虑、抑郁、医学障碍和/或药物使用)的症状或并发症引起的失眠类型。混合性失眠是指其他类型失眠的属性的组合(例如，睡眠发作、睡眠维持和晚期失眠症状的组合)。反常性失眠是指用户感知的睡眠质量和用户实际睡眠质量之间的分离或不一致。
51.夜间失眠症状通常包括例如，降低的睡眠质量、降低的睡眠持续时间、睡眠发作性失眠、睡眠维持性失眠、晚期失眠、混合性失眠和/或反常性失眠。睡眠开始失眠的特征是在就寝时难以开始睡眠。睡眠维持性失眠的特征是在最初入睡后的夜间频繁和/或长时间的觉醒。晚期失眠的特征是清晨早醒(例如，在目标或期望的觉醒时间之前)，不能回到睡眠。
52.昼夜(例如，白天)失眠症状包括例如，疲劳、能量减少、认知受损(例如，注意力、注意力和/或记忆力)、在学术或职业环境中功能困难和/或情绪障碍。这些症状可导致心理并发症，诸如，较差的表现、减少的反应时间、增加的抑郁风险和/或增加的焦虑障碍风险。失眠症状也可导致生理并发症，诸如免疫系统功能差、高血压、心脏病风险增加、糖尿病风险增加、体重增加和/或肥胖。失眠也可以基于其持续时间进行分类。例如，如果失眠症状发生少于3个月，则其通常被认为是急性的或短暂的。相反，例如，如果失眠症状发生3个月或更长时间，则其通常被认为是慢性的或持久的。持续性/慢性失眠症状通常需要与急性/短暂性失眠症状不同的治疗途径。
53.失眠的机制包括诱病因素、诱因因素和持续因素。诱病因素包括过度唤醒，其特征是睡眠和唤醒期间生理唤醒增加。过度唤醒的测量包括例如，皮质醇水平增加、自主神经系
统的活动增加(例如，如由静息心率增加和/或心率改变所指示)、脑活动增加(例如，睡眠期间eeg频率增加和/或rem睡眠期间唤醒次数增加)、代谢速率起床、体温上升和/或垂体-肾上腺轴的活动增加。影响因素包括应激性生活事件(例如，与就业或教育、关系等有关)。影响因素包括过度担心睡眠损失和所产生的后果，其甚至在除去影响因素后仍可维持失眠症状。
54.参考图1，图示了根据本公开的一些实现方式的系统100。该系统100包括控制系统110、存储装置114、电子接口119、一个或多个传感器130以及一个或多个用户装置170。在一些实现方式中，系统100还可选地包括呼吸治疗系统120和/或活动跟踪器180。
55.控制系统110包括一个或多个处理器112(以下称为处理器112)。控制系统110通常用于控制系统100的各种部件和/或分析由系统100的部件获得和/或产生的数据。处理器112可以是通用或专用处理器或微处理器。虽然在图1中示出了一个处理器112，但是控制系统110可以包括任意合适数量的处理器(例如，一个处理器、两个处理器、五个处理器、十个处理器等)，这些处理器可以在单个外壳中，或者彼此远离地定位。控制系统110可以联接至和/或定位在例如，用户装置170的外壳内，和/或一个或多个传感器130的外壳内。控制系统110可以是集中式的(在一个此类外壳内)或分散式的(在物理上不同的两个或多个此类外壳内)。在包括包含控制系统110的两个或多个外壳的此类实现方式中，此类外壳可以彼此靠近地和/或远离地定位。
56.存储装置114存储可由控制系统110的处理器112执行的机器可读指令。存储装置114可以是任意合适的计算机可读存储装置或介质，诸如，例如，随机或串行存取存储装置、硬盘驱动器、固态驱动器、闪存装置等。虽然图1中示出了一个存储装置114，但是系统100可以包括任意适当数量的存储装置114(例如，一个存储装置、两个存储装置、五个存储装置、十个存储装置等)。存储装置114可以联接至和/或定位在呼吸治疗装置122的外壳内、用户装置170的外壳内、一个或多个传感器130的外壳内，或其任意组合。类似于控制系统110，存储装置114可以是集中式的(在一个此类外壳内)或分散式的(在物理上不同的两个或多个此类外壳内)。
57.在一些实现方式中，存储装置114(图1)存储与用户相关联的用户简档。用户简档可包括例如，与用户相关联的人口统计信息、与用户相关联的生物统计信息、与用户相关联的医疗信息、自报告用户反馈、与用户相关联的睡眠参数(例如，从一个或多个较早睡眠时段记录的睡眠相关参数)或其任意组合。人口统计信息可以包括例如，指示用户年龄、用户性别、用户种族、失眠或睡眠呼吸暂停的家族史、用户就业状况、用户教育状况、用户社会经济状况或其任意组合的信息。医疗信息可包括例如，指示与用户相关联的一种或多种医疗状况、用户的药物使用或两者的信息。医疗信息数据还可以包括多睡眠等待时间测试(mslt)结果或评分和/或匹兹堡睡眠质量指数(psqi)评分或值。自我报告的用户反馈可包括指示自我报告的主观睡眠评分(例如，差、平均、优秀)、用户的自我报告的主观压力水平、用户的自我报告的主观疲劳水平、用户的自我报告的主观健康状态、用户最近经历的生活事件或其任意组合的信息。
58.电子接口119被配置为从一个或多个传感器130接收数据(例如，生理数据和/或音频数据)，使得数据可以被存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析。电子接口119可以使用有线连接或无线连接(例如，使用rf通信协议、wi-fi通信协议、蓝牙通
信协议、通过蜂窝网络等)与一个或多个传感器130通信。电子接口119可包括天线、接收器(例如，rf接收器)、发射器(例如，rf发射器)、收发器或其任意组合。电子接口119还可以包括与本文所述的处理器112和存储装置114相同或类似的一个或多个处理器和/或一个或多个存储装置。在一些实现方式中，电子接口119联接至用户装置170或集成在用户装置170中。在其他实现方式中，电子接口119联接至控制系统110和/或存储装置114或与控制系统110和/或存储装置114集成(例如，在外壳中)。
59.如上所述，在一些实现方式中，系统100可选地包括呼吸治疗系统120(也称为呼吸治疗系统)。呼吸治疗系统120可以包括呼吸压力治疗装置122(在此称为呼吸治疗装置122)、用户接口124、导管126(也称为管或空气回路)、显示装置128、湿化罐129或其任意组合。在一些实现方式中，控制系统110、存储装置114、显示装置128、传感器130中的一者或多者以及湿化罐129是呼吸治疗装置122的一部分。呼吸压力治疗是指在受控目标压力下将空气供应施加到用户气道的入口，该受控目标压力在用户的整个呼吸周期内相对于大气名义上是正的(例如，与诸如罐通气机或胸甲的负压治疗形成对比)。呼吸治疗系统120通常用于治疗患有一种或多种睡眠相关呼吸障碍(例如，阻塞性睡眠呼吸暂停、中枢性睡眠呼吸暂停或混合性睡眠呼吸暂停)的个体。
60.呼吸治疗装置122通常用于产生递送到用户的加压空气(例如，使用驱动一个或多个压缩机的一个或多个马达)。在一些实现方式中，呼吸治疗装置122产生连续恒定的空气压力，该空气压力被递送至用户。在其他实现方式中，呼吸治疗装置122产生两个或多个预定压力(例如，第一预定空气压力和第二预定空气压力)。在其他实现方式中，呼吸治疗装置122被配置为在预定范围内产生多种不同的空气压力。例如，呼吸治疗装置122可以递送至少大约6cmh2o、至少大约10cmh2o、至少大约20cmh2o、大约6cmh2o和大约10cmh2o之间、大约7cmh2o和大约12cmh2o之间等。呼吸治疗装置122还可以以例如，大约-20l/min和大约150l/min之间的预定流量递送加压空气，同时保持正压(相对于环境压力)。
61.用户接口124接合用户面部的一部分，并将加压空气从呼吸治疗装置122递送到用户的气道，以帮助防止气道在睡眠期间变窄和/或塌陷。这也可以增加用户在睡眠期间的氧气摄入。根据要施加的治疗，用户接口124可以例如，与用户面部的区域或部分形成密封，以便于在与环境压力有足够变化的压力下，例如，在相对于环境压力约10cmh2o的正压力下递送气体以实现治疗。对于其他形式的治疗，诸如氧气递送，患者接口可以不包括足以有利于将约10cmh2o的正压下的气体供给递送至气道的密封。
62.如图2所示，在一些实现方式中，用户接口124是覆盖用户的鼻子和嘴的面罩。可替代地，用户接口124可以是向用户的鼻子提供空气的鼻罩或直接向用户的鼻孔递送空气的鼻枕罩。用户接口124可以包括用于将接口定位和/或稳定在用户的一部分(例如，面部)上的多个带子(例如，包括钩和环紧固件)以及有助于在用户接口124与用户之间提供气密密封的适形缓冲垫(例如，硅酮、塑料、泡沫等)。用户接口124还可以包括一个或多个通气口，用于允许用户210呼出的二氧化碳和其他气体逸出。在其他实现方式中，用户接口124包括咬嘴(例如，模制为符合用户牙齿的夜用防护咬嘴、下颌复位装置(mrd)等)。
63.导管126(也称为空气回路或管)允许空气在呼吸治疗系统120的两个部件之间流动，诸如呼吸治疗装置122和用户接口124。在一些实现方式中，可以有用于吸入和呼出的导管的分开的分支。在其他实现方式中，单个分支导管用于吸入和呼出。
64.呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126、显示装置128和湿化罐129中的一者或多者可以包括一个或多个传感器(例如，压力传感器、流量传感器，或更一般地在本文描述的任意其他传感器130)。这些一个或多个传感器可用于例如，测量由呼吸治疗装置122供应的加压空气的空气压力和/或流量。
65.显示装置128通常用于显示包括静止图像、视频图像或两者的图像和/或关于呼吸治疗装置122的信息。例如，显示装置128可以提供关于呼吸治疗装置122的状态的信息(例如，呼吸治疗装置122是否开/关，由呼吸治疗装置122递送的空气的压力，由呼吸治疗装置122递送的空气的温度等)和/或其他信息(例如，睡眠评分或治疗评分(也称为myairtm评分，诸如在wo 2016/061629和美国专利公开第2017/0311879号中描述的，其全部内容通过引用并入本文)，当前日期/时间，用户210的个人信息)。在一些实现方式中，显示装置128充当包括图形用户接口(gui)的人机界面(hmi)，该图形用户接口被配置为将图像显示为输入界面。显示装置128可以是led显示器、oled显示器、lcd显示器等。输入接口可以是例如，触摸屏或触敏基板、鼠标、键盘或被配置为感测由与呼吸治疗装置122交互的人类用户做出的输入的任意传感器系统。
66.湿化罐129联接至呼吸治疗装置122上或集成在呼吸治疗装置122中，并包括可用于湿化从呼吸治疗装置122递送的加压空气的储水器。呼吸治疗装置122可以包括加热器以加热湿化罐129中的水以湿化提供给用户的加压空气。另外，在一些实现方式中，导管126还可以包括加热元件(例如，联接至和/或嵌入在导管126中)，该加热元件加热递送至用户的加压空气。
67.呼吸治疗系统120可用作例如，气道正压通气(pap)系统、持续气道正压通气(cpap)系统、自动气道正压通气系统(apap)、双水平或可变气道正压通气系统(bpap或vpap)、呼吸机或其任意组合。cpap系统将预定气压(例如，由睡眠医师确定的)递送至用户。apap系统基于例如，与用户相关的呼吸数据自动改变递送至用户的气压。bpap或vpap系统被配置为递送第一预定压力(例如，吸气气道正压或ipap)和低于第一预定压力的第二预定压力(例如，呼气气道正压或epap)。
68.参考图2，图示了根据一些实现方式的系统100(图1)的一部分。呼吸治疗系统120的用户210和床伴220位于床230中并躺在床垫232上。用户接口124(例如，完整的面罩)可以由用户210在睡眠期间佩戴。用户接口124经由导管126流体联接和/或连接至呼吸治疗装置122。呼吸治疗装置122又经由导管126和用户接口124向用户210递送加压空气，以增加用户210的喉部中的空气压力，从而帮助防止气道在睡眠期间闭合和/或变窄。呼吸治疗装置122可以定位在如图2所示的直接邻近床230的床头几240上，或者更一般地，定位在大体邻近床230和/或用户210的任意表面或结构上。
69.再次参考图1，系统100的一个或多个传感器130包括压力传感器132、流量传感器134、温度传感器136、运动传感器138、麦克风140、扬声器142、射频(rf)接收器146、rf发射器148、相机150、红外传感器152、光电容积描记(ppg)传感器154、心电图(ecg)传感器156、脑电图(eeg)传感器158、电容传感器160、力传感器162、应变仪传感器164、肌电图(emg)传感器166、氧传感器168、分析物传感器174、湿度传感器176、lidar传感器178或其任意组合。通常，一个或多个传感器130中的每一者被配置为输出被接收并存储在存储装置114或一个或多个其他存储装置中的传感器数据。
70.虽然一个或多个传感器130被示出和描述为包括压力传感器132、流量传感器134、温度传感器136、运动传感器138、麦克风140、扬声器142、rf接收器146、rf发射器148、相机150、红外传感器152、光电容积描记(ppg)传感器154、心电图(ecg)传感器156、脑电图(eeg)传感器158、电容传感器160、力传感器162、应变仪传感器164、肌电图(emg)传感器166、氧传感器168、分析物传感器174、湿度传感器176和lidar传感器178中的每一个，但是更一般地，一个或多个传感器130可以包括本文描述和/或示出的传感器中的每一者的任意组合和任意数量。
71.如本文所述，系统100通常可用于生成与用户(例如，图1中所示的呼吸治疗系统120的用户)相关联的生理数据。2)在睡眠时段期间。可以分析生理数据以生成一个或多个睡眠相关参数，其可以包括在睡眠时段期间与用户相关的任意参数、测量结果等。在睡眠时段期间可以为用户210确定的一个或多个睡眠相关参数包括例如，呼吸暂停低通气指数(ahi)评分、睡眠评分、流量信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数量、事件模式、阶段、呼吸治疗装置122的压力设置、心率变异性、用户210的运动、温度、eeg活动、emg活动、唤醒、打鼾、窒息、咳嗽、啸声、喘鸣或其任意组合。
72.一个或多个传感器130可用于产生例如，生理数据、音频数据或两者。控制系统110可以使用由一个或多个传感器130生成的生理数据来确定在睡眠时段期间与用户相关联的睡眠-唤醒信号和一个或多个睡眠相关参数。睡眠-唤醒信号可以指示一个或多个睡眠状态和/或睡眠阶段，包括唤醒、放松的唤醒、微唤醒、快速眼动(rem)阶段、第一非rem阶段(通常称为“n1”)、第二非rem阶段(通常称为“n2”)、第三非rem阶段(通常称为“n3”)或其任意组合。在例如，国际专利公开第wo2014/047310号、美国专利公开第2015/0230750号、美国专利公开第2014/0088373号、第wo 2017/132726号、第wo 2019/122413号和第wo 2019/122414号以及美国专利公开第2020/383580号中描述了用于根据由一个或多个传感器(诸如一个或多个传感器130)生成的生理数据来确定睡眠状态和/或睡眠阶段的方法，通过引用将这些专利中的每一个的全部内容并入本文。
73.在一些实现方式中，本文描述的睡眠-唤醒信号可以被加时间戳以指示用户上床的时间、用户起床的时间、用户尝试入睡的时间等。睡眠-唤醒信号可以由一个或多个传感器130在睡眠时段期间以预定采样速率来测量，例如，每秒一个样本、每30秒一个样本、每分钟一个样本等。在一些实现方式中，睡眠-唤醒信号还可以指示睡眠时段期间的呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数量、事件的模式、呼吸治疗装置122的压力设置或其任意组合。事件可以包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、呼吸不足、面罩泄漏(例如，从用户接口124)、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作或其任意组合。可以基于睡眠-唤醒信号在睡眠时段期间为用户确定的一个或多个睡眠相关参数包括例如，总的床上时间、总的睡眠时间、睡眠开始等待时间、睡眠后开始唤醒参数、睡眠效率、分段指数或其任意组合。如本文进一步详细描述的，可以分析生理数据和/或睡眠相关参数以确定一个或多个睡眠相关评分。
74.由一个或多个传感器130生成的生理数据和/或音频数据还可以用于确定与睡眠时段期间的用户相关联的呼吸信号。呼吸信号通常指示用户在睡眠时段期间的呼吸或呼吸。呼吸信号可以指示例如，呼吸速率、呼吸速率变化性、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比
率、每小时事件的数量、事件的模式、呼吸治疗装置122的压力设置或其任意组合。事件可以包括打鼾、呼吸暂停、中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、呼吸不足、面罩泄漏(例如，从用户接口124)、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作或其任意组合。
75.压力传感器132输出可以存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的压力数据。在一些实现方式中，压力传感器132是产生指示呼吸治疗系统120的用户的呼吸(例如，吸气和/或呼气)和/或环境压力的传感器数据的空气压力传感器(例如，大气压力传感器)。在此类实现方式中，压力传感器132可以联接至呼吸治疗装置122或集成在呼吸治疗装置122中。压力传感器132可以是例如，电容传感器、电磁传感器、压电传感器、应变片传感器、光学传感器、电位传感器或其任意组合。
76.流量传感器134输出可以存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的流量数据。在一些实现方式中，流量传感器134用于确定来自呼吸治疗装置122的空气流量、通过导管126的空气流量、通过用户接口124的空气流量，或其任意组合。在此类实现方式中，流量传感器134可以联接至呼吸治疗装置122、用户接口124或导管126或集成在其中。流量传感器134可以是质量流量传感器，诸如旋转流量计(例如，霍尔效应流量计)、涡轮流量计、孔口流量计、超声流量计、热线传感器、涡流传感器、膜传感器或其任意组合。
77.温度传感器136输出可以存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的温度数据。在一些实现方式中，温度传感器136生成指示用户210(图2)的核心体温的温度数据。2)用户210的皮肤温度、来自呼吸治疗装置122和/或通过导管126流动的空气的温度、用户接口124中的温度、环境温度或其任意组合。温度传感器136可以是例如，热电偶传感器、热敏电阻传感器、硅带隙温度传感器或基于半导体的传感器、电阻温度检测器或其任意组合。
78.运动传感器138输出可以存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的运动数据。运动传感器138可用于在睡眠时段期间检测用户210的运动，和/或检测呼吸治疗系统120的任意部件(诸如呼吸治疗装置122、用户接口124或导管126)的运动。运动传感器138可以包括一个或多个惯性传感器，诸如加速计、陀螺仪和磁力计。在一些实现方式中，运动传感器138替代地或附加地生成表示用户的身体运动的一个或多个信号，从该一个或多个信号可以获得表示用户的睡眠状态的信号；例如，经由用户的呼吸运动。在一些实现方式中，来自运动传感器138的运动数据可以与来自另一传感器130的附加数据结合使用以确定用户的睡眠状态。
79.麦克风140输出可以存储在存储装置114中和/或由控制系统110的处理器112分析的声音和/或音频数据。由麦克风140产生的音频数据在睡眠时段期间可再现为一个或多个声音(例如，来自用户210的声音)。来自麦克风140的音频数据还可用于识别(例如，使用控制系统110)用户在睡眠时段期间经历的事件，如本文中进一步详细描述。麦克风140可以联接至或集成在呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126或用户装置170中。在一些实现方式中，系统100包括多个麦克风(例如，两个或多个麦克风和/或具有波束成形的麦克风阵列)，使得由多个麦克风中的每一者产生的声音数据可用于区分由多个麦克风中的另一者产生的声音数据。
80.扬声器142输出系统100的用户(例如，图2的用户210)可听见的声波。扬声器142可
用作例如，闹钟或向用户210播放警报或消息(例如，响应于事件)。在一些实现方式中，扬声器142可用于将由麦克风140生成的音频数据传送给用户。扬声器142可以联接至或集成在呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126或用户装置170中。
81.麦克风140和扬声器142可以用作单独的装置。在一些实现方式中，麦克风140和扬声器142可以被组合到声学传感器141中，如在例如，国际专利公开第wo 2018/050913号和第wo 2020/104465号中所描述的，其每一者在此通过引用以其整体被并入本文。在此类实现方式中，扬声器142以预定间隔和/或频率产生或发射声波，并且麦克风140检测来自扬声器142的发射声波的反射。由扬声器142产生或发射的声波具有人耳听不到的频率(例如，低于20hz或高于约18khz)，以便不干扰用户210或床伴220的睡眠(图2)。至少部分地基于来自麦克风140和/或扬声器142的数据，控制系统110可以确定用户210(图2)的位置和/或本文中描述的睡眠相关参数中的一者或多者，例如，呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数量、事件的模式、睡眠状态、呼吸治疗装置122的压力设置或其任意组合。在本文中，声纳传感器可被理解为涉及主动声感测，诸如通过产生/发射超声或低频超声感测信号(例如，在例如，约17-23khz、18-22khz或17-18khz的频率范围内)通过空气。此类系统可以相对于上述wo 2018/050913和wo 2020/104465来考虑。
82.在一些实现方式中，传感器130包括(i)第一麦克风，其与麦克风140相同或相似，并且集成在声学传感器141中；以及(ii)第二麦克风，其与麦克风140相同或相似，但是与集成在声学传感器141中的第一麦克风分开且不同。
83.rf发射器148产生和/或发射具有预定频率和/或预定幅度(例如，在高频带内、在低频带内、长波信号、短波信号等)的无线电波。rf接收器146检测从rf发射器148发射的无线电波的反射，并且该数据可以由控制系统110分析以确定用户210(图2)的位置和/或本文所述的睡眠相关参数中的一者或多者。rf接收器(rf接收器146和rf发射器148或另一rf对)也可用于控制系统110、呼吸治疗装置122、一个或多个传感器130、用户装置170或其任意组合之间的无线通信。虽然rf接收器146和rf发射器148在图1中被示为分离且不同的元件，但是在一些实现方式中，rf接收器146和rf发射器148被组合为rf传感器147的一部分。在一些此类实现方式中，rf传感器147包括控制电路。rf通信的特定格式可以是wi-fi、蓝牙等。
84.在一些实现方式中，rf传感器147是网格系统的一部分。网状系统的一个示例是wi-fi网状系统，其可以包括网状节点、(一个或多个)网状路由器和(一个或多个)网状网关，它们中的每一个都可以是移动的/可移动的或固定的。在此类实现方式中，wi-fi网状系统包括wi-fi路由器和/或wi-fi控制器以及一个或多个卫星(例如，接入点)，其中的每一个卫星包括与rf传感器147相同或相似的rf传感器。wi-fi路由器和卫星使用wi-fi信号彼此连续地通信。wi-fi网状系统可以用于基于由于物体或人部分地移动而遮挡信号所引起的路由器与卫星之间的wi-fi信号的变化(例如，接收信号强度的差异)来生成运动数据。运动数据可以指示运动、呼吸、心率、步态、跌倒、行为等或其任意组合。
85.相机150输出可再现为可存储在存储装置114中的一个或多个图像(例如，静止图像、视频图像、热图像或其任意组合)的图像数据。来自相机150的图像数据可以由控制系统110使用以确定本文描述的睡眠相关参数中的一者或多者，诸如，例如，一个或多个事件(例如，周期性肢体运动或不宁腿综合征)、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数量、事件的模式、睡眠状态、睡眠阶段或其任意组合。此外，来自相机
150的图像数据可以用于例如，识别用户的位置，以确定用户210的胸部移动(图2)，以确定用户210的嘴和/或鼻子的气流，以确定用户210上床230的时间(图2)，以及确定用户210起床230的时间。在一些实现方式中，相机150包括广角镜头或鱼眼镜头。
86.红外(ir)传感器152输出可再现为可存储在存储装置114中的一个或多个红外图像(例如，静止图像、视频图像或两者)的红外图像数据。来自ir传感器152的红外数据可用于确定睡眠时段期间的一个或多个睡眠相关参数，包括用户210的温度和/或用户210的移动。当测量用户210的存在、位置和/或移动时，ir传感器152也可以与相机150结合使用。例如，ir传感器152可以检测波长在约700nm和约1mm之间的红外光，而相机150可以检测波长在约380nm和约740nm之间的可见光。
87.ppg传感器154输出与用户210(图2)相关联的生理数据，所述生理数据可以用于确定一个或多个睡眠相关参数，例如，心率、心率变异性、心动周期、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、估计的血压参数或其任意组合。ppg传感器154可以由用户210佩戴、嵌入在由用户210佩戴的衣服和/或织物中、嵌入在和/或联接至用户接口124和/或其相关联的头戴装置(例如，带子等)等。
88.ecg传感器156输出与用户210的心脏的电活动相关联的生理数据。在一些实现方式中，ecg传感器156包括在睡眠时段期间位于用户210的一部分之上或周围的一个或多个电极。来自ecg传感器156的生理数据可用于例如，确定本文所述的睡眠相关参数中的一者或多者。
89.eeg传感器158输出与用户210的大脑的电活动相关联的生理数据。在一些实现方式中，eeg传感器158包括在睡眠时段期间定位在用户210的头皮上或周围的一个或多个电极。来自eeg传感器158的生理数据可用于例如，在睡眠时段期间的任意给定时间确定用户210的睡眠状态或睡眠阶段。在一些实现方式中，eeg传感器158可以集成在用户接口124和/或相关联的头盔(例如，带子等)中。
90.电容性传感器160，力传感器162和应变仪传感器164输出可存储在存储装置114中且由控制系统110使用以确定本文所述的睡眠相关参数中的一者或多者的数据。emg传感器166输出与由一个或多个肌肉产生的电活动相关联的生理数据。氧传感器168输出指示气体(例如，在导管126中或在用户接口124处)的氧浓度的氧数据。氧传感器168可以是例如，超声波氧传感器、电氧传感器、化学氧传感器、光氧传感器、脉搏血氧计(例如，spo2传感器)或其任意组合。在一些实现方式中，一个或多个传感器130还包括皮肤电反应(gsr)传感器、血流传感器、呼吸传感器、脉搏传感器、血压计传感器、血氧测定传感器或其任意组合。
91.分析物传感器174可用于检测用户210呼气中分析物的存在。由分析物传感器174输出的数据可以存储在存储装置114中，并由控制系统110使用以确定用户210的呼吸中的任意分析物的身份和浓度。在一些实现方式中，分析物传感器174位于用户210的嘴附近，以检测从用户210的嘴呼出的呼吸中的分析物。例如，当用户接口124是覆盖用户210的鼻子和嘴的面罩时，分析物传感器174可以位于面罩内以监视用户210的嘴呼吸。在其他实现方式中，诸如当用户接口124是鼻罩或鼻枕面罩时，分析物传感器174可定位在用户210的鼻子附近以检测通过用户鼻子呼出的呼吸中的分析物。在其他实现方式中，当用户接口124是鼻罩或鼻枕面罩时，分析物传感器174可以位于用户210的嘴附近。在该实现方式中，分析物传感器174可用于检测任意空气是否无意中从用户210的嘴泄漏。在一些实现方式中，分析物传
感器174是可用于检测碳基化学品或化合物的挥发性有机化合物(voc)传感器。在一些实现方式中，分析物传感器174还可用于检测用户210是否正在通过他们的鼻子或嘴呼吸。例如，如果由位于用户210的嘴附近或面罩内(在用户接口124是面罩的实现方式中)的分析物传感器174输出的数据检测到分析物的存在，则控制系统110可以使用该数据作为用户210正通过他们的嘴呼吸的指示。
92.湿度传感器176输出可以存储在存储装置114中并由控制系统110使用的数据。湿度传感器176可用于检测围绕用户的各种区域中的湿度(例如，在导管126或用户接口124内、在用户210的面部附近、在导管126和用户接口124之间的连接附近、在导管126和呼吸治疗装置122之间的连接附近等)。因此，在一些实现方式中，湿度传感器176可以被联接至或集成在用户接口124中或导管126中以监测来自呼吸治疗装置122的加压空气的湿度。在其他实现方式中，湿度传感器176被放置在需要监测湿度水平的任意区域附近。湿度传感器176还可用于监测用户210周围的周围环境的湿度，例如，卧室内的空气。
93.光检测和测距(激光雷达)传感器178可用于深度感测。此类型的光学传感器(例如，激光传感器)可用于检测对象并构建周围环境(诸如，生活空间)的三维(3d)图。激光雷达通常可以利用脉冲激光来进行飞行时间测量。激光雷达也被称为3d激光扫描。在使用此类传感器的示例中，具有激光雷达传感器166的固定或移动装置(诸如智能电话)可以测量和映射从传感器延伸5米或更远的区域。例如，激光雷达数据可以与由电磁radar传感器估计的点云数据融合。激光雷达传感器178还可以使用人工智能(ai)通过检测和分类可能引起radar系统的问题的空间中的特征来自动地地理栅栏radar系统，诸如玻璃窗(其可以是对radar高度反射的)。例如，激光雷达还可以用于提供人的身高的估计，以及当人坐下或跌倒时身高的变化。lidar可用于形成环境的3d网格表示。在进一步的用途中，对于无线电波穿过的固体表面(例如，透射线材料)，lidar可以反射离开此类表面，从而允许对不同类型的障碍物进行分类。
94.在一些实现方式中，一个或多个传感器130还包括皮肤电反应(gsr)传感器、血流传感器、呼吸传感器、脉搏传感器、血压计传感器、血氧测定传感器、声纳传感器、radar传感器、血糖传感器、颜色传感器、ph传感器、空气质量传感器、倾斜传感器、雨传感器、土壤湿度传感器、水流传感器、酒精传感器或其任意组合。
95.虽然在图1中单独示出，但是一个或多个传感器130的任意组合可以集成在和/或联接至系统100的部件中的任意一者或多者，包括呼吸治疗装置122、用户接口124、导管126、湿化罐129、控制系统110、用户装置170、活动跟踪器180或其任意组合。例如，麦克风140和扬声器142被集成在和/或联接至用户装置170，并且压力传感器130和/或流量传感器132被集成在和/或联接至呼吸治疗装置122。在一些实现方式中，一个或多个传感器130中的至少一者未联接至呼吸治疗装置122、控制系统110或用户装置170，并且在睡眠时段期间被定位成大体邻近用户210(例如，被定位在用户210的一部分上或与其接触、由用户210佩戴、联接至或被定位在床头柜上、联接至床垫、联接至天花板等)。
96.用户装置170(图1)包括显示装置172。用户装置170可以是例如，移动装置，诸如智能电话、平板电脑、游戏控制台、智能手表、膝上型电脑等。可替代地，用户装置170可以是外部感测系统、电视机(例如，智能电视机)或另一智能家庭装置(例如，诸如googleamazonamazon alexa等的智能扬声器)。显示装置172通常用于显示包括静止图像、
视频图像或两者的图像。在一些实现方式中，显示装置172充当包括被配置为显示图像的图形用户接口(gui)和输入界面的人机界面(hmi)。显示装置172可以是led显示器、oled显示器、lcd显示器等。输入接口可以是例如，触摸屏或触敏基板、鼠标、键盘或被配置为感测由与用户装置170交互的人类用户进行的输入的任意传感器系统。在一些实现方式中，一个或多个用户装置可以由系统100使用和/或包括在系统100中。
97.在一些实现方式中，用户装置170是智能电话且包括显示装置172、一个或多个处理器(例如，与处理器112相同或类似)、一个或多个存储装置(例如，与存储装置114相同或类似)以及传感器130中的一者或多者(例如，麦克风140、扬声器142、rf接收器146、rf发射器148和相机150)。在其他实现方式中，用户装置170是智能扬声器或集线器(例如，与googlegooglegoogle nestnestamazonamazon alexa等相同或类似)，其包括显示装置172、一个或多个处理器(例如，与处理器112相同或类似)、一个或多个存储装置(例如，与存储装置114相同或类似)以及传感器130中的一者或多者(例如，麦克风140、扬声器142、rf接收器146、rf发射器148)。在此类实现方式中，包括在用户装置170中的传感器可用于生成或获得与本文所述的睡眠时段相关联的数据(例如，生理数据、音频数据等)。在一些实现方式中，用户装置是可穿戴装置(例如，智能手表)。
98.在一些实现方式中，用户装置170包括移动应用174，用于执行和/或提供用于本文描述的任意方法的用户接口。移动应用174可以从应用商店下载到用户装置170或者预先安装在用户装置170上(例如，作为本机操作系统的一部分)。
99.在一些实现方式中，系统100还包括活动跟踪器180。活动跟踪器180通常用于帮助生成与用户相关联的生理数据。活动跟踪器180可以包括本文描述的传感器130中的一者或多者，诸如，例如，运动传感器138(例如，一个或多个加速计和/或陀螺仪)、ppg传感器154和/或ecg传感器156。来自活动跟踪器180的生理数据可以用于确定例如，步数、行进的距离、攀登的步数、身体活动的持续时间、身体活动的类型、身体活动的强度、站立所花费的时间、呼吸速率、平均呼吸速率、休息呼吸速率、最大he呼吸心率、呼吸速率变异性、心率、平均心率、休息心率、最大心率、心率变异性、燃烧的卡路里数、血氧饱和度、皮肤电活动(也称为皮肤电导或皮肤电反应)或其任意组合。在一些实现方式中，活动跟踪器180联接(例如，电子地或物理地)到用户装置170。
100.在一些实现方式中，活动跟踪器180是可以由用户穿戴的可穿戴装置，诸如智能手表、腕带、戒指或贴片。例如，参考图2，活动跟踪器180被佩戴在用户210的手腕上。活动跟踪器180还可以联接至或集成到用户所穿的衣服或衣物。
101.可替代地，活动跟踪器180也可以联接至或集成在用户装置170中(例如，在同一外壳内)。更一般地，活动跟踪器180可以与控制系统110、存储器114、呼吸治疗系统120和/或用户装置170通信地联接或物理地集成在其中(例如，在壳体内)。换言之，活动跟踪器180能够与控制系统110、存储器114、呼吸治疗系统120和/或用户装置170同步。
102.返回参照图1，虽然控制系统110和存储装置114在图1中被描述和示出为系统100的单独且不同的部件，但是在一些实现方式中，控制系统110和/或存储装置114集成在用户装置170和/或呼吸治疗装置122中。可替代地，在一些实现方式中，控制系统110或其一部分(例如，处理器112)可以位于云中(例如，集成在服务器中、集成在物联网(iot)装置中、连接至云、经受边缘云处理等)、位于一个或多个服务器(例如，远程服务器、本地服务器等或其
任意组合)中。在一些实现方式中，在云中执行在本文描述的处理的一些方面，这有利地允许生理数据和/或睡眠相关参数的更新。
103.虽然系统100被示为包括上述所有部件，但是根据本公开的实现方式，更多或更少的组件可以被包括在用于生成生理数据并为用户确定建议的通知或动作的系统中。例如，第一可选系统包括控制系统110、存储装置114和一个或多个传感器130中的至少一者。作为另一示例，第二可选系统包括控制系统110、存储装置114、一个或多个传感器130中的至少一者以及用户装置170。作为又一示例，第三备选系统包括控制系统110、存储装置114、呼吸治疗系统120、一个或多个传感器130中的至少一者以及用户装置170。因此，可使用本文所示和所述的组件的任意部分或多个部分和/或与一个或多个其他部件组合来形成各种系统。
104.如本文所使用的，可以基于例如，初始开始时间和结束时间以多种方式定义睡眠时段。在一些实现方式中，睡眠时段是用户睡眠的持续时间，即，睡眠时段具有开始时间和结束时间，并且在睡眠时段期间，用户直到结束时间才醒来。也就是说，用户醒着的任意时段都不包括在睡眠时段中。根据睡眠时段的该第一定义，如果用户在同一夜晚多次醒来并入睡，则由醒来间隔分开的每个睡眠间隔是睡眠时段。
105.可替代地，在一些实现方式中，睡眠时段具有开始时间和结束时间，并且在睡眠时段期间，只要用户醒着的连续持续时间低于醒着持续时间阈值，用户就可以醒着，而睡眠时段不结束。唤醒持续时间阈值可以被定义为睡眠时段的百分比。唤醒持续时间阈值可以是例如，睡眠时段的大约20％、睡眠时段持续时间的大约15％、睡眠时段持续时间的大约10％、睡眠时段持续时间的大约5％、睡眠时段持续时间的大约2％等，或任意其他阈值百分比。在一些实现方式中，唤醒持续时间阈值被定义为固定的时间量，诸如大约一小时、大约三十分钟、大约十五分钟、大约十分钟、大约五分钟、大约两分钟等，或任意其他时间量。
106.在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在晚上用户首先上床的时间与第二天早上用户最后起床的时间之间的整个时间。换言之，睡眠时段可以被定义为一个时间段，即开始于在当用户第一次上床想要入睡时(例如，如果用户不打算在入睡之前首先看电视或使用智能电话，则不是这样)，可以被称为当前晚上的第一时间(例如，下午10:00)的第一日期(例如，2020年1月6日，星期一)，并且结束于在当用户第一次下床并且不想在第二天早上睡觉时，可以被称为第二天早晨的第二时间(例如，上午7:00)的第二日期(例如，2020年7月7日，星期二)。
107.在一些实现方式中，用户可以手动定义睡眠时段的开始和/或手动终止睡眠时段。例如，用户可以选择(例如，通过点击或轻敲)在用户装置170(图1)的显示装置172上显示的一个或多个用户可选元件。1)手动发起或终止睡眠时段。
108.通常，睡眠时段包括在用户210已经躺下或坐在床230(或他们打算在其上睡眠的另一区域或对象)上并且已经打开呼吸治疗装置122并且佩戴用户接口124之后的任意时间点。睡眠时段因此可以包括时间段(i)当用户210正在使用cpap系统时但在用户210试图入睡之前(例如，当用户210躺在正在读书的床230上时)；(ii)当用户210开始试图入睡但仍醒着时；(iii)当用户210处于浅睡眠状态时(也称为非快速眼动(nrem)睡眠的阶段1和阶段2)；(iv)当用户210处于深睡眠(也称为慢波睡眠(sws)，或nrem睡眠的阶段3时；(v)当用户210处于快速眼动(rem)睡眠时；(vi)当用户210在浅睡眠、深睡眠或rem睡眠之间周期性地
醒来时；或(vii)当用户210醒来且未回到睡眠状态时。
109.在一些示例中，睡眠时段通常可以被定义为一旦用户210移除用户接口124、关闭呼吸治疗装置122并且起床230就结束。在一些实现方式中，睡眠时段可包含额外的时间周期，或可限于上文所公开的时间周期中的仅一些时间周期。例如，睡眠时段可以被限定为包括在呼吸治疗装置122开始向气道或用户210供应加压空气时开始、在呼吸治疗装置122停止向用户210的气道供应加压空气时结束、并且包括其间的一些或所有时间点、在用户210睡着或醒着时的时间段。
110.参考图3,图示了睡眠时段的示例性时间线300。时间线300包括上床时间(t
入床
)、进入睡眠时间(t
gts
)、初始睡眠时间(t
睡眠
)、第一微唤醒ma1、第二微唤醒ma2、唤醒a1、觉醒时间(t
觉醒
)和起床时间(t
起床
)。
111.上床时间t
入床
与用户在入睡之前(例如，当用户躺下或坐在床上时)最初上床(例如，图2中的床230)的时间相关联。可基于床阈值持续时间来标识上床时间t
入床
，以在用户上床睡觉的时间和用户出于其他原因(例如，观看tv)上床的时间之间进行区分。例如，床阈值持续时间可以是至少约10分钟、至少约20分钟、至少约30分钟、至少约45分钟、至少约1小时、至少约2小时等。尽管在本文中参照床描述了入床时间t
入床
，但是更一般地，入床时间t
入床
可以指用户最初进入任意位置以睡觉的时间(例如，睡椅、椅子、睡袋等)。
112.入睡时间(t
gts
)与用户在上床之后最初尝试入睡的时间(t
入床
)相关联。例如，在上床之后，用户可以参加一个或多个活动以在尝试睡眠之前放松一下(例如，阅读、观看电视、听音乐、使用用户装置170等)。初始睡眠时间(t
睡眠
)是用户初始入睡的时间。例如，初始睡眠时间(t
睡眠
)可以是用户初始进入第一非rem睡眠阶段的时间。
113.觉醒时间t
觉醒
是与用户在不回到睡眠的情况下醒来的时间(例如，与用户在晚间醒来并回到睡眠相反)相关联的时间。用户可以在最初入睡之后体验具有短持续时间(例如，5秒、10秒、30秒、1分钟等)的多个无意识微唤醒(例如，微唤醒ma1和ma2)中的一个。与觉醒时间t
觉醒
相反，用户在微唤醒ma1和ma2中的每一个之后回到睡眠。类似地，用户可以在最初入睡(例如，起床去浴室、照顾儿童或宠物、睡眠行走等)之后具有一个或多个有意识的唤醒(例如，唤醒a1)。然而，用户在唤醒a1之后回到睡眠。因此，可以例如，基于觉醒阈值持续时间(例如，用户被唤醒至少15分钟、至少20分钟、至少30分钟、至少1小时等)来定义觉醒时间t
觉醒
。
114.类似地，起床时间t
起床
与用户起床并起床以结束睡眠时段(例如，与用户在夜间起床去浴室、照顾儿童或宠物、睡眠行走等相反)的时间相关联。换言之，起床时间t
起床
是用户最后起床而不返回床直到下一个睡眠时段(例如，下一个晚上)的时间。因此，可以例如，基于上升阈值持续时间(例如，用户已经起床至少15分钟、至少20分钟、至少30分钟、至少1小时等)来定义起床时间t
起床
。还可以基于上升阈值持续时间(例如，用户已经起床至少4小时、至少6小时、至少8小时、至少12小时等)来定义第二后续睡眠时段的入床时间t
入床
时间。
115.如上所述，在最初的t
入床
和最后的t
起床
之间的夜晚期间，用户可以醒来并起床一次以上。在一些实现方式中，最终觉醒时间t
觉醒
和/或最终起床时间t
起床
是基于事件(例如，入睡或起床)之后的预定阈值持续时间来识别或确定的。此类阈值持续时间可以为用户定制。对于在晚上睡觉、然后在早晨醒来和离床的标准用户，可以使用在大约12和大约18小时之间的任意时段(在用户醒来(t
觉醒
)或起床(t
起床
)之间，以及用户上床(t
入床
)、进入睡眠(t
gts
)或入睡(t
睡眠
)。对于在床上花费较长时段的用户，可以使用较短的阈值时段(例如，在约8小时和
约14小时之间)。可以基于监视用户睡眠行为的系统初始地选择和/或稍后调整阈值周期。
116.总卧床时间(tib)是上床时间t
入床
和起床时间t
起床
之间的持续时间。总睡眠时间(tst)与初始睡眠时间和唤醒时间之间的持续时间相关联，不包括其间的任意有意识或无意识的唤醒和/或微唤醒。通常，总睡眠时间(tst)将比总卧床时间(tib)短(例如，一分钟短、十分钟短、一小时短等)。例如，参考图3的时间线300，总睡眠时间(tst)介于初始睡眠时间t
睡眠
和觉醒时间t
觉醒
之间，但是不包括第一微唤醒ma1、第二微唤醒ma2和唤醒a的持续时间。如图所示，在该示例中，总睡眠时间(tst)比总卧床时间(tib)短。
117.在一些实现方式中，总睡眠时间(tst)可以被定义为持久总睡眠时间(ptst)。在这些实现方式中，持续总睡眠时间不包括第一非rem阶段(例如，浅睡眠阶段)的预定初始部分或时段。例如，预定初始部分可以在大约30秒和大约20分钟之间、在大约1分钟和大约10分钟之间、在大约3分钟和大约5分钟之间等。持续的总睡眠时间是持续睡眠的度量，并且使睡眠-唤醒睡眠图平滑。例如，当用户最初入睡时，用户可以处于第一非rem阶段很短的时间(例如，大约30秒)，然后返回到唤醒阶段很短的时间(例如，一分钟)，然后返回到第一非rem阶段。在此示例中，持久总睡眠时间排除第一非rem阶段的第一实例(例如，约30秒)。
118.在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在入床时间(t
入床
)开始并在起床时间(t
起床
)结束，即，睡眠时段被定义为总卧床时间(tib)。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在初始睡眠时间(t
睡眠
)开始并在觉醒时间(t
觉醒
)结束。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为总睡眠时间(tst)。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在进入睡眠时间(t
gts
)开始并在觉醒时间(t
觉醒
)结束。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在进入睡眠时间(t
gts
)开始并在起床时间(t
起床
)结束。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在入床时间(t
入床
)开始并在觉醒时间(t
觉醒
)结束。在一些实现方式中，睡眠时段被定义为在初始睡眠时间(t
睡眠
)开始并在起床时间(t
起床
)结束。
119.参考图4，图示了根据一些实现的对应于时间线300(图3)的示例性睡眠图400。如图所示，睡眠图400包括睡眠-唤醒信号401、唤醒阶段轴410、rem阶段轴420、浅睡眠阶段轴430和深睡眠阶段轴440。睡眠-唤醒信号401与轴410-440中的一者之间的相交指示在睡眠时段期间给定时间的睡眠阶段。
120.睡眠-唤醒信号401可基于与用户相关联的生理数据(例如，由本文所述的传感器130中的一者或多者产生)而产生。睡眠-唤醒信号可以指示一种或多种睡眠状态、包括唤醒、放松的唤醒、微唤醒、rem阶段、第一非rem阶段、第二非rem阶段、第三非rem阶段或其任意组合。在一些实现方式中，第一非rem阶段，第二非rem阶段和第三非rem阶段中的一者或多者可以被分组在一起并且被分类为浅睡眠阶段或深睡眠阶段。例如，浅睡眠阶段可以包括第一非rem阶段，而深睡眠阶段可以包括第二非rem阶段和第三非rem阶段。虽然睡眠图400在图4中被示为包括浅睡眠阶段轴430和深睡眠阶段轴440，但是在一些实现方式中，睡眠图400可以包括用于第一非rem阶段、第二非rem阶段和第三非rem阶段中的每一个的轴。在其他实现方式中，睡眠-唤醒信号还可以指示呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、每小时事件的数量、事件的模式或其任意组合。描述睡眠-唤醒信号的信息可以存储在存储装置114中。
121.睡眠图400可以用于确定一个或多个睡眠相关参数，例如，睡眠开始等待时间(sol)、睡眠后醒来(waso)、睡眠效率(se)、睡眠分段指数、睡眠块或其任意组合。
122.睡眠开始等待时间(sol)被定义为进入睡眠时间(t
gts
)和初始睡眠时间(t
睡眠
)之间的时间。换言之，睡眠开始等待时间表示用户在最初尝试入睡之后实际入睡所花费的时间。在一些实现方式中，睡眠开始等待时间被定义为持续睡眠开始等待时间(psol)。持续睡眠开始等待时间与睡眠开始等待时间的不同之处在于，持续睡眠开始等待时间被定义为进入睡眠时间与预定量的持续睡眠之间的持续时间。在一些实现方式中，预定量的持续睡眠可包括例如，在第二非rem阶段、第三非rem阶段和/或rem阶段内睡眠至少10分钟，并且唤醒不超过2分钟、第一非rem阶段和/或其间的移动。换句话说，在第二非rem阶段、第三非rem阶段和/或rem阶段和/或rem阶段内持续睡眠多达例如，8分钟。在其他实现方式中，预定量的持续睡眠可以包括在初始睡眠时间之后的第一非rem阶段、第二非rem阶段、第三非rem阶段和/或rem阶段内的至少10分钟的睡眠。在此类实现方式中，预定量的持续睡眠可以排除任意微唤醒(例如，十秒微唤醒不重新开始10分钟时段)。
123.入睡后醒觉时间(waso)与用户在初始睡眠时间和觉醒时间之间醒着的总持续时间相关联。因此，入睡后醒觉时间包括睡眠时段期间的短暂和微唤醒(例如，图4所示的微唤醒ma1和ma2)，无论有意识还是无意识。在一些实现方式中，入睡后醒觉时间(waso)被定义为仅包括具有预定长度(例如，大于10秒、大于30秒、大于60秒、大于约5分钟、大于约10分钟等)的唤醒的总持续时间的持续入睡后醒觉时间(pwaso)。
124.睡眠效率(se)被确定为总卧床时间(tib)与总睡眠时间(tst)的比率。例如，如果在床上的总时间是8小时并且总睡眠时间是7.5小时，则该睡眠时段的睡眠效率是93.75％。睡眠效率指示用户的睡眠卫生。例如，如果用户在睡觉之前上床并花费时间从事其他活动(例如，观看电视)，则睡眠效率将降低(例如，用户被处罚)。在一些实现方式中，可以基于总卧床时间(tib)和用户试图睡眠的总时间来计算睡眠效率(se)。在此类实现方式中，用户试图睡眠的总时间被定义为进入睡眠(gts)时间本文描述的起床时间之间的持续时间。例如，如果总睡眠时间是8小时(例如，在11pm和7am之间)，进入睡眠时间是10：45pm，并且起床时间是7：15am，则在此类实现方式中，睡眠效率参数被计算为大约94％。
125.至少部分地基于睡眠时段期间的唤醒次数来确定分段指数。例如，如果用户具有两个微唤醒(例如，图4中所示的微唤醒ma1和微唤醒ma2)，分段指数可以表示为2。在一些实现方式中，分段指数在整数的预定范围之间(例如，在0和10之间)缩放。
126.睡眠块与任意睡眠阶段(例如，第一非rem阶段、第二非rem阶段、第三非rem阶段和/或rem)和唤醒阶段之间的过渡相关联。可以以例如，30秒的分辨率计算睡眠块。
127.在一些实现方式中，本文描述的系统和方法可以包括生成或分析包括睡眠-唤醒信号的睡眠图，以至少部分地基于睡眠图的睡眠-唤醒信号来确定或识别进入床时间(t
入床
)、进入睡眠时间(t
gts
)、初始睡眠时间(t
睡眠
)、一个或多个第一微唤醒(例如，ma1和ma2)、觉醒时间(t
觉醒
)、起床时间(t
起床
)或其任意组合。
128.在其他实现方式中，传感器130中的一者或多者可以用于确定或识别进入床时间(t
入床
)、进入睡眠时间(t
gts
)、初始睡眠时间(t
睡眠
)、一个或多个第一微唤醒(例如，ma1和ma2)、觉醒时间(t
觉醒
)、起床时间(t
起床
)或其任意组合，其进而定义睡眠时段。例如，可以基于例如，由运动传感器138、麦克风140、相机150或其任意组合生成的数据来确定进入床时间t
入床
。例如，可以基于来自运动传感器138的数据(例如，指示用户没有移动的数据)、来自相机150的数据(例如，指示用户没有移动和/或用户已经关闭灯的数据)、来自麦克风140的数据(例
如，指示使用关闭tv的数据)、来自用户装置170的数据(例如，指示用户不再使用用户装置170的数据)、来自压力传感器132和/或流量传感器134的数据(例如，指示用户打开呼吸治疗装置122的数据、指示用户穿上用户接口124的数据等)或其任意组合来确定进入睡眠时间。
129.一般地参考图5a-5c，在一些实现方式中，用户可以手动地定义睡眠时段的开始和/或终止睡眠时段。参考图5a，经由用户装置170(图1)的显示装置172显示设置视图500。设置视图500包括第一用户可选元件501、第二用户可选元件502和第三用户可选元件503。第一用户可选择元件501允许用户定义睡眠时段的开始(例如，通过点击或轻敲第一用户可选择元件501)。第二用户可选元件502允许用户指定唤醒时间(例如，6：30am)。第二用户可选择元件502可以包括例如，滚轮菜单或下拉菜单，以允许用户指定唤醒时间。第三用户可选择元件503允许用户选择(例如，利用切换按钮)智能警报特征，该智能警报特征将基于所选择的唤醒时间生成警报。
130.通常，智能警报可以基于所选择的唤醒时间在预定时间范围内(例如，在6：30am和7：00am之间)产生警报，并且基于生理数据和/或睡眠相关参数在该范围内的最佳时间产生警报。例如，智能警报可以在相对于期望的唤醒时间的预定时间窗口内(例如，在15分钟、20分钟、30分钟、45分钟、1小时等内)产生警报，在该期望的唤醒时间中，用户最接近浅睡眠(如本文所述，基于一个或多个睡眠相关参数所确定的)。为了说明，如果预定的时间窗口是30分钟并且期望的唤醒是7：00am，则当用户最接近浅睡眠时，智能警报可以在6：30am和7：00am之间的时间产生警报。
131.参考图5b，在用户装置170(图1)的显示装置172上显示睡眠视图510。在用户选择设置视图500(图5a)的第一用户可选元件501之后(例如，响应于该用户选择)显示睡眠视图510。睡眠视图510(图5b)包括第一用户可选元件511，其允许用户手动终止睡眠时段(例如，通过点击或轻叩第一用户可选元件511)。
132.参考图5c，警报视图520被显示在用户装置170(图1)的显示装置172上。警报视图520在经由设置视图500(图5a)的第二用户可选元件502生成的警报之后(例如，响应于该警报)显示。警报视图520包括允许用户关闭警报(例如，通过点击或轻敲第一用户可选元件521)的第一用户可选元件521。如图所示，在该示例中，警报在6：43am产生，其在由上述智能警报特征设置的预定范围内(在6：30am和7：00am之间)。
133.参考图6,图示了用于比较用户的第一睡眠时段的第一睡眠状况和用户的第二睡眠时段的第二睡眠状况的方法600。如本文所述，第二睡眠时段与第一睡眠时段的不同之处在于，用户在第二睡眠时段的至少一部分期间使用呼吸治疗系统(例如，与本文所述的呼吸治疗系统120相同或类似)，但在第一睡眠时段期间不使用呼吸治疗系统。方法600的一个或多个步骤可以使用本文描述的系统100(图1-2)的任意元件或方面来实现。
134.方法600的步骤601包括生成和/或接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据。当生成或获得第一数据时，用户在第一睡眠时段期间不使用呼吸治疗系统(例如，与本文所述的呼吸治疗系统120相同或相似)。第一数据(步骤601)可以由例如，本文描述的一个或多个传感器130(图1)产生，包括声学传感器141。
135.第一数据可以包括，例如，与用户相关联的第一呼吸数据、与用户相关联的第一音频数据，或两者。第一呼吸数据指示在第一睡眠时段的至少一部分(例如，第一睡眠时段的
至少10％、第一睡眠时段的至少50％、第一睡眠时段的75％、第一睡眠时段的至少90％等)期间用户的第一呼吸信号。呼吸信号指示在第一睡眠时段的至少一部分期间用户的呼吸速率、呼吸速率变化、潮气量、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比等或其任意组合。第一音频数据可再现为在第一睡眠时段期间记录的一个或多个声音(例如，打鼾、窒息、呼吸困难等)。
136.在一些实现方式中，第一呼吸数据和第一音频数据两者都由声学传感器141(图1)生成，其中声学传感器联接至或者嵌入用户装置170中。在其他实现方式中，第一呼吸数据由声学传感器141生成，而第一音频数据由与声学传感器分开且不同的麦克风(例如，与麦克风140相同或类似)生成。第一数据可以由例如，本文描述的电子接口119和/或用户装置170(图1)接收。
137.在一些实现方式中，在步骤601期间接收的第一数据可以包括睡眠标记数据。通常，睡眠标记数据指示用户在第一睡眠时段期间对产品(例如，呼吸治疗系统或装置)的使用。在此类实现方式中，在步骤601期间接收的第一数据可以与所选择的睡眠标记相关联。
138.例如，参考图13a，可以在第一睡眠时段之前在显示装置172上显示第一睡眠标记视图1300。第一睡眠标记视图1300可以包括第一用户可选择元件1310和第二用户可选择元件1320。在图13a所示的示例性实现方式中，用户可选择第一用户可选元件1310来应用第一睡眠标记(例如，其指示在第一睡眠时段期间不使用呼吸器治疗系统或装置)。可替代地，用户可以选择第二用户可选元件1320来应用第二睡眠标记(例如，其指示在第一睡眠时段期间使用呼吸治疗系统或装置)。经由第一睡眠标记视图1300选择第一睡眠标记或第二睡眠标记与在步骤601期间接收的其他第一数据的至少一部分相关联。
139.在一些实现方式中，第一睡眠标记视图1300还包括第三用户可选元件1314，其可由用户选择以创建使得与第三睡眠标记相关联的另一用户可选元件(例如，不同于与第一用户可选元件1312相关联的第一睡眠标记并且不同于与第二用户可选元件1314相关联的第二睡眠标记的第三睡眠标记)被显示在第一睡眠标记视图1300内。例如，参考图13b，对第一睡眠标记视图1300中的第三用户可选元件1316的选择使得第二睡眠标记视图1302被显示在显示装置172上。通常，第二睡眠标记视图1302允许用户从将作为选项被添加在第一睡眠标记视图1300(图13a)中的多个预定睡眠标记中进行选择，或者创建定制睡眠标记。
140.在图13b所示的示例中，第二睡眠标记视图1302包括多个用户可选元件1340a至1340e，其中的每个与多个预定睡眠标记中的一个相关联。例如，第一用户可选元件1340a可以与用于呼吸治疗系统的第一用户接口类型(例如，全面罩)相关联，第二用户可选元件1340b可以与用于呼吸治疗系统的第二用户接口类型(例如，鼻摇架面罩)相关联，第三用户可选元件1340c可以与用于呼吸治疗系统的第三用户接口类型(例如，枕面罩)相关联，并且第四用户可选元件1340d可以与不同于与第一睡眠标记视图1300(图13a)中的第一用户可选元件1310相关联的呼吸治疗系统的类型(例如，旅行版本)相关联。第五用户可选元件1340e可以与治疗系统(例如，针对失眠)相关联，该治疗系统不同于与第一睡眠标记视图1300(图13a)中的第一用户可选元件1310相关联的呼吸治疗系统。每个用户可选元件1340a-1340e可以包括与相应装置或系统相关联的字母数字文本和/或图像。第二睡眠标记视图1302还可以包括用于创建定制睡眠标记(例如，用户可以使用字母数字文本输入定制睡眠标记)的第六用户可选元件1350。在其他实现方式中，附加的睡眠标记可以包括使用补充装置(例如，枕头、床上用品、睡眠毯等)或药物标记(例如，用户在睡眠时段之前使用的药
物)。在一些实现方式中，补充装置是智能枕头，例如，在国际申请pct/us2020/048633号(国际公开号wo 2021/041987)和/或国际申请pct/ib2020/061244号中描述的那些，这两个申请的全部内容通过引用并入本文。
141.在一些实现方式中，可以响应于对第二睡眠标记视图1302(图13b)中的多个用户可选元件1340a至1340e中的一个的选择，显示第三睡眠标记视图。例如，参考图13c，响应于对第五用户可选元件1340e的选择，在显示装置172上显示第三睡眠标记视图1303。第三睡眠标记视图1303包括与第五用户可选元件1340e(例如，第五用户可选元件1340e的放大版本)和可以被选择以提供与失眠症治疗装置相关联的更多信息的另一用户可选元件1342e(例如，字母数字文本、到网页的链接、使用手册等)相同或相似的字母数字文本和/或图像。用户可以通过选择用户可选元件1344e而使与失眠症治疗装置相关联的另一用户可选元件被添加到第一睡眠标记视图1300(图13a)。
142.在一些实现方式中，可以自动确定睡眠标记并将其与第一数据相关联。例如，步骤601可以包括自动检测用户正在使用呼吸治疗系统(例如，使用在本文描述的一个或多个传感器130)，而不是用户手动指示呼吸治疗系统的使用。此外，在一些示例中，可以自动检测治疗装置类型(例如，用户接口的类型)并将其应用为睡眠标记。举例来说，可以分析来自相机150的数据(例如，使用对象识别算法)以识别治疗装置的装置(例如，用户接口的类型)。
143.方法600的步骤602包括至少部分地基于在步骤601期间生成和/或接收的第一数据来确定与第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集。例如，控制系统110可分析第一数据(例如，存储在存储装置114中的数据)以确定用于第一睡眠时段的第一睡眠相关参数集。例如，描述所确定的第一睡眠相关参数集的信息可被存储在存储装置114(图1)中。
144.第一睡眠相关参数集可以包括，例如，呼吸暂停低通气指数(ahi)、用户经历的一个或多个事件的标识、每小时事件的数量、事件模式、总睡眠时间、总床上时间、醒来时间、起床时间、睡眠图、总浅睡眠时间、总深睡时间、总rem睡眠时间、醒来的次数、睡眠开始等待时间，或其任意组合。在一些实现方式中，第一睡眠相关参数集可以包括睡眠评分，诸如在国际公布第wo2015/006364号和美国专利公布第2016/0151603号中描述的睡眠评分，在此通过引用将其全部内容并入本文。第一睡眠相关参数集可以包括任意数量的睡眠相关参数(例如，1个睡眠相关参数、2个睡眠相关参数、5个睡眠相关参数、50个睡眠相关参数等)。
145.在其中在第一睡眠时段之前选择睡眠标记(图13a-13c)并且将其与第一数据相关联的实现方式中，可以将第一睡眠相关参数集与睡眠标记相关联。
146.方法600的步骤603包括提示用户在第一睡眠时段之后提供与第一睡眠时段相关联的第一主观反馈。第一主观反馈可由用户装置170(例如，经由显示装置172)接收并存储在存储装置114(图1)中。例如，可以提示用户在点击或敲击睡眠视图510(图5b)的第一用户可选元件511或警报视图520(图5c)的第一用户可选元件521之后立即提供第一后续反馈。更一般地，可以在第一睡眠时段之后但在下一后续睡眠时段之前(例如，第一睡眠时段之后30秒、第一睡眠时段之后1分钟、第一睡眠时段之后5分钟、第一睡眠时段之后15分钟、第一睡眠时段之后30分钟、第一睡眠时段之后1小时、第一睡眠时段之后8小时、第一睡眠时段之后12小时等)的任意时间提示用户。第一主观反馈可以包括例如，第一睡眠时段之后的主观困倦水平、第一睡眠时段之前的主观困倦水平、第一睡眠时段的主观睡眠满意度评级或其任意组合。
147.与来自用户的第一主观反馈相关联的或指示来自用户的第一主观反馈的信息可以例如，通过用户装置170(例如，经由字母数字文本、语音到文本等)被接收。一般地参考图7a-7d，在一些实现方式中，可以在用户装置170(图1)的显示装置172上显示给用户的用于提供第一主观反馈的一系列连续提示。
148.参考图7a，包含字母数字文本的第一提示710提示用户使用多个用户可选元件712(例如，通过点击或敲击一个或多个元件712)来指示他们在第一睡眠时段之后感觉如何。例如，用户可以在第一睡眠时段之后提供疲劳或困倦的指示。在图7a所示的示例性实现方式中，多个用户可选元件712包括用于指示用户疲倦、激动、困倦、格鲁巴韦、快乐、疲惫或其任意组合的单独元件。用户可以通过选择(例如，点击或轻敲)导航元件714来最终确定他们对元件712的选择，并且进行到下一个(或多个)提示(例如，图7b)。
149.参考图7b，包含字母数字文本的第二提示720提示用户指示第一睡眠时段的评级。评级通常可以指示用户针对第一睡眠时段的感知睡眠质量(例如，差、好、平均、极好等)。在图7b所示的示例性实现方式中，第二提示720包括用户可选择的星形输入722，用于以1星、2星、3星、4星或5星(5星是最好的，1星是最差的)对第一睡眠时段进行评级。用户可以通过选择(例如，点击或轻敲)导航元件724来完成他们的星选择，并且继续到下一个提示。
150.参考图7c，包括字母数字文本的第三提示730提示用户在启动第一睡眠时段之前指示困倦或疲劳水平。第三提示730包括多个用户可选元件732，以允许用户在第一睡眠时段之前指示困倦或疲劳水平(例如，极度疲倦、相当疲倦、不疲倦等)。在一些实现方式中，可以在第一睡眠时段之前(例如，在设置视图500(图5a)中选择第一用户可选元件501之后)向用户提供第三提示730。
151.参考图7d，包括字母数字文本的第四提示740提示用户指示他们是否能够在睡眠时段之后的一天期间(例如，在第一睡眠时段之后8小时，在第一睡眠时段之后12小时，在第一睡眠时段之后16小时，在第一睡眠时段结束与下一睡眠时段之间的整个时间等)保持清醒而不打盹或小睡。第四提示740包括用于指示“是”或“否”的第一多个用户可选元件742。用户可通过选择导航元件744和查看与第一睡眠时段相关联的信息来完成其选择。通常，第四提示740可在第一睡眠时段之后但在第二后续睡眠时段(例如，在第一睡眠时段之后的下一即时睡眠时段)之前显示。
152.在一些实现方式中，主观反馈可以包括活动信息。活动信息可与例如，用户在第一睡眠时段之前，或在第一睡眠时段之后且在第二睡眠时段之前的活动相关联。可以在第一睡眠时段之前或之后接收活动信息(例如，每日日志)。活动信息可以包括与锻炼、naps、咖啡因摄入、酒精摄入或其任意组合相关联的信息。在一些示例中，在不使用治疗系统(例如，本文所述的呼吸治疗系统)的情况下进行睡眠。在其他示例中，使用治疗系统进行小睡。使用治疗系统进行小睡可以帮助用户适应将来(例如，在晚上)使用治疗系统。
153.参考图14,在一些实现方式中，活动报告视图1400可以显示在显示装置172上。活动报告视图1400包括第一多个用户可选元件1410a-1410d、第二多个用户可选元件1420a-1420d、第三多个用户可选元件1430a-1430c和第四多个用户可选元件1440a-1440d。
154.第一多个用户可选元件1410a-1410d与用户锻炼的时间量相关联(例如，在第一睡眠时段之前)。通过选择第一多个用户可选元件1410a-1410d中相应的一个，用户可指示例如，没有锻炼、锻炼超过30分钟、锻炼超过1小时或锻炼超过2小时。
155.第二多个用户可选元件1420a-1420d与用户(例如，在第一睡眠时段之前)占用的多个小睡相关联。通过选择第二多个用户可选元件1420a-1420d中相应的一个，用户可以指示例如，没有小睡、小睡1次，小睡2-3次之间，或多于4次小睡。
156.第三多个用户可选元件1430a-1430c与咖啡因摄入相关联(例如，在第一睡眠时段之前)。通过选择第三多个用户可选元件1410c-1410c中相应的一个，用户可以指示，例如，用户在早晨(am)、下午或晚上(pm)消耗咖啡因。
157.第四多个用户可选元件1440a-1440d与用户的酒精摄入相关联(例如，在第一睡眠时段之前)。通过选择第四多个用户可选元件1440a-1440d中的相应一者，用户可以指示例如，没有酒精摄入、1种酒精饮料，2至3种酒精饮料或多于4种酒精饮料(例如，在第一睡眠时段之前消费)。
158.方法600(图6)的步骤604包括使得所确定的第一睡眠相关参数集(步骤602)的至少一部分的指示在第一睡眠时段之后被传送给用户。可使用(例如，)用户装置170(图1)经由字母数字文本、图像、音频或其任意组合将所确定的第一睡眠相关参数集的指示传送到用户。
159.参考图8a，与第一睡眠时段相关联的多个指示810-820显示在用户装置170(图8a)的显示装置172上。在一些实现方式中，可以响应于用户选择(例如，点击或轻敲)上述导航元件744(图7d)来显示指示810-820。多个指示包括ahi指示810，该ahi指示810包括指示第一睡眠时段的确定的ahi的信息(例如，字母数字文本)。如本文所述，ahi是可基于与第一睡眠时段相关联的第一数据来确定的睡眠相关参数中的一者。ahi指示810可以包括例如，所确定的ahi值(例如，数值)和/或相对限定符(例如，低、中、高等等)。在图8a的示例中，ahi值为21/小时，并且相对合格率高。ahi指示810还可以包括向用户解释ahi值和严重性(例如，最后一个晚上，你每小时停止呼吸20次)的字母数字文本。这表明你患有严重的睡眠呼吸暂停)。
160.多个指示还包括睡眠分析指示812，其包括指示针对第一睡眠时段的总睡眠时间、入睡时间、醒来时间或其任意组合的信息。在图8a的示例中，睡眠分析指示812包括字母数字文本，其指示总睡眠时间是8小时33分钟，上床时间是下午10:30，醒来时间是上午6:30。
161.如图8a所示，睡眠概要元件814也可以显示在显示装置172上，以允许用户查看与第一睡眠时段相关联的睡眠概要。参考图8b，在选择睡眠概要元件814(图8a)之后(例如，响应于选择睡眠概要元件)，在显示装置172上显示睡眠概要820。
162.睡眠概要820包括睡眠分析指示822、睡眠状况指示824、ahi指示826和睡眠评分指示828。
163.睡眠分析指示822与上述睡眠分析指示812(图8a)相同或类似，并且包括总睡眠时间、入睡时间、醒来时间或其任意组合。睡眠状况指示824提供指示用户是否在第一睡眠时段期间经历例如，睡眠呼吸暂停以及睡眠呼吸暂停的严重性(例如，轻度、中度、重度等)的信息。在图8b的示例中，睡眠状况指示824指示用户在第一睡眠时段期间经历了睡眠呼吸暂停，并且睡眠呼吸暂停被认为是严重的。ahi指示826与上述ahi指示810(图8a)相同或类似。睡眠评分指示828提供指示第一睡眠时段的睡眠评分和/或所确定的睡眠评分是否满足或超过目标睡眠评分的信息。睡眠评分可以是，例如，myairtm评分，如在国际专利公开号wo2016/061629和美国专利公开号2017/0311879中描述的，其全部内容通过引用并入本文。
在图8b的示例中，睡眠评分指示828指示第一睡眠时段的睡眠评分是50，并且该评分低于用户的目标评分。
164.导航元件829还可以与睡眠概要820一起显示在显示装置172上，使得用户可以查看选择是否查看所确定的用于第一睡眠时段的第一睡眠相关参数集的附加指示。参照图8c，在选择导航元件829(图8b)之后(例如，响应于该选择)，在显示装置172上显示与第一睡眠时段相关联的多个指示830-840。多个指示830-840包括睡眠图830、浅睡眠指示832、深睡眠指示834、rem睡眠指示836、唤醒指示838和睡眠开始等待时间指示840。
165.睡眠图830是指示睡眠时段期间的中断(例如，当用户醒着时)、睡眠时段期间的缺席(例如，当用户在晚上下床时)、觉醒、rem睡眠、浅睡眠、深睡眠或其任意组合的条形图。光睡眠指示832提供指示第一睡眠时段的光睡眠时间的信息(在图8c的实例中，1小时20分钟)。深睡眠指示834提供指示第一睡眠时段的深睡眠时间的信息(在图8c的示例中，2小时30分钟)。rem睡眠指示836提供指示第一睡眠时段的rem睡眠时间(在图8c的示例中为40分钟)的信息。唤醒指示838提供指示第一睡眠时段期间的唤醒次数的信息(在图8c的示例中，3次唤醒)。睡眠开启等待时间指示840提供指示第一睡眠时段(在图8c的示例中，54分钟)的睡眠开启等待时间的信息。
166.在一些实现方式中，步骤604包括使音频指示在第一睡眠时段之后被传送给用户。如上所述，第一数据(步骤601)可以包括可再现为在第一睡眠时段期间记录的一个或多个声音的音频数据。在步骤602期间，可以至少部分地基于第一数据来识别诸如打鼾、窒息、呼吸困难等的一个或多个事件。这些事件可基于例如，音频数据与先前记录的音频数据之间的比较(例如，使用机器学习算法)或音频数据超过预定分贝水平而在音频数据中识别。在步骤601期间接收的包括这些事件的音频数据可以存储在存储装置114(图1)中以供回放，而没有识别出事件的其它音频数据可以被删除以保留存储装置114中的存储容量。
167.虽然与某些事件(如打鼾、窒息或吃力的呼吸)相关的噪声可能相当大(例如，从图2中的床伴220的角度看)，但是用户由于他们睡着而不能听到这些噪声。如果用户可以听到这些噪声，则他们更可能或被鼓励去寻求治疗，并且在将来使用呼吸治疗系统来减少或消除这些事件。因此，步骤604可包括使对应于该事件的音频数据的若干部分传送到用户(例如，使用扬声器142)，使得用户可在第一睡眠时段之后听到这些事件。
168.在一些实现方式中，步骤604包括使第一睡眠时段的呼吸信号的指示被传送给用户(例如，经由用户装置170的显示装置172)。呼吸信号的指示可以是例如，图表或绘图。在此类实现方式中，所确定的与第一睡眠时段相关联的事件(例如，呼吸暂停、打鼾、窒息等)的一个或多个指示可以叠加在所显示的呼吸信号上。
169.返回参考图6，方法600的步骤605包括接收与用户的第二睡眠时段相关联的第二数据，该第二睡眠时段在第一睡眠时段之后。第二睡眠时段与第一睡眠时段的不同之处在于，用户在第二睡眠时段期间使用本文所述的呼吸治疗系统120(图1)，而不是第一睡眠时段。第二数据可以由例如，本文描述的电子接口119和/或用户装置170(图1)接收。
170.第二数据(步骤605)可以使用与第一数据(步骤601)相同的传感器或不同的一个或多个传感器来生成。在一些实现方式中，第一数据(步骤601)和第二数据(步骤605)都由声学传感器141(图1)生成。在其他实现方式中，第一数据由联接至或集成在用户装置170中的声学传感器141生成，而第二数据由联接至或集成在呼吸治疗装置122(例如，压力传感器
132、流量传感器134或两者)中的本文描述的传感器130中的一者或多者生成。在其他实现方式中，第二数据由联接至或集成在用户装置170中的声学传感器141以及联接至或集成在呼吸治疗装置122中的在本文描述的传感器130中的一者或多者生成。
171.第二数据与第一数据相同或相似(步骤601)，并且可以包括例如，与用户相关联的第二呼吸数据、与用户相关联的第二音频数据或两者。第二呼吸数据指示在第二睡眠时段的至少一部分期间(例如，第二睡眠时段的至少10％、第二睡眠时段的至少50％、第二睡眠时段的75％、第二睡眠时段的至少90％等)用户的第二呼吸信号。呼吸信号指示在第二睡眠时段的至少一部分期间用户的呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比等或其任意组合。第二音频数据可被再现为在第二睡眠时段期间记录的一个或多个声音(例如，打鼾、窒息、吃力的呼吸等)。第二数据(步骤602)可以与第一数据(步骤601)相同或相似的方式与一个或多个睡眠标记(图13a-13c)相关联。例如，该方法可以包括在步骤601期间接收与第一睡眠时段相关联的第一睡眠标记，以及在步骤605期间为第二睡眠时段接收不同于第一睡眠标记的第二睡眠标记。
172.在一些实现方式中，第二睡眠时段(步骤605)是第一睡眠时段(步骤601)之后的下一个即时睡眠时段(例如，第一睡眠时段是星期一夜晚，而第二睡眠时段是星期二夜晚)。在其他实现方式中，在第一睡眠时段和第二睡眠时段之间存在一个或多个其他睡眠时段(例如，第一睡眠时段在周一晚上，而第二睡眠时段在随后的周四晚上)。第二睡眠时段可以由用户以与第一睡眠时段相同或相似的方式手动发起和/或终止(图5a-5c)。
173.方法600的步骤606包括至少部分地基于在步骤605期间生成和/或接收的第二数据来确定与第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集。例如，控制系统110可分析第二数据(例如，存储在存储装置114中的数据)以确定用于第二睡眠时段的第二睡眠相关参数集。例如，描述所确定的第二睡眠相关参数集的信息可存储在存储装置114(图1)中。
174.第二睡眠相关参数集可以包括，例如，呼吸暂停低通气指数(ahi)、用户经历的一个或多个事件的标识、每小时事件的数量、事件的模式、睡眠评分、总睡眠时间、总床上时间、醒来时间、起床时间、睡眠图、总浅睡眠时间、总深睡时间、总rem睡眠时间、醒来的次数、睡眠开始等待时间、呼吸速率，或其任意组合。第二睡眠相关参数集(步骤606)可包括与第一睡眠相关参数集(步骤602)相同的参数或不同的参数。更一般地，第二睡眠相关参数集可以包括任意数量的睡眠相关参数(例如，1个睡眠相关参数、2个睡眠相关参数、5个睡眠相关参数、50个睡眠相关参数等)。
175.方法600的步骤607包括提示用户提供与第二睡眠时段相关联的第二主观反馈。例如，可以通过用户装置170(例如，经由字母数字文本、语音到文本等)接收与来自用户的第二主观反馈相关联或指示来自用户的第二主观反馈的信息。第二主观反馈可以由用户装置170(例如，经由显示装置172)接收并存储在存储装置114(图1)中。更一般地，可以在第二睡眠时段之后但在下一后续睡眠时段之前(例如，第二睡眠时段之后30秒、第二睡眠时段之后1分钟、第二睡眠时段之后5分钟、第二睡眠时段之后15分钟、第二睡眠时段之后30分钟、第二睡眠时段之后1小时、第二睡眠时段之后8小时、第二睡眠时段之后12小时等)的任意时间提示用户。第二主观反馈可以包括例如，第二睡眠时段之后的主观困倦水平、第二睡眠时段之前的主观困倦水平、第二睡眠时段的主观睡眠满意度评级或其任意组合。
176.第二睡眠时段(步骤607)的提示可以与上述第一睡眠时段(步骤603)的提示相同
或相似，包括第一提示710(图7a)、第二提示720(图7b)、第三提示730(图7c)、第四提示740(图7d)或其任意组合。参考图9a，在一些实现方式中，包含字母数字文本的第五提示910提示用户指示与在第二睡眠时段期间使用呼吸治疗系统相关联的反馈。如图所示，第五提示910包括多个用户可选元件912，用于提示用户指示呼吸治疗系统的使用是容易的、困难的还是用户不确定的。用户可以通过选择导航元件914来最终确定用户可选元件912中的一个的选择。第二主观反馈也可以包括活动信息，并且可以以与上面针对步骤603(图14)描述的相同或类似的方式被接收。
177.方法600的步骤608包括使得与第二睡眠相关参数集的至少一部分相关联的一个或多个指示在第二睡眠时段之后被传送给用户(步骤606)。可使用(例如，)用户装置170(图1)经由字母数字文本、图像、音频或其任意组合将所确定的第二睡眠相关参数集的指示传送到用户。第二睡眠相关参数集(步骤606)的一个或多个指示可以与第一睡眠相关参数集(步骤604)的一个或多个指示相同。
178.参考图9b，睡眠呼吸暂停指示920和治疗指示922显示在用户装置170(图1)的显示装置172上。睡眠呼吸暂停指示920提供指示用户在第二睡眠时段期间是否经历了睡眠呼吸暂停(例如，基于ahi)的信息。在图9b的示例中，用户在睡眠时段期间没有经历睡眠呼吸暂停(例如，ahi小于5)，并且睡眠呼吸暂停指示920指示呼吸暂停被控制。治疗指示922提供指示在第二睡眠时段期间呼吸治疗系统的使用的信息，包括例如，总睡眠时间、上床时间、醒来时间或其任意组合。用户可以通过选择(例如，点击或轻敲)导航元件924来导航到第二睡眠时段的概要。
179.参考图9c，在用户装置170(图1)的显示装置172上显示第二睡眠时段的概要视图930。概要视图930包括多个指示932-938。第一指示932与治疗指示922(图9b)相同或相似，并且提供指示在第二睡眠时段期间使用呼吸治疗系统的信息，包括例如，总睡眠时间、上床时间、醒来时间或其任意组合。第二指示934与睡眠呼吸暂停指示920相同或类似，并且提供指示用户在第二睡眠时段期间是否经历睡眠呼吸暂停(例如，基于ahi)的信息。第三指示936提供指示第二睡眠时段的ahi的信息。第四指示938提供指示第二睡眠时段的睡眠评分和/或所确定的睡眠评分是否满足或超过目标睡眠评分的信息。
180.在一些实现方式中，当用户正在使用呼吸治疗系统时，可以针对在第二睡眠时段之后的一个或多个附加睡眠时段(例如，第三睡眠时段、第四睡眠时段、第十睡眠时段、一百睡眠时段等)重复步骤605-608。当用户没有使用呼吸治疗系统和/或其他附加睡眠时段中的任意一个时，可以将这些附加睡眠时段的所确定的睡眠相关参数与第一睡眠时段的所确定的睡眠相关参数进行比较。类似地，当用户不使用呼吸治疗系统时，可以在第一睡眠时段之后的一个或多个附加睡眠时段中重复步骤601-604。例如，当用户正在使用呼吸治疗系统时，可以针对第三睡眠时段重复步骤605-608，而当用户未使用呼吸治疗系统时，可以针对第四睡眠时段重复步骤601-605。
181.方法600的步骤609包括使第一睡眠相关参数集的至少一部分与第二睡眠相关参数集的至少一部分之间的一个或多个比较被传送给用户。例如，可以将与第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数中的一个第一睡眠相关参数与和第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集中的相应一个进行比较。与所确定的第二睡眠相关参数集的比较可以使用例如，用户装置170(图1)经由字母数字文本、图像、图形或图表(例如，线图或标绘图、条形图
或图表等)、音频或其任意组合来传送给用户。
182.参考图10，第一比较1010、第二比较1020和第三比较1030被显示在用户装置170(图1)的显示装置172上。第一比较1010是将与第一睡眠时段相关联的睡眠满意度(例如，在步骤603中作为第一主观反馈的一部分提供的)和与第二睡眠时段相关联的睡眠时段满意度(例如，在步骤607中作为第二主观反馈的一部分提供的)进行比较的线图。如图所示，当用户使用呼吸治疗系统时，第二睡眠时段的睡眠满意度通常得到改善。
183.第二比较1020是比较第一睡眠时段的ahi和第二睡眠时段的ahi的条形图。如图所示，比较1020示出了用户在第一睡眠时段期间经历了严重的睡眠呼吸暂停(没有呼吸治疗系统)，但是用户在第二睡眠时段期间仅经历了轻度的睡眠呼吸暂停，证明了在第二睡眠时段期间使用呼吸治疗系统的效果。第三比较1030包括提供关于与第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集和与第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集中的其他参数的信息的字母数字文本。
184.日期元件1040也与第一比较1010、第二比较1020和第三比较1030一起显示。通过选择日期元件1040，用户可以指定包括在比较中的睡眠时段的日期范围(例如，在3月4日和3月11日之间的所有睡眠时段)。以此方式，用户可查看多于两个睡眠时段(例如，三个睡眠时段、五个睡眠时段、七个睡眠时段、三十个睡眠时段等)的比较。
185.在一些实现方式中，步骤609包括使与用户在第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者期间停止呼吸的时间量相关联的指示被传送给用户(例如，经由显示装置172)。例如，一个或多个指示可以指示用户在第一睡眠时段期间(例如，当不使用呼吸治疗系统120时)停止呼吸10分钟并且在第二睡眠时段期间(例如，当使用呼吸治疗系统120时)不停止呼吸。
186.在一些实现方式中，步骤609包括使与在第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者期间经历的一个或多个事件相关联的一个或多个指示被传送给用户。在此类实现方式中，一个或多个指示可以覆盖在与相应睡眠时段相关联的睡眠图的至少一部分(例如，与图5的睡眠图500相同或相似)上。例如，指示可以帮助用户理解事件(例如，呼吸暂停)何时最可能发生在睡眠期间(例如，在什么时间、在什么睡眠阶段等)。如本文所述，呼吸治疗系统的一些用户可开始使用该系统，但在睡眠期间移除该系统(例如，因为它不舒服)。在一些情况下，可以通知用户仅需要使用呼吸治疗系统一段时间(例如，四小时)以在临床上符合规定的使用。然而，传送这些指示可以帮助用户理解在例如，用户已经睡着四小时之后事件更可能发生，由此鼓励用户在睡眠时段期间继续使用呼吸治疗系统。因此，这些指示可以帮助用户提高依从性。
187.在本文描述的呼吸治疗系统(例如，cpap系统)的一些用户发现此类系统是不舒适的、难以使用的、昂贵的，和/或美学上无吸引力的。这些系统的一些用户也可能不会在首次开始治疗后立即注意到使用的任意益处。结果，这些用户可以选择不按处方(例如，每晚)使用他们的呼吸治疗系统，或者甚至完全停止使用呼吸治疗系统。显示第一睡眠时段(没有呼吸治疗系统)和第二睡眠时段(具有呼吸治疗系统)之间的比较可以帮助鼓励用户继续将呼吸治疗系统用于随后的睡眠时段。例如，比较可以通知用户他们正从使用呼吸治疗系统中获益，例如，如由第二睡眠时段的较低或改善的ahi、第二睡眠时段期间的较少唤醒、第二睡眠时段的较长睡眠块(例如，rem睡眠)、第二睡眠时段的改善的主观反馈等所证明的。该比较还可以提醒用户负面症状，并且影响在用户不使用呼吸治疗系统时在第一睡眠时段之后
感觉到的负面症状。
188.可替代地，在一些实现方式中，方法600包括提供用户停止使用呼吸治疗系统的建议。例如，与第一睡眠时段相关联的所确定的第一睡眠相关参数集和与第二睡眠(和/或第二睡眠时段之后的附加睡眠时段)相关联的第二睡眠相关参数集之间的比较揭示用户尚未从呼吸治疗系统受益(例如，当使用呼吸治疗系统时ahi保持相同或较差)，用户可能已经经历了需要不同处置或治疗的共病睡眠呼吸暂停。
189.在一些实现方式中，在步骤604和/或步骤609期间显示的一个或多个指示包括与第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者的所选睡眠标记相关联的信息。此外，在一些实现方式中，在步骤609期间传送给用户的一个或多个比较还可以包括与第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者的所选睡眠标记相关联的信息。第一睡眠标记和第二睡眠标记之间的比较可以帮助选择帮助用户提高睡眠质量的产品(例如，呼吸治疗系统或装置)。例如，如果第一睡眠标记指示没有治疗使用并且第二睡眠标记指示呼吸治疗系统的使用，则这些睡眠标记的比较可以帮助用户在使用治疗时看到睡眠差异(例如，改善)。作为另一示例，如果第一睡眠标记指示第一治疗装置(例如，第一用户接口)的使用并且第二睡眠标记指示第二治疗装置(例如，不同于第一用户接口的第二用户接口)的使用，则这些睡眠标记的比较可以帮助用户选择哪一个治疗装置对于改善睡眠最有效。此外，睡眠标记可用于向用户推荐替代治疗系统或装置(例如，mrd而不是cpap系统)或外科手术。此外，睡眠标记可用于向用户推荐补充装置(例如，被褥、睡眠毯、枕头等)以改善睡眠质量。
190.参考图15，在一些实现方式中，方法600包括使睡眠仪表盘1500与用户和/或第三方(例如，睡眠辅导)通信。例如，可以在显示装置172上显示睡眠仪表盘1500。可以在第一睡眠时段之后(例如，在步骤604期间)，在第二睡眠时段之后(例如，在步骤608或步骤609期间)，或在这两者之后显示睡眠仪表盘1500。通常，睡眠仪表盘1500包括与图8a-8c、9a-9c和10所示的相同或相似类型的信息。具体地，睡眠仪表盘1500包括辅导信息1510。通常，辅导信息1510包括用户与第三方(例如，诸如医师的医学专业人员、治疗系统制造商或分销商等)之间的关于本文描述的所确定的睡眠相关参数和/或治疗系统(例如，呼吸治疗系统)的使用(或其缺乏)的交互。辅导信息1510可以包括例如，第一辅导指示符1512a，第二辅导指示符1512b和第三辅导指示符1512c。这些辅导指示符1512a-1512c提供用户进展的概要或概述，并且可以帮助鼓励用户使用推荐的治疗系统。
191.另外，在一些实现方式中，辅导指示符1512a-1512c可以包括训练程序(例如，训练或指导用户如何使用呼吸治疗系统，通常帮助用户睡眠等)。例如，训练程序可以指示装置(例如，用户装置170、呼吸治疗装置122等)何时以及多久自动生成一个或多个光和/或声音。在一些示例中，训练程序使预定颜色的光在预定时间发出信号通知用户何时醒来并起床。可以基于包括程序开始时间、程序结束时间或持续时间、程序频率或开始日期或其任意组合的多个设置参数来安排训练程序。训练程序可以存储在存储器114(图1)中。
192.在一些实现方式中，本文描述的系统和方法包括交互式聊天助理软件模块和界面。通常，聊天助理(也可称为聊天机器人)向用户提供自动辅导信息(例如，与上述辅导信息相同或相似)。具体地，聊天助理可以响应于来自用户的输入(例如，问题)来提供信息(例如，辅导信息)。交互式聊天助理界面可经由本文所述的用户装置170来显示，以提示用户例如，使用一个或多个聊天窗口来提供输入(例如，问题)。来自用户的输入(例如，接收来自用
户的输入(例如，问题)(例如，用户可以经由通过键盘或鼠标输入的字母数字文本或使用语音到文本的口头方式来询问问题)。
193.在此类实现方式中，存储器114(图1)包括存储各种图像、视频、动画或其它媒体的聊天助理数据库。聊天助理数据库中的此类信息可以帮助例如，帮助患者建立和配置系统100的一部分。例如，聊天助理数据库可以包括显示患者如何设置、开启和使用呼吸治疗系统120，如何调整、调整和放置用户接口124的图像或视频，或其他帮助内容，以减少患者在使用呼吸治疗系统120时的学习曲线。聊天助理数据库中的信息可以与来自用户的某些输入(例如，问题)相关联或链接，以便响应于输入而将适当的信息传送给用户。例如，用户可以提供具有问题的输入(例如，我如何戴上我的界面/掩码？)并且聊天助理可以提供响应该问题的信息(例如，具有用于放在界面/掩码上的文本/音频指令的图像/视频)。虽然聊天助理界面被描述为自动的，但是在一些实现方式中，聊天助理界面可以允许用户对实况人类代表说话。例如，聊天助理界面包括允许用户选择向现场代表说话的选项(例如，可选元件)。作为另一个示例，如果聊天助理不能回答用户提出的问题，聊天助理可以自动地将用户引导到现场代表。
194.如在本文描述的，在一些实现方式中，步骤601-604不使用呼吸治疗系统的第一睡眠时段执行步骤601-604，而针对其中用户使用呼吸治疗系统的第二睡眠时段执行步骤605-607。在其他实现方式中，步骤601-604可以针对其中用户不使用呼吸治疗系统的睡眠时段重复一次或多次，然后针对其中用户使用呼吸治疗系统的一个或多个睡眠时段执行步骤605-609。例如，可以针对第一睡眠时段、第二睡眠时段和第三睡眠时段重复步骤601-604，在此期间用户不使用呼吸治疗系统。如本文所述，所确定的睡眠相关参数可用于诊断患有睡眠相关障碍的用户，使得用户可被开出呼吸治疗系统的处方。
195.在没有呼吸治疗系统的情况下针对多个睡眠时段重复步骤601-604可以是有利的，因为可以评估针对多个睡眠时段所确定的睡眠相关参数以诊断患有睡眠相关障碍的用户。例如，不是基于第一睡眠时段的ahi来诊断用户，而是可以对三个睡眠时段的ahi进行平均以进行诊断。更一般地，可以对多个睡眠时段的睡眠相关参数应用任意合适的统计分析，而不使用呼吸治疗系统来帮助准确诊断或识别睡眠相关障碍(例如，去除离群值、求平均值、加权平均值等)。
196.虽然方法600在此被描述为包括步骤601-609中的每一个，但是更一般地，方法600可以包括步骤601-609的任意适当的组合。例如，第一可替代方法可以包括步骤601、步骤602、步骤603、步骤605、步骤606、步骤607和步骤609。作为另一示例，第二可替代方法可以包括步骤601、步骤602、步骤605、步骤606和步骤609。此外，虽然方法600在本文中已被示出和描述为以特定顺序发生，但是更一般地，方法600的步骤可以以任意合适的顺序执行。
197.参考图11，图示了根据本公开的一些实现方式的方法1100。方法1100的一个或多个步骤可以使用本文描述的系统100(图1)的任意元件或方面来实现。
198.方法1100的步骤1101包括生成和/或接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一数据。第一数据可以包括，例如，与用户相关联的第一呼吸数据、与用户相关联的第一音频数据，或两者。第一呼吸数据指示在第一睡眠时段的至少一部分期间(例如，第一睡眠时段的至少10％、第一睡眠时段的至少50％、第一睡眠时段的75％、第一睡眠时段的至少90％等)用户的第一呼吸信号。呼吸信号指示在第一睡眠时段的至少一部分期间用户的呼吸速率、
呼吸速率变化、潮气量、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比等或其任意组合。第一音频数据可再现为在第一睡眠时段期间记录的一个或多个声音(例如，打鼾、窒息、呼吸困难等)。更一般地，第一数据可以包括与用户的第一睡眠时段相关联的任意生理数据。
199.第一数据可以由例如，本文所述的传感器130(图1)中的一者或多者生成。在一些实现方式中，第一呼吸数据和第一音频数据两者都由声学传感器141(图1)生成，其中声学传感器联接至或者嵌入用户装置170中。在其他实现方式中，第一呼吸数据由声学传感器141生成，而第一音频数据由与声学传感器分开且不同的麦克风(例如，与麦克风140相同或类似)生成。第一数据可以由例如，本文描述的电子接口119和/或用户装置170(图1)接收。
200.方法1100的步骤1102包括至少部分地基于第一数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第一睡眠相关参数集。例如，系统100(图1)的控制系统110可以分析第一数据(例如，存储在存储装置114中的数据)，以确定用于第一睡眠时段的第一睡眠相关参数集。例如，描述所确定的第一睡眠相关参数集的信息可被存储在存储装置114(图1)中。
201.第一睡眠相关参数集可以包括，例如，呼吸暂停低通气指数(ahi)、用户经历的一个或多个事件的标识、每小时事件的数量、事件模式、总睡眠时间、总床上时间、醒来时间、起床时间、睡眠图、总浅睡眠时间、总深睡时间、总rem睡眠时间、醒来的次数、睡眠开始等待时间，或其任意组合。在一些实现方式中，第一睡眠相关参数集可以包括睡眠评分，诸如在国际公布第wo2015/006364号和美国专利公布第2016/0151603号中描述的睡眠评分，在此通过引用将其全部内容并入本文。第一睡眠相关参数集可以包括任意数量的睡眠相关参数(例如，1个睡眠相关参数、2个睡眠相关参数、5个睡眠相关参数、50个睡眠相关参数等)。
202.在一些实现方式中，方法1100还包括以与本文描述的方法600(图6)的步骤603相同或类似的方式接收与第一睡眠时段之后的第一睡眠时段相关联的第一主观反馈。
203.方法1100的步骤1103包括接收与用户的第二睡眠时段相关联的第二数据。第二数据可以由例如，本文描述的电子接口119和/或用户装置170(图1)接收。可以使用与第一数据相同的传感器或不同的一个或多个传感器来生成第二数据(步骤1101)。在一些实现方式中，第一数据(步骤1101)和第二数据(步骤1105)都由声传感器141(图1)产生。在其他实现方式中，第一数据由联接至或集成在用户装置170中的声学传感器141生成，而第二数据由联接至或集成在呼吸治疗装置122(例如，压力传感器132、流量传感器134或两者)中的本文描述的传感器130中的一者或多者生成。在其他实现方式中，第二数据由联接至或集成在用户装置170中的声学传感器141以及联接至或集成在呼吸治疗装置122中的在此描述的传感器130中的一者或多者生成。
204.第二数据与第一数据相同或相似(步骤1101)，并且可以包括例如，与用户相关联的第二呼吸数据，与用户相关联的第二音频数据或两者。第二呼吸数据指示在第二睡眠时段的至少一部分期间(例如，第二睡眠时段的至少10％、第二睡眠时段的至少50％、第二睡眠时段的75％、第二睡眠时段的至少90％等)用户的第二呼吸信号。呼吸信号指示在第二睡眠时段的至少一部分期间用户的呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比等或其任意组合。第二音频数据可被再现为在第二睡眠时段期间记录的一个或多个声音(例如，打鼾、窒息、吃力的呼吸等)。
205.第二睡眠时段在第一睡眠时段之后。在一些实现方式中，第二睡眠时段(步骤1103)是第一睡眠时段(步骤1101)之后的下一个即时睡眠时段(例如，第一睡眠时段是星期
一夜晚，而第二睡眠时段是星期二夜晚)。在其他实现方式中，在第一睡眠时段和第二睡眠时段之间存在一个或多个其他睡眠时段(例如，第一睡眠时段在周一晚上，而第二睡眠时段在随后的周四晚上)。第二睡眠时段可以由用户以与第一睡眠时段相同或相似的方式手动发起和/或终止(图5a-5c)。
206.方法1100的步骤1104包括至少部分地基于第二数据来确定与用户的第二睡眠时段相关联的第二睡眠相关参数集。例如，控制系统110可分析第二数据(例如，存储在存储装置114中的数据)以确定用于第二睡眠时段的第二睡眠相关参数集。例如，描述所确定的第二睡眠相关参数集的信息可存储在存储装置114(图1)中。第二睡眠相关参数集可以包括，例如，呼吸暂停低通气指数(ahi)、用户经历的一个或多个事件的标识、每小时事件的数量、事件的模式、睡眠评分、总睡眠时间、总床上时间、醒来时间、起床时间、睡眠图、总浅睡眠时间、总深睡时间、总rem睡眠时间、醒来的次数、睡眠开始等待时间、呼吸速率，或其任意组合。第二睡眠相关参数集(步骤1106)可包括与第一睡眠相关参数集(步骤1102)相同的参数或不同的参数。更一般地，第二睡眠相关参数集可以包括任意数量的睡眠相关参数(例如，1个睡眠相关参数、2个睡眠相关参数、5个睡眠相关参数、50个睡眠相关参数等)。
207.在二些实现方式中，方法1100还包括以与本文描述的方法600(图6)的步骤607相同或类似的方式接收与第二睡眠时段之后的第二睡眠时段相关联的第二主观反馈。
208.方法1100的步骤1105包括接收与可变状况相关联的第三数据。第三数据可以由例如，本文描述的电子接口119和/或用户装置170(图1)接收。在一些实现方式中，可以使用与第一数据(步骤1101)和/或第二数据(步骤1103)相同的传感器或不同的一个或多个传感器来生成第三数据。在其他实现方式中，可以经由或响应于一个或多个用户输入来接收第三数据。在一些实现方式中，(i)在该第一睡眠时段之前，(ii)在该第一睡眠时段的至少一部分期间，(iii)在该第一睡眠时段之后且在该第二睡眠时段之前，(iv)在该第二睡眠时段的至少一部分期间，(v)在该第二睡眠时段之后或(vi)其任意组合接收该第三数据的至少一部分。
209.通常，可变状况是在第一睡眠时段和第二睡眠时段之间变化(例如，由用户改变)的状况。关于可变状况的信息可以向用户提供关于可变状况如何影响用户睡眠的洞察。可变状况可以与第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者相关联。在一些实现方式中，可变状况与用户在第一睡眠时段、第二睡眠时段或两者期间对治疗系统的使用相关联。例如，用户可以不在第一睡眠时段期间使用治疗系统(例如，本文描述的呼吸治疗系统120)，而是可以在第二睡眠时段的至少一部分期间使用治疗系统。在该示例中，第三数据反映了用户在第二睡眠时段的至少一部分期间不是在第一睡眠时段期间使用治疗系统的事实(例如，如由联接至或集成在呼吸治疗系统中的一者或多者传感器所指示的)。作为另一示例，用户可以在第一睡眠时段期间将治疗系统使用第一时间量，并且在第二睡眠时段期间将治疗系统使用第二时间量。作为又一示例，用户可以在第一睡眠时段的至少一部分期间使用第一治疗系统(例如，诸如mrd的替代治疗系统)，并且在第二睡眠时段的至少一部分期间使用第二治疗系统(例如，呼吸治疗系统)。在该示例中，用户可以手动提供第一治疗系统和/或第二治疗系统的使用的指示，或者可以自动检测第一治疗系统和/或第二治疗系统的使用。
210.在一些实现方式中，可变状况与睡眠环境状况相关联。睡眠环境状况可以与补充装置或利用补充装置的补充疗法相关联。例如，评论装置可以是用户在第一睡眠时段和/或
第二睡眠时段期间使用的寝具，诸如，例如，枕头、枕套、床垫、床垫罩、床垫面层、床单、毯子或其任意组合。例如，用户可以在第一睡眠时段的至少一部分期间使用第一枕头，并且在第二睡眠时段的至少一部分期间使用第二枕头(或无枕头)。在该示例中，可以经由或响应于一个或多个用户输入(例如，与床相关联的指示)或自动地(例如，通过使用例如，对象识别算法来分析来自相机150的数据)接收第三数据。例如，补充装置的存在可以通过与任意“智能”装置通信和/或识别任意“智能”装置来自动检测，该“智能”装置包括例如，一个或多个补充装置，诸如具有通信能力(例如，wi-fi或蓝牙)的床、毯子或床垫传感器。在该示例中，一个或多个传感器130(例如，相机150)可用于扫描互补装置(例如，床)以估计例如，所使用的床上用品的类型。例如，此类扫描可以包括qr码和/或rfid标签的扫描。该系统还可以连接至其它装置，例如，恒温器(例如，google nest
tm
恒温器)、空气净化器、湿化器、电致动的窗帘或百叶窗、音响机器程序等，或其任意组合。
211.在其他实现方式中，睡眠环境状况与环境温度、环境湿度、环境照明状况、位置或其任意组合相关联。例如，第一睡眠时段可以在第一位置(例如，在家中)，而第二睡眠时段可以在第二位置(例如，旅馆)。在该示例中，第三数据包括与位置相关联的信息，例如，由来自用户或传感器(例如，gps或其他基于位置的传感器)的一个或多个输入提供的信息。作为另一示例，在第一睡眠时段期间可存在第一环境温度，并且在第二睡眠时段期间可存在第二环境温度(例如，如由本文所述的温度传感器所确定)。作为又一示例，可以修改环境照明条件(例如，可以开启或关闭环境照明、可以增大或减小环境照明的强度或亮度、可以修改环境照明的颜色等)。作为另一示例，环境声音(例如，来自一个或多个扬声器或tv的诸如音乐之类的音频)可被修改(例如，打开或关闭，音量可被增大或减小等)。
212.在一些实现方式中，可变状况与用户的活动水平相关联。例如，可变状况可以与第一睡眠时段之前的用户的第一活动水平、第一睡眠时段之后和第二睡眠时段之前的用户的第二活动水平，或两者相关联。在此类实现方式中，第三数据可以从本文描述的活动跟踪器180(图1)生成或获得。在其他实现方式中，可变状况与用户的饮食相关联。例如，可变状况可以与用户的咖啡因或酒精摄入相关联(例如，在第一睡眠时段之前、在第二睡眠时段之前，或两者)。
213.方法1100的步骤1106包括使一个或多个指示被传送给用户。一个或多个指示可以使用例如，用户装置170(图1)经由字母数字文本、图像、图形或图表(例如，线图或标绘图、条形图或图表等)、音频或其任意组合来传送给用户。该一个或多个指示可与可变状况、第一睡眠时段、第二睡眠时段或其任意组合相关联。在一些实现方式中，该一个或多个指示还可与第一睡眠相关参数集、第二睡眠相关参数集中的一者或两者相关联(例如，以与方法600的步骤609相同或类似的方式)。在此类实现方式中，该一个或多个指示可包括第一睡眠时段的第一睡眠相关参数集中的第一睡眠相关参数与该第二睡眠时段的第二睡眠相关参数集中的第二睡眠相关参数之间的比较。
214.通常，一个或多个指示被传送给用户以说明或演示可变状况对睡眠的影响。例如，传送与可变状况相关联的指示以及传送第一睡眠相关参数集中的一者或多者睡眠相关参数与第二睡眠相关参数集中的一者或多者睡眠相关参数之间的比较的一个或多个指示条件对睡眠的影响，从而帮助鼓励用户改变未来睡眠时段的可变状况以帮助实现更好的睡眠。例如，如果可变状况是被褥，诸如在第二睡眠时段期间使用的枕头，而不是第一睡眠时
段期间使用的枕头，则第一睡眠时段和第二睡眠时段的睡眠相关参数(诸如ahi)之间的比较可向用户示出枕头改善了睡眠质量(例如，通过帮助防止osa)。以此类方式，指示可以提供对一个或多个可变状况对用户睡眠的影响的洞察。
215.在一些实现方式中，步骤1103-1106可以针对第二睡眠时段之后的一个或多个附加睡眠时段(例如，第三次睡眠时段、第四次睡眠时段、第十次睡眠时段、第一百次睡眠时段等)重复。可以将这些附加睡眠时段的所确定的睡眠相关参数与第一睡眠时段的所确定的睡眠相关参数进行比较，以进一步说明随时间变化的变化状态对睡眠的影响。
216.参考图12，图示了根据本公开的一些实现方式的方法1200。方法1100的一个或多个步骤可以使用本文描述的系统100(图1)的任意元件或方面来实现。
217.方法1200的步骤1201包括接收与用户相关联的数据。数据可以包括例如，在睡眠时段期间与用户相关联的生理数据。与用户相关联的数据可以与在方法600的步骤601(图6)期间接收的第一数据或在方法1100的步骤1101(图11)期间接收的第一数据相同或相似。数据可由本文所述的一个或多个传感器130(图1)产生，并由例如，本文所述的电子接口119和/或用户装置170接收。
218.方法1200的步骤1202包括至少部分地基于与用户相关联的数据来确定与用户相关联的第一情绪评分。通常，实现方式指示用户当前正经历的焦虑或压力。例如，用户在使用呼吸治疗系统120之前可能经历焦虑、压力、忧虑、不适等。较高水平的压力、焦虑、不适等可使用户更难以入睡和/或可提示用户放弃使用呼吸治疗系统120。经由情绪评分对用户的压力或焦虑的量化可以用于建议或推荐用户应当何时开始使用呼吸治疗系统120。
219.情绪评分可以是例如，预定标度(例如，1-10之间、1-100之间等)上的数值、字母等级(例如，a、b、c、d或f)或描述符(例如，高、低、中、差、正常、异常、公平、好、优秀、平均、低于平均、高于平均、需要改进、满意等)。在一些实现方式中，相对于先前的情绪评分(例如，情绪评分优于先前的情绪评分(例如，前一天的情绪评分)、情绪评分劣于先前的情绪评分、情绪核心与先前的情绪评分相同等)或基准情绪评分(例如，情绪评分比基准情绪评分大50％、情绪评分等于基准情绪评分等)来确定情绪评分。
220.在一些实现方式中，步骤1202包括确定与用户相关联的一个或多个生理参数，诸如呼吸速率、心率变异性、心脏波形、呼吸速率变异性、呼吸深度、潮气量、吸气幅度、呼气幅度、吸气-呼气比、排汗、温度(例如，环境温度、体温、核心体温、表面温度等)、血氧、光电容积描记(例如，其可以用于测量spo2、外周灌注、脉搏速率、其他心脏相关参数等)、脉搏传输时间、血压或其任意组合。
221.这些生理参数可以指示用户的情绪或焦虑。例如，换气过度、呼吸速率增加(例如，相对于与用户相关联的基线、一组用户的基线、常规值等)、心率变异性降低(例如，相对于与用户相关联的基线、一组用户的基线、常规值等)、心律失常、心率和血压(例如，针对用户是高血压还是非高血压进行调整、血压的夜间下降等)可以指示焦虑水平增加。相反，增加的心率变异性(例如，相对于与用户相关联的基线、一组用户的基线、规范值等)可以指示更放松的状态。情绪评分可以至少部分地通过基于存储在上述用户简档中的先前记录的用户的生理参数、先前记录的多个其他用户的生理参数或两者对一个或多个生理参数进行缩放或标准化来确定。可替代地，可以通过利用(一个或多个)参数的期望值或目标值缩放(一个或多个)相关联的生理参数来确定情绪评分。
222.在一些实现方式中，在步骤1201中接收的数据还包括来自用户的主观反馈，并且步骤1202包括至少部分地基于所接收的主观反馈来确定情绪评分。主观反馈可以包括例如，表示用户的当前压力或焦虑水平的自我报告的用户反馈，其形式例如，为描述性指标(例如，高、低、中等、不确定)、数值(例如，在1到10的标度上，其中10是非常紧张的，而0是根本不紧张的)等。主观反馈可以例如，经由用户装置170来接收。在此类实现方式中，方法1200可以包括向用户传送一个或多个提示以请求主观反馈(例如，经由用户装置170的显示装置172)。
223.在一些实现方式中，步骤1202包括至少部分地基于与用户相关联的人口统计信息来确定情绪评分。对于信息，人口统计信息可以包括指示用户的年龄、用户的性别、用户的体重指数(bmi)、用户的身高、用户的种族、用户的关系或婚姻状态、失眠症的家庭历史、用户的就业状态、用户的教育状态、用户的社会经济状态或其任意组合的信息。人口统计信息还可以包括与用户相关联的医疗信息，诸如包括指示与用户相关联的一个或多个医疗状况、用户的药物使用或这两者。人口统计信息可以由存储器114(图1)接收并存储在其中。人口统计信息可以由用户手动提供，例如，经由用户装置170(例如，经由通过显示装置172呈现的调查表或调查)。可替代地，人口统计信息可从与用户相关联的一个或多个数据源(例如，医疗记录)自动收集。
224.方法1200的步骤1203包括至少部分地基于与用户相关联的数据来确定与用户相关联的第一困倦水平。困倦水平通常指示用户的疲劳、困倦、警觉和/或意识，并且更通常地指示用户入睡的程度。可以以各种方式确定和/或表达困倦水平。例如，困倦水平可以是预定范围内(例如，1和10之间)的缩放值，其中最高值指示非常困倦，最低值指示不困倦(或反之亦然)。可替代地，可以使用主观描述符(例如，极度困倦、非常困倦、中立、清醒、非常清醒、极度清醒等)来表示困倦水平。表达困倦水平的其他示例包括使用epworth困倦标度、stanford困倦标度、karolinska困倦标度等。
225.可以基于各种类型的数据或数据的组合来确定困倦水平。在一个示例中，可以基于来自本文所述的eeg传感器158(图1)的生理数据来确定困倦水平。在另一示例中，可以使用来自相机150(图1)的数据来确定困倦水平，以确定指示困倦的用户的眼睛的一个或多个属性(例如，测量垂直眼睛睁开或眼睛高度、眼睛睁开、眼睛闭合、眼睛眨眼、眼睛运动、瞳孔扩张等)。在又一示例中，可以基于用户的心率、用户的心率变异性、用户的呼吸速率、用户的呼吸速率变异性、用户的体温或其任意组合来确定困倦数据。
226.在一些实现方式中，步骤1201包括从用户接收主观反馈，并且步骤1202包括至少部分地基于主观反馈来确定初始困倦水平。主观反馈可以包括例如，自报告的主观困倦水平(例如，疲倦、困倦、平均、中等、清醒、休息等)。例如，可以通过外部装置170(例如，经由字母数字文本，语音到文本等)接收与来自用户的反馈相关联或指示来自用户的反馈的信息。在一些实现方式中，方法1200包括提示用户提供反馈。例如，控制系统110可以使得一个或多个提示被显示在外部装置170(图1)的显示装置172上，该外部装置提供用于用户提供反馈的接口(例如，用户点击或敲击以输入反馈，用户使用字母数字键盘输入反馈等)。所接收的用户反馈可以存储在例如，本文所述的存储装置114(图1)中。
227.方法1200的步骤1204包括使与治疗系统交互的提示至少部分地基于实现方式、困倦水平或两者被传送给用户。如本文所述，呼吸治疗系统的许多用户可能出于多种原因而
不被激励按规定使用该系统。通常，用户在使用前需要几个步骤来设置呼吸治疗系统，这需要几分钟。该设置过程可以是给定用户可以决定不使用呼吸治疗系统的另一原因。例如，如果用户在就寝前过于疲倦或情绪不好，他们可以决定去睡觉而不是设置和使用呼吸治疗系统。相反，如果用户是警觉的并且情绪良好或有动机，则他们更可能花费时间来设置和使用治疗系统。出于这些和其他原因，至少部分地基于情绪评分和/或困倦水平来提示用户在预定时间交互(例如，建立)治疗系统将是有利的。
228.例如，在一些实现方式中，响应于第一情绪评分满足预定条件，将提示传送给用户。预定状况可以指示用户的焦虑或压力处于可接受的水平(例如，使得用户可以入睡并开始使用呼吸治疗系统120)。换言之，当实现方式满足预定条件时，用户得到充分放松，使得用户将更可能设置和使用呼吸治疗系统120。例如，如果实现方式是较高数值指示较高焦虑或压力的数值，则预定条件可以是指示用户的焦虑或压力处于可接受水平的数值。在该示例中，如果实现方式等于或小于预定条件，则实现方式满足预定条件。
229.在一些实现方式中，至少部分地基于先前记录的与用户相关联的生理数据来确定预定条件。在此类实现方式中，可以使用机器学习算法来确定预定条件。可以用先前记录的与用户相关联的生理数据来训练(例如，使用监督或非监督训练技术)机器学习算法，使得机器学习算法被配置为确定预定条件。在此类实现方式中，先前记录的生理数据可以包括与用户入睡的能力有关的对应数据，诸如睡眠开始等待时间、入睡后醒觉时间、睡眠效率、分段指数、上床时间、总睡眠时间、或其任意组合。如本文所述，用于训练机器学习算法的先前记录的数据还可以包括来自用户的主观反馈。
230.例如，在一些实现方式中，响应于第一困倦水平满足预定条件或阈值，将提示传送给用户。预定条件或阈值可以指示处于可接受水平的用户的困倦或警觉(例如，使得可以有效地设置呼吸治疗系统120)。换言之，当第一困倦水平满足预定条件时，用户被充分地警告，使得用户将更可能设置和使用呼吸治疗系统120。例如，如果困倦水平是较高数值表示较多疲劳和较少警觉的数值，则预定条件可以是表示用户的焦虑或压力处于可接受水平的数值。在该示例中，如果困倦水平等于或小于预定条件，则情绪评分满足预定条件。
231.在一些实现方式中，可以至少部分地基于所确定的困倦水平来确定预测的入睡时间。例如，预测的入睡时间可以指示用户可能在预定时间量内(例如，在1分钟内、在5分钟内、在15分钟内、在1小时内、在3小时内等)或时间范围内(例如，在约5分钟与15分钟之间、在约15分钟与30分钟之间等)入睡。预测的入睡时间可以例如，使用经训练的机器学习算法(例如，其使用来自一个或多个用户的先前数据来训练以接收困倦水平作为输入并且确定预测的入睡时间作为输出)来确定。在一些实现方式中，用户可在起始休眠会话之前正在消费(例如，观看、收听等)媒体。在此类实现方式中，本文的方法和系统可以被配置为基于预测的入睡时间使媒体停止回放或修改媒体的一个或多个参数(例如，音量、亮度等)。
232.参考图16a和16b，根据本公开的一些实现方式(例如，作为本文公开的任意方法的一部分)可以显示一个或多个趋势视图。例如，可以使用显示装置172来显示此类趋势视图。
233.参考图16a，趋势视图1600被显示在显示装置172上。趋势视图1600包括星期过滤器1602和月份过滤器1604。用户可选择(例如，点击或轻击)周过滤器1602查看一周过程中的趋势。用户可以选择(例如，点击或轻击)月过滤器1604以查看月期间的趋势。在图16a所示的示例中，月份过滤器1604被选择。趋势视图还包括月/周选择器1606，其允许用户过滤
特定的周或月(例如，通过点击或轻敲箭头或其他可选元件)。例如，如果月份过滤器1604被选择，则用户可以使用月份/星期选择器1606来选择月份(例如，2020的九月)。
234.趋势视图1600包括睡眠呼吸暂停曲线1610和呼吸曲线1620。睡眠呼吸暂停图表1610通常指示当用户不使用呼吸治疗系统(例如，标记的睡眠测试)时以及当用户使用呼吸治疗系统(例如，标记的cpap治疗)时的平均睡眠呼吸暂停严重性(例如，严重、中度、轻度、正常(无睡眠呼吸暂停))。睡眠呼吸暂停图1610还可以帮助可视化使用呼吸治疗系统的优点，并且因此可以进一步帮助鼓励或促进呼吸治疗系统的使用。呼吸暂停曲线1620通常指示在所选时间段(例如，月或周)上的呼吸暂停(例如，使用沿y轴的ahi表示)。
235.参考图16b，趋势视图1600包括睡眠质量曲线1630和睡眠一致性曲线1640。睡眠质量曲线1630总体上指示在所选时间段(例如，月、周等)上的睡眠质量。例如，可以使用本文所述的睡眠评分之一(例如，使用线图或其他合适的图示、图表或绘图)来表示睡眠质量。另外，用户可以滚动(例如，通过向左或向右挥动)以在指定的时间范围内看到额外的一天和/或一周。睡眠一致性图1640通常指示在所选时间段(例如，月、周等)内的睡眠一致性。例如，可以在曲线图上示出睡眠质量，其中y轴是时间(例如，在8am和10pm之间)，每天具有线或带，线或带代表睡眠阶段或状态(例如，对不同的睡眠阶段或状态使用不同的颜色，诸如第一颜色用于浅睡眠，第二颜色用于深睡眠，以及第三颜色用于rem睡眠)。在一些实现方式中，睡眠一致性图中的每个条或线可由用户选择(例如，通过点击或轻敲)以显示附加信息(例如，以小时和分钟为单位的总睡眠时间、日期等)。
236.来自以下权利要求1-114中的任一项中的一者或多者元件或方面或步骤或其任意部分可以与来自其他权利要求1-114中的任一项中的一个或多个元件或方面或步骤或其任意部分组合，以形成本公开的一个或多个附加实施方式和/或权利要求。
237.虽然已经参考一个或多个特定实施例或实现描述了本公开，但是本领域技术人员将认识到，在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可以对其进行许多改变。这些实现方式中的每一个及其明显的变型被认为落入本公开的精神和范围内。还预期根据本公开的方面的另外的实现方式可以组合来自本文描述的实现方式中的任一者的任意数量的特征。