振动载荷过量判断平台的制作方法

技术特征：
1.一种振动载荷过量判断平台，用于布线绝缘子，所述平台包括：视觉录影机构，设置在作为布线绝缘子的布线目标的导线的下方，用于采用俯拍视角模式对所述导线执行录影操作以获得各个拍摄时刻分别对应的各个采集图像帧，所述各个拍摄时刻为均匀时间间隔且占据时间长度为固定时间长度；在所述视觉录影机构中，所述各个拍摄时刻分别对应的各个采集图像帧中包括当前拍摄时刻对应的当前采集图像帧；第一映射设备，设置在所述视觉录影机构所在的控制盒的盒体内部，与所述视觉录影机构连接，用于对接收到的当前采集图像帧执行组合滤波处理，以获得第一映射图像；第二映射设备，与所述第一映射设备连接，用于对接收到的第一映射图像执行背景虚化处理，以获得第二映射图像；第三映射设备，与所述第二映射设备连接，用于对接收到的第二映射图像执行根据空域微分模式的图像数据锐化处理，以获得对应的第三映射图像；导线识别机构，与所述第三映射设备连接，用于基于导线漆皮的颜色成像特征识别所述第三映射图像中的导线成像区域，所述导线识别机构还用于输出与各个拍摄时刻分别对应的各个导线成像区域；分布判断机构，与所述导线识别机构连接，用于将所述各个导线成像区域进行叠加以获得叠加处理区域，并累计所述叠加处理区域的像素点的总数以作为第一参考数量；比例解析机构，与所述分布判断机构连接，用于获取所述第三映射图像的水平分辨率和垂直分辨率的乘积以作为第二参考数量，将所述第一参考数量除以所述第二参考数量以获得振动参考比例；载荷提取机构，与所述比例解析机构连接，用于确定与所述振动参考比例成单调正相关关系的估算振动载荷，并在所述估算振动载荷大于等于布线绝缘子的最大承载负荷时，发出振动过量指令；其中，基于导线漆皮的颜色成像特征识别所述第三映射图像中的导线成像区域包括：将所述第三映射图像中颜色分量与导线漆皮的颜色成像特征匹配的像素点作为所述第三映射图像中的导线成像区域的构成像素点。2.如权利要求1所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述载荷提取机构还用于在所述估算振动载荷小于等于所述布线绝缘子的最大承载负荷时，发出振动可靠指令。3.如权利要求2所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于，所述平台还包括：信号存储芯片，与所述载荷提取机构连接，用于预先存储所述布线绝缘子的最大承载负荷。4.如权利要求3所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述第一映射设备、所述第二映射设备、所述第三映射设备、所述导线识别机构、所述分布判断机构和所述比例解析机构都设置在所述视觉录影机构所在的控制盒的盒体内部的同一柔性电路板上。5.如权利要求4所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述第二映射设备包括信号输入子设备、背景检测子设备、区域虚化子设备和信号输出子设备。
6.如权利要求5所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：在所述第二映射设备中，所述背景检测子设备分别与所述信号输入子设备和所述区域虚化子设备连接；其中，在所述第二映射设备中，所述区域虚化子设备分别与所述背景检测子设备和信号输出子设备连接。7.如权利要求6所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述信号输入子设备与所述第一映射设备连接，用于接收所述第一映射图像，所述背景检测子设备与所述信号输入子设备连接，用于检测所述第一映射图像中的背景区域和前景区域，所述背景区域和所述前景区域构成所述第一映射图像。8.如权利要求7所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述区域虚化子设备与所述背景检测子设备连接，用于对所述第一映射图像中的背景区域执行虚化处理，以获得所述第一映射图像对应的虚化处理图像。9.如权利要求8所述的振动载荷过量判断平台，其特征在于：所述信号输出子设备与所述背景检测子设备连接，用于接收所述虚化处理图像，并将所述虚化处理图像作为所述第三映射图像输出；其中，所述第三映射设备与所述信号输出子设备连接，用于接收所述第三映射图像。10.一种振动载荷过量判断方法，所述方法包括提供一种如权利要求1-9任一所述的振动载荷过量判断平台，用于基于布线绝缘子附近导线的视觉化分析结果判断布线绝缘子当前承载的振动载荷是否过量。

技术总结
本发明涉及一种振动载荷过量判断平台，用于布线绝缘子，包括：比例解析机构，用于获取第三映射图像的水平分辨率和垂直分辨率的乘积以作为第二参考数量，将第一参考数量除以第二参考数量以获得振动参考比例；载荷提取机构，与所述比例解析机构连接，用于确定与所述振动参考比例成单调正相关关系的估算振动载荷，并在所述估算振动载荷大于等于布线绝缘子的最大承载负荷时，发出振动过量指令。本发明的振动载荷过量判断平台运行智能、安全可靠。由于能够采用智能化的检测模式对预设时长范围内布线绝缘子附近导线的视觉分布范围进行检测，继而判断出对应的导线振动幅度以及布线绝缘子当前承载的振动载荷，从而保证了布线绝缘子的安全运行。的安全运行。


技术研发人员：吴汉富
受保护的技术使用者：吴汉富
技术研发日：2021.07.29
技术公布日：2023/2/6