数据分析装置以及方法与流程

技术特征：
1.一种数据分析装置，对进行包含多个工序的流水作业的效率进行分析，所述数据分析装置具备：获取部，获取日志数据，所述日志数据表示每当进行所述流水作业而各工序被执行的历史；和控制部，基于通过对与所述流水作业有关的概率分布进行运算的概率模型而生成的信息，生成表示所述日志数据所示的历史的分析结果的分析信息，所述概率模型生成表示所述流水作业中的每个工序的效率的概率分布的工序效率分布、以及表示各工序中使所述流水作业的效率变动的重要因素的概率分布的变动重要因素分布，所述概率模型基于所述工序效率分布以及所述变动重要因素分布，生成表示所述流水作业的效率的概率分布的作业效率分布。2.根据权利要求1所述的数据分析装置，其中，所述概率模型基于按每个所述工序而预先设定的系数，对每个所述工序的所述变动重要因素分布进行加权，生成所述作业效率分布。3.根据权利要求1或者2所述的数据分析装置，其中，所述控制部基于所述日志数据所示的历史中的所述流水作业的效率在所述作业效率分布中产生的概率，检测所述效率的变动，所述控制部根据所述效率的变动的检测结果，生成所述分析信息。4.根据权利要求1～3的任一项所述的数据分析装置，其中，所述概率模型取代与特定的重要因素有关的所述变动重要因素分布，使用所述日志数据所示的历史中的该重要因素的观测值，生成该重要因素被观测的状态的作业效率分布，所述分析信息包含以下信息：根据该重要因素被观测的状态的作业效率分布与未被观测的状态的作业效率分布之间的差，评价该重要因素对所述流水作业的效率的影响。5.根据权利要求1～4的任一项所述的数据分析装置，其中，所述概率模型基于表示所述多个工序的效率中最低的效率的概率分布的最低效率分布，生成所述作业效率分布。6.根据权利要求5所述的数据分析装置，其中，所述概率模型取代所述最低效率分布，使用所述日志数据所示的历史中的所述各工序的效率之中的特定的工序的效率的观测值，生成该工序的效率被观测的状态的作业效率分布，所述分析信息包含以下信息：根据该工序的效率被观测的状态的作业效率分布与未被观测的状态的作业效率分布之间的差，评价该工序的效率对所述流水作业的效率的影响。7.根据权利要求1～6的任一项所述的数据分析装置，其中，所述流水作业是在包含执行所述各工序的多个设备的生产线中生产物品的作业，所述各工序的重要因素包含：因执行该工序的设备的错误所导致的停止、以及所述物品中的不合格品的产生之中的至少一者。8.根据权利要求1～7的任一项所述的数据分析装置，其中，所述数据分析装置还具备：存储部，对表示所述概率模型的模型数据进行保存，所述控制部基于所述存储部中保存的模型数据，作为所述概率模型，执行生成所述作
业效率分布的运算。9.根据权利要求1～8的任一项所述的数据分析装置，其中，通过基于过去进行所述流水作业的历史的贝叶斯推断来构建所述概率模型。10.一种数据分析方法，对进行包含多个工序的流水作业的效率进行分析，所述数据分析方法包含：获取表示每当进行所述流水作业而各工序被执行的历史的日志数据的步骤；和基于通过对与所述流水作业有关的概率分布进行运算的概率模型而生成的信息，生成表示所述日志数据所示的历史的分析结果的分析信息的步骤，所述概率模型生成表示所述流水作业中的每个工序的效率的概率分布的工序效率分布、以及表示各工序中使所述流水作业的效率变动的重要因素的概率分布的变动重要因素分布，所述概率模型基于所述工序效率分布以及所述变动重要因素分布，生成表示所述流水作业的效率的概率分布的作业效率分布。11.一种程序，用于使计算机执行权利要求10所述的数据分析方法。

技术总结
数据分析装置(2)分析进行包含多个工序的流水作业的效率。数据分析装置具备：获取部，获取表示每当进行流水作业时各工序被执行的历史的日志数据；和控制部(20)，基于通过对与流水作业有关的概率分布进行运算的概率模型(4)而生成的信息，生成表示日志数据所示的历史的分析结果的分析信息。概率模型生成表示流水作业中的每个工序的效率的概率分布的工序效率分布、以及表示各工序中使流水作业的效率变动的重要因素的概率分布的变动重要因素分布(S13)，基于工序效率分布以及变动重要因素分布，生成表示流水作业的效率的概率分布的作业效率分布(S14)。效率分布(S14)。效率分布(S14)。


技术研发人员：冲本纯幸 市村大治郎 岭岸瞳 多鹿阳介
受保护的技术使用者：松下知识产权经营株式会社
技术研发日：2020.11.24
技术公布日：2023/2/3