异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种异构人像档案数据二次聚合方法，其特征在于，包括获取置信人像档案数据，并进行二次聚合处理，包括以下步骤：s101：获取首家算法厂商的置信人像档案数据；s102：对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致，若一致，则继续，若不一致，则将该条档案封面照放入待确认档案库；s103：按置信人创建基础置信档案库，并新增字段信息；s104：对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；s105：获取下一家算法厂商的置信人像档案数据，并执行s102；s106：通过身份证号码查询是否已建档，若未建，则执行s103和s104；s107：若已有同名档案，则执行s104，并进行档案数据比对和合并处理；s108：循环读取下一条置信人像档案数据，并从s106开始执行；s109：调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新置信档案关联基础关系数据；s110：完成置信档案数据合并。2.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法，其特征在于，包括获取非置信人像档案数据，并进行二次聚合处理，包括以下步骤：s201：获取首家算法厂商的非置信人像档案数据；s202：对非置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行置信身份核验，若置信成功则跳转s106，否则继续；s203：初始化创建基础非置信档案库，新增字段信息；s204：对非置信人像档案数据中得人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；s205：获取下一家算法厂商的非置信人像档案数据；s206：按照顺序读取第一条非置信人像档案数据，调用步骤s203进行质量检测处理；s207：通过档案封面照与全库封面照进行1:n，判断是否已建档；s208：若未建档，则执行s203和s204；s209：若已建档，则开始进行档案数据比对和合并处理；s210：循环读取下一条非置信人像档案数据，并从s206开始执行；s211：调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新非置信档案关联基础关系数据；s212，完成非置信档案数据合并处理。3.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法，其特征在于：所述新增字段信息包括：新增档案类型、档案厂商id、档案合并时间和/或具有唯一性的视频身份id编码；所述附属信息包括同行关系、常去地、落脚点和/或出行规律。4.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法，其特征在于，所述档案数据比对和合并处理包括以下步骤：s301：获取源档案记录及关联人像轨迹数据集合；
s302：获取目标档案记录及关联人像轨迹数据集合；s303：循环读取每一条目标档案轨迹数据；s304：通过图片id、抓拍时间、设备id和图片url与源档案轨迹进行重复性判断；s305：若该轨迹数据已存在，则仅新增厂商id，放入重复轨迹库；s306：若不重复，则在源档案关联的轨迹表新插入一条新轨迹记录；s307：完成源档案、目标档案数据的比对和合并处理，返回。5.一种异构人像档案数据二次聚合系统，其特征在于，包括：档案数据获取模块，用于获取首家厂商的置信人像档案数据；置信身份核验模块，用于对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致，若一致，则继续，若不一致，则将该条档案封面照放入待确认档案库；置信档案处理模块，用于按置信人创建基础置信档案库；视频身份id管理模块，用于新增字段信息；档案比对合并模块，用于，对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；获取下一家算法厂商的置信人像档案数据；通过身份证号码查询是否已建档，若未建，则回归置信档案处理模块重新处理，若已有同名档案，则对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库后，进行档案数据比对和合并处理；循环读取下一条置信人像档案数据，并通过身份证号码查询是否已建档，进行判断处理；基础关系分析模块，用于调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，刷新置信档案关联基础关系数据；数据存储模块，用于完成置信档案数据合并处理后的数据存储。6.根据权利要求5所述的异构人像档案数据二次聚合系统，其特征在于：所述档案数据获取模块还包括用于获取首家厂商的非置信人像档案数据；所述置信身份核验模块还包括用于对非置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行置信身份核验，若置信成功则跳转档案比对合并模块，进行身份证号码查询是否已建档，否则继续；还包括，非置信档案处理模块，用于初始化创建基础非置信档案库；所述视频身份id管理模块，用于新增字段信息；还包括，人脸大库比对模块，用于将非置信人像档案和人脸大库进行比对，并获取身份信息；所述档案比对合并模块，还用于，对非置信人像档案数据中得人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；获取下一家算法厂商的非置信人像档案数据；按照顺序读取第一条非置信人像档案数据，调用非置信档案处理模块进行质量检测处
理；通过档案封面照与全库封面照进行1:n，判断是否已建档；若未建档，则回归非置信档案处理模块重新处理，若已建档，则开始进行档案数据比对、合并处理；循环读取下一条非置信人像档案数据，并调用非置信档案处理模块、视频身份id管理模块、以及档案比对合并模块进行循环处理；所述基础关系分析模块，还用于调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新非置信档案关联基础关系数据；所述数据存储模块，还用于完成非置信档案数据合并处理后的数据存储。7.根据权利要求5所述的异构人像档案数据二次聚合系统，其特征在于：所述新增字段信息包括：新增档案类型、档案厂商id、档案合并时间和/或具有唯一性的视频身份id编码；所述附属信息包括同行关系、常去地、落脚点和/或出行规律。8.一种异构人像档案数据二次聚合设备，其特征在于，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互联；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述异构人像档案数据二次聚合设备执行上述权利要求1-4中任意一项所述的方法。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-4中任意一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取首家算法厂商的置信人像档案数据；对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致；按置信人创建基础置信档案库，并新增字段信息；对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；获取下一家算法厂商的置信人像档案数据；通过身份证号码查询是否已建档；循环读取下一条置信人像档案数据；调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新置信档案关联基础关系数据；完成置信档案数据合并；本方案具有更全、更准、更详细的特点。更详细的特点。更详细的特点。


技术研发人员：孙靖宇 赵伟伟 高希 后欣
受保护的技术使用者：南京启数智能系统有限公司
技术研发日：2022.11.03
技术公布日：2023/2/3