一种飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备与流程

1.本技术及民航技术领域，具体涉及一种飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备。


背景技术：

2.飞机的飞行品质与飞行安全有着密切的联系，对飞机飞行时的风险进行监控，例如可控飞行撞地风险、冲偏出跑道风险、空中失控风险等，具有非常重要的意义。
3.现有历史飞行品质研究方法，主要依靠飞行数据采集单元获取飞机各类数据，利用地面数据解析软件对历史飞行数据进行解析，以对历史飞行品质进行监控，不能实时、准确地对飞行品质事件风险值进行计算。


技术实现要素：

4.鉴于现有技术的以上问题，本技术提供一种飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备，其能够准确地对飞行品质事件风险值进行计算，对飞机飞行时的风险进行监控，保障飞行安全。
5.为达到上述目的，本技术第一方面提供一种飞行品质事件风险监控方法，包括：
6.获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据；
7.根据飞行品质事件不同超限标准对飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量；
8.根据不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；
9.根据不同等级飞行品质事件的数量、不同等级飞行品质事件的发生度倒数、不同等级飞行品质事件的严重度权重和不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；
10.将实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值对比，确定实时航班存在飞行品质风险。
11.本实施方式通过对飞行数据进行获取并解析，得到实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值，根据实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的对比结果，能够判断实时航班是否存在飞行品质风险，以进行分析，保障飞行安全。
12.作为第一方面的一种可能的实现方式，对飞行数据进行解析前，包括：
13.确定飞行品质事件；
14.为飞行品质事件划分不同的超限标准。
15.本实施方式通过为飞行品质事件划分不同等级，可以根据该等级制定相应的措施，可以有效地应对相应风险。
16.作为第一方面的一种可能的实现方式，包括：
17.将飞行品质事件划分为第一超限事件标准、第二超限事件标准和第三超限事件标
准。
18.作为第一方面的一种可能的实现方式，根据不同等级飞行品质事件的数量、不同等级飞行品质事件的发生度倒数、不同等级飞行品质事件的严重度权重和不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值，包括：
19.历史飞行品质事件风险值是通过以下公式计算得到的：
20.rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a
[0021]
其中，rh代表历史飞行品质事件风险值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，si为严重度系数，a代表a机型执行历史航班的数量,历史第一飞行品质事件发生数量为αi，历史第二飞行品质事件发生数量为βi，历史第三飞行品质事件发生数量为γi；
[0022]
历史第一飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi；历史第二飞行品质事件对应的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi；历史第三飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi；
[0023]
历史第一飞行品质事件严重度权重为[mi/(mi ni qi)]；历史第二飞行品质事件对应的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]；历史第三飞行品质事件对应的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]。
[0024]
实时飞行品质事件风险值是通过以下公式计算得到的：
[0025]
rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}
[0026]
其中，rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时第一飞行品质事件发生数量，yi为实时第二飞行品质事件发生数量，zi为实时第三飞行品质事件发生数量。
[0027]
本实施方式提供的飞行品质事件风险监控方法，能够准确地对飞行品质事件风险值的计算。
[0028]
作为第一方面的一种可能的实现方式，根据实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控，包括：
[0029]
若实时飞行品质事件风险值大于历史飞行品质事件风险值，则确定飞机存在飞行品质事件风险。
[0030]
本实施方式提供的飞行品质事件风险监控方法，通过将实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值对比，能够科学地评估实时飞行品质事件风险值，方便机务和地面人员实时了解飞机飞行品质状况，提升航班飞行品质和运行效率。
[0031]
本技术第二方面提供一种飞行品质事件风险监控装置，包括：
[0032]
数据获取模块，用于获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据；
[0033]
数据解析模块，用于根据飞行品质事件不同超限标准对飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量；
[0034]
数据解析模块，还用于根据不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；
[0035]
计算模块，用于根据不同等级飞行品质事件的数量、不同等级飞行品质事件的发生度倒数、不同等级飞行品质事件的严重度权重和不同等级飞行品质事件对应的航班量，
计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；
[0036]
风险监控模块，用于根据实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控。
[0037]
作为第二方面的一种可能的实现方式，数据解析模块还用于：
[0038]
确定飞行品质事件；
[0039]
为飞行品质事件划分不同的超限标准。
[0040]
作为第二方面的一种可能的实现方式，包括：
[0041]
计算模块计算得到历史飞行品质事件风险值是通过以下公式得到的：
[0042]
rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a
[0043]
其中，rh代表历史飞行品质事件风险值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，si为严重度系数，a代表a机型执行历史航班的数量，历史第一飞行品质事件发生数量为αi，历史第二飞行品质事件发生数量为βi，历史第三飞行品质事件发生数量为γi；
[0044]
历史第一飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi；历史第二飞行品质事件对应的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi；历史第三飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi；
[0045]
历史第一飞行品质事件严重度权重为[mi/(mi ni qi)]；历史第二飞行品质事件对应的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]；历史第三飞行品质事件对应的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]。
[0046]
计算模块计算得到实时飞行品质事件风险值，是通过以下公式得到的：
[0047]
rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}
[0048]
其中，rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时第三飞行品质事件发生数量，yi为实时第二飞行品质事件发生数量，zi为实时第一飞行品质事件发生数量。
[0049]
作为第二方面的一种可能的实现方式，风险监控模块还用于，确定存在飞行品质风险后发出报警提示。
[0050]
本技术第三方面提供一种计算设备，包括：
[0051]
处理器，以及
[0052]
存储器，其上存储有程序指令，程序指令当被处理器执行时使得处理器执行如上所述的飞行品质事件风险监控方法。
[0053]
本技术提供的飞行品质事件风险监控方案，能够对历史飞行品质事件风险值和实时飞行品质事件风险值进行计算，通过对历史飞行品质事件风险值和实时飞行品质事件风险值进行对比，对飞机飞行时的风险进行有效的监控。
[0054]
本发明的这些和其它方面在以下(多个)实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
[0055]
以下参照附图来进一步说明本发明的各个特征和各个特征之间的联系。附图均为示例性的，一些特征并不以实际比例示出，并且一些附图中可能省略了本技术所涉及领域的惯常的且对于本技术非必要的特征，或是额外示出了对于本技术非必要的特征，附图所
示的各个特征的组合并不用以限制本技术。另外，在本说明书全文中，相同的附图标记所指代的内容也是相同的。具体的附图说明如下：
[0056]
图1是现有的飞行品质监控方案的流程示意图；
[0057]
图2是本技术实施方式提供的飞行品质事件风险监控方法流程示意图；
[0058]
图3是本技术实施方式提供的飞行品质事件风险值计算方法执行的流程图；
[0059]
图4是本技术实施方式提供的飞行品质事件风险监控装置的结构示意图；
[0060]
图5是本技术实施例提供的一种计算设备的结构性示意性图。
具体实施方式
[0061]
下面结合附图并举实施例，对本技术提供的技术方案作进一步说明。应理解，本技术实施例中提供的系统结构和业务场景主要是为了说明本技术的技术方案的可能的实施方式，不应被解读为对本技术的技术方案的唯一限定。本领域普通技术人员可知，随着系统结构的演进和新业务场景的出现，本技术提供的技术方案对类似技术问题同样适用。
[0062]
应理解，本技术实施例提供的飞行品质事件风险监控方案，包括飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备等。由于这些技术方案解决问题的原理相同或相似，在如下具体实施例的介绍中，某些重复之处可能不再赘述，但应视为这些具体实施例之间已有相互引用，可以相互结合。
[0063]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。如有不一致，以本说明书中所说明的含义或者根据本说明书中记载的内容得出的含义为准。另外，本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。为了准确地对本技术中的技术内容进行叙述，以及为了准确地理解本发明，在对具体实施方式进行说明之前先对本说明书中所使用的术语给出如下的解释说明或定义：
[0064]
飞行品质事件风险值：不同飞行品质事件对应的风险值。
[0065]
qar(quick access recorder,快速存取记录器),用于监控、记录大量飞行参数、数据的机载设备。
[0066]
wqar(wireless quick access recorder,无线快速存取记录器),用于监控、记录大量飞行参数、数据的机载设备。
[0067]
fdimu(flight data interface and management unit)，飞行数据接口管理单元。
[0068]
dfdau(digital flight data acquisition unit)，数字飞行数据采集单元。
[0069]
飞行品质监控是提高飞行管理水平、保障飞行安全的一项有效的技术手段。主要目的是：及时发现机组操纵、发动机工作状况以及航空器性能等方面存在的问题，分析查找原因，掌握安全动态，采取针对性措施，消除隐患，确保飞行安全。
[0070]
如图1所示，现有的飞行品质监控方案仅能对历史qar数据及进行分析并得出历史飞行品质事件，不能对实时飞行品质事件风险值进行计算，因此现有技术对于不能全面有效地进行飞行品质监控。
[0071]
本技术的技术主要应用于民用航空领域中，尤其是应用于对飞机的飞行品质监控。本技术提供的技术方案能够结合历史飞行品质事件风险值和实时飞行品质事件风险
值，可以科学地评估实时飞行品质事件风险值，有效判断飞行品质监控中存在的风险，方便机务和地面人员实时了解飞机飞行品质状况，提升航班飞行品质和运行效率。
[0072]
如图2所示，图2是本技术实施方式提供的飞行品质事件风险监控方法流程示意图。基于现有技术所存在的缺陷，本技术的实施方式提供了一种飞行品质事件风险监控方法，包括：
[0073]
s100：获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据。
[0074]
在本实施方式中，获取飞行数据可以通过dfdau/fdimu设备，它们可以获取arinc429总线数据、离散量和模拟数据等数据，并转换为arinc717格式数据，以便于快速存取记录单元等设备获取。快速存取记录单元一般采用qar/wqar设备，可以用于接收和存储来自dfdau/fdimu设备采集的arinc717格式的飞行数据。在本实施方式中，在获取历史飞行数据时，可以将飞机飞行后生成的以航班为维度的历史qar数据文件包进行获取。可以根据需要获取qar存储的多个航班的历史飞行数据。在获取实时飞行数据时，可以按照预设时间间隔获取qar实时数据，如每隔一秒获取一次qar实时数据，并且获取qar实时数据的总时长符合预设时长，如不低于一分钟。
[0075]
可以获取多个机型的飞行数据，分别对多个机型进行飞行品质事件监控。
[0076]
s101：根据飞行品质事件不同超限标准对所述飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量。
[0077]
在确定飞行品质事件时，可以根据需求以及民航局《飞行品质监控(foqa)实施与管理》咨询通告进行设定。为了细化飞行品质事件以及更好地制定应对测试，因此，可以将飞行配置时间根据不同参数阈值划分飞行品质事件超限标准。可以根据实际情况和需求划分多级飞行品质事件超限标准，以满足各航司的监控和安全标准。
[0078]
如在一些实施方式中，按照一定的参数阈值，将一些列的飞行品质事件划分为三级：重度超限事件标准、中度超限事件标准和轻度超限事件标准，根据超限的严重性依次是重度超限事件标准》中度超限事件标准》轻度超限事件标准，当某参数满足相应的超限标准，即对应为三级飞行品质事件。
[0079]
再将获取的飞行数据对应于上述的超限事件标准，得到飞行品质事件的三级超限事件的数量和航班量等数据。
[0080]
s102：根据飞行品质事件不同超限标准的数量和对应的航班量计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值。
[0081]
当需要对某个机型的飞行品质事件进行监控，可以筛选出该机型的所有三级历史飞行品质事件和实时飞行品质事件。
[0082]
根据该机型的所有三级飞行品质事件(三级历史飞行品质事件和实时飞行品质事件)的数量，确定三级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；
[0083]
不同的历史飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，历史轻度飞行品质事件发生数量为αi，历史中度飞行品质事件发生数量为βi，历史重度飞行品质事件发生数量为γi，则历史轻度飞行品质事件的发生度为αi/(αi βi γi)，历史中度飞行品质事件的发生度为βi/(αi βi γi)，历史重度飞行品质事件的发生度为γi/(αi βi γi)，则历史轻度飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi，历史中度飞行品质事件的发生度倒数为ni＝(αi βi γ
i)/βi，历史重度飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi。
[0084]
以a机型为例，计算a机型三级历史飞行品质事件的严重度，不同的历史飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，可以参考海因里希法则将三级历史飞行品质事件发生度的倒数作为严重度权重的评判依据，海因里希法则意为在机械生产过程中，每发生330起意外事件，有300件未产生人员伤害，29件造成人员轻伤，1件导致重伤。
[0085]
因此在本实施方式中，a机型三级历史飞行品质事件发生的数量符合海因里希法则统计规律，三级历史飞行品质事件发生的数量满足αi》βi》γi，所以对应的三级历史飞行品质事件发生度的倒数mi《ni《qi。所以历史轻度飞行品质事件的严重度权重为[mi/(mi ni qi)]，历史中度飞行品质事件的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]，历史重度飞行品质事件的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]，则[mi/(mi ni qi)]《[ni/(mi ni qi)]《[qi/(mi ni qi)]，上述的严重度权重反映了了三级历史飞行品质事件的严重性。
[0086]
对该机型不同的三级历史飞行品质事件严重度权重进行百分比划分，则历史轻度飞行品质事件的严重度权重百分比为[mi/(mi ni qi)]*100％，历史中度飞行品质事件的严重度权重百分比为[ni/(mi ni qi)]*100％，历史重度飞行品质事件的严重度权重百分比为[qi/(mi ni qi)]*100％。对该机型不同的三级历史飞行品质事件的严重度进行评估赋值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，严重度系数用si表示，si是航司根据不同三级历史飞行品质事件本身造成的影响给予赋值，其可以根据历史经验或相关规定得到。
[0087]
因此，历史轻度飞行品质事件严重度为[mi/(mi ni qi)]*si*100％、历史中度飞行品质事件严重度为[ni/(mi ni qi)]*si*100％和历史重度飞行品质事件严重度为[qi/(mi ni qi)]*si*100％。
[0088]
历史飞行品质事件风险值＝历史飞行品质事件严重度*历史飞行品质事件数量/历史航班数量，用rh代表历史飞行品质事件风险值，a代表该机型执行历史航班的数量。
[0089]
得到该机型的历史飞行品质事件风险值：
[0090]
rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a
[0091]
实时飞行品质事件风险值可以通过如下计算得到：
[0092]
利用三级历史飞行品质事件严重度和三级实时飞行品质事件发生的数量确定实时飞行品质事件风险值，用rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时轻度飞行品质事件发生数量，yi为实时中度飞行品质事件发生数量，zi为实时重度飞行品质事件发生数量。
[0093]
不同的历史飞行品质事件序号分为1，2，3
…
,i，不同的实时飞行品质事件序号分为1，2，3
…
,i，结合历史飞行品质事件严重度可以得到实时飞行品质事件风险值：
[0094]
rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}
[0095]
本实施方式中，通过对飞行品质事件按照不同的参数阈值进行不同级别的划分，结合海因里希法则，按照不同级别飞行品质事件发生数量和发生度倒数赋予不同级别的飞行品质事件相应权重，能够得到更加科学准确地飞行品质风险值计算结果。
[0096]
s103：根据所述实时飞行品质事件风险值与所述历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控。
[0097]
本实施方式中，将实时飞行品质事件风险值rr与历史飞行品质事件风险值rh进行
对比，如果rr超过rh，则说明该飞机的实时飞行品质事件风险值已经超过历史飞行品质事件风险值，该飞机此时存在飞行品质事件风险，此时应通过空地网络等及时告知机组和地面工作人员相关的飞行品质事件风险，有利于机组和地面工作人员及时掌握飞机飞行品质情况，准备配套措施，提升航班飞行品质和运行效率。
[0098]
并且，本实施方式不仅能够对历史飞行数据进行分析，还能够对实时飞行数据进行分析，能够使得飞行品质事件监控更加全面和准确。
[0099]
下面结合一具体的实施方式，对本技术飞行品质事件风险监控方法的实施例进一步进行介绍。该实施例中，通过获取飞机飞行数据、确定飞机飞行品质事件监控标准、飞行阶段划分、得到飞行品质事件数量和航班量，提出一种计算飞行品质事件风险值的方法,可以定量评估飞行品质事件风险值。该实施例中的飞行品质事件风险监控方法，包括了对实时飞行品质事件风险值进行计算过程，可参见下述步骤s200-s202、以及实时飞行品质事件的监控过程包括了可参见下述步骤s203。
[0100]
下面结合附图3，对该实施例的包管理方法进行详述：
[0101]
图3为本技术航班飞行品质事件风险值计算方法执行的流程图，下面参见该图对本发明航班飞行品质事件风险值计算方法的执行过程进行详细说明：
[0102]
步骤s200，获取飞机的飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据。
[0103]
飞机的机载设备qar，监控、记录有飞行时的大量飞行参数和数据。
[0104]
在获取历史飞行数据时，可以将飞机飞行后生成的以航班为维度的历史qar数据文件包进行获取。可以根据需要获取qar存储的多个航班的历史飞行数据。
[0105]
获取实时飞行数据时，可以按照预设时间间隔获取qar实时数据，如每隔一秒获取一次qar实时数据，并且获取qar实时数据的总时长不低于一分钟。
[0106]
其中，dfdau/fdimu等单元，可以将飞机arinc429总线数据、离散量和模拟等数据进行采集，输出给qar进行监控并存储。
[0107]
步骤s201，解析历史飞行数据和实时飞行数据，得到不同等级飞行品质事件的数量和总航班量。
[0108]
1.首先确定飞行品质事件，根据自身需求辅以民航局《飞行品质监控(foqa)实施与管理》咨询通告，确定需要进行的飞行品质事件。请参考表1，表1是本实施方式提供的飞行品质事件示例。
[0109]
表1：
[0110]
[0111][0112]
其中，飞行品质事件包括飞行品质事件名称、监控参数、监控点、飞行品质事件超限标准、持续时间和其他描述信息。
[0113]
1.1其中，飞行品质事件名称可以根据需求以及民航局《飞行品质监控(foqa)实施与管理》咨询通告进行设定。
[0114]
1.2监控参数包括该飞行品质事件的飞行数据(历史飞行数据和实时飞行数据)、飞行监控点、飞行品质事件超限标准、持续时间和其他描述信息中涉及的所有参数。其中，其他描述信息主要是针对飞行品质事件的额外说明，帮助更好理解和更精准监控飞行品质事件。
[0115]
1.3监控点可以包括：
[0116]
监控点需要考虑两方面。一方面是飞行品质事件监控的飞行阶段，一方面是飞行品质事件监控飞机飞行阶段所处的具体监控点。
[0117]
飞行品质事件监控的飞行阶段根据操作活动划分包括：飞行前、开车、滑出、起飞、初始爬升、爬升、巡航、下降、进近、着陆和滑入等，飞行阶段的划分逻辑由飞机飞行的数据确定。例如：
[0118]
飞行前：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，左右发动机关车(n1_1和n1_2＜20％)。
[0119]
开车：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，左/右发动机开车(n1_1或n1_2≥20％)，飞机地速为0(gs＝0)。
[0120]
滑出：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，飞机地速大于0节小于80节(0＜gs＜80kn)。
[0121]
起飞：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，飞机地速大于80节(80kn＜gs)，左右发动机油门杆角度大于30度(thrott_ang1和thrott_ang2＞30
°
)。
[0122]
初始爬升：飞机离地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝no)，左右发动机油门杆角度大于30度(thrott_ang1和thrott_ang2＞30
°
)，无线电高度小于1500英尺(ralt＜1500ft)，飞机升降率大于0(ivv＞0)。
[0123]
爬升：飞机离地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝no)，左右发动机油门杆角度大于18度(thrott_ang1和thrott_ang2＞18
°
)，飞机升降率大于0(ivv＞0)。
[0124]
巡航：飞机离地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝no)，左右发动机油门杆角度大于18度(thrott_ang1和thrott_ang2＞18
°
)，修正压力高度大于10000英尺(alt_baro_adc＞10000ft)。
[0125]
下降：飞机离地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝no)，修正压力高度小于10000英尺(alt_baro_adc＜10000ft)，飞机升降率小于0(ivv＜0)。
[0126]
进近：飞机离地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝no)，无线电高度小于3000英尺(ralt＜3000ft)，飞机升降率小于0(ivv＜0)。
[0127]
着陆：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，左右发动机油门杆角度小于18度(thrott_ang1和thrott_ang2＜18
°
)，地速大于60节(gs＞60kn)。
[0128]
滑入：飞机接地(ac_on_gnd1和ac_on_gnd2＝yes)，左右发动机油门杆角度小于18度(thrott_ang1和thrott_ang2＜18
°
)，地速＜60节(gs＜60kn)。
[0129]
飞行品质事件监控飞机飞行阶段所处的具体监控点，包括高度监控点、速度监控点、时间监控点和开关量监控点等。
[0130]
如表1中例出的事件15，初始爬升速度大，监控点需要飞行阶段“初始爬升”和高度监控点在“35ft至1000ft”一起确定具体的监控点。
[0131]
1.4飞行品质事件超限标准，可以根据需求和实际情况进行划分，如在本实施方式中分为三级：重度超限事件标准、中度超限事件标准和轻度超限事件标准，根据不同的超限事件标准将飞行品质事件划分为三级飞行品质事件。
[0132]
2.基于上述的参数确定的飞行品质事件，及其对应的飞行品质事件超限标准，分析得到飞行品质事件发生数量。如：表2所示为本实施方式提供的历史飞行品质事件发生数量示例，表3所示为实时飞行品质事件发生数量。
[0133]
表2：
[0134][0135]
表3：
[0136]
[0137][0138]
步骤s202，计算飞行品质事件风险值。
[0139]
根据步骤s202得到的三级飞行品质事件数量和总航班量计算飞行品质事件风险值，考虑到机型之间的差异，本实施方式中的飞行品质事件风险值计算以机型a的数据为例，且只代表单航班的飞行品质风险值，计算方法如下：
[0140]
历史飞行品质事件风险值计算：
[0141]
筛选出a机型的所有三级历史飞行品质事件，不同的历史飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，历史轻度飞行品质事件发生数量为αi，历史中度飞行品质事件发生数量为βi，历史重度飞行品质事件发生数量为γi，则历史轻度飞行品质事件的发生度为αi/(αi βi γi)，历史中度飞行品质事件的发生度为βi/(αi βi γi)，历史重度飞行品质事件的发生度为γi/(αi βi γi)。则历史轻度飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi，历史中度飞行品质事件的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi，历史重度飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi。
[0142]
计算a机型三级历史飞行品质事件的发生度倒数，不同的历史飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，结合海因里希法则，将三级历史飞行品质事件的发生度倒数作为严重度权重的评判依据，海因里希法则意为在机械生产过程中，每发生330起意外事件，有300件未产生人员伤害，29件造成人员轻伤，1件导致重伤。
[0143]
因此在本实施方式中，a机型三级历史飞行品质事件发生的数量符合海因里希法则统计规律，三级历史飞行品质事件发生的数量满足αi》βi》γi，所以对应的三级历史飞行品质事件发生度的倒数mi《ni《qi。所以历史轻度飞行品质事件的严重度权重为[mi/(mi ni qi)]，历史中度飞行品质事件的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]，历史重度飞行品质事件的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]，则[mi/(mi ni qi)]《[ni/(mi ni qi)]《[qi/(mi ni qi)]，上述的严重度权重可以反映三级历史飞行品质事件的严重性。
[0144]
对a机型不同的三级历史飞行品质事件严重度的权重进行百分比划分，不同的历史飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，历史轻度飞行品质事件的严重度权重百分比为[mi/(mi ni qi)]*100％，历史中度飞行品质事件的严重度权重百分比为[ni/(mi ni qi)]*100％，历史重度飞行品质事件的严重度权重百分比为[qi/(mi ni qi)]*100％。
[0145]
对a机型不同的三级历史飞行品质事件的严重度进行评估赋值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，严重度系数用si表示，si是航司根据不同三级历史飞行品质事件本身造成的影响给予赋值，其可以根据历史经验或相关规定得到，则历史轻度飞行品质事件严重度为[mi/(mi ni qi)]*si*100％、历史中度飞行品质事件严重度为[ni/(mi ni qi)]*si*100％和历史重度飞行品质事件严重度为[qi/(mi ni qi)]*si*100％。
[0146]
历史飞行品质事件风险值＝历史飞行品质事件严重度*历史飞行品质事件数量/历史航班数量，用rh代表历史飞行品质事件风险值，a代表a机型执行历史航班的数量。
[0147]
得到a机型的历史飞行品质事件风险值：
[0148]
rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a
[0149]
如此计算，可以得出历史飞行品质事件风险值，如表4所示：
[0150]
表4：
[0151][0152]
步骤s203：实时飞行品质事件风险值计算：
[0153]
利用三级历史飞行品质事件严重度和三级实时飞行品质事件发生的数量确定实时飞行品质事件风险值，用rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时轻度飞行品质事件发生数量，yi为实时中度飞行品质事件发生数量，zi为实时重度飞行品质事件发生数量。
[0154]
不同的历史飞行品质事件序号分为1，2，3
…
,i，不同的实时飞行品质事件序号分为1，2，3
…
,i，结合历史飞行品质事件严重度可以得到实时飞行品质事件风险值：
[0155]
rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}
[0156]
实时飞行品质事件风险值如表5所示：
[0157]
表5：
[0158][0159][0160]
步骤s204，将实时飞行品质事件风险值rr与历史飞行品质事件风险值rh进行对
比，如果rr超过rh，则说明该飞机的实时飞行品质事件风险值已经超过历史飞行品质事件风险值，该飞机此时存在飞行品质事件风险，此时应通过空地网络等及时告知机组和地面工作人员相关的飞行品质事件风险，有利于机组和地面工作人员及时掌握飞机飞行品质情况，准备配套措施，提升航班飞行品质和运行效率。
[0161]
如图4所示，图4示出了本技术实施方式提供的飞行品质事件风险监控装置300的一实施例的结构示意图，该实施方式的飞行品质事件风险监控装置300包括数据获取模块310、数据解析模块320、计算模块330和风险监控模块340，上述模块具体用于执行上述步骤s100-步骤s103及其中任一可选的示例。具体可参见方法实施例中的详细描述，此处仅简述如下：
[0162]
数据获取模块310，用于获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据；
[0163]
数据解析模块320，用于根据飞行品质事件不同超限标准对飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量；
[0164]
数据解析模块320，还用于根据不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；
[0165]
计算模块330，用于根据不同等级飞行品质事件的数量、不同等级飞行品质事件的发生度倒数、不同等级飞行品质事件的严重度权重和不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；
[0166]
风险监控模块340，用于根据实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控。
[0167]
在一些实施方式中，数据解析模块320还用于：
[0168]
确定飞行品质事件；
[0169]
为飞行品质事件划分不同的超限标准。
[0170]
在一些实施方式中，计算模块计算得到历史飞行品质事件风险值是通过以下公式得到的：
[0171]
rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a
[0172]
其中，rh代表历史飞行品质事件风险值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，si表示严重度系数，a代表a机型执行历史航班的数量，所述历史第一飞行品质事件发生数量为αi，所述历史第二飞行品质事件发生数量为βi，所述历史第三飞行品质事件发生数量为γi；
[0173]
所述历史第一飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi；所述历史第二飞行品质事件对应的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi；所述历史第三飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi；
[0174]
所述历史第一飞行品质事件严重度权重为[mi/(mi ni qi)]；所述历史第二飞行品质事件对应的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]；所述历史第三飞行品质事件对应的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]；
[0175]
计算模块计算得到实时飞行品质事件风险值，是通过以下公式得到的：
[0176]
rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}
[0177]
其中，rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时第三飞行品质事件发生数量，yi为实时第二飞行品质事件发生数量，zi为实时第一飞行品质事件发生数量。
[0178]
在一些实施方式中，风险监控模块还用于，确定飞机存在飞行品质风险后发出报警提示。
[0179]
本实施方式提供的飞行品质事件风险监控装置300，能够将实时飞行品质事件风险值rr与历史飞行品质事件风险值rh进行对比，如果rr超过rh，则说明该飞机的实时飞行品质事件风险值已经超过历史飞行品质事件风险值，该飞机此时存在飞行品质事件风险，此时应通过空地网络等及时告知机组和地面工作人员相关的飞行品质事件风险，有利于机组和地面工作人员及时掌握飞机飞行品质情况，准备配套措施，提升航班飞行品质和运行效率。并且，本实施方式提供飞行品质事件风险监控装置300不仅能够对历史飞行数据进行分析，还能够对实时飞行数据进行分析，能够使得飞行品质事件监控更加全面和准确。
[0180]
图5是本技术实施例提供的一种计算设备900的结构性示意性图。该计算设备可以执行上述飞行品质事件风险监控方法或飞行品质事件风险监控方法中的各可选实施例，该计算设备可以是终端，也可以是终端内部的芯片或芯片系统。如图5所示，该计算设备900包括：处理器910、存储器920、通信接口930。
[0181]
应理解，图5所示的计算设备900中的通信接口930可以用于与其他设备之间进行通信，具体可以包括一个或多个收发电路或接口电路。
[0182]
其中，该处理器910可以与存储器920连接。该存储器920可以用于存储该程序代码和数据。因此，该存储器920可以是处理器910内部的存储单元，也可以是与处理器910独立的外部存储单元，还可以是包括处理器910内部的存储单元和与处理器910独立的外部存储单元的部件。
[0183]
可选的，计算设备900还可以包括总线。其中，存储器920、通信接口930可以通过总线与处理器910连接。总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中采用了一条无箭头的线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0184]
应理解，在本技术实施例中，该处理器910可以采用中央处理单元(central processing unit，cpu)。该处理器还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。或者该处理器910采用一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本技术实施例所提供的技术方案。
[0185]
该存储器920可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器910提供指令和数据。处理器910的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，处理器910还可以存储设备类型的信息。
[0186]
在计算设备900运行时，所述处理器910执行所述存储器920中的计算机执行指令执行上述方法的任一操作步骤以及其中任一可选的实施例。
[0187]
应理解，根据本技术实施例的计算设备900可以对应于执行根据本技术各实施例
的方法中的相应主体，并且计算设备900中的各个模块的上述和其它操作和/或功能分别为了实现本实施例各方法的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
[0188]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0189]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0190]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0191]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0192]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0193]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0194]
本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时用于执行上述方法，该方法包括上述各个实施例所描述的方案中的至少之一。
[0195]
本技术实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是，但不限于，电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或
者与其结合使用。
[0196]
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0197]
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括、但不限于无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0198]
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。另外，说明书和权利要求书中的词语“第一、第二、第三等”或模块a、模块b、模块c等类似用语，仅用于区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本技术实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0199]
在上述的描述中，所涉及的表示步骤的标号，如s110、s120
……
等，并不表示一定会按此步骤执行，在允许的情况下可以互换前后步骤的顺序，或同时执行。
[0200]
说明书和权利要求书中使用的术语“包括”不应解释为限制于其后列出的内容；它不排除其它的元件或步骤。因此，其应当诠释为指定所提到的所述特征、整体、步骤或部件的存在，但并不排除存在或添加一个或更多其它特征、整体、步骤或部件及其组群。因此，表述“包括装置a和b的设备”不应局限为仅由部件a和b组成的设备。
[0201]
本说明书中提到的“一个实施例”或“实施例”意味着与该实施例结合描述的特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在本说明书各处出现的用语“在一个实施例中”或“在实施例中”并不一定都指同一实施例，但可以指同一实施例。此外，在一个或多个实施例中，能够以任何适当的方式组合各特定特征、结构或特性，如从本公开对本领域的普通技术人员显而易见的那样。
[0202]
注意，上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，均属于本技术保护范畴。