一种飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备与流程

技术特征：
1.一种飞行品质事件风险监控方法，其特征在于，包括：获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据；根据飞行品质事件不同超限标准对所述飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量；根据所述不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；根据所述不同等级飞行品质事件的数量、所述不同等级飞行品质事件的发生度倒数、所述不同等级飞行品质事件的严重度权重和所述不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；根据所述实时飞行品质事件风险值与所述历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控。2.根据权利要求1所述的飞行品质事件风险监控方法，其特征在于，对所述飞行数据进行解析前，包括：确定飞行品质事件；为所述飞行品质事件划分不同的超限标准。3.根据权利要求2所述的飞行品质事件风险监控方法，其特征在于，包括：将所述飞行品质事件划分为第一超限事件标准、第二超限事件标准和第三超限事件标准。4.根据权利要求3所述的飞行品质事件风险监控方法，其特征在于，根据所述不同等级飞行品质事件的数量、所述不同等级飞行品质事件的发生度倒数、所述不同等级飞行品质事件的严重度权重和所述不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值，包括：所述历史飞行品质事件风险值是通过以下公式计算得到的：rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a其中，rh代表历史飞行品质事件风险值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，si为严重度系数，a代表a机型执行历史航班的数量，所述历史第一飞行品质事件发生数量为αi，所述历史第二飞行品质事件发生数量为βi，所述历史第三飞行品质事件发生数量为γi；所述历史第一飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi；所述历史第二飞行品质事件对应的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi；所述历史第三飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi；所述历史第一飞行品质事件严重度权重为[mi/(mi ni qi)]；所述历史第二飞行品质事件对应的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]；所述历史第三飞行品质事件对应的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]；所述实时飞行品质事件风险值是通过以下公式计算得到的：rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}其中，rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为所述实时第一飞行品质事件发生数量，yi为所述实时第二飞行品质事件发生数量，zi为所述实时第三飞行品质事件发生数量。
5.根据权利要求1至4任一项所述的飞行品质事件风险监控方法，其特征在于，根据所述实时飞行品质事件风险值与所述历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控，包括：若所述实时飞行品质事件风险值大于所述历史飞行品质事件风险值，则确定存在飞行品质事件风险。6.一种飞行品质事件风险监控装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取飞行数据，包括历史飞行数据和实时飞行数据；数据解析模块，用于根据飞行品质事件不同超限标准对所述飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量和航班量；所述数据解析模块，还用于根据所述不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数，以及不同等级飞行品质事件的严重度权重；计算模块，用于根据所述不同等级飞行品质事件的数量、所述不同等级飞行品质事件的发生度倒数、所述不同等级飞行品质事件的严重度权重和所述不同等级飞行品质事件对应的航班量，计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；风险监控模块，用于根据所述实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的计算结果，对实时航班的飞行品质事件进行风险监控。7.根据权利要求6所述的飞行品质事件风险监控装置，其特征在于，所述数据解析模块还用于：确定飞行品质事件；为所述飞行品质事件划分不同的超限标准。8.根据权利要求6所述的飞行品质事件风险监控装置，其特征在于，包括：所述计算模块计算得到所述历史飞行品质事件风险值是通过以下公式得到的：rh＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*αi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*βi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*γi*100％}/a其中，rh代表历史飞行品质事件风险值，不同的飞行品质事件分为1，2，3
…
,i，si为严重度系数，a代表a机型执行历史航班的数量，所述历史第一飞行品质事件发生数量为αi，所述历史第二飞行品质事件发生数量为βi，所述历史第三飞行品质事件发生数量为γi；所述历史第一飞行品质事件的发生度倒数为mi＝(αi βi γi)/αi；所述历史第二飞行品质事件对应的发生度倒数为ni＝(αi βi γi)/βi；所述历史第三飞行品质事件的发生度倒数为qi＝(αi βi γi)/γi；所述历史第一飞行品质事件严重度权重为[mi/(mi ni qi)]；所述历史第二飞行品质事件对应的严重度权重为[ni/(mi ni qi)]；所述历史第三飞行品质事件对应的严重度权重为[qi/(mi ni qi)]；所述计算模块计算得到所述实时飞行品质事件风险值，是通过以下公式得到的：rr＝σ{[mi/(mi ni qi)]*si*xi*100％ [ni/(mi ni qi)]*si*yi*100％ [qi/(mi ni qi)]*si*zi*100％}其中，rr表示实时飞行品质事件风险值，xi为实时第一飞行品质事件发生数量，yi为实时第二飞行品质事件发生数量，zi为实时第三飞行品质事件发生数量。9.根据权利要求6所述的飞行品质事件风险监控装置，其特征在于，所述风险监控模块
还用于，确定存在飞行品质风险后发出报警提示。10.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器，以及存储器，其上存储有程序指令，所述程序指令当被所述处理器执行时使得所述处理器执行权利要求1至5任意一项所述的飞行品质事件风险监控方法。

技术总结
本申请涉及民航技术领域，具体涉及一种飞行品质事件风险监控方法、装置及计算设备。方法包括：获取飞行数据；根据飞行品质事件不同超限标准对飞行数据进行解析，得到不同等级飞行品质事件以及对应的数量、航班量；根据不同等级飞行品质事件的数量，确定不同等级飞行品质事件的发生度倒数以及严重度权重；根据不同等级飞行品质事件的数量、发生度倒数、严重度权重和对应的航班量计算得到历史飞行品质事件风险值以及实时飞行品质事件风险值；根据实时飞行品质事件风险值与历史飞行品质事件风险值的计算结果，对飞行品质事件风险进行有效的监控。的监控。的监控。


技术研发人员：王少宁 段世平 王宇 范永顺
受保护的技术使用者：飞天联合（北京）系统技术有限公司
技术研发日：2022.10.11
技术公布日：2023/2/3