一种语句意图识别方法、装置和存储介质与流程

技术特征：
1.一种语句意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的目标文本；将所述目标文本输入至意图识别模型，得到与所述目标文本对应的意图信息，所述意图识别模型为根据多个增强文本和所述多个增强文本分别对应的意图信息训练得到的，其中，所述增强文本为根据预设算法识别训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息后，通过所述类型信息对所述训练文本进行增强处理得到的文本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本输入至意图识别模型，得到与所述目标文本对应的意图信息之前，还包括：获取训练文本；根据预设算法识别所述训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息；通过所述类型信息对所述训练文本进行增强处理，得到增强文本；根据所述增强文本和与所述增强文本对应的意图信息训练意图识别模型，其中，所述增强文本属于特征数据，所述与所述增强文本对应的意图信息属于标签数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本和/或所述训练文本中的任意一个文本的意图信息包括第一意图和第二意图，所述第一意图为与所述文本对应的意图，所述第二意图为所述第一意图对应词汇的上位词汇所表达的意图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别的目标文本包括与客户的对话中提取的原始文本或在所述原始文本的基础上经过所述预设算法识别和增强处理得到的文本；或者，所述待识别的目标文本包括将与客户的对话中提取的原始文本和在所述原始文本的基础上经过所述预设算法识别和增强处理得到的文本融合后得到的文本。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设算法识别所述训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息，包括：将所述训练文本输入类型识别模型中，得到与所述训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息，其中，所述类型识别模型为根据多个语句样本和与所述多个语句样本中关于房地产行业的关键词各对应的类型信息训练得到的模型，所述语句样本属于特征数据，所述类型信息属于标签数据。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述类型信息对所述训练文本进行增强处理，得到增强文本，包括：将所述类型信息添加至与所述类型信息对应的所述关键词之后或将所述关键词替换为对应的所述类型信息，得到增强文本。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述类型信息添加至与所述类型信息对应的所述关键词之后或替换所述关键词，得到增强文本，包括：当基于所述训练文本中识别得到的所述类型信息数量大于预设数量的情况下，根据识别出的每条所述类型信息对应的权重确定其中的重点类型信息；将所述训练文本中的所述重点类型信息添加至与所述重点类型信息对应的关键词之后；将所述训练文本中与所述重点类型信息之外的其他类型信息对应的关键词替换为所述其他类型信息，得到增强文本。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标文本输入至意图识别模型，得到与所述目标文本对应的意图信息之后，还包括：在回复数据库中查询与所述意图信息匹配度高于预设匹配度的回复文本；将匹配度高于预设匹配度的回复文本按照匹配度从高到低的顺序进行展示。9.一种语句意图识别装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取待识别的目标文本；输入单元，用于将所述目标文本输入至意图识别模型，得到与所述目标文本对应的意图信息，所述意图识别模型为根据多个增强文本和所述多个增强文本分别对应的意图信息训练得到的，其中，所述增强文本中根据预设算法识别训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息后，通过所述类型信息对所述训练文本进行增强处理得到的文本。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在处理器上运行时，实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本申请实施例提供一种语句意图识别方法、装置和存储介质。所述方法包括：获取待识别的目标文本；将所述目标文本输入至意图识别模型，得到与所述目标文本对应的意图信息，所述意图识别模型为根据多个增强文本和所述多个增强文本分别对应的意图信息训练得到的，其中，所述增强文本为根据预设算法识别训练文本中关于房地产行业的关键词的类型信息后，通过所述类型信息对所述训练文本进行增强处理得到的文本。采用本申请实施例，能够增强训练文本的特征，提高意图识别模型的识别精度。提高意图识别模型的识别精度。提高意图识别模型的识别精度。


技术研发人员：吴寅延
受保护的技术使用者：深圳市思为软件技术有限公司
技术研发日：2022.10.31
技术公布日：2023/2/3