一种急性低血压预警辨识系统

1.本发明涉及监护预警技术领域，尤其涉及一种急性低血压预警辨识系统。


背景技术：

2.现有针对急性低血压的预警辨识算法多利用实验室参数、生化指标等只有在特定场景条件下才能获得有创参数，且以数据监护为主，尚无有效利用历史积累数据和实时检测数据对急性低血压的分析系统。因此，提供一种急性低血压预警辨识系统，以强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。


技术实现要素：

3.本发明所要解决的技术问题在于，提供一种急性低血压预警辨识系统，以强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
4.为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种急性低血压预警辨识系统，包括：
5.数据采集模块，用于采集第一用户的生理参数信息；所述生理参数信息包括若干个生理参数；
6.参数监控模块，用于与所述数据采集模块进行通信，对所述生理参数信息进行趋势化处理，以对所述第一用户的生理参数对应的变化趋势进行分析展示；
7.分析评估模块，用于与所述数据采集模块进行通信，利用分析评估模型对所述生理参数信息进行分析处理，以生成分析评估结果；所述分析评估结果用于辅助对急性低血压的识别判断；
8.辨识模块，用于与所述数据采集模块进行通信，确定出所述生理参数信息对应的血压状态；
9.报警模块，用于与所述参数监控模块、所述分析评估模块和所述辨识模块进行通信，以生成警报信息。
10.作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：
11.模型管理模块，用于对所述分析评估模型的性能分析与优化更新；
12.基本信息模块，用于采集所述第一用户的基本信息，以及与所述数据采集模块、所述参数监控模块、所述分析评估模块、所述辨识模块和所述报警模块进行通信，实现数据关联。
13.作为一种可选的实施方式，所述分析评估模块，包括：
14.窗口长度单元，用于响应于第二用户的采样时间设置操作，与所述数据采集模块进行通信，获取所述生理参数信息；
15.预测间隔单元，用于响应于所述第二用户的预测时间设置操作，获取预测间隔时
间长度信息；
16.数据分析单元，用于与所述窗口长度单元和所述预测间隔单元进行通信，利用分析评估模型对所述生理参数信息和所述预测间隔时间长度信息进行分析处理，以生成分析评估结果。
17.作为一种可选的实施方式，所述数据分析单元利用分析评估模型对所述生理参数信息和所述预测间隔时间长度信息进行分析处理，以生成分析评估结果，包括：
18.所述数据分析单元对所述生理参数信息和所述预测间隔时间长度信息进行数据划分处理，得到数据段信息；
19.所述数据分析单元对所述数据段信息进行特征值提取，得到参数特征值信息；
20.所述数据分析单元对所述参数特征值信息进行排序和降维处理，得到参数输入信息；
21.所述数据分析单元调用分析评估模型对所述参数输入信息进行分析评估，得到分析评估结果。
22.作为一种可选的实施方式，所述参数监控模块，包括：
23.监控显示单元，用于与所述数据采集模块进行通信，展示所述第一用户的生理参数对应的变化趋势；
24.清除显示单元，用于响应于第二用户的显示清除操作，将所述监控显示单元的数据信息清除；
25.停止显示单元，用于响应于所述第二用户的停止显示操作，停止所述监控显示单元对所述第一用户的生理参数对应的变化趋势的展示；
26.数据显示单元，用于响应于所述第二用户的开始显示操作，指示所述监控显示单元与所述数据采集模块进行通信。
27.作为一种可选的实施方式，所述辨识模块与所述数据采集模块进行通信，确定出所述生理参数信息对应的血压状态，包括：
28.辨识模块根据采样时间区间从所述数据采集模块采集的所述生理参数信息从获取平均压样本参数信息；
29.所述辨识模块根据预设的样本时间间隔对所述辨识样本参数信息进行划分，得到平均压分段样本信息；所述平均压分段样本信息包括若干个平均压分段样本；
30.所述辨识模块从所述平均压分段样本信息中筛选出所述平均压分段样本低于平均压阈值的平均压分段样本作为目标平均压分段样本；
31.当所有所述目标平均压分段样本与所述所有平均压分段样本的比值超过比值阈值时，所述辨识模块确定所述生理参数信息对应的血压状态为报警状态；
32.当所有所述目标平均压分段样本与所述所有平均压分段样本的比值不超过比值阈值时，所述辨识模块确定所述生理参数信息对应的血压状态为安全状态。
33.作为一种可选的实施方式，所述警报信息包括发出警告和报警静默；
34.所述报警模块与所述参数监控模块、所述分析评估模块和所述辨识模块进行通信，以生成警报信息，包括：
35.所述报警模块与所述参数监控模块进行通信，得到趋势状态；
36.所述报警模块与所述分析评估模块进行通信，得到分析评估结果；
37.所述报警模块与所述辨识模块进行通信，得到血压状态；
38.所述报警模块判断所述趋势状态是否为非正常状态，得到第一报警判断结果；
39.当所述第一判断结果为是时，所述报警模块判断所述分析评估结果是否为高风险等级，得到第二报警判断结果；
40.当所述第二判断结果为是时，所述报警模块确定报警信息为发出警告；
41.当所述第二判断结果为否时，所述报警模块判断所述血压状态是否为报警状态，得到第三报警判断结果；
42.当所述第三判断结果为是时，所述报警模块确定报警信息为发出警告；
43.当所述第三判断结果为否时，所述报警模块确定报警信息为报警静默。
44.作为一种可选的实施方式，所述模型管理模块包括模型更新单元和模型评价单元；
45.所述模型管理模块对所述分析评估模型的性能分析与优化更新，包括：
46.所述模型更新单元检测是否接收到模型更新信号，得到检测结果；
47.当所述检测结果为是时，所述模型更新单元获取模型更新样本信息；
48.所述模型更新单元利用所述模型更新样本信息对所述分析评估模型进行训练，得到训练模型；
49.所述模型评价单元利用预设的模型评价指标信息对所述训练模型进行性能分析，得到所述训练模型对应的模型评价结果；
50.所述模型评价单元判断所述训练模型对应的模型评价结果是否优于所述分析评估模型对应的模型评价结果，得到模型判断结果；
51.当所述模型判断结果为是时，所述模型更新单元将所述训练模型确定为新的分析评估模型。
52.本发明第二方面公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括第一方面中任一种所述的急性低血压预警辨识系统。
53.本发明第三方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括第一方面中任一种所述的急性低血压预警辨识系统。
54.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
55.本发明实施例公开了一种急性低血压预警辨识系统，包括数据采集模块，用于采集第一用户的生理参数信息；生理参数信息包括若干个生理参数；参数监控模块，用于与数据采集模块进行通信，对生理参数信息进行趋势化处理，以对第一用户的生理参数对应的变化趋势进行分析展示；分析评估模块，用于与数据采集模块进行通信，利用分析评估模型对生理参数信息进行分析处理，以生成分析评估结果；分析评估结果用于辅助对急性低血压的识别判断；辨识模块，用于与数据采集模块进行通信，确定出生理参数信息对应的血压状态；报警模块，用于与参数监控模块、分析评估模块和辨识模块进行通信，以生成警报信息。可见，本发明有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
附图说明
56.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使
用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
57.图1是本发明实施例公开的一种急性低血压预警辨识系统的结构示意图；
58.图2是本发明实施例公开的另一种急性低血压预警辨识系统的结构示意图。
具体实施方式
59.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
60.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或模块。
61.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
62.具体的，请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种急性低血压预警辨识系统的结构示意图。如图1所示，该急性低血压预警辨识系统，包括：
63.数据采集模块101，用于采集第一用户的生理参数信息；生理参数信息包括若干个生理参数；
64.参数监控模块102，用于与数据采集模块101进行通信，对生理参数信息进行趋势化处理，以对第一用户的生理参数对应的变化趋势进行分析展示；
65.分析评估模块103，用于与数据采集模块101进行通信，利用分析评估模型对生理参数信息进行分析处理，以生成分析评估结果；分析评估结果用于辅助对急性低血压的识别判断；
66.辨识模块104，用于与数据采集模块101进行通信，确定出生理参数信息对应的血压状态；
67.报警模块105，用于与参数监控模块102、分析评估模块103和辨识模块104进行通信，以生成警报信息。
68.具体的，上述生理参数包括心率，和/或，呼吸率，和/或，平均压，和/或，收缩压，和/或，舒张压，和/或，血氧饱和度，本发明实施例不做限定。
69.可选的，上述参数监控模块102在显示第一用户的生理参数对应的变化趋势时，显示参数正常值范围。进一步的，上述变化趋势以蓝线显示，参数正常值范围以红线显示。
70.可选的，系统还包括生理参数显示模块，用于与数据采集模块101进行通信，显示当前生理参数的具体数值，并用颜色区分当前值是否为正常值，绿色表示当前值为正常值，
红色表示超出正常范围。
71.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
72.作为一种可选的实施方式，系统还包括：
73.模型管理模块106，用于对分析评估模型的性能分析与优化更新；
74.基本信息模块107，用于采集第一用户的基本信息，以及与数据采集模块101、参数监控模块102、分析评估模块103、辨识模块104和报警模块105进行通信，实现数据关联。
75.可选的，上述基本信息包括住院id，和/或，姓名，和/或，性别，和/或，年龄，和/或，bmi，本发明实施例不做限定。
76.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
77.作为一种可选的实施方式，如图2所示，分析评估模块103，包括：
78.窗口长度单元1031，用于响应于第二用户的采样时间设置操作，与数据采集模块101进行通信，获取生理参数信息；
79.预测间隔单元1032，用于响应于第二用户的预测时间设置操作，获取预测间隔时间长度信息；
80.数据分析单元1033，用于与窗口长度单元1031和预测间隔单元1032进行通信，利用分析评估模型对生理参数信息和预测间隔时间长度信息进行分析处理，以生成分析评估结果。
81.可选的，上述预测间隔时间长度信息用于对生理参数信息的分段区分。
82.可选的，上述分析评估结果包括低风险等级，和/或，中风险等级，和/或，高风险等级，本发明实施例不做限定。进一步的，上述低风险等级和高风险等级对应的概率阈值分别为0.5、0.75。
83.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
84.作为一种可选的实施方式，如图2所示，数据分析单元1033利用分析评估模型对生理参数信息和预测间隔时间长度信息进行分析处理，以生成分析评估结果，包括：
85.数据分析单元1033对生理参数信息和预测间隔时间长度信息进行数据划分处理，得到数据段信息；
86.数据分析单元1033对数据段信息进行特征值提取，得到参数特征值信息；
87.数据分析单元1033对参数特征值信息进行排序和降维处理，得到参数输入信息；
88.数据分析单元1033调用分析评估模型对参数输入信息进行分析评估，得到分析评估结果。
89.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述数据分析单元1033对参数特征值信息进行排序和降维处理，得到参数输入信息，包括：
90.数据分析单元1033对参数特征值信息进行异常值筛查，得到异常值信息；
91.数据分析单元1033以缺失值对异常值信息进行置空，并对置空的异常值信息进行估算填充，得到填充特征值信息；
92.数据分析单元1033对填充特征值信息进行特征矩阵构建，得到特征值矩阵；
93.数据分析单元1033对特征值矩阵进行归一化处理，得到归一化矩阵；
94.数据分析单元1033对归一化矩阵进行特征值得分计算，得到特征值得分信息；特征值得分信息包括若干个特征值得分；
95.数据分析单元1033按特征值得分从大到小排序并筛选，得到特征值序列信息；
96.数据分析单元1033对特征值序列信息进行降维处理，得到参数输入信息。
97.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
98.作为一种可选的实施方式，如图2所示，参数监控模块102，包括：
99.监控显示单元1021，用于与数据采集模块101进行通信，展示第一用户的生理参数对应的变化趋势；
100.清除显示单元1022，用于响应于第二用户的显示清除操作，将监控显示单元1021的数据信息清除；
101.停止显示单元1023，用于响应于第二用户的停止显示操作，停止监控显示单元1021对第一用户的生理参数对应的变化趋势的展示；
102.数据显示单元1024，用于响应于第二用户的开始显示操作，指示监控显示单元1021与数据采集模块101进行通信。
103.可选的，上述清除显示单元1022响应于第二用户的显示清除操作将清除当前监控显示单元1021内的趋势数据。
104.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
105.作为一种可选的实施方式，辨识模块104与数据采集模块101进行通信，确定出生理参数信息对应的血压状态，包括：
106.辨识模块104根据采样时间区间从数据采集模块101采集的生理参数信息从获取平均压样本参数信息；
107.辨识模块104根据预设的样本时间间隔对辨识样本参数信息进行划分，得到平均压分段样本信息；平均压分段样本信息包括若干个平均压分段样本；
108.辨识模块104从平均压分段样本信息中筛选出平均压分段样本低于平均压阈值的平均压分段样本作为目标平均压分段样本；
109.当所有目标平均压分段样本与所有平均压分段样本的比值超过比值阈值时，辨识模块104确定生理参数信息对应的血压状态为报警状态；
110.当所有目标平均压分段样本与所有平均压分段样本的比值不超过比值阈值时，辨识模块104确定生理参数信息对应的血压状态为安全状态。
111.优选的，上述采样时间区间对应的时间跨度为1小时。
112.优选的，上述样本时间间隔为1分钟。
113.优选的，上述比值阈值为0.9。
114.优选的，上述平均压阈值为60mmhg。
115.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
116.作为一种可选的实施方式，警报信息包括发出警告和报警静默；
117.报警模块105与参数监控模块102、分析评估模块103和辨识模块104进行通信，以生成警报信息，包括：
118.报警模块105与参数监控模块102进行通信，得到趋势状态；
119.报警模块105与分析评估模块103进行通信，得到分析评估结果；
120.报警模块105与辨识模块104进行通信，得到血压状态；
121.报警模块105判断趋势状态是否为非正常状态，得到第一报警判断结果；
122.当第一判断结果为是时，报警模块105判断分析评估结果是否为高风险等级，得到第二报警判断结果；
123.当第二判断结果为是时，报警模块105确定报警信息为发出警告；
124.当第二判断结果为否时，报警模块105判断血压状态是否为报警状态，得到第三报警判断结果；
125.当第三判断结果为是时，报警模块105确定报警信息为发出警告；
126.当第三判断结果为否时，报警模块105确定报警信息为报警静默。
127.可选的，当报警信息为发出警告时，报警模块105将发出警报。
128.可选的，上述非正常状态表征超过3种以上生理参数超出正常值范围且持续不少于15分钟。
129.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
130.作为一种可选的实施方式，如图2所示，模型管理模块106包括模型更新单元1061和模型评价单元1062；
131.模型管理模块105对分析评估模型的性能分析与优化更新，包括：
132.模型更新单元1061检测是否接收到模型更新信号，得到检测结果；
133.当检测结果为是时，模型更新单元1061获取模型更新样本信息；
134.模型更新单元1061利用模型更新样本信息对分析评估模型进行训练，得到训练模型；
135.模型评价单元1062利用预设的模型评价指标信息对训练模型进行性能分析，得到训练模型对应的模型评价结果；
136.模型评价单元1062判断训练模型对应的模型评价结果是否优于分析评估模型对应的模型评价结果，得到模型判断结果；
137.当模型判断结果为是时，模型更新单元1061将训练模型确定为新的分析评估模型。
138.可选的，上述模型评价指标信息包括敏感性，和/或，特异性，和/或，f1分数，和/
或，准确率，和/或，auc值，本发明实施例不做限定。
139.在该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，上述模型更新单元1061利用模型更新样本信息对分析评估模型进行训练，得到训练模型，包括：
140.模型更新单元1061利用网格搜索算法确定模型超参数；
141.模型更新单元1061利用模型超参数和模型更新样本信息对分析评估模型进行训练，得到第一待用模型；
142.模型更新单元1061判断第一待用模型是否发生过拟合，得到第一模型判断结果；
143.当第一模型判断结果为是时，模型更新单元1061确定第一待用模型为训练模型；
144.当第一模型判断结果为否时，模型更新单元1061判断第一待用模型是否收敛，得到第二模型判断结果；
145.当第二模型判断结果为是，模型更新单元1061确定第一待用模型为训练模型；
146.模型更新单元1061利用第一待用模型对分析评估模型进行更新，并触发执行模型更新单元1061利用模型超参数和模型更新样本信息对分析评估模型进行训练，得到第一待用模型。
147.可见，实施本发明实施例所描述的急性低血压预警辨识系统，有利于强化对无创生理参数的利用率，实现利用实时无创生理参数对急性低血压的辅助识别能力，提高对急性低血压的预警效能。
148.实施例二
149.本发明实施例公开的一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括如实施例一的急性低血压预警辨识系统。需要说明的是，针对急性低血压预警辨识系统的详细描述，请参阅实施例一中相关内容的具体描述，本实施例不再赘述。
150.实施例三
151.本发明实施例公开的一种电子设备，该电子设备包括如实施例一的急性低血压预警辨识系统。需要说明的是，针对急性低血压预警辨识系统的详细描述，请参阅实施例一中相关内容的具体描述，本实施例不再赘述。
152.上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
153.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
154.本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
155.在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，
对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmable logic device,pld)(例如现场可编程门阵列(field programmable gatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware descriptionlanguage)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
156.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
157.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
158.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
159.本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用
程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
160.本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
161.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
162.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
163.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
164.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
165.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
166.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
167.本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块
可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
168.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
169.最后应说明的是：本发明实施例公开的一种急性低血压预警辨识系统所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。