基于人工智能的存储档案智能定位管理系统的制作方法

1.本发明属于档案管理领域，涉及数据处理技术，具体是基于人工智能的存储档案智能定位管理系统。


背景技术：

2.档案是企事业单位、社会组织以及个人从事经济、科学、文化等各方面活动直接形成的对国家和社会有保存价值的历史记录，档案工作涉及各个领域和行业，是各项建设事业发展的重要基础之一；但现有的档案定位管理系统自动化程序低，大多还是人工管理，管理规范程序完全依赖管理人员，同时无法对档案上架的效率进行监控，在上架效率异常时无法采取优化措施进行效率提升；
3.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供基于人工智能的存储档案智能定位管理系统，用于解决现有的档案定位管理系统无法对档案上架的效率进行监控的问题。
5.本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对档案上架的效率进行监控的存储档案智能定位管理系统。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
7.基于人工智能的存储档案智能定位管理系统，包括档案管理平台，所述档案管理平台通信连接有上架管理模块、档案存储一体柜、上架分析模块、纠错分析模块以及存储模块；
8.所述档案存储一体柜内设置有若干个存储仓，每个存储仓内均设置有rfid读写器、红外传感器以及指示灯；
9.所述上架管理模块用于对档案上架进行管理分析：在进行档案上架时，档案管理平台向上架管理模块发送上架任务，上架管理模块接收到上架任务后对档案位置进行判定，档案位置包括指定位置与非指定位置；
10.所述上架分析模块用于对上架过程的效率进行监控分析并对上架过程的整体效率是否满足要求进行判定，在上架过程的整体效率不满足要求时对异常时段进行异常分析；
11.所述纠错分析模块用于对档案放错情况进行检测分析。
12.作为本发明的一种优选实施方式，指定位置的上架分析过程包括：上架管理模块将指定位置发送至操作人员的手机终端，操作人员接收到指定位置后将档案放置到指定位置的存储仓内，通过rfid读写器对档案表面的电子标签并获取到rfid值，将获取到的rfid值与存储仓对应的rfid值进行比对：若一致，则判定上架成功，指示灯亮绿灯；若不一致，则判定上架错误，指示灯亮红灯，操作人员将存储仓内的档案取走重新进行上架操作，直至上架成功，指示灯亮绿灯。
13.作为本发明的一种优选实施方式，非指定位置的上架过程包括：将档案放置在任意一个空置的存储仓内，通过rfid读写器获取到档案的rfid值，通过rfid值对档案是否在任务列表里进行判定：若是，则判定上架成功，指示灯亮绿灯，将档案的rfid上传至档案管理平台；若否，则判定上架错误，指示灯亮红灯，操作人员重新进行上架，直至上架成功，指示灯亮绿色。
14.作为本发明的一种优选实施方式，上架分析模块对上架过程的效率进行监控分析的具体过程包括：设定分析时段，将分析时段内的上架过程标记为分析对象，获取分析对象中上架管理模块接收到上架任务的时间标记为分析对象的开始时间，将指示灯亮绿灯的时间标记为结束时间，将结束时间与开始时间的差值标记为上架时长，对分析对象的上架时长进行求和取平均值得到上架值，将分析对象的上架时长建立上架集合，对上架集合进行方差计算得到偏离值；通过存储模块获取到上架阈值与偏离阈值，将分析对象的上架值、偏离值分别与上架阈值、偏离阈值进行比较并通过比较结果将分析时段标记为合格时段或不合格时段；将一天内的不合格时段数量与分析时段数量的比值标记为异常系数，通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定上架过程的整体效率满足要求，上架分析模块向档案管理平台发送效率合格信号；若异常系数大于等于异常阈值，则判定上架过程的整体效率不满足要求。
15.作为本发明的一种优选实施方式，分析对象的上架值、偏离值分别与上架阈值、偏离阈值进行比较的具体过程包括：若上架值小于等于上架阈值且偏离值小于等于偏离阈值，则判定分析时段内的上架效率满足要求，将对应的分析时段标记为合格时段；否则，判定分析时段的上架效率不满足要求，将对应的分析时段标记为不合格时段。
16.作为本发明的一种优选实施方式，对不合格时段进行异常分析的具体过程包括：获取不合格时段内分析对象的放错数据fc以及处理数据cl，不合格时段内分析对象的放错数据fc为红灯亮起次数，不合格时段内分析对象的处理数据cl的获取过程包括：将操作人员接收到指定位置的时间标记为接收时间，将接收时间与开始时间的差值标记为处理数据cl，通过放错数据fc与处理数据cl进行数值计算得到人为系数rw；将所有不合格时段内的分析对象的人为系数rw进行求和取平均值得到人为均值，通过存储模块获取到人为阈值，将人为均值与人为阈值进行比较：若人为均值小于等于人为阈值，则判定异常原因为处理效率异常，上架分析模块向档案管理平台发送软件优化信号，档案管理平台接收到软件优化信号后将软件优化信号发送至管理人员的手机终端；若人为均值大于人为阈值，则判定异常原因为上架操作异常，上架分析模块向档案管理平台发送上架培训信号，档案管理平台接收到上架培训信号后将上架培训信号发送至管理人员的手机终端。
17.作为本发明的一种优选实施方式，纠错分析模块对档案放错情况进行检测分析的具体过程包括：在档案取出时若出现档案与存储仓不对应的情况，操作人员通过手机终端向纠错分析模块发送放错信号，获取l1天内纠错分析模块接收到放错信号的总数量并标记为放错值，通过存储模块获取到放错阈值，将放错值与放错阈值进行比较：若放错值小于放错阈值，则判定档案放错情况满足要求；若放错值大于等于放错阈值，则判定档案存储一体柜故障，纠错分析模块向档案管理平台发送硬件优化信号。
18.该基于人工智能的存储档案智能定位管理系统的工作方法，包括以下步骤：
19.步骤一：对档案上架进行管理分析，档案管理平台向上架管理模块发送上架任务，
上架管理模块接收到上架任务后对档案位置进行判定，对指定位置与非指定位置的档案分别进行上架操作；
20.步骤二：对上架过程的效率进行监控分析，通过分析时段内分析对象的上架值以及偏离值将分析时段标记为合格时段或不合格时段，通过不合格时段在分析时段内的数量占比对上架过程的整体效率是否满足要求进行判定；
21.步骤三：对档案放错情况进行检测分析并在放错情况不满足要求时向档案管理平台发送硬件优化信号。
22.本发明具备下述有益效果：
23.1、通过上架管理模块可以实时在线读取，档案上架时可快速判断出档案存放的位置，进行自动保存，不需要操作人员二次确认，减少档案管理人员的操作，针对错误存储仓，指示灯能及时指引，并给予管理员提示，及时发现了问题，有效避免二次操作；
24.2、通过上架分析模块可以对上架过程的效率进行监控分析，通过上架值与偏离值对档案上架过程的效率进行反馈，进而保证档案上架操作的效率，同时，在档案上架效率异常时对导致异常的原因进行排查，采取对应的措施来提高档案上架效率；
25.3、通过纠错分析模块在档案取出时对档案放错现象进行检测分析，通过一定时间内取出的档案的放错次数对档案存储一体柜的运行状态进行监控，在异常时及时进行硬件优化，避免由于硬件故障而导致档案频繁放错。
附图说明
26.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
27.图1为本发明实施例一的系统框图；
28.图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
29.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
30.实施例一
31.如图1所示，基于人工智能的存储档案智能定位管理系统，包括档案管理平台，档案管理平台通信连接有上架管理模块、档案存储一体柜、上架分析模块、纠错分析模块以及存储模块。
32.档案存储一体柜内设置有若干个存储仓，每个存储仓内均设置有rfid读写器、红外传感器以及指示灯，rfid读写器又称为“rfid阅读器”，即无线射频识别，通过射频识别信号自动识别目标对象并获取相关数据，无须人工干预，可识别高速运动物体并可同时识别多个rfid标签，操作快捷方便；红外线传感器是利用红外线来进行数据处理的一种传感器，
有灵敏度高等优点，红外线传感器可以控制驱动装置的运行。
33.上架管理模块用于对档案上架进行管理分析：在进行档案上架时，档案管理平台向上架管理模块发送上架任务，上架管理模块接收到上架任务后对档案位置进行判定，档案位置包括指定位置与非指定位置，指定位置的上架分析过程包括：上架管理模块将指定位置发送至操作人员的手机终端，操作人员接收到指定位置后将档案放置到指定位置的存储仓内，通过rfid读写器对档案表面的电子标签并获取到rfid值，将获取到的rfid值与存储仓对应的rfid值进行比对：若一致，则判定上架成功，指示灯亮绿灯；若不一致，则判定上架错误，指示灯亮红灯，操作人员将存储仓内的档案取走重新进行上架操作，直至上架成功，指示灯亮绿灯；非指定位置的上架过程包括：将档案放置在任意一个空置的存储仓内，通过rfid读写器获取到档案的rfid值，通过rfid值对档案是否在任务列表里进行判定：若是，则判定上架成功，指示灯亮绿灯，将档案的rfid上传至档案管理平台；若否，则判定上架错误，指示灯亮红灯，操作人员重新进行上架，直至上架成功，指示灯亮绿色；通过上架管理模块可以实时在线读取，档案上架时可快速判断出档案存放的位置，进行自动保存，不需要操作人员二次确认，减少档案管理人员的操作，针对错误放盒，错误取盒能及时指引，并给予管理员提示，及时发现了问题，有效避免二次操作。
34.上架分析模块用于对上架过程的效率进行监控分析：设定分析时段，将分析时段内的上架过程标记为分析对象，获取分析对象中上架管理模块接收到上架任务的时间标记为分析对象的开始时间，将指示灯亮绿灯的时间标记为结束时间，将结束时间与开始时间的差值标记为上架时长，对分析对象的上架时长进行求和取平均值得到上架值，将分析对象的上架时长建立上架集合，对上架集合进行方差计算得到偏离值；通过存储模块获取到上架阈值与偏离阈值，将分析对象的上架值、偏离值分别与上架阈值、偏离阈值进行比较：若上架值小于等于上架阈值且偏离值小于等于偏离阈值，则判定分析时段内的上架效率满足要求，将对应的分析时段标记为合格时段；否则，判定分析时段的上架效率不满足要求，将对应的分析时段标记为不合格时段；将一天内的不合格时段数量与分析时段数量的比值标记为异常系数，通过存储模块获取到异常阈值，将异常系数与异常阈值进行比较：若异常系数小于异常阈值，则判定上架过程的整体效率满足要求，上架分析模块向档案管理平台发送效率合格信号；若异常系数大于等于异常阈值，则判定上架过程的整体效率不满足要求，对不合格时段进行异常分析：获取不合格时段内分析对象的放错数据fc以及处理数据cl，不合格时段内分析对象的放错数据fc为红灯亮起次数，不合格时段内分析对象的处理数据cl的获取过程包括：将操作人员接收到指定位置的时间标记为接收时间，将接收时间与开始时间的差值标记为处理数据cl，通过公式rw＝(α1*fc)/(α2*cl)得到人为系数rw，为人系数是一个反应上架效率异常中人为放错占比的数值，人为系数的数值越大，则表示上架效率异常与操作人员操作不当的关联性越大，对操作人员进行上架操作培训的必要性也就越高；其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；将所有不合格时段内的分析对象的人为系数进行求和取平均值得到人为均值，通过存储模块获取到人为阈值，将人为均值与人为阈值进行比较：若人为均值小于等于人为阈值，则判定异常原因为处理效率异常，上架分析模块向档案管理平台发送软件优化信号，档案管理平台接收到软件优化信号后将软件优化信号发送至管理人员的手机终端；若人为均值大于人为阈值，则判定异常原因为上架操作异常，上架分析模块向档案管理平台发送上架培训信号，档案管理平台接收到上架培训信
号后将上架培训信号发送至管理人员的手机终端；对上架过程的效率进行监控分析，通过上架值与偏离值对档案上架过程的效率进行反馈，进而保证档案上架操作的效率，同时，在档案上架效率异常时对导致异常的原因进行排查，采取对应的措施来提高档案上架效率。
35.纠错分析模块用于对档案放错情况进行检测分析：在档案取出时若出现档案与存储仓不对应的情况，操作人员通过手机终端向纠错分析模块发送放错信号，获取l1天内纠错分析模块接收到放错信号的总数量并标记为放错值，l1为数值常量，l1的数值由管理人员自行设置；通过存储模块获取到放错阈值，将放错值与放错阈值进行比较：若放错值小于放错阈值，则判定档案放错情况满足要求；若放错值大于等于放错阈值，则判定档案存储一体柜故障，纠错分析模块向档案管理平台发送硬件优化信号；在档案取出时对档案放错现象进行检测分析，通过一定时间内取出的档案的放错次数对档案存储一体柜的运行状态进行监控，在异常时及时进行硬件优化，避免由于硬件故障而导致档案频繁放错。
36.实施例二
37.如图2所示，基于人工智能的存储档案智能定位管理方法，包括以下步骤：
38.步骤一：对档案上架进行管理分析，档案管理平台向上架管理模块发送上架任务，上架管理模块接收到上架任务后对档案位置进行判定，对指定位置与非指定位置的档案分别进行上架操作，不需要操作人员二次确认，减少档案管理人员的操作；
39.步骤二：对上架过程的效率进行监控分析，通过分析时段内分析对象的上架值以及偏离值将分析时段标记为合格时段或不合格时段，通过不合格时段在分析时段内的数量占比对上架过程的整体效率是否满足要求进行判定，在档案上架效率异常时对导致异常的原因进行排查，采取对应的措施来提高档案上架效率；
40.步骤三：对档案放错情况进行检测分析并在放错情况不满足要求时向档案管理平台发送硬件优化信号，在异常时及时进行硬件优化，避免由于硬件故障而导致档案频繁放错。
41.基于人工智能的存储档案智能定位管理系统，工作时，对档案上架进行管理分析，档案管理平台向上架管理模块发送上架任务，上架管理模块接收到上架任务后对档案位置进行判定，对指定位置与非指定位置的档案分别进行上架操作；对上架过程的效率进行监控分析，通过分析时段内分析对象的上架值以及偏离值将分析时段标记为合格时段或不合格时段，通过不合格时段在分析时段内的数量占比对上架过程的整体效率是否满足要求进行判定。
42.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
43.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式rw＝(α1*fc)/(α2*cl)；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的人为系数；将设定的人为系数和采集的样本数据代入公式，任意两个公式构成二元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1以及α2的取值分别为5.24和2.38；
44.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对
应的人为系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如人为系数与放错次数的数值成正比。
45.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
46.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。