一种自由配置大屏可视化的大数据平台的制作方法

技术特征：
1.一种自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于，包括：系统逻辑架构、系统实现模式、功能模式和数据库；所述系统逻辑架构为b/s架构模式，所述b/s架构模式从上到下分别为客户端、服务器端和数据库端；所述客户端包括有表现层，所述表现层主要实现系统对用户操作指令的识别、后台请求的传递、输出结果的展示，针对web应用，形式为浏览器网页；所述服务器端包括有业务逻辑层和数据访问层，所述业务逻辑层主要实现接收表现层用户指令，将其转化为数据访问层的数据操作，最后将数据访问层返回的信息按照平台业务规则加工处理返回表现层，起到了承上启下的作用；所述数据访问层主要实现接收由业务逻辑层传递而来的的数据库操作指令，执行对应的库操作并反馈封装好的操作结果信息，与底层数据库直接交互，一定程度上决定了系统性能。2.根据权利要求1所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述系统实现模式包括有前后端分离设计、服务器端渲染模式和前端框架设计，所述前后端分离设计是将应用服务和web服务解耦。3.根据权利要求2所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述服务器端渲染模式将浏览器的渲染工作转移到web服务器端，利用服务器端硬件性能优势解决性能瓶颈，使大屏能够快速展示给用户，选择node.js作为web服务器的开发方式。4.根据权利要求2所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述前端框架设计采用前端框架vue.js实现，使其能够极大减少javascript对dom元素的手动操作。5.根据权利要求1所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述功能模式包括有大屏应用/模板管理模块、数据源管理模块、组件管理模块、主体管理模块和工作流管理模块，所述大屏应用/模板管理模块划分为应用增删改查模块、应用搭建模块、应用预览、发布及查看模块。6.根据权利要求5所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述数据源管理模块划分为三类数据源增查改删模块，即数据库、本地文件和手动输入。7.根据权利要求5所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述组件管理模块提供了管理员和用户在平台开放前初始化组件库、在平台使用期间维护组件、分享组件并保证组件库正常运转的功能。8.根据权利要求5所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述主体管理模块是平台资源的权限隔离单位，入驻时需提交相关资质，经系统管理员审核通过后创建主体管理员账户，主体用户由主体管理员邀请加入后使用组件和数据源资源搭建大屏应用。9.根据权利要求1所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述工作流管理模块平台业务流程的抽象映射，方便了任务的自动化流转和通知，平台管理员通过定义工作流初始化基础工作流模型，用户可以按需启用/停用/编辑和查看变更记录和跟踪流程进度。10.根据权利要求1所述的自由配置大屏可视化的大数据平台，其特征在于：所述数据库使用mongodb存储数据，它是一个模式松散、以集合为单位组织的文档型数据库。

技术总结
本发明提供一种自由配置大屏可视化的大数据平台。所述自由配置大屏可视化的大数据平台包括：系统逻辑架构、系统实现模式、功能模式和数据库；所述系统逻辑架构为B/S架构模式，所述B/S架构模式从上到下分别为客户端、服务器端和数据库端；所述客户端包括有表现层，所述表现层主要实现系统对用户操作指令的识别、后台请求的传递、输出结果的展示。本发明提供的自由配置大屏可视化的大数据平台傻瓜式操作，可以降低用户使用门槛，同时基于用户权限和工作流控制，实现主体内协作机制，解决了单用户搭建门槛高、多用户搭建记录无法溯源的问题，最后平台服务免费或按需使用，解决低频用户采购需求的优点。购需求的优点。购需求的优点。


技术研发人员：顾为征
受保护的技术使用者：南京洛菲特数码科技有限公司
技术研发日：2022.10.26
技术公布日：2023/2/3