一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统

技术特征：
1.一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，包括图像扫描模块(1)，其特征在于：所述图像扫描模块(1)的输出端与ct影像识别单元(2)的输入端连接，所述图像扫描模块(1)分别与光照辅助单元(3)、参数提取单元(4)和结构分辨单元(5)实现双向连接，所述光照辅助单元(3)、参数提取单元(4)和结构分辨单元(5)的输出端均与ct影像识别单元(2)的输入端连接；所述光照辅助单元(3)包括图像照射模块(6)、光色接收模块(7)、光色对比模块(8)、区域划分模块(9)、图像整合模块(10)和区域对比模块(11)，所述图像照射模块(6)的输出端与光色接收模块(7)的输入端连接，所述光色接收模块(7)的输出端与光色对比模块(8)的输入端连接，所述光色对比模块(8)的输出端与区域划分模块(9)的输入端连接，所述区域划分模块(9)的输出端与图像整合模块(10)的输入端连接，所述图像整合模块(10)的输出端与区域对比模块(11)的输入端连接；所述图像照射模块(6)通过灯光对ct图像进行照射；所述光色接收模块(7)对图像照射模块(6)照射的光进行阻挡接收；所述区域划分模块(9)将光色接收模块(7)接收的光色划分形成与ct图像一样的轮廓；所述图像整合模块(10)将区域划分模块(9)划分的轮廓拼装成与ct图像大小的图像；所述区域对比模块(11)将图像整合模块(10)拼装的图像与ct影像识别单元(2)扫描的ct图像进行对比。2.根据权利要求1所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述ct影像识别单元(2)包括体素扫描模块(12)、矩阵扫描模块(13)和密度分辨率模块(14)；所述体素扫描模块(12)扫描ct图像并将ct图像按一定宽度和长度分成若干个小立方体；所述矩阵扫描模块(13)将体素扫描模块(12)后的若干个小立方体以横行、纵行的数字矩阵，给若干个小立方体标记坐标；所述密度分辨率模块(14)分辨体素扫描模块(12)扫描ct图像中两个组织之间最小密度的差异。3.根据权利要求2所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述参数提取单元(4)包括坐标建立模块(15)、数据排比模块(16)和坐标对比模块(17)，所述坐标建立模块(15)的输出端与数据排比模块(16)的输入端连接，所述数据排比模块(16)的输出端与坐标对比模块(17)的输入端连接；所述坐标建立模块(15)在ct图像上建立与矩阵扫描模块(13)相同的平面坐标系；所述数据排比模块(16)从ct图像的数据坐标中随机抽取五组坐标；所述坐标对比模块(17)将ct图像上随机抽取的五组坐标与矩阵扫描模块(13)上的数据坐标进行对比。4.根据权利要求3所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述图像扫描模块(1)的输出端分别与图像照射模块(6)和坐标建立模块(15)的输入端连接。5.根据权利要求2所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述区域对比模块(11)与坐标对比模块(17)的输出端均与ct影像识别单元(2)的输入端连接。6.根据权利要求2所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述结构分辨单元(5)包括结构提取模块(18)、差异提取模块(19)和分辨对比模块(20)，所述结
构提取模块(18)的输出端与差异提取模块(19)的输入端连接，所述差异提取模块(19)的输出端与分辨对比模块(20)的输入端连接；所述结构提取模块(18)提取ct图像上相邻两种不同结构的密度数据；所述差异提取模块(19)计算相邻两种不同结构密度分辨率的差异；所述分辨对比模块(20)将相邻两种不同结构密度差异的数值与密度分辨率模块(14)扫描ct图像中两个组织之间最小密度差异的数值进行对比。7.根据权利要求6所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述分辨对比模块(20)的输出端与密度分辨率模块(14)的输入端连接。8.根据权利要求6所述的一种基于混合现实的ct图像识别辅助系统，其特征在于：所述图像扫描模块(1)的输出端分别与结构提取模块(18)的输入端连接。

技术总结
本发明公开了一种基于混合现实的CT图像识别辅助系统，包括图像扫描模块，图像扫描模块的输出端与CT影像识别单元的输入端连接，本发明涉图像识别技术领域。该基于混合现实的CT图像识别辅助系统，通过图像照射模块通过灯光对CT图像进行照射，同时光色接收模块对图像照射模块照射的光进行阻挡接收，区域划分模块将光色接收模块接收的光色划分形成与CT图像一样的轮廓，并将划分的区域传入图像整合模块中，图像整合模块将划分的轮廓拼装成与CT图像大小的图像，区域对比模块将拼装的图像与体素扫描模块扫描的CT图像进行对比，通过CT图像与拼装的图像上的轮廓的对比，从而可以快速的辨别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。别体素扫描模块扫描的CT图像的形状。


技术研发人员：胡彦锋 郭伟洪 李国新
受保护的技术使用者：南方医科大学南方医院
技术研发日：2022.10.28
技术公布日：2023/1/31