一种互联网的产品展示方法与装置与流程

1.本技术涉及虚拟仿真技术领域，特别是涉及一种互联网的产品展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着互联网时代的快速发展，线上购物以渐渐融入人们的生活。
3.传统技术中，电子商务网站商品的展示是通过文字和二维图像的方式进行。即通过简单的产品图片以及模特穿着产品的展示图片对产品进行展示，然而目前较为传统的展示方式或者传统方法，无法满足客户对产品的多角度观察和了解的需求，增大了交易失败的风险。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低交易失败风险的的互联网的产品展示方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种互联网的产品展示方法，该方法包括：获取商品模型数据；获取场景数据，并输出；在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
6.在其中一个实施例中，所述获取商品模型数据的具体步骤包括：获取模型数据以及与模型数据对应的商品类型；根据商品类型以及预设商品id编码规则获取商品id；建立商品id与模型数据之间的对应关系，将商品id与模型数据作为商品模型数据，存储在存储空间中。
7.在其中一个实施例中，所述等待并获取动作指令的具体步骤包括：根据商品id获取商品类型，商品类型包括可分解运动型和不可分解运动型；若商品类型为可分解运动型，则输出表示可对该商品模型进行分解的可分解提示信息；等待并获取表示对商品进行分解的分解触发信号；若获取到分解触发信号，则对商品模型进行分解操作。
8.在其中一个实施例中，所述等待并获取动作指令的具体步骤还包括：获取动作指令中包含的运动方向指令；其中，运动方向指令采用正负号配合三维二进制数相结合进行编码，三维二进制数从左至右的三位分别对应三维坐标中的xyz轴，正负号对应绕轴旋转方向。
9.在其中一个实施例中，所述等待并获取动作指令的具体步骤还包括：
获取动作指令中包含的运动速度指令；其中运动速度指令包括运动速度属性sv，运动速度属性sv为一范围在1-100内的自然数，sv的数值越大，其表示的运动速度越快。
10.在其中一个实施例中，所述等待并获取动作指令的具体步骤还包括：获取动作指令中的运动增量指令，其中运动增量指令包括运动增量属性si，运动增量属性si为表示模型运动后的位置与运动前位置的相对位移，且该相对位移为角位移。
11.第二方面，本技术还提供了一种互联网的产品展示装置，所述装置包括：存储模块，用于存储商品模型数据及场景数据；显示模块，用于显示场景数据及模型数据；输入模块，用于供用户输入动作指令；信息处理模块，用于识别动作指令并控制商品模型按照动作指令执行对应动作。
12.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取商品模型数据；获取场景数据，并输出；在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
13.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取商品模型数据；获取场景数据，并输出；在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
14.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取商品模型数据；获取场景数据，并输出；在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
15.上述一种互联网的产品展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，结合计算机网络、交互设计实现一个以普通终端浏览器为载体的适用于用户或消费者需求的3d展示系统，打造一种全新的商品展示方式，拉近用户或者消费者于商品的距离，提供商品全面的信息，提高商品的可信度，降低交易失败的风险，带来一次愉快完美的购物体验。
16.附图说明
17.图1为一个实施例中互联网的产品展示方法的应用环境图；图2为一个实施例中互联网的产品展示方法的流程示意图；图3为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
18.具体实施方式
19.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
20.本技术实施例提供的一种互联网的产品展示方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。
21.其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
22.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种互联网的产品展示方法，包括以下步骤：s100：获取商品模型数据；其中，获取商品模型数据的具体步骤包括：s110：获取模型数据以及与模型数据对应的商品类型；其中，模型数据为商品的3d模型，商品类型为表示产品是否可进行分解的类别信息，将产品分为可分解型和不可分解型，可分解型的商品模型为部分模型可单独运动的产品，例如衣物、玩具模型等；不可分解型的产品为模型的任意部分均不可单独运动的产品模型，例如电子产品、装饰品等，商品模型为通过建模软件建立商品的3d模型，将建好的模型导出为.obj格式的文件，将导出的文件导入到系统中。
23.s120：根据商品类型以及预设商品id编码规则获取商品id；s130：建立商品id与模型数据之间的对应关系，将商品id与模型数据作为商品模型数据，存储在存储空间中。
24.通过步骤s120-s130，即可完成对商品模型的自动编码并将自动编码的结果，即商品id与商品进行关联，从而建立商品id与商品模型数据之间的对应关系，从而实现通过商品id调取商品模型数据的功能，用户在选择商品时，实际上是选择了特定的商品id，在展示商品模型前，会根据用户选择的商品id，调取对应的商品模型数据，再通过显示模块对商品模型进行展示。
25.s200：获取场景数据，并输出；其中，场景数据为模拟特定场景的三维展示环境，具体的系统内置多个三维商品
模型的虚拟展示环境，主要基于three.js 来实现。首先确认虚拟展示环境的主要色调，然后设置虚拟展示环境的视点相机perspective camera，透视投影照相机,投影方式为远景投影，为人眼看世界的模式；将相机的视点位置设置在整个渲染场景略高处，达到俯视的效果。虚拟环境中面搭建一个长方形的平台面，用于放置商品的3d模型。然后在平台的周围设置4个颜色不相同的pointlight，作为虚拟环境中商品模型的展射灯，用户给三维商品模型配置好模型后，即可在前端展示模块浏览商品。
26.s300：在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；其中，等待并获取动作指令的具体步骤包括：s310：根据商品id获取商品类型，商品类型包括可分解运动型和不可分解运动型；s320：若商品类型为可分解运动型，则输出表示可对该商品模型进行分解的可分解提示信息；s330：等待并获取表示对商品进行分解的分解触发信号；s340：若获取到分解触发信号，则对商品模型进行分解操作。
27.在步骤s310-s340中，对模型的操作可通过集成three.js editor来实现，用户点击模型编辑可以在线编辑导入的三维模型，支持实时修改，实时预览，通过简单的鼠标点击拖动和键盘输入等操作即可完成对商品模型的编辑制作、分解运动参数的设置、模型各部分详细信息的添加编辑和设置顾客用户可自定义的组件无需专业的建模师就能对商品模型进行制作，极大节约了的建模成本。
28.s400：根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
29.其中，获取动作指令中包含的运动方向指令、运动速度指令以及运动增量指令；其中，运动方向指令采用正负号配合三维二进制数相结合进行编码，三维二进制数从左至右的三位分别对应三维坐标中的xyz轴，正负号对应绕轴旋转方向；运动速度指令包括运动速度属性sv，运动速度属性sv为一范围在1-100内的自然数，sv的数值越大，其表示的运动速度越快；运动增量指令包括运动增量属性si，运动增量属性si为表示模型运动后的位置与运动前位置的相对位移，且该相对位移为角位移。
30.上述的一种互联网的产品展示方法中，通过获取预存在存储空间中的商品模型数据与场景数据，用户可选择心仪的商品与展示商品的背景环境，显示模块输出商品信息与场景数据前，信息处理模块会将商品模型信息与场景数据相结合，即将商品置入背景环境中，完成商品在特定场景下的展示，用户查看商品时，点击模型分解按钮，即可对模型进行分解，将商品内部无法观察到的部分展示出来，用户点击分解按钮后读取编辑模型时配置的分解运动参数，按照每个模型的分解运动参数进行分解运动，将分解运动参数保存在每一个模型组件的userdata对象中，商品id的值决定该模型组件是否分解运动模型，例如，可指定商品id值两位数以下，为分解运动模型，三位数以上则为随动分解运动模型或不分解运动模型，随后用户可输入运动指令，实现对模型翻转运动的控制，其中属性so代表运动方向，采用三位二进制表示，对应坐标轴的xyz,例如4(100)代表沿着x正向运动，-2（-010）代表沿着-y轴运动；属性sv(代表运动的速度（范围1-100）。值越大，该模型组件的分解运动速度越快；属性si代表运动增量，决定分解运动的最终增加的距离，及原位置的相对位移大小。把上述属性传入到模型分解代码中对模型就行分解。当用户点击合成按钮时，通过反向
运动得以复原。通过上述方式即可实现对商品的多角度观察，进而更加全面的对产品进行了解，实现降低交易风险的目的。
31.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉、及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
32.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的互联网的产品展示方法的互联网的产品展示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个互联网的产品展示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于互联网的产品展示方法的限定，在此不再赘述。
33.第二方面，本技术还提供了一种互联网的产品展示装置，所述装置包括：存储模块，用于存储商品模型数据及场景数据；显示模块，用于显示场景数据及模型数据；输入模块，用于供用户输入动作指令；信息处理模块，用于识别动作指令并控制商品模型按照动作指令执行对应动作。
34.上述互联网的产品展示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
35.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储商品模型数据以及场景数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种互联网的产品展示方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
36.本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
37.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：s100：获取商品模型数据；
s200：获取场景数据，并输出；s300：在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；s400：根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
38.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：s100：获取商品模型数据；s200：获取场景数据，并输出；s300：在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；s400：根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
39.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：s100：获取商品模型数据；s200：获取场景数据，并输出；s300：在场景模型数据对应的场景中输出商品模型数据对应的商品模型，等待并获取动作指令；s400：根据获取到的动作指令，控制商品模型执行对应动作。
40.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
41.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
42.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保
护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。