一种基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法

技术特征：
1.一种基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，包括以下步骤：建立教师身份信息库、教师课堂行为模型及学生反馈行为模型；获取目标教师的人体特征，将所述目标教师的人体特征与所述教师身份信息库进行匹配，获取目标的身份信息及所教学的科目类别；获取目标教师的行为特征，将所述目标教师的行为特征输入所述教师课堂行为模型，由所述教师课堂行为模型输出第一结果信息；获取学生的反馈行为特征，将所述学生的反馈行为特征输入所述学生反馈行为模型，由所述学生反馈行为模型输出第二结果信息；基于所述第一结果信息及所述第二结果信息训练标准教师行为模型；再次获取目标教师的行为特征，将目标教师的行为特征输入所述标准教师行为模型，由所述标准教师行为模型输出第三结果信息并进行可视化呈现。2.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述教师课堂行为模型的建立包括：获取教师的面部表情、语言及肢体动作信息，通过分析、咨询目标教师的情绪，建立所述情绪与所述面部表情、语言及肢体动作之间的关联关系。3.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述人体特征包括指纹、虹膜或面部。4.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述目标的行为特征包括语言声调、面部表情、肢体动作以及与学生的互动行为。5.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述第一结果信息包括教师的心理状态和身体状态，所述心理状态包括：喜悦、平静、焦急、愤怒；所述身体状态包括：振奋和疲倦。6.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述第二结果信息包括积极反应和消极反应。7.根据权利要求1所述的基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，其特征在于，所述第三结果信息包括课堂效果得分和对目标教师的建议。8.一种基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析系统，其特征在于，包括：信息库及模型建立模块，用于建立教师身份信息库、教师课堂行为模型及学生反馈行为模型；第一获取模块，用于获取目标的人体特征，并将所述目标的人体特征与所述教师身份信息库进行匹配，获取目标的身份信息及所教学的科目类别；第二获取模块，用于获取目标的行为特征，并将所述目标的行为特征传递给所述教师课堂行为模型，由所述教师课堂行为模型输出第一结果信息；第三获取模块，获取学生的反馈行为特征，将所述学生的反馈行为特征传递给所述学生反馈行为模型，由所述学生反馈行为模型输出第二结果信息；标准模型建立模块：基于所述第一结果信息及所述第二结果信息训练标准教师行为模型；标准模型运行模块：用于再次获取目标教师的行为特征，将目标教师的行为特征输入
所述标准教师行为模型，由所述标准教师行为模型输出第三结果信息并进行可视化呈现。9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器和数据总线；其中，所述处理器与所述存储器通过所述数据总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令以执行如权利要求1至7任一所述的方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法、系统、设备及存储介质，涉及课堂教学技术领域，一种基于人脸和人体行为动作图像识别的课堂分析方法，包括以下步骤：建立教师身份信息库、教师课堂行为模型及学生反馈行为模型；获取目标教师的人体特征；获取目标教师的行为特征；获取学生的反馈行为特征；训练标准教师行为模型；将目标教师的行为特征输入标准教师行为模型，由标准教师行为模型输出结果信息并进行可视化呈现。本发明通过在课堂教学过程中对教师行为事件进行准确描述、有效识别，并对评价结果进行可视化显示，令教师过程性评价机制更加完善。令教师过程性评价机制更加完善。令教师过程性评价机制更加完善。


技术研发人员：龚鸣敏
受保护的技术使用者：武汉学院
技术研发日：2022.08.19
技术公布日：2023/1/13