一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统的制作方法

技术特征：
1.一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，该系统包括数据采集模块、数据存储模块、显示模块、通信接口模块、微控制器模块和电力负荷预测模块，所述数据采集模块、所述数据存储模块、显示模块和通信接口模块分别与微控制器模块连接，所述微控制器模块与电力负荷预测模块连接；所述微控制器模块，用于接收数据采集模块采集的电力负荷及其相关数据，并传输给电力负荷预测模块，接收电力负荷预测模块的预测结果，并控制显示模块显示电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果，控制数据存储模块存储电力负荷及其相关数据以及电力负荷预测结果，控制通信接口模块传输电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果。2.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，该系统还包括信号调理电路，所述信号调理电路包括信号放大电路和滤波电路，所述信号放大电路的信号输入端连接所述数据采集模块的输出端，所述信号放大电路的信号输出端连接所述滤波电路的输入端，所述滤波电路的输出端连接所述微控制器模块的信号输入端。3.根据权利要求2所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括电压互感器、电流互感器、温度湿度传感器和风速风向传感器，所述电压互感器、电流互感器、温度湿度传感器和风速风向传感器分别通过信号调理电路连接微控制器模块。4.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据存储模块包括高速固态存储器，高速固态存储器用于存储电力负荷及其相关数据和预测结果数据。5.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述电力负荷预测模块包括fpga处理器和存储器，所述存储器用于存储预测模型参数。6.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述通信接口模块包括光纤通信接口和/或无线通信接口。7.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述微控制器模块与电力负荷预测模块通过fsmc并行总线相连接。8.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述数据存储模块通过spi总线与微控制器模块连接。9.根据权利要求1所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，所述显示模块通过iic总线与微控制器模块连接。10.根据权利要求1～9任意一项所述的基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，其特征在于，将所述数据采集模块、微控制器模块、数据存储模块、电力负荷预测模块、显示模块和通信接口模块集成安装在一个箱体中。

技术总结
本实用新型涉及一种基于多处理器的便携式短期电力负荷预测系统，属于电力系统规划、运行和维护技术领域。该系统包括微控制器模块及与其连接的数据采集模块、数据存储模块、显示模块、通信接口模块和电力负荷预测模块；微控制器模块用于接收数据采集模块采集的电力负荷及其相关数据，并传输给电力负荷预测模块，接收电力负荷预测模块的预测结果，并控制显示模块显示电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果，控制数据存储模块存储电力负荷及其相关数据以及电力负荷预测结果，控制通信接口模块传输电力负荷及其相关数据和/或电力负荷预测结果。本实用新型缓解了现有单核电力负荷预测模块的数据处理压力，优化了负荷预测系统的数据处理性能。系统的数据处理性能。系统的数据处理性能。


技术研发人员：张军民 王鎏正 吕会妍 毛文豪 曹胜朋 牛珑皓
受保护的技术使用者：平高集团智能电力科技有限公司
技术研发日：2022.07.25
技术公布日：2022/12/30