一种虚拟环境技能实操的人工智能评分方法与流程

技术特征：
1.一种虚拟环境技能实操的人工智能评分方法，其特征在于，包括：模型训练阶段，所述模型训练阶段包括以下步骤：完成ai评分模型：n个技工师傅穿戴动作捕捉设备或光学动态捕捉设备，通过ai系统对技能动作的数据进行采集和记录，所有的动作数据汇聚起来形成一个n维数组；通过对n个技工师傅的标准动作的学习，调整每个技能动作的标准参数，得出一个n维标准数组；运用曼哈顿距离算法、切比雪夫距离算法、闵可夫斯基距离算法、标准化欧式距离算法、马氏距离算法、夹角余弦算法、汉明距离算法、杰卡德距离算法、相关系数算法以及信息熵算法分别对输入的动作与标准动作的差值进行计算，同时采用三层ai神经网络算法调整上述十种距离算法的计算权重，取各种算法加权后的均值进行评分，评分算法如下：评分=（评分=（））*100其中，n为技能实操的考核动作数量，为每种距离算法的权重，为每个动作在不同的距离算法下跟标准动作的差值；若每一个技工师傅的标准动作的评分大于95分，则输出ai评分模型；若评分小于或等于95分，则通过反向求导的方式调整各种距离算法的权重，重复上述过程，直到所有标准动作的评分都大于95分；完成vr 模型的参数拟合：由技工师傅穿戴vr设备进行动作，通过vr系统采集技工师傅动作数据，记录被操作物在技工师傅的技能动作输入之后的状态变化，技工师傅根据经验判断模型变化是否合理，不合理则调整被操作物的参数，使得每个动作对被操作物的影响符合客观规律，输出vr模型。2.如权利要求1所述的虚拟环境技能实操的人工智能评分方法，其特征在于：所述评分方法还包括模型应用阶段，技工师傅在应用阶段做实操练习或者考试时，部署动态捕捉设备和vr设备，根据vr提示进行技能操作，动态捕捉设备采集技工师傅的动作信息分别录入vr 模型和ai评分模型，由vr模型提供技工师傅操作后的被操作物最新状态展示，指导下一步操作，ai评分模型给出实时分数。3.如权利要求1所述的虚拟环境技能实操的人工智能评分方法，其特征在于：所述三层ai神经网络算法包括输入层、输出层和隐藏层；其中，输入层和输出层的数量与距离算法数量一致，隐藏层的节点数大于或等于距离算法数量。

技术总结
本发明提供一种虚拟环境技能实操的人工智能评分方法包括模型训练阶段，模型训练阶段包括通过AI系统对N个技工师傅的技能动作的数据进行采集和记录，对N个技工师傅的标准动作的学习，调整每个技能动作的标准参数；运用十种算法分别对输入的动作与标准动作的差值进行计算，采用三层AI神经网络算法调整十种距离算法的计算权重，取各种算法加权后的均值进行评分；由技工师傅穿戴VR设备进行动作，通过VR系统采集技工师傅动作数据，记录被操作物在技工师傅的技能动作输入之后的状态变化。本发明的虚拟环境技能实操的人工智能评分方法能够实现动作结果的实时计算并且评分，解决技工师傅实操对环境的依赖问题，建立标准的客观的实操评分标准，提高技能的虚拟环境技能实操。提高技能的虚拟环境技能实操。提高技能的虚拟环境技能实操。


技术研发人员：李力 韩旭
受保护的技术使用者：广州强基信息技术有限公司
技术研发日：2022.10.14
技术公布日：2022/12/30