一种语音样本混淆方法及装置

技术特征：
1.一种语音样本混淆方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个语音样本对应的多个样本索引，所述多个语音样本属于多个语音数据源；按照预设块大小对所述多个样本索引进行分块，获得多个块索引，每个块索引包括至少两个样本索引；对所述多个块索引进行混淆，获得混淆后的多个块索引；从所述混淆后的多个块索引中选取预设数量的块索引，获得多个待处理块索引；将所述多个待处理块索引包括的样本索引划分成多个批量索引，每个批量索引包括至少两个样本索引，所述多个批量索引的数量大于所述多个待处理块索引的数量；对所述多个批量索引进行混淆，获得混淆后的多个批量索引；根据所述混淆后的多个批量索引包括的样本索引，获取多个待处理语音样本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个语音样本对应的多个样本索引，包括：获取所述多个语音数据源对应的多个描述文件；根据所述多个描述文件，获取所述多个语音样本对应的多个样本索引，描述文件包括所述多个语音样本对应的多个样本索引。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个描述文件还包括每个语音数据源包括的语音样本的数量以及所述多个样本索引对应的多个语音样本的样本帧长。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设块大小对所述多个样本索引进行分块，获得多个块索引，包括：在按照预设块大小对所述多个样本索引进行分块的过程中，若所述语音数据源中分块剩余的样本索引的数量不足所述预设块大小时，将分块剩余的样本索引单独成块获得所述块索引，或利用重复所述分块剩余的样本索引补足至所述预设块大小获得所述块索引，或将所述分块剩余的样本索引丢弃。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述预设数量进行更新，获得更新后的预设数量；所述从所述混淆后的多个块索引中选取预设数量的块索引，获得多个待处理块索引，具体为：从所述混淆后的多个块索引中选取更新后的预设数量的块索引，获得所述多个待处理块索引。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述多个待处理语音样本输入至语音模型进行训练。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述多个待处理块索引包括的样本索引划分成多个批量索引，包括：获取所述多个待处理块索引包括的样本索引对应的语音样本的样本帧长；根据所述样本帧长对所述多个待处理块索引包括的样本索引进行排序，获得排序后的样本索引；根据预设拼接方式将所述排序后的样本索引拼接成所述多个批量索引。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本帧长对所述多个待处理块索引包括的样本索引进行排序，获得排序后的样本索引，具体为：
根据所述样本帧长对所述多个待处理块索引包括的样本索引进行降序排序或升序排序，获得所述排序后的样本索引。9.一种语音样本混淆装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取多个语音样本对应的多个样本索引，所述多个语音样本属于多个语音数据源；分块模块，用于按照预设块大小对所述多个样本索引进行分块，获得多个块索引，每个块索引包括至少两个样本索引；第一混淆模块，用于对所述多个块索引进行混淆，获得混淆后的多个块索引；选取模块，用于从所述混淆后的多个块索引中选取预设数量的块索引，获得多个待处理块索引；划分模块，用于将所述多个待处理块索引包括的样本索引划分成多个批量索引，每个批量索引包括至少两个样本索引，所述多个批量索引的数量大于所述多个待处理块索引的数量；第二混淆模块，用于对所述多个批量索引进行混淆，获得混淆后的多个批量索引；第二获取模块，用于根据所述混淆后的多个批量索引包括的样本索引，获取多个待处理语音样本。10.一种语音样本混淆设备，其特征在于，所述设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序，以使所述设备执行如权利要求1至8任一项所述的语音样本混淆方法。

技术总结
本申请公开了一种语音样本混淆方法及装置，在该方法中，获取属于多个语音数据源的多个语音样本对应的多个样本索引；按照预设块大小对多个样本索引分块得到多个块索引；混淆多个块索引得到混淆后的多个块索引，实现多个语音数据源粒度的语音样本混淆；从混淆后的多个块索引中选取预设数量的块索引作为多个待处理块索引；将多个待处理块索引包括的样本索引划分成多个批量索引；混淆多个批量索引得到混淆后的多个批量索引，实现多个批量语音样本粒度的语音样本混淆；通过混淆后的多个批量索引包括的样本索引，获取多个待处理语音样本。由此，实现对海量语音样本的充分、全局混淆，提高模型训练过程的稳定性。模型训练过程的稳定性。模型训练过程的稳定性。


技术研发人员：介飞 张海俊 汪锦想 于振华 宋彦
受保护的技术使用者：中国科学技术大学
技术研发日：2022.09.19
技术公布日：2022/12/19