跳绳监测方法及计算机可读存储介质与流程

技术特征：
1.一种跳绳监测方法，其特征在于，所述跳绳监测方法应用于智能跳绳，所述智能跳绳的手柄上设置摄像头和警示模组，所述跳绳监测方法包括以下步骤：在用户跳绳过程中，通过所述摄像头对所述用户所处的外界环境进行拍摄得到图像数据；对所述图像数据进行分析，检测所述外界环境的各个对象中是否存在与所述用户之间的距离小于预设阈值的目标对象；当确定所述外界环境中存在所述目标对象时，通过所述警示模组发出警示信息。2.如权利要求1所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述警示模组包括振动装置，所述通过所述警示模组发出警示信息的步骤包括：将与所述目标对象和所述用户之间的距离对应预设的振动强度作为目标振动强度；通过所述振动装置产生所述目标振动强度的振动。3.如权利要求2所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述将与所述目标对象和所述用户之间的距离对应预设的振动强度作为目标振动强度的步骤包括：当确定所述外界环境中存在多个所述目标对象时，将各个所述目标对象中与所述用户之间的距离最小的所述目标对象作为警示对象；将与所述警示对象和所述用户之间的距离对应预设的振动强度作为所述目标振动强度。4.如权利要求1所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述智能跳绳的手柄上设置麦克风，所述检测所述外界环境的各个对象中是否存在与所述用户之间的距离小于预设阈值的目标对象的步骤之后，还包括：当确定所述外界环境中不存在所述目标对象时，通过所述麦克风采集所述外界环境中的外界声音信号；对所述外界声音信号进行分析，检测所述外界声音信号中的语音信息与预设的关键词是否匹配一致；当确定所述语音信息与所述关键词匹配一致时，执行所述通过所述警示模组发出警示信息的步骤。5.如权利要求1所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述智能跳绳的手柄上设置蓝牙连接模组，所述检测所述外界环境的各个对象中是否存在与所述用户之间的距离小于预设阈值的目标对象的步骤之后，还包括：当确定所述外界环境中存在所述目标对象时，检测所述智能跳绳是否连接蓝牙设备；当确定所述智能跳绳连接所述蓝牙设备时，检测所述蓝牙设备是否具有显示器；当确定所述蓝牙设备具有所述显示器时，将所述图像数据发送至所述蓝牙设备，以供所述蓝牙设备将所述图像数据输出显示。6.如权利要求5所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述检测所述蓝牙设备是否具有显示器的步骤之后，还包括：当确定所述蓝牙设备不具有所述显示器时，检测所述蓝牙设备是否具有扬声器；当确定所述蓝牙设备具有所述扬声器时，发送预设语音信息至所述蓝牙设备，以供所述蓝牙设备按照所述预设语音信息播放。7.如权利要求1所述的跳绳检测方法，其特征在于，所述通过所述摄像头对所述用户所
处的外界环境进行拍摄得到图像数据的步骤之前，还包括：检测所述摄像头是否满足预设条件，其中，所述预设条件包括所述摄像头未被遮挡和/或所述摄像头的朝向与预设朝向一致；当确定所述摄像头满足所述预设条件时，执行所述通过所述摄像头对所述用户所处的外界环境进行拍摄得到图像数据的步骤；当确定所述摄像头不满足所述预设条件时，通过所述警示模组发出提示信息。8.如权利要求1所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行分析的步骤包括：对拍摄得到的多张所述图像数据分别计算清晰度；将多个所述清晰度中最大清晰度对应的所述图像数据作为目标图像数据，对所述目标图像数据进行分析。9.如权利要求1至8中任一项所述的跳绳监测方法，其特征在于，所述智能跳绳的手柄上设置计数器，所述通过所述警示模组发出警示信息的步骤之前，还包括：检测各个所述目标对象中是否存在提示对象，其中，所述提示对象为存在于目标时间段内拍摄得到的每一张图像数据中的目标对象，所述目标时间段的起点为拍摄得到存在所述提示对象的图像数据的时间点，所述目标时间段的终点为所述目标时间段的起点之后所述计数器的计数最近一次发生变化的时间点；当确定存在所述提示对象时，执行所述通过所述警示模组发出警示信息的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有跳绳监测程序，所述跳绳监测程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的跳绳监测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种跳绳监测方法及计算机可读存储介质，所述跳绳监测方法应用于智能跳绳，所述智能跳绳的手柄上设置摄像头和警示模组，所述跳绳监测方法包括以下步骤：在用户跳绳过程中，通过摄像头对用户所处的外界环境进行拍摄得到图像数据；对图像数据进行分析，检测外界环境的各个对象中是否存在与用户之间的距离小于预设阈值的目标对象；当确定外界环境中存在目标对象时，通过警示模组发出警示信息。本发明实现了使用户在跳绳过程中感知到外界环境中的变化，提高了用户在跳绳过程中的安全性。全性。全性。


技术研发人员：李娜
受保护的技术使用者：深圳市龙近源科技有限公司
技术研发日：2022.08.08
技术公布日：2022/12/16