基于智能化管理平台的数据分析方法及系统与流程

1.本发明涉及智能化管理平台技术领域，具体而言，涉及一种基于智能化管理平台的数据分析方法及系统。


背景技术：

2.目前，在智能化管理平台的开发过程中，需要对相关平台大数据进行用户需求挖掘，如何为用户需求挖掘提供有效数据依据，进而提高后续用户需求挖掘的精准度，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于智能化管理平台的数据分析方法及系统，能够为用户需求挖掘提供有效数据依据，进而提高后续用户需求挖掘的精准度。
4.基于本发明实施例的一个方面，提供一种基于智能化管理平台的数据分析方法，应用于智能化管理平台，所述方法包括：在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型，其中，每个所述目标用户需求挖掘模型用于对所述目标平台用户需求挖掘任务中的基于智能化管理平台的数据分析进行平台用户需求挖掘，所述目标用户需求挖掘模型为在先标注的关键用户需求挖掘模型；基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据；获取所有所述目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词；确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与所述平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与所述目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据，其中，所述相关度越高，表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的匹配程度越高。
5.一些示例性的设计思路中，所述在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型的步骤，包括：基于第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并在基于所述第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有用户需求挖掘模型中，基于设定指令获取所述第一目标量级的目标用户需求挖掘模型。
6.一些示例性的设计思路中，所述基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据的步骤，包括：选取每个所述目标平台大数据采集任务针对每个所述目标用户需求挖掘模型返回的平台大数据推送数据中的前第四目标量级的平台大数据推送数据作为基础召回平台
大数据推送数据；确定每个所述目标用户需求挖掘模型与相对应的所述基础召回平台大数据推送数据的之间的相关度；确定所述相关度高于第二目标数值的所述基础召回平台大数据推送数据与对应的所述目标用户需求挖掘模型之间的相关度；基于所述相关度，将与所述目标用户需求挖掘模型最相似的前第三目标量级的平台大数据推送数据确定为所述目标平台大数据推送数据。
7.一些示例性的设计思路中，所述确定所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的相关度的步骤，包括：基于第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并确定所得到的所有平台大数据采集任务分别在所述平台大数据推送关键词中的关联度，且针对每一个所述平台大数据推送关键词，将与所述平台大数据推送关键词的所述关联度大于第三目标数值的平台大数据采集任务在基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务中所占的比例作为所述目标平台大数据推送数据的相关度。
8.一些示例性的设计思路中，所述确定所得到的所有平台大数据采集任务分别在所述平台大数据推送关键词中的关联度的步骤，包括：对基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务进行分类，并基于所述所有平台大数据采集任务中包含的任务节点的个数分别设置任务分析模块，并以此对所述任务分析模块进行所述所有平台大数据采集任务与所述平台大数据推送关键词之间的匹配；在每次匹配中，若所述平台大数据推送关键词中在所述任务分析模块中显示的任务节点与所述任务分析模块所对应的所述目标平台用户需求挖掘任务中的任务节点的相匹配的比例不小于第五目标数值，则确定所述目标平台用户需求挖掘任务中被匹配到且相关联的任务节点之间的跨度与任务节点总数的第二权重比，并将所述第二权重比中最大的权重比作为与所述任务分析模块相对应的平台大数据采集任务的关联度，其中，所述任务节点总数为所述任务分析模块中的总任务节点数减一。
9.基于本发明实施例的另一方面，提供一种基于智能化管理平台的数据分析系统，应用于智能化管理平台，所述系统包括：选取模块，用于在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型，其中，每个所述目标用户需求挖掘模型用于对所述目标平台用户需求挖掘任务中的基于智能化管理平台的数据分析进行平台用户需求挖掘，所述目标用户需求挖掘模型为在先标注的关键用户需求挖掘模型；推送模块，用于基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据；获取模块，用于获取所有所述目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词；确定模块，用于确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与所述
平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与所述目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据，其中，所述相关度越高，表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的匹配程度越高。
10.基于本发明实施例的另一方面，提供一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有确定机程序，该确定机程序被处理器运行时可以执行上述的基于智能化管理平台的数据分析方法的步骤。
11.相较于现有技术而言，本发明实施例提供的基于智能化管理平台的数据分析方法及系统，通过在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型，然后基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据，接着获取所有目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词，确定目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据。如此，能够为用户需求挖掘提供有效数据依据，进而提高后续用户需求挖掘的精准度。
12.为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下面将结合实施例，并配合所附附图，作详细说明。
附图说明
13.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他相关的附图。
14.图1示出了本发明实施例所提供的智能化管理平台的组件示意图；图2示出了本发明实施例所提供的基于智能化管理平台的数据分析方法的流程示意图；图3示出了本发明实施例所提供的基于智能化管理平台的数据分析系统的功能模块框图。
具体实施方式
15.为了使本技术领域的学员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
16.本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图
在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
17.图1示出了智能化管理平台100的示例性组件示意图。智能化管理平台100可以包括一个或多个处理器104，诸如一个或多个中央处理单元(cpu)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。智能化管理平台100还可以包括任何存储介质106，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储介质106可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的ram，任何类型的rom，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储介质都可以基于任何技术来存储信息。进一步地，任何存储介质可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储介质可以表示智能化管理平台100的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器104执行被存储在任何存储介质或存储介质的组合中的相关联的指令时，智能化管理平台100可以执行相关联指令的任一操作。智能化管理平台100还包括用于与任何存储介质交互的一个或多个驱动单元108，诸如硬盘驱动单元、光盘驱动单元等。
18.智能化管理平台100还包括输入/输出110（i/o），其用于接收各种输入(经由输入单元112)和用于提供各种输出(经由输出单元114))。一个具体输出机构可以包括呈现设备116和相关联的图形用户接口(gui)118。智能化管理平台100还可以包括一个或多个网络接口120，其用于经由一个或多个通信单元122与其他设备交换数据。一个或多个通信总线124将上文所描述的部件耦合在一起。
19.通信单元122可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信单元122可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称智能化管理平台100等的任何组合。
20.图2示出了本发明实施例提供的基于智能化管理平台的数据分析方法的流程示意图，该基于智能化管理平台的数据分析方法可由图1中所示的智能化管理平台100执行，该基于智能化管理平台的数据分析方法的详细步骤介绍如下。
21.步骤s110，在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型，其中，每个所述目标用户需求挖掘模型用于对所述目标平台用户需求挖掘任务中的基于智能化管理平台的数据分析进行平台用户需求挖掘，所述目标用户需求挖掘模型为在先标注的关键用户需求挖掘模型；步骤s120，基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据；步骤s130，获取所有所述目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词；步骤s140，确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与所述平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与所述目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据，其中，所述相关度越高，表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的匹配程度越高。
22.基于上述步骤，本实施例通过在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级
的目标用户需求挖掘模型，然后基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据，接着获取所有目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词，确定目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据。如此，能够为用户需求挖掘提供有效数据依据，进而提高后续用户需求挖掘的精准度。
23.一些示例性的设计思路中，针对步骤s110，本实施例可以基于第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并在基于所述第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有用户需求挖掘模型中，基于设定指令获取所述第一目标量级的目标用户需求挖掘模型。
24.一些示例性的设计思路中，针对步骤s120，本实施例可以选取每个所述目标平台大数据采集任务针对每个所述目标用户需求挖掘模型返回的平台大数据推送数据中的前第四目标量级的平台大数据推送数据作为基础召回平台大数据推送数据，然后确定每个所述目标用户需求挖掘模型与相对应的所述基础召回平台大数据推送数据的之间的相关度，并确定所述相关度高于第二目标数值的所述基础召回平台大数据推送数据与对应的所述目标用户需求挖掘模型之间的相关度，从而可以基于所述相关度，将与所述目标用户需求挖掘模型最相似的前第三目标量级的平台大数据推送数据确定为所述目标平台大数据推送数据。
25.一些示例性的设计思路中，针对步骤s140，本实施例可以基于第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并确定所得到的所有平台大数据采集任务分别在所述平台大数据推送关键词中的关联度，且针对每一个所述平台大数据推送关键词，将与所述平台大数据推送关键词的所述关联度大于第三目标数值的平台大数据采集任务在基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务中所占的比例作为所述目标平台大数据推送数据的相关度。
26.例如，可以对基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务进行分类，并基于所述所有平台大数据采集任务中包含的任务节点的个数分别设置任务分析模块，并以此对所述任务分析模块进行所述所有平台大数据采集任务与所述平台大数据推送关键词之间的匹配。在此基础上，在每次匹配中，若所述平台大数据推送关键词中在所述任务分析模块中显示的任务节点与所述任务分析模块所对应的所述目标平台用户需求挖掘任务中的任务节点的相匹配的比例不小于第五目标数值，则确定所述目标平台用户需求挖掘任务中被匹配到且相关联的任务节点之间的跨度与任务节点总数的第二权重比，并将所述第二权重比中最大的权重比作为与所述任务分析模块相对应的平台大数据采集任务的关联度，其中，所述任务节点总数为所述任务分析模块中的总任务节点数减一。
27.图3示出了本发明实施例提供的基于智能化管理平台的数据分析系统200的功能模块图，该基于智能化管理平台的数据分析系统200实现的功能可以对应上述方法执行的步骤。该基于智能化管理平台的数据分析系统200可以理解为上述智能化管理平台100，或智能化管理平台100的处理器，也可以理解为独立于上述智能化管理平台100或处理器之外
的在智能化管理平台100控制下实现本发明功能的组件，如图3所示，下面分别对该基于智能化管理平台的数据分析系统200的各个功能模块的功能进行详细阐述。
28.选取模块210，用于在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型，其中，每个所述目标用户需求挖掘模型用于对所述目标平台用户需求挖掘任务中的基于智能化管理平台的数据分析进行平台用户需求挖掘，所述目标用户需求挖掘模型为在先标注的关键用户需求挖掘模型；推送模块220，用于基于第二目标量级的目标平台大数据采集任务对每个所述目标用户需求挖掘模型进行平台大数据推送，并基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据；获取模块230，用于获取所有所述目标平台大数据推送数据中的平台大数据推送关键词；确定模块240，用于确定所述目标平台用户需求挖掘任务的用户需求挖掘图谱与所述平台大数据推送关键词的关键词特征的相关度，并将所述相关度大于第一目标数值的平台大数据推送数据确定为与所述目标平台用户需求挖掘任务匹配的平台大数据推送数据，其中，所述相关度越高，表征所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的匹配程度越高。
29.一些示例性的设计思路中，所述在目标平台用户需求挖掘任务中选取第一目标量级的目标用户需求挖掘模型的方式，包括：基于第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并在基于所述第一挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有用户需求挖掘模型中，基于设定指令获取所述第一目标量级的目标用户需求挖掘模型。
30.一些示例性的设计思路中，所述基于第二挖掘模板从平台大数据推送数据中选取第三目标量级的目标平台大数据推送数据的方式，包括：选取每个所述目标平台大数据采集任务针对每个所述目标用户需求挖掘模型返回的平台大数据推送数据中的前第四目标量级的平台大数据推送数据作为基础召回平台大数据推送数据；确定每个所述目标用户需求挖掘模型与相对应的所述基础召回平台大数据推送数据的之间的相关度；确定所述相关度高于第二目标数值的所述基础召回平台大数据推送数据与对应的所述目标用户需求挖掘模型之间的相关度；基于所述相关度，将与所述目标用户需求挖掘模型最相似的前第三目标量级的平台大数据推送数据确定为所述目标平台大数据推送数据。
31.一些示例性的设计思路中，所述确定所述目标平台用户需求挖掘任务与所述平台大数据推送关键词的相关度的方式，包括：基于第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治，并确定所得到的所有平台大数据采集任务分别在所述平台大数据推送关键词中的关联度，且针对每一个所述平台大数据推送关键词，将与所述平台大数据推送关键词的所述关联度大于第三目标数值的平台大数据采集任务在基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务中所占的比例作为所述目标平台大数据推送
数据的相关度。
32.一些示例性的设计思路中，所述确定所得到的所有平台大数据采集任务分别在所述平台大数据推送关键词中的关联度的方式，包括：对基于所述第三挖掘模板对所述目标平台用户需求挖掘任务进行分治后所得到的所有平台大数据采集任务进行分类，并基于所述所有平台大数据采集任务中包含的任务节点的个数分别设置任务分析模块，并以此对所述任务分析模块进行所述所有平台大数据采集任务与所述平台大数据推送关键词之间的匹配；在每次匹配中，若所述平台大数据推送关键词中在所述任务分析模块中显示的任务节点与所述任务分析模块所对应的所述目标平台用户需求挖掘任务中的任务节点的相匹配的比例不小于第五目标数值，则确定所述目标平台用户需求挖掘任务中被匹配到且相关联的任务节点之间的跨度与任务节点总数的第二权重比，并将所述第二权重比中最大的权重比作为与所述任务分析模块相对应的平台大数据采集任务的关联度，其中，所述任务节点总数为所述任务分析模块中的总任务节点数减一。
33.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
34.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图进销存确认视为限制所涉及的权利要求。