直流电源系统充电模块故障检测方法及装置与流程

技术特征：
1.直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，包括以下：预设周期t，基于所述周期t对直流电源系统充电模块的高频整流模块的输出电压进行采样，得到与采样周期数相同的多个以时间顺序排序的输出电压数据集，对输出电压数据集进行分析判断是否存在持续震荡事件，若存在则判断当前输出电压数据集存在异常风险，当至少存在第一阈值以上存在异常风险的输出电压数据集时，判断所述高频整流模块存在电压异常隐患；对输出电压数据集进行分析判断是否存在纹波异常事件，若存在判断所述高频整流模块存在纹波异常隐患；在存在任意异常隐患时，对中心机房进行告警。2.根据权利要求1所述的直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，所述方法还包括，在进行输出电压数据集获取的过程中，对所述充电模块进行电器隔离。3.根据权利要求1所述的直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，所述方法还包括，获取所述高频整流模块的温度信息以及湿度信息，当所述温度信息处于-5℃到40摄氏度之间时判断为工作温度正常，其他情况判断为工作温度异常，当所述湿度信息处于5％rh到80％rh时判断工作湿度正常，其他情况判断为工作湿度异常，将存在异常情况对中心机房进行告警。4.根据权利要求1所述的直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，具体的，对输出电压数据集进行分析判断是否存在持续震荡事件，包括以下，步骤210，定义变量i，i的初始值为3，i∈[1,n]，n为输出电压数据集a中输出电压的数量，定义初始为空集的集合b，设置初始值为0的稳定值m；步骤220，假定输出电压数据集a中第i个输出电压的采样时刻为t1，a中第i 1个输出电压的采样时刻为t2，计算t1到t2时刻之间的时长为t，判断a中第i 2个输出电压的采样时刻是否在t2 t的时间段内，如果是则转到步骤230，如果否则转到步骤240；步骤230，计算得到时间t内的稳定电压值将稳定电压值u
fix
加入到集合b中，将集合b的稳定电压值u
fix
标记为震荡位置并转到步骤250，其中，u1为a中第i个输出电压、u2为a中第i 1个输出电压、u3为a中第i 2个输出电压，i1和i2均为变量，n为t1时刻到t2 t时刻之间的时间段内所有输出电压总数，k
i2
为从t1时刻开始的第i2个时刻采集的输出电压；步骤240，当在t2时刻到t2 t时刻内，如果所有输出电压a1都满足第一条件，则将u1、u2和u3加入到集合b中并，将集合b的u1、u2和u3的位置标记为非震荡位置转到步骤250，所述第一条件：或a1≥min(u1,u2,u3) g
×
min(u1,u2,u3)；其中g＝|v1/v2|；g为震荡率比值，v1为短期电压震荡率；v2为长期电压震荡率；步骤250，找寻得到集合b中的各个大于max(u1,u2,u3)的输出电压的总数量为u1，集合
b中的各个小于min(u1,u2,u3)的输出电压的总数量为u2，当u1小于u2时，对各个大于max(u1,u2,u3)的输出电压进行累加得到第一数值，对集合b中的各个小于min(u1,u2,u3)的所有输出电压进行累加得到第二数值，当第一数值小于或等于第二数值时,令稳定值m的值增加1，当第一数值大于第二数值时，判断此时存在持续震荡事件直接结束流程；步骤260，当u1大于或等于u2时，若稳定值m小于或等于q，则将集合b中的所有非震荡位置的输出电压删除并且将稳定值m的值设置为0，若稳定值m大于q，则将集合b中的所有震荡位置的输出电压删除并且将稳定值m的值设置为0；其中，q为取值范围为[2,10]的稳定阈值，人为设定；步骤270，当i的值小于或者等于n时，令i的值增加1并转到步骤220；当i的值大于n时，判断此时不存在持续震荡事件。5.根据权利要求1所述的直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，具体的，对输出电压数据集进行分析判断是否存在纹波异常事件，包括以下，对所述输出电压数据集中的每一个输出电压，通过多重傅立叶滤波网络分离其交流分量，并计算得到纹波测量值，判断所述纹波测量值是否小于其对应的输出电压的第一倍数α，若是则判断纹波测量合格，若否则判断存在纹波异常事件。6.根据权利要求5所述的直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，具体的，所述第一倍数为百分之0.5。7.根据权利要求1-6所述的任意一项直流电源系统充电模块故障检测方法，其特征在于，所述方法还包括，建立第一数据库，所述第一数据库中存储有记录直流电源系统充电模块存在异常的日志文件，每当存在新的直流电源系统充电模块时，更新数据库。8.直流电源系统充电模块故障检测装置，其特征在于，包括以下：采样模块，用于预设周期t，基于所述周期t对直流电源系统充电模块的高频整流模块的输出电压进行采样，得到与采样周期数相同的多个以时间顺序排序的输出电压数据集，持续震荡事件判断模块，用于对输出电压数据集进行分析判断是否存在持续震荡事件，若存在则判断当前输出电压数据集存在异常风险，电压异常隐患判断模块，用于当至少存在第一阈值以上存在异常风险的输出电压数据集时，判断所述高频整流模块存在电压异常隐患；纹波异常事件判断模块，用于对输出电压数据集进行分析判断是否存在纹波异常事件，若存在判断所述高频整流模块存在纹波异常隐患；告警模块，用于在存在任意异常隐患时，对中心机房进行告警。9.根据权利要求8中所述的直流电源系统充电模块故障检测装置，其特征在于，所述装置还包括，电器隔离模块，用于在进行输出电压数据集获取的过程中，对所述充电模块进行电器隔离。

技术总结
本发明涉及直流电源系统充电模块故障检测方法，包括以下：预设周期T，基于所述周期T对直流电源系统充电模块的高频整流模块的输出电压进行采样，得到输出电压数据集，对输出电压数据集进行分析判断是否存在持续震荡事件，若存在则判断当前输出电压数据集存在异常风险；对输出电压数据集进行分析判断是否存在纹波异常事件，若存在判断所述高频整流模块存在纹波异常隐患；在存在任意异常隐患时，对中心机房进行告警。本发明实现了直流屏高频整流电源故障预判的目的，防止模块带缺陷运行，给维护、检修、更换提供合理时间，减少系统失电风险；解决以往需停电才能检测模块的缺憾，在线实时检测，快速报告预判结果，不影响系统运行，安全可靠。安全可靠。安全可靠。


技术研发人员：黄深 卫民 黄万深 郑家誉 樊云鹏 马燕平 滕焕秀 马洪杰 黄幸 蒙建安 黄忠谋 王鸣 杨春意 陈海宁 黄升平 谢卓辰 邹宇亮 刘沛 黄海文 方毅 陶衍旭 唐谋 池招荣 覃显南 黄国月
受保护的技术使用者：广西电网有限责任公司崇左供电局
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/12/12