一种图像识别方法、图像审核方法及电子设备与流程

技术特征：
m
a2
＝a
a2
t2m
b2
＝a
b2-(m
a2-a
a2
)
·
tanθ t4其中，m
a1
和m
b1
分别表示所述第一顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，m
a2
和m
b2
分别表示所述第二顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，a
a1
和a
b1
分别表示所述左上角顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，a
a2
和a
b2
分别表示所述右下角顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，θ表示所述偏转角度，t1表示所述第一经验值，t2表示所述第二经验值，t3表示所述第三经验值，t4表示所述第四经验值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像类型、所述第一文本框的所述文字信息、所述两个对角顶点坐标和所述偏转角度确定捕捉区域之前，所述方法还包括：针对每种所述图像类型，基于不同偏转角度下的所述第一文本框和所述第二文本框，分别设置覆盖所述第二文本框的实际捕捉区域；获取所述第一文本框的所述两个对角顶点坐标以及所述实际捕捉区域的第三顶点和第四顶点的坐标，所述第三顶点为所述实际捕捉区域距离所述第一文本框的左上角顶点距离最近的顶点，所述第四顶点为所述第三顶点的对角顶点；根据所述偏转角度、所述第一文本框的所述两个对角顶点坐标、所述第三顶点和所述第四顶点的坐标，确定所述预设经验值并将所述预设经验值与所述图像类型、所述第一文本框的所述文字信息、所述偏转角度和所述两个对角顶点坐标对应存储。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏转角度、所述第一文本框的所述两个对角顶点坐标、所述第三顶点和所述第四顶点的坐标，确定所述预设经验值，包括：根据第一辅助线和第一延长线的交点确定第一交点，所述第一辅助线过所述实际捕捉区域的所述第三顶点并与第二方向平行，所述第一延长线为过所述第一文本框的所述左上角顶点和右上角顶点的延长线；根据第二辅助线和第二延长线的交点确定第二交点，所述第二辅助线过所述实际捕捉区域的所述第四顶点并与所述第二方向平行，所述第二延长线过所述第一文本框的右下角顶点且所述第二延长线的倾斜角等于所述偏转角度；根据所述第一交点、所述第二交点、所述预设经验值、所述偏转角度构建所述实际捕捉区域和所述第一文本框的位置关系模型；基于所述位置关系模型，根据所述第一文本框的所述两个对角顶点坐标以及所述实际捕捉区域的所述第三顶点和所述第四顶点的坐标确定所述预设经验值；其中，所述预设经验值包括第一经验值、第二经验值、第三经验值和第四经验值，所述位置关系模型表示为：m
a01
＝a
a2-t1m
b01
＝e
b-t3e
b
＝a
b1-(m
a01-a
a1
)
·
tanθm
a02
＝a
a2
t2m
b02
＝f
b
t4f
b
＝a
b2-(m
a02-a
a2
)
·
tanθ
其中，m
a01
和m
b01
分别表示所述实际捕捉区域的所述第三顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，m
a02
和m
b02
分别表示所述实际捕捉区域的所述第四顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，e
b
表示所述第一交点的第二方向坐标，f
b
表示所述第二交点的第二方向坐标，a
a1
和a
b1
分别表示所述左上角顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，a
a2
和a
b2
分别表示所述右下角顶点的第一方向坐标和第二方向坐标，θ表示所述偏转角度，t1表示所述第一经验值，t2表示所述第二经验值，t3表示所述第三经验值，t4表示所述第四经验值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像识别模型包括文本检测子模型和文字识别子模型，所述获取待识别图像的文本框并获取所述文本框的两个对角顶点坐标、偏转角度和文字信息，包括：将所述待识别图像输入文本检测子模型，得到所述待识别图像的文本框区域图以及所述文本框区域图中每个所述文本框的所述两个对角顶点坐标和所述偏转角度；将所述文本框区域图输入文字识别模型，得到所述文本框对应的文字信息。7.一种图像审核方法，其特征在于，包括：应用权利要求1至6中任意一项所述的图像识别方法对待审核图像集中每个待审核图像进行图像识别，得到每个所述待审核图像的识别结果；针对每个所述待审核图像，根据所述待审核图像的识别结果以及与所述待审核图像的图像类型相对应的审核模式，对所述待审核图像进行审核。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述待审核图像的识别结果以及与所述待审核图像的图像类型相对应的审核模式，对所述待审核图像进行审核，包括：当所述审核模式为信息匹配时，获取与所述待审核图像的图像类型对应的预存储信息；将所述待审核图像的识别结果与所述预存储信息进行匹配，根据匹配结果对所述待审核图像进行审核。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的图像识别方法或实现权利要求7或8所述的图像审核方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的图像识别方法或实现权利要求7或8所述的图像审核方法。

技术总结
本发明涉及计算机技术领域，具体提供一种图像识别方法、图像审核方法及电子设备，旨在解决现有基于同一图像识别模型对不同类型的待识别图像分别进行信息提取，图像识别效率低且鲁棒性差的问题。为此目的，本发明的图像识别方法包括：获取待识别图像集中每个待识别图像的图像类型并根据每个待识别图像的图像类型分别调用与待识别图像对应的图像识别模型，以得到相应待识别图像的识别结果，有效提高了识别效率。利用图像识别模型进行识别时，根据图像类型、第一文本框的文字信息、两个对角定点坐标和偏转角度确定出捕捉区域，并根据捕捉区域筛选出文字信息与目标识别内容匹配的第二文本框，适用于倾斜情况下的待识别图像，有效提高了鲁棒性。效提高了鲁棒性。效提高了鲁棒性。


技术研发人员：王浩 王闯
受保护的技术使用者：北京结慧科技有限公司
技术研发日：2022.08.10
技术公布日：2022/12/12