健身个性化计划推荐方法、装置及健身设备与流程

技术特征：
1.一种健身个性化计划推荐方法，其特征在于，包括：获取使用健身设备进行运动的用户身份信息；根据所述用户身份信息获取用户分类数据；根据所述用户分类数据匹配对应的用户分类标签；获取用户当前的运动数据，所述运动数据至少包括脚部图像数据；根据所述脚部图像数据，识别脚掌的着地支撑方式；根据所述着地支撑方式和所述用户分类标签，推荐对应的个性化训练计划。2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取使用健身设备进行运动的用户身份信息包括：响应于健身设备被使用时自动触发的人脸识别功能，采集用户的人脸图像数据；将所述人脸图像数据与历史数据库对比识别，获取所述用户身份信息。3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述脚掌的着地支撑方式的种类包括全脚掌着地、脚跟着地、前脚掌着地。4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述健身设备为跑步机、所述运动为跑步的情况下，所述匹配对应的用户分类标签包括：将所述用户分类数据与预设分类标签进行比较，确定用户所属的所述用户分类标签：l≥2且v≥15且s≥0.9，匹配为专业跑者u5；l≥2且v≥10且t≥100且n≥15且s≥0.8，匹配为高阶跑者u4；l≥1且v≥8且t≥50且n≥10且s≥0.7，匹配为进阶跑者u3；l≥0.5且v＜10且t≥30且n≥3且s≥0.6，匹配为初学者u2；不满足上述条件者匹配为观望用户u1；其中，l表示单次运动最长运动时长，v表示此次运动平均速度，t表示累计运动天数，n表示最近1个月运动次数，s表示动作标准度的平均分数；所述用户分类数据包括所述单次运动最长运动时长、所述此次运动平均速度、所述累计运动天数、所述最近1个月运动次数、所述动作标准度的平均分数。5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，当匹配对应的用户分类标签后，还包括：根据所述用户分类标签，推荐与所述用户分类标签对应的基础训练动作。6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述运动数据还包括用户的当前心率和肢体图像数据。7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐对应的个性化训练计划还包括：获取所述肢体图像数据中的跑步行为数据，所述跑步行为数据包括步幅、步频、摆臂频率；将所述跑步行为数据、所述当前心率与预设跑步标签进行比较，所述预设跑步标签标准具体为：专业跑者u5：b1≥180，b2≥180，l≥120，x≤180；高阶跑者u4：b1≥170，b2≥170，l≥100，x≤170；进阶跑者u3：b1≥160，b2≥160，l≥90，x≤160；
初学者u2：b1≥140，b2≥140，l≥80，x≤150；其中，b1表示所述步频，b2表示所述摆臂频率，l表示所述步幅，x表示所述当前心率；所述跑步行为数据不满足标准时，向用户推荐对应的调整方式；所述跑步行为数据满足标准，所述当前心率不满足标准时，向用户推荐与所述用户分类标签对应的个性化训练方式。8.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述推荐对应的个性化训练计划还包括：根据所述脚部图像数据确定用户的脚步姿势；根据所述脚步姿势推荐与所述运动相关联的运动产品。9.一种健身个性化计划推荐装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集用户的身份信息和运动数据；信息匹配模块，用于根据所述身份信息匹配对应用户分类标签；中央处理模块，用于根据所述用户分类标签和所述运动数据向用户推荐基础训练动作和个性化训练计划；所述数据采集模块，具体用于：通过设置在健身设备上的人脸检测摄像头，采集使用健身设备的用户的人脸图像数据，并进行所述人脸图像数据与历史数据库比对识别，获取用户身份信息；通过设置在健身设备上的肢体检测摄像头，采集使用健身设备的用户的肢体图像数据；通过设置在健身设备上的脚部检测摄像头，采集使用健身设备的用户的脚部图像数据；通过与健身设备相连的跑步心率传感器，采集用户的当前心率。10.一种健身设备，其特征在于，所述健身设备包括：呈一定角度设置的控制面板和跑步机跑台，所述跑步机跑台上设置有重力传感器，在所述跑步机跑台两侧且与所述跑步机跑台位于同一平面内设置有脚部检测摄像头；所述控制面板上设置有电子显示屏，在所述电子显示屏的上边缘设置有人脸检测摄像头、人体传感器以及语音模块，在所述电子显示屏下边缘的两侧分别设置有肢体检测摄像头；所述电子显示屏还用于显示推荐的个性化训练计划；在所述跑步机的内部设置有处理模块、存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理模块分别与所述重力传感器、脚部检测摄像头、电子显示屏、人脸检测摄像头、人体传感器、跑步心率传感器、语音模块以及肢体检测摄像头电连接；所述处理模块执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任意一项所述的推荐方法。

技术总结
本申请涉及一种健身个性化计划推荐方法、装置及健身设备。一个实施例中，获取用户身份信息，根据用户身份信息获取用户分类数据，匹配对应的用户分类标签，采集用户当前的运动数据，根据运动数据和用户分类标签，推荐对应的个性化训练计划。这样，通过用户的分类数据为用户匹配适用的用户分类标签，可以为用户确定一个适合用户自身的衡量标准，再结合用户当前的运动数据，就可以为用户推荐当前情况下应该进行的个性化运动计划，用户无需担心运动计划超出身体素质的承受程度，降低运动对身体的负担，针对性地对不足之处进行锻炼。针对性地对不足之处进行锻炼。针对性地对不足之处进行锻炼。


技术研发人员：曹明山 李亚军 王晶 文建波 卢伟
受保护的技术使用者：艺唯科技股份有限公司
技术研发日：2022.08.02
技术公布日：2022/12/12