基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置的制作方法

技术特征：
1.基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置，其特征在于，包括：条件确定模块，配置为基于获取到的大数据参数，分别进行数据分析和告警分析得到报警条件；数据确定模块，配置为实时确定监控数据，所述监控数据包括实时数据值、生成的数据曲线以及水浸传感器的地理位置；报警处理模块，配置为确定所述监控数据是否满足所述报警条件，在满足所述报警条件的情况下，生成告警结果，并进行告警提醒。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置，其特征在于，所述条件确定模块配置为：根据所述大数据参数记录的水浸数值以及实际发生故障的关联关系得到报警条件。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置，其特征在于，所述数据确定模块配置为：实时获取水浸传感器采集上报的实时数据值以及水浸传感器的地理位置；基于在预设时段内获取的实时数据值生成数据曲线。4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置，所述报警处理模块配置为：确定所述监控数据中的实时数据值和生成的数据曲线，是否满足对应地理位置下生成的报警条件，其中，包括确定所述实时数据值是否满足阈值报警条件，以及所述数据曲线是否满足曲线走势关系条件。5.基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法，其特征在于，包括：基于获取到的大数据参数，分别进行数据分析和告警分析得到报警条件；实时确定监控数据，所述监控数据包括实时数据值、生成的数据曲线以及水浸传感器的地理位置；确定所述监控数据是否满足所述报警条件，在满足所述报警条件的情况下，生成告警结果，并进行告警提醒。6.根据权利要求5所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法，其特征在于，所述分别进行数据分析和告警分析得到报警条件，包括：根据所述大数据参数记录的水浸数值以及实际发生故障的关联关系得到报警条件。7.根据权利要求5所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法，其特征在于，所述实时确定监控数据，包括：实时获取水浸传感器采集上报的实时数据值以及水浸传感器的地理位置；基于在预设时段内获取的实时数据值生成数据曲线。8.根据权利要求5-7中任一项所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法，所述确定所述监控数据是否满足所述报警条件，包括：确定所述监控数据中的实时数据值和生成的数据曲线，是否满足对应地理位置下生成的报警条件，其中，包括确定所述实时数据值是否满足阈值报警条件，以及所述数据曲线是否满足曲线走势关系条件。9.一种基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处
理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求5-8中任一项所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法。10.一种存储计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求5-8中任一项所述的基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于大数据分析进行报警的水浸传感器报警装置，该装置包括：条件确定模块，配置为基于获取到的大数据参数，分别进行数据分析和告警分析得到报警条件；数据确定模块，配置为实时确定监控数据，所述监控数据包括实时数据值、生成的数据曲线以及水浸传感器的地理位置；报警处理模块，配置为确定所述监控数据是否满足所述报警条件，在满足所述报警条件的情况下，生成告警结果，并进行告警提醒。本方案，解决了现有技术中，针对存在报警装置的传感器，大多采用单一的阈值比对进行告警，信息维度低，准确度差的问题，使得告警分析更加准确，结果维度更多，信息更加全面。面。面。


技术研发人员：蔡云 刘琪 尤占山 陈家伟 邓文华 张利新 韦兰顺 郑剑辉 戴春苑 黄应桢 黄应斌 李晋芳 郝志峰 孙明 余林 成晓玲 刘碧莲 郭锦燕
受保护的技术使用者：广东新电电力科技有限公司
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/12/8