服务提供服务器、服务提供系统以及服务提供方法与流程

1.本公开涉及在车辆的管理者成为需求者且进行车辆的维护的维修厂成为供给者的市场中提供至少对于维修厂来说有用的服务的服务提供服务器、服务提供系统以及服务提供方法。


背景技术：

2.在专利文献1中，公开一种预测车辆的耗材的需求的技术。根据专利文献1公开的以往技术，根据在各车辆中收集的车辆信息、以及该车辆中的维护结果，计算各车辆中的耗材的劣化度。耗材的劣化度被记录到数据库，根据记录的劣化度的累计来计算耗材的劣化速度。然后，根据包括劣化度、劣化速度、劣化度的阈值、车辆的所在位置、以及维修厂提供服务的区域的信息，计算在维修厂中在预定的期间内可能需要更换的耗材的种类和数量。
3.但是，未必能够事先准备必要的种类和数量的耗材。另外，即使能够准备要更换的耗材，也有时无法确保用于更换所需的人员。即，专利文献1公开的以往技术存在即使事先已知维护的需求但由于维护资源的制约而无法应对需求的担忧。另外，在过于担心维护资源的不足而过剩地准备维护资源时，其结果还存在与维护资源的管理等相伴的成本增大的担忧。
4.此外，作为表示本公开的技术领域中的申请时的技术水平的文献，除了上述专利文献1以外还能够例示出下述的专利文献2以及专利文献3。
5.现有技术文献
6.专利文献
7.专利文献1：国际公开第2016/071993号
8.专利文献2：国际公开第2018/179307号
9.专利文献3：日本特开2020-140245号公报


技术实现要素：

10.本公开是鉴于如上述的课题而完成的。本公开的目的在于提供一种对于提供车辆的维护的维修运营商来说，能够有效地活用自身准备的维护资源而有助于应对维护需求的技术。
11.本公开提供服务提供服务器。本公开的服务提供服务器是通过通信网络与多个车辆连接的服务器，具备至少1个处理器；以及至少1个存储器，存储有能够由至少1个处理器执行的至少1个程序。上述至少1个程序在由上述至少1个处理器执行时，使服务提供服务器执行以下的处理。
12.在本公开的由服务提供服务器执行的第1处理中，执行针对每个车辆进行关于维护的必要性的预测诊断。在第2处理中，执行根据预测诊断的结果，针对每个车辆，生成包括维护的内容和时期的维护预测信息。在第3处理中，执行根据关于多个车辆的维护预测信息，预测在由维修运营商提供维护的地域内的维护需求。然后，在第4处理中，执行根据预测
出的维护需求和维修运营商准备的维护资源的准备量，动态地设定维修运营商提示的维护价格。
13.在本公开中，上述至少1个程序也可以在由上述至少1个处理器执行时，使服务提供服务器执行以下的附加的处理。在1个附加的处理中，执行将维护预测信息发送给车辆的管理者。在其他附加的处理中，执行将动态地设定的最新的维护价格发送给管理者。在进一步其他附加的处理中，执行将预测出的维护需求发送给维修运营商。另外，也可以使服务提供服务器执行根据预测出的维护需求和维护资源的准备量，预测维护资源的新采购量，将预测出的维护资源的新采购量发送给维修运营商。
14.进而，也可以使服务提供服务器附加地执行：从多个车辆取得由车辆的车载设备取得的用于预测保养的车辆信息；从多个车辆的各个车辆取得与车辆的行驶历史关联的环境信息；以及针对每个车辆收集并积蓄车辆信息和环境信息。在该情况下，服务提供服务器能够根据积蓄的车辆信息和环境信息，针对每个车辆进行预测诊断。另外，也可以使服务提供服务器附加地执行根据预测出的维护需求和实际的维护需求，更新用于进行预测诊断的预测诊断模型。
15.本公开提供服务提供系统。本公开的服务提供系统是向本公开的服务提供服务器通过通信网络至少连接多个车辆而成的系统。在本公开的服务提供系统中，各车辆具备车载存储器和车载处理器。车载存储器存储有在车辆之间共同的操作系统、和在操作系统上动作并将由车载设备取得的用于预测保养的车辆信息发送给服务器的应用。车载处理器执行存储于车载存储器的操作系统以及应用。
16.本公开提供服务提供方法。本公开的服务提供方法是由通过通信网络与多个车辆连接的服务器执行的方法。本公开的服务提供方法包括至少以下的步骤。
17.本公开的服务提供方法包括的第1步骤是针对每个车辆进行关于维护的必要性的预测诊断的步骤。第2步骤是根据预测诊断的结果，针对每个车辆，生成包括维护的内容和时期的维护预测信息的步骤。第3步骤是根据关于多个车辆的维护预测信息，预测在由维修运营商提供维护的地域内的维护需求的步骤。而且，第4步骤是根据预测出的维护需求和维修运营商准备的维护资源的准备量，动态地设定维修运营商提示的维护价格的步骤。
18.本公开的服务提供方法也可以包括以下的附加的步骤。1个附加的步骤是将维护预测信息提供给车辆的管理者的步骤。其他附加的步骤是将动态地设定的最新的维护价格提供给管理者的步骤。进一步其他附加的步骤是将预测出的维护需求提供给维修运营商的步骤。另外，本公开的服务提供方法也可以还附加地包括：根据预测出的维护需求和维护资源的准备量，预测维护资源的新采购量的步骤；以及将预测出的维护资源的新采购量提供给维修运营商的步骤。
19.进而，本公开的服务提供方法也可以包括：从多个车辆取得由车辆的车载设备取得的用于预测保养的车辆信息的步骤；关于多个车辆的各个车辆，取得与车辆的行驶历史关联的环境信息的步骤；以及针对每个车辆收集并积蓄车辆信息和环境信息的步骤。在该情况下，能够根据积蓄的车辆信息和环境信息，针对每个车辆进行预测诊断。另外，本公开的服务提供方法也可以还附加地包括根据预测出的维护需求和实际的维护需求，更新用于进行预测诊断的预测诊断模型的步骤。
20.进而，本公开提供服务提供程序。本公开的服务提供程序是包括使计算机执行本
公开的服务提供方法的代码的程序。另外，本公开提供存储有本公开的服务提供程序的可由计算机读取的存储介质。
21.车辆的维护需求能够利用维修运营商提示的维护价格控制。例如，通过提高维护价格，能够使维护需求降低。相反地，通过降低维护价格，能够使维护需求上升。根据本公开的技术，针对每个车辆关于维护的必要性进行预测诊断，根据其结果，预测维护需求。然后，根据预测出的维护需求、和维修运营商准备的维护资源，动态地设定维修运营商提示的维护价格。通过利用这样的动态定价控制维护需求，维修运营商能够有效地活用自身准备的维护资源而应对维护需求。
附图说明
22.图1是示出本公开的实施方式所涉及的服务提供系统的结构的概略图。
23.图2是示出本公开的实施方式所涉及的服务提供服务器的与预测诊断功能相关的结构和车辆的车载系统的结构的概略图。
24.图3是示出本公开的实施方式所涉及的服务提供服务器的与动态定价功能相关的结构的概略图。
25.图4是示出本公开的实施方式所涉及的服务提供服务器、车辆管理者、以及维修运营商之间的处理流程的时序图。
26.(符号说明)
27.2：服务提供系统；4：通信网络；10：服务提供服务器；10a：处理器；10b：存储器；10c：程序；11：车辆品质信息数据库；12：车辆维护记录数据库；13：相关系数计算部；14：预测诊断部；15：模拟部；16：地域维护需求预测数据库；17：计划维护作业数据库；18：配件库存数据库；20：车辆管理者；30：维修运营商；40：车辆；42：ecu；44：内部传感器(车载设备)；46：外部传感器(车载设备)；48：致动器(车载设备)；420：车载处理器；422：车载存储器；424：操作系统；426：应用；50：信息提供商。
具体实施方式
28.以下，参照附图，说明本公开的实施方式。但是，在以下所示的实施方式中言及各要素的个数、数量、量、范围等数的情况下，除了特别明示的情况、原理上明确地确定为该数的情况以外，本公开所涉及的思想不限定于该言及的数。另外，在以下所示的实施方式中说明的构造等除了特别明示的情况、明确地原理上确定于此的情况以外，在本公开所涉及的思想中未必是必须的。
29.1.服务提供系统的结构和服务提供服务器的功能
30.图1是示出本公开的实施方式所涉及的服务提供系统的结构的概略图。服务提供系统2是提供对于维护车辆40的维修运营商30来说有用的服务、对于管理车辆40的车辆管理者20来说有用的服务的系统。服务提供系统2是将由车辆管理者20管理的多个车辆40、车辆管理者20以及维修运营商30经由包括因特网的通信网络4连接到服务提供服务器10而成的。
31.车辆管理者20例如是提供使用了车辆40的服务的移动服务运营商。在使用车辆40的服务中，例如包括在线配车服务、汽车共享服务、拼车服务。车辆管理者20使用可连接到
通信网络4的终端装置与服务提供服务器10连接。在图1中，与服务提供服务器10连接的车辆管理者20是1个，但可使多个车辆管理者20参加到服务提供系统2中。此外，车辆管理者20也可以是专用车辆40的个人或者法人。
32.维修运营商30例如既可以是专门进行车辆40的维护的维修专营店，也可以是拥有修配厂的经销商。维修运营商30始终准备一定量的维护资源。由维修运营商30准备的维护资源包括作为物的资源的车辆40的维护对象零件(以下还简称为配件)、和作为人的资源的用于维护作业的作业人员。特别准备的配件是耗材，作业人员具体而言是维修人员。维修运营商30使用可连接到通信网络4的终端装置与服务提供服务器10连接。在图1中，与服务提供服务器10连接的维修运营商30是1个，但可使多个维修运营商30参加到服务提供系统2中。
33.在服务提供系统2中成为管理以及维修的对象的车辆40中，例如包括内燃机汽车(icev)、电动汽车(ev)、混合动力汽车(hv)、插电式混合动力汽车(phv)以及燃料电池汽车(fcv)。在根据驾驶方法区分的情况下，车辆40例如既可以是由驾驶员驾驶的车辆，也可以是自动驾驶车辆，还可以是由远程驾驶员进行远程驾驶的远程驾驶车辆。另外，在根据用途区分的情况下，车辆40例如既可以是由个人或者法人专用的车辆，也可以是移动服务用的车辆。
34.关于服务提供服务器10，由与车辆管理者20和维修运营商30都不同的中立的服务提供运营商运营。服务提供运营商从车辆管理者20和维修运营商30分别接受服务费用，使用服务提供服务器10具有的功能对车辆管理者20和维修运营商30提供服务。以下，说明服务提供服务器10具有的功能。
35.服务提供服务器10具有针对每个车辆40进行关于维护的必要性的预测诊断的功能。为了进行该预测诊断，服务提供服务器10从各车辆40取得用于预测保养的车辆信息，并且从信息提供商50取得气象信息等环境信息。之后详细说明服务提供服务器10具有的预测诊断功能。
36.另外，服务提供服务器10具有根据预测诊断的结果针对每个车辆40生成维护预测信息的功能。维护预测信息是包括推荐针对车辆40实施的维护的内容和时期的信息。在维护的内容中，包括检查部位、应更换的耗材的列表。作为维护的时期，例如示出某年某月左右这样的大致标准。
37.服务提供服务器10将维护预测信息与通过后述动态定价功能动态地设定的维护价格一起发送给车辆管理者20。车辆管理者20通过接受针对每个车辆40生成的维护预测信息，能够使各车辆40在恰当的时期接受得当的维护。其结果，对于车辆管理者20来说，能够降低车辆40的维护成本。
38.另外，服务提供服务器10具有累计针对每个车辆40生成的维护预测信息，预测在维修运营商30提供维护的地域内的维护需求的功能。维修运营商30提供维护的地域例如既可以如x市、y区等根据行政区确定，也可以如以维修运营商30的所在地为中心周围半径zkm以内等根据距离确定。在维修运营商30提供维护的地域中开展移动服务运营的车辆管理者20、在同地域中拥有车辆40的车辆管理者20是维修运营商30的潜在顾客。
39.服务提供服务器10将地域的维护需求的预测(以下称为地域维护需求预测)发送给维修运营商30。维修运营商30通过接受地域维护需求预测，能够使应事先准备的维护资
源的准备量最佳化。地域维护需求预测与被送到车辆管理者20的维护预测信息链接，所以在车辆管理者20与维修运营商30之间，抑制针对车辆40的维护的需求和供给的失衡。
40.另外，服务提供服务器10接收与维修运营商30在当前时间点准备的维护资源的准备量有关的信息、具体而言配件的库存和人员业务计划。然后，根据地域维护需求预测和维护资源的准备量，预测维护资源的新采购量。在预测出的维护资源的新采购量中，包括配件的预测订购量和作业人员的预测安排人数。例如，如果维护资源的准备量相对地域维护需求预测不足，则以能够准备与地域维护需求预测相符合的维护资源的方式，计算新采购量。服务提供服务器10将预测出的维护资源的新采购量发送给维修运营商30。
41.进而，服务提供服务器10根据地域维护需求预测和维护资源的准备量，动态地设定维修运营商30提示的维护价格。例如，在维护资源的准备量相对地域维护需求预测不足的情况下，通过提高提示的维护价格，能够使维护需求向降低方向发展。相逆地，在维护资源的准备量相对地域维护需求预测过剩的情况下，通过降低提示的维护价格，能够使维护需求向上升方向发展。通过利用这样的动态定价控制维护需求，维修运营商30能够有效地活用自身准备的维护资源来应对维护需求。
42.另外，服务提供服务器10协调维护的受理、预订以及预约。首先，服务提供服务器10从车辆管理者20受理维护计划。在维护计划中，包括接受维护的车辆40的id、维护的内容以及维护的希望时期等。车辆管理者20能够根据上述维护预测信息针对每个车辆40制定维护计划。
43.接下来，服务提供服务器10将从车辆管理者20受理的维护计划与维修运营商30的配件库存以及人员业务计划相对照，确定维护的日程。在维护的日程决定的情况下，服务提供服务器10针对维修运营商30发送维护的预订。在维护的预订中，包括接受维护的车辆40的id、维护的内容以及维护的日程等。另外，服务提供服务器10针对车辆管理者20通知被预约的维护的内容和日程、以及维护价格。
44.具有以上的功能的服务提供服务器10是具备至少1个处理器10a(以下总称为处理器)和与处理器10a结合的至少1个存储器10b(以下总称为存储器)的计算机或者计算机群。在存储器10b中，存储有可由处理器10a执行的至少1个程序10c(以下总称为程序)和与其关联的各种数据。通过由处理器10a执行程序10c，在服务提供服务器10中实现上述各功能。此外，存储器10b包括主存储装置和辅助存储装置。程序10c以及数据既能够存储于主存储装置，也能够存储于作为辅助存储装置的计算机可读取的记录介质。
45.2.服务提供服务器的预测诊断功能的详细内容
46.接下来，使用图2，说明服务提供服务器10的预测诊断功能的详细内容。在图2中，示出服务提供服务器10的与预测诊断功能相关的结构、和用于取得在预测诊断中使用的车辆信息的车辆40的车载系统的结构。
47.在服务提供服务器10的预测诊断中，使用由车辆40取得的用于预测保养的车辆信息、和与各车辆40的行驶历史关联的环境信息。环境信息从气象信息提供公司等信息提供商50配送。信息提供商50具有气象信息数据库52、酸雨信息数据库54、空气质量信息数据库56等存储有环境信息的各种数据库。从登记于这些数据库的环境信息中向服务提供服务器10定期地配送由服务提供服务器10要求的信息、具体而言与影响车辆40的品质的环境条件有关的信息。影响车辆40的品质的环境条件是指例如气候、气温、湿度、酸雨、空气质量等。
48.车辆信息通过车辆40的车载设备、例如内部传感器44、外部传感器46以及致动器48取得。内部传感器44典型地是取得与车辆40的运动有关的信息的状态传感器。作为状态传感器，例如例示出车轮速传感器、加速度传感器、角速度传感器以及转向角传感器。外部传感器46典型地是取得用于辨识车辆40的周围状况的信息的辨识传感器。作为辨识传感器，例示出摄像机、lidar(laser imaging detection and ranging，激光成像检测与测距)以及毫米波雷达。另外，在外部传感器46中，还包括用于推测自己位置的gps传感器。从gps传感器取得与车辆40的行驶历史有关的信息。致动器48典型地是使车辆40转向的转向装置、驱动车辆40的驱动装置以及使车辆40制动的制动装置。从致动器48取得表示致动器48的动作状态的信息。
49.车辆40具备ecu(electronic control unit，电子控制单元)42。由上述车载设备取得的各种信息被输入到ecu42。ecu42具备至少1个车载处理器420(以下总称为车载处理器)和与车载处理器420结合的至少1个车载存储器422(以下总称为车载存储器)。在车载存储器422中，存储有在服务提供系统2中成为管理以及维修的对象的车辆40之间共同的操作系统424、和在操作系统424上动作的应用426。
50.在应用426中，包括用于将由车载设备取得的用于预测保养的车辆信息发送给服务提供服务器10的应用。通过由车载处理器420执行操作系统424以及应用426，将由包括内部传感器44、外部传感器46以及致动器48的车载设备取得的车辆信息发送给服务提供服务器10。由ecu42定期地发送车辆信息。
51.在本实施方式中，在服务提供系统2中成为管理以及维修的对象的任意的车辆40都具有在车辆40之间共同的操作系统424。因此，每个车辆40的硬件的差异被操作系统424吸收。另外，通过在车辆40之间共同的操作系统424，每个车辆40的信息的定义无偏差，对在服务提供服务器10中要求的信息的加工变得容易。结果，在服务提供系统2中从车辆40得到的车辆信息相比于从不具有共同的操作系统424的车辆得到的车辆信息，在质和量这双方上都更具优势。
52.服务提供服务器10具备车辆品质信息数据库11、车辆维护记录数据库12、相关系数计算部13以及预测诊断部14。车辆品质信息数据库11以及车辆维护记录数据库12储存于存储器10b。相关系数计算部13以及预测诊断部14通过由处理器10a执行程序10c，被实现为服务提供服务器10的功能。
53.服务提供服务器10收集从车辆40发送的车辆信息和从信息提供商50提供的环境信息。收集到的车辆信息和环境信息被积蓄到车辆品质信息数据库11。预测诊断部14针对每个车辆40从车辆品质信息数据库11取得车辆信息，并且根据包含于车辆信息的车辆40的行驶历史，从车辆品质信息数据库11抽出与车辆40的行驶历史关联的环境信息。例如，抽出在车辆40被驾驶的地域中下过酸雨这样的信息、车辆40停车的场所的湿度高这样的信息。
54.预测诊断部14根据从车辆品质信息数据库11取得的车辆信息、和与车辆40的行驶历史关联的环境信息，针对每个车辆40，进行针对维护对象零件的预测诊断。能够从车辆信息得到与维护对象零件的劣化度或劣化速度有关的信息、以及与故障的征兆有关的信息。通过在这些信息中组合与车辆40暴露的环境有关的环境信息，能够正确地判断是否需求维护。在利用预测诊断部14进行的预测诊断中，使用预测诊断模型。作为预测诊断模型，例如能够使用利用了贝叶斯理论、深度学习的机器学习模型。
55.在车辆维护记录数据库12中，记录有每个车辆40的维护的实绩。在记录的维护的实绩中，包括实施维护的日期时间、和包括被更换的零件名的维护的内容。相关系数计算部13比对基于积蓄于车辆品质信息数据库11的信息的维护的预测、和记录于车辆维护记录数据库12的维护的实绩，计算相关系数(或者也可以是相关函数)。由相关系数计算部13计算出的相关系数被用于更新在预测诊断部14中使用的预测诊断模型。定期地反复进行利用相关系数计算部13进行的相关系数的计算、和使用它的预测诊断模型的更新。
56.如以上所述，在服务提供服务器10中，从各车辆40取得在质和量这双方上都有所提高的车辆信息，并且取得与影响车辆40的品质的环境条件关联的环境信息。通过在关于维护的必要性的预测诊断中，除了由各个车辆40取得的车辆信息以外，还使用作为外部主要原因的环境信息，由此能够提高预测诊断的精度。进而，依据每个车辆40的维护的实绩，反复更新在预测诊断中使用的预测诊断模型，所以预测诊断的精度随着时间经过而提高。在服务提供服务器10中，根据这样以高的精度进行的预测诊断的结果，分别生成面向车辆管理者20的维护预测信息、和面向维修运营商30的地域维护需求预测。
57.3.服务提供服务器的动态定价功能的详细内容
58.接下来，使用图3，说明服务提供服务器10的动态定价功能的详细内容。在图3中，示出服务提供服务器10的与动态定价功能相关的结构。
59.服务提供服务器10具备模拟部15、地域维护需求预测数据库16、计划维护作业数据库17以及配件库存数据库18。各数据库16、17、18储存于存储器10b。模拟部15通过由处理器10a执行程序10c，被实现为服务提供服务器10的功能。
60.在地域维护需求预测数据库16中，存储各地域中的地域维护需求预测。在计划维护作业数据库17中，存储从维修运营商30发送的人员业务计划。在配件库存数据库18中，存储从维修运营商30发送的配件库存。模拟部15使用从这些数据库16、17、18取得的信息进行需求库存模拟。在需求库存模拟中，预测维修运营商30为了准备与地域维护需求预测相符合的维护资源而所需的维护资源的新采购量。在维护资源的新采购量中，包括配件的预测订购量和作业人员的预测安排人数。
61.另外，模拟部15使用从上述数据库16、17、18取得的信息，模拟能够最大限地有效活用维修运营商30具有的维护资源的维护价格。作为具体例子，进行利用机器学习的动态定价。从服务提供服务器10针对车辆管理者20提示通过动态定价设定的维护价格。
62.这样，在服务提供系统2中，代替维修运营商30而由服务提供服务器10进行维护价格的设定。服务提供服务器10具有动态定价所需的需求和供给这两方的信息，并且是不属于车辆管理者20也不属于维修运营商30的中立的存在。因此，由服务提供服务器10动态地设定的维护价格成为不偏向车辆管理者20和维修运营商30中的任意一方的、与市场连动的公平的价格。由于这样的理由，维修运营商30能够安心地对服务提供服务器10委托维护价格的设定。另外，车辆管理者20能够信任并接受从服务提供服务器10提示的维护价格。
63.4.服务提供服务器、车辆管理者以及维修运营商之间的处理流程
64.以上，以服务提供服务器10的功能为中心，说明服务提供系统2的功能。接下来，使用图4的时序图，说明服务提供服务器10、车辆管理者20以及维修运营商30之间的处理流程。该时序图中的处理流程还表示由服务提供服务器10执行的服务提供方法。
65.例如，在车辆管理者20开展移动服务运营的情况下，车辆管理者20在享受由服务
提供系统2提供的服务时，购入车辆40的车队。然后，对服务提供服务器10提供与购入的车队有关的车队信息(步骤s210)。在车队信息中，例如包括包含于车队的每个车辆40的id、车型、维护对象零件等信息。服务提供服务器10将从车辆管理者20接受提供的车队信息登记到数据库(步骤s110)。
66.车辆管理者20将在运营车辆40的车队的过程中从各车辆40取得的车辆信息提供给服务提供服务器10(步骤s220)。服务提供服务器10将从车辆管理者20取得的车辆信息和与车辆40的行驶历史关联的环境信息，记录为车辆品质信息(步骤s120)。
67.服务提供服务器10根据车辆品质信息，进行面向车辆管理者20的维护预测、即关于维护的必要性的预测诊断。然后，根据预测诊断的结果，制作维护预测信息，将其提供给车辆管理者20(步骤s130)。在此时提供的维护预测信息中，附加通过后面的动态定价处理设定的当前的维护价格。车辆管理者20根据提供的维护预测信息，制作维护计划(步骤s230)。
68.接下来，服务提供服务器10根据维护预测信息，进行面向维修运营商30的维护预测、即维修运营商30提供维护的地域内的维护需求的预测。然后，根据其预测结果，制作地域维护需求预测，将其提供给维修运营商30(步骤s140)。维修运营商30直接利用被提供的地域维护需求预测、或者以此为基础进行需求预测(步骤s310)。
69.维修运营商30确认保有的配件的库存，将与配件的库存有关的信息提供给服务提供服务器10(步骤s320)。另外，维修运营商30制定进行维护作业的作业人员的业务计划，将与人员业务计划有关的信息提供给服务提供服务器10(步骤s330)。服务提供服务器10根据被提供的配件库存信息以及人员业务计划信息、和地域维护需求预测，实施需求库存模拟(步骤s150)。需求库存模拟的结果被提供给维修运营商30。
70.维修运营商30根据作为需求库存模拟的结果被提供的配件的预测订购量和作业人员的预测安排人数，修正准备的配件和作业人员各自的计划(步骤s340)。然后，根据修正的计划，进行配件的订购和作业人员的安排(步骤s350)。维修运营商30每次更新当前的配件的库存状态和作业预定，将与他们有关的信息提供给服务提供服务器10(步骤s360)。另外，车辆管理者20将当前的确定的维护计划提供给服务提供服务器10(步骤s240)。
71.服务提供服务器10通过基于配件库存信息以及人员业务计划信息、和地域维护需求预测的动态定价，设定维护价格。设定的维护价格被反馈给步骤s130的处理。另外，服务提供服务器10管理车辆管理者20与维修运营商30之间的交易。详细而言，服务提供服务器10将从车辆管理者20受理的维护计划与维修运营商30的配件的库存状态和作业预定对照，确定维护的日程。在维护的日程确定之后，服务提供服务器10针对维修运营商30发送维护的预订，并且针对车辆管理者20通知维护的预约的确定和维护价格。在已实施维护的情况下，与该实绩有关的信息被反馈给步骤s130、s140以及s150的处理(以上，步骤s160)。