一种验证待识别证件图像的方法、系统及设备与流程

1.本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种验证待识别证件图像的方法、系统及设备。


背景技术：

2.光学字符识别(optical character recognition，ocr)是指对带有字符的图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的技术。证件文字ocr是指使用光学字符识别技术对证件照片进行处理，从而提取并识别证件上的用户信息(比如提取身份证照片上的用户姓名、生日、证件有效期等信息)。
3.随着证件文字ocr技术的不断成熟，在很多需要录入证件信息的应用场景中，摒弃了手动打字录入，采用了为证件拍照，使用证件文字ocr技术获取证件内容的方式。
4.在很多需要录入证件信息的应用场景中，不仅仅是需要录入证件上的内容信息，还需要验证被录入的证件的真伪性。例如，在互联网金融等身份认证场景中，不仅要录入当前被用户展示的证件的内容信息，还需要确认该证件的真实性。在现有技术中，由于证件文字ocr技术采用的是智能自动识别，在利用由于证件文字ocr技术录入证件内容时，很难对被录入的证件的真伪性进行检测。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本说明书实施例提供了一种验证待识别证件图像的方法、系统及设备，用于解决现有技术中利用证件文字ocr技术录入证件内容时，很难识别目标对象是否为真实证件的问题。
6.本说明书实施例采用下述技术方案：
7.本说明书实施例提供一种验证待识别证件图像的方法，所述方法包括：
8.调用当前的图像采集设备拍摄目标对象，获取所述目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像；
9.判断所述待识别证件图像是否有效，包括，提取所述多张待识别证件图像上的所述目标对象的相关信息进行综合分析，识别所述待识别证件图像是否为翻拍证件图像，当所述待识别证件图像为翻拍证件图像时，所述待识别证件图像无效。
10.在本说明书一实施例中，调用当前的图像采集设备拍摄所述目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像，其中，获取所述目标对象在运动过程中的一系列图像。
11.在本说明书一实施例中，获取所述目标对象在运动过程中的一系列图像，其中，获取所述目标对象被手持晃动时的一系列图像。
12.在本说明书一实施例中，调用当前的图像采集设备拍摄所述目标对象的多张待识别证件图像，包括：
13.在指定时间段内拍摄所述目标对象的视频；
14.从所述视频中抽取图像帧作为所述待识别证件图像。
15.在本说明书一实施例中：
16.调用当前的图像采集设备拍摄所述目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像，其中，在所述图像采集设备拍摄过程中开关闪光灯，获取带闪光的待识别证件图像以及不带闪光的待识别证件图像；
17.识别所述待识别证件图像是否为翻拍证件图像，包括，分别分析所述带闪光的待识别证件图像以及所述不带闪光的待识别证件图像，综合所有分析结果识别所述待识别证件图像是否为翻拍证件图像。
18.在本说明书一实施例中，获取带闪光的待识别证件图像以及不带闪光的待识别证件图像，包括：
19.在指定时间段内拍摄所述目标对象的视频，在拍摄视频的过程中控制闪光灯多次闪光；
20.从所述视频中随机抽取图像帧作为所述待识别证件图像，识别抽取出的图像帧是否带闪光，持续随机抽取所述图像帧，直到带闪光的图像帧以及不带闪光的图像帧均达到预设数量。
21.在本说明书一实施例中：
22.调用当前的图像采集设备拍摄所述目标对象的多张待识别证件图像，其中，调用当前的图像采集设备在指定时间段内拍摄所述目标对象的多张待识别证件图像；
23.判断所述待识别证件图像是否有效，还包括，判断所述待识别证件图像是否为所述目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像，当所述待识别证件图像不为所述目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像时，所述待识别证件图像无效。
24.在本说明书一实施例中，判断所述待识别证件图像是否为所述目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像，包括：
25.判断所述待识别证件图像是否为所述目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像，当所述待识别证件图像不为所述目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像时，所述待识别证件图像无效。
26.在本说明书一实施例中，判断所述待识别证件图像是否为所述目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像，包括：
27.判断在拍摄过程中所述图像采集设备的位移参数是否超出预设范围，当所述图像采集设备的位移参数超出预设范围时，所述待识别证件图像不为所述目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像。
28.在本说明书一实施例中：
29.调用当前的图像采集设备在指定时间段内拍摄所述目标对象的多张待识别证件图像，其中，调用作为证件内容识别终端的手机上的摄像模块拍摄所述目标对象的多张待识别证件图像；
30.判断在拍摄过程中所述图像采集设备的位移参数是否超出预设范围，其中，读取手机陀螺仪数据，根据所述手机陀螺仪数据判断在所述指定时间段内手机的位移参数是否超出预设范围。
31.在本说明书一实施例中，判断所述待识别证件图像是否有效，包括：
32.判断所述待识别证件图像是否为所述目标对象被人手持晃动过程中所拍摄获取的一系列图像，其中，判断所述待识别证件图像中是否存在人手。
33.在本说明书一实施例中：
34.所述方法还包括，对所述待识别证件图像进行证件姿态矫正；
35.在所述判断所述待识别证件图像是否有效的过程中，基于所述证件姿态矫正结果判断所述待识别证件图像是否有效。
36.本说明书实施例还提出了一种验证待识别证件图像的系统，所述系统包括：
37.图像采集模块，其用于调用当前的图像采集设备拍摄所述目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像；
38.证件验证模块，其用于判断所述待识别证件图像是否有效，包括，提取所述多张待识别证件图像上的所述目标对象的相关信息进行综合分析，识别所述待识别证件图像是否为翻拍证件图像，当所述待识别证件图像为翻拍证件图像时，所述待识别证件图像无效；
39.证件内容识别模块，其用于当所述待识别证件图像有效时，根据所述待识别证件图像识别证件内容。
40.本说明书实施例还提出了一种用于在访问方设备端信息处理的设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行本说明书实施例所述系统所述的方法。
41.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：根据本说明书实施例的方法，通过对不同姿态和/或不同光照条件的多张待识别证件图像的综合分析来确认待识别证件图像是否为翻拍证件图像；相较于现有技术，根据本说明书实施例的方法可以大大提高翻拍证件图像的识别准确率，从而有效阻止伪造的电子证件图像被录入到ocr系统。
附图说明
42.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
43.图1以及图8为本说明书实施例中应用程序的运行方法的流程图；
44.图2以及图7为本说明书实施例中应用程序的运行方法的部分流程图；
45.图3～6为本说明书实施例中实际应用场景的待识别证件图像举例；
46.图9为本说明书实施例中系统的结构框图。
具体实施方式
47.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术具体实施例及相应的附图对本技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
48.为了解决现有技术中利用证件文字ocr技术录入证件内容时，很难识别证件真伪性的问题。本说明书实施例提出了一种验证待识别证件图像的方法。为了提出本发明实施
例的方法，发明人首先分析现有技术中很难识别证件真伪性的原因。
49.在实际应用场景中，证件文字ocr技术所针对的识别对象是电子证件照片。伪造电子证件照片的通常流程是，将物理证件通过拍照、扫描手段电子化后，在得到的电子版证件图像上进行信息篡改(如使用ps工具篡改)。这就使得，相比物理证件伪造，电子证件照片伪造具有伪造目标易获取(对着证件拍照即可，不用拿到物理证件)、造假成本低、造假工具(photoshop等改图软件即可)易获取且效果逼真等特点。这也就最终导致了对证件利用证件文字ocr技术录入证件内容时，很难识别证件真伪性。
50.针对上述问题，在本说明书一实施例中，将作为识别目标的电子证件照片的来源进行限定，ocr系统不接收已保存的电子证件照片，而是直接调用当前的图像采集设备直接拍摄目标对象的图像。这样就可以可以避免没有对应的实体证件的伪造电子证件照片被直接录入到ocr系统中。
51.进一步的，在实际应用场景中，还存在着将伪造的电子证件转化成实体展示在ocr系统所调用的图像采集设备前，从而蒙蔽ocr系统的伪造方案。例如，在ocr系统调用当前图像采集设备拍摄证件照片时，将(伪造的)电子证件照片借助某种物理方式(如电脑或者手机屏幕显示、打印机打印等)呈现到当前图像采集设备前。即相当于当前的图像采集设备翻拍了证件照片，最终ocr系统录入的是翻拍证件图像。
52.针对上述情况，在本说明书一实施例中，在ocr系统识别证件内容前，首先要检验证件照片(调用当前的图像采集设备采集到的证件照片)是否为翻拍证件照片(判断目标对象是否是真实的实体证件)，当待识别证件图像为翻拍证件图像时(当目标对象不是真实的实体证件时)，待识别证件图像不可用(目标对象为伪造的电子证件图像的展示形式，待识别证件图像无效)。
53.进一步的，对于真实证件的持有者来说，对证件图像进行拍摄以获取不同姿态和/或不同光照下的多张电子证件图像并不是复杂的操作。而对于伪造者而言，不仅伪造不同姿态和/或不同光照下的多张电子证件图像的伪造难度被大大提高，而且，在证件展示姿态、外在光照发生变化时，由展示方式、展示材质上的明显差异而导致真实证件照片与翻拍证件照片在展示效果上存在的差异被大大加剧。
54.因此，在本说明书一实施例中，ocr系统调用当前的图像采集设备拍摄目标对象，获取目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像；提取多张待识别证件图像上的目标对象的相关信息进行综合分析，识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像。由于不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像所提供的图像信息的丰富程度要远远高于单张图像，并且，真实证件照片与翻拍证件照片间的差异在经过不同姿态和/或不同光照条件下对比后体现的更加明显，因此，翻拍证件图像的识别准确率被显著提高。
55.进一步的，在本说明书一实施例中，在调用当前的图像采集设备拍摄目标对象的过程中，会对拍摄获取的图像进行预处理(例如，图像修正、图像筛选等)，也就是说，并不是所有拍摄获取的图像都会作为用于综合分析的待识别图像。在调用当前的图像采集设备拍摄目标对象之后，会根据综合分析所需的待识别图像要求，从拍摄获取的图像中挑选合适的图像作为待识别图像。
56.根据本说明书实施例的方法，通过对多张不同目标对象姿态和/或不同光照条件的待识别证件图像的综合分析来确认待识别证件图像是否为翻拍证件图像；相较于现有技
术，根据本说明书实施例的方法可以大大提高翻拍证件图像的识别准确率，提高电子证件图像的伪造难度，从而有效防控电子证件照片图像的伪造。
57.以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
58.在本说明书一实施例中，如图1所示，识别证件内容的方法包括：
59.s110，调用当前的图像采集设备拍摄目标对象，获取目标对象不同姿态和/或不同光照下的多张待识别证件图像；
60.s120，判断所述待识别证件图像是否有效，包括，s121，提取多张待识别证件图像上的目标对象的相关信息进行综合分析，识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像，当待识别证件图像被识别为翻拍证件图像时，待识别证件图像无效；
61.进一步的，在本说明书一实施例中，当待识别证件图像无效时，停止识别证件内容，输出目标无效的指示信息。
62.这里需要说明的是，在本说明书实施例中，识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像只是判断待识别证件图像是否有效的一个判断标准，并不是说判断待识别证件图像是否有效只有识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像这一个标准。当待识别证件图像为翻拍证件图像时，待识别证件图像无效，并不是说，当待识别证件图像不为翻拍证件图像时，待识别证件图像必然有效。
63.进一步的，在本说明书实施例中，当待识别证件图像被识别为翻拍证件图像时，仅仅是说待识别证件图像被识别为翻拍证件图像，并不意味着待识别证件图像一定为翻拍证件图像(包含识别错误的情况)。因此，在本说明书一实施例中，当待识别证件图像无效时，并不是完全终止针对目标对象的证件内容识别操作，而是提醒用户重新拍摄待识别证件图像。
64.进一步的，在本说明书一实施例中，调用当前的图像采集设备拍摄目标对象不同姿态下的多张待识别证件图像，其中，通过改变目标对象的姿态或改变拍摄角度的方式拍摄目标对象不同姿态下的多张待识别证件图像。
65.进一步的，为了简便快速的获取目标对象不同姿态下的多张待识别证件图像，在本说明书一实施例中，获取目标对象在运动过程中的一系列图像从而获取目标对象不同姿态下的多张待识别证件图像。并且，由于在目标对象在运动过程中获取的一系列图像间具备姿态关联，而且具备相同/相似的图像背景，因此可以大大简化图像识别分析的过程，提高识别翻拍图像的准确率。
66.具体的，为了便于实施操作，在本说明书一实施例中，通过获取目标对象被手持晃动时的一系列图像来实现获取目标对象在运动过程中的一系列图像时。
67.进一步的，在本说明书一实施例中，如图2所示，调用当前的图像采集设备拍摄目标对象的多张待识别证件图像的过程包括：
68.s210，在指定时间段内拍摄目标对象的视频；
69.s220，从视频中抽取图像帧作为待识别证件图像。
70.具体的，在本说明书一实施例中，在步骤s210，在拍摄过程中改变目标对象的姿态(例如，令目标对象处于运动状态中)和/或改变拍摄角度。
71.具体的，在本说明书一实施例中，在步骤s220，从视频中抽取预设数量的图像帧作为待识别证件图像。
72.进一步的，在本说明书一实施例中，通过在拍摄图像过程中开关闪光灯来实现拍摄目标对象不同光照下的多张待识别证件图像。具体的，在打开闪光灯进行拍摄时获取带闪光的待识别证件图像，在关闭闪光灯进行拍摄时获取不带闪光的待识别证件图像。
73.进一步的，在识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像时，分别分析带闪光的待识别证件图像以及不带闪光的待识别证件图像，综合所有分析结果识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像。具体的，
74.具体的，以一具体应用场景为例，如图3～6所示。图3所示为不同姿态的真实证件带闪光的待识别证件图像，图4所示为不同姿态的真实证件不带闪光的待识别证件图像，图5所示为带闪光的翻拍证件图片，图6所示为不带闪光的翻拍证件图片。从图3～6可以看出，在闪光与非闪光条件下真实证件图片与翻拍证件图片视觉上均存在较大差异(其中非闪光条件下主要是屏幕摩尔纹与屏幕边框的存在造成差异，闪光条件下因为证件与屏幕材质不同反光的光斑也会有差异)。
75.因此，在本说明书一实施例中，为明帧与暗帧各自设计一个二分类器，分类类别为“翻拍”与“非翻拍”。用两个分类器来分别捕捉闪光与非闪光下这两类差异。最后对两个分类器的结果做一个融合来识别待识别证件图像是否为翻拍证件图像。
76.进一步的，针对图2所示的待识别证件图像获取过程，当拍摄视频过程中开关闪光灯，则可以获取包含带闪光以及不带闪光的视频帧的视频。但是，如果从该视频中随机抽取视频帧，则不能确定抽取的视频帧是带闪光的或是不带闪光的。因此，在本说明书一实施例中，采用明暗帧识别算法，以区分抽到的是明帧(带闪光)还是暗帧(不带闪光)。具体的，在本说明书一实施例中，使用机器学习算法训练一个图片二分类器以区分明暗帧。具体的，训练用的图片样本如图3～6所示，从图上可以看出，在闪光与非闪光条件下抽取出的视觉帧上存在明显差异，主要是闪光条件下在证件区域会出现反光光斑，可以用来区别明帧与暗帧。
77.如图7所示，在本说明书一实施例中，在获取带闪光的待识别证件图像以及不带闪光的待识别证件图像的过程中：
78.s710，在指定时间段内拍摄所述目标对象的视频；
79.s711，在拍摄视频的过程中控制闪光灯多次闪光；
80.s720，从视频中随机抽取图像帧作为待识别证件图像；
81.s721，识别抽取出的图像帧是否带闪光；
82.持续随机抽取图像帧，直到带闪光的图像帧以及不带闪光的图像帧均达到预设数量。
83.具体的，在本说明书一实施例中，从视频中随机抽帧，不停抽帧直到明帧与暗帧各自达到一定数量(如明帧与暗帧各3张)。
84.进一步的，在实际应用场景中，对于真实证件的持有者来说，移动证件并在移动证件的过程中进行证件图像拍摄从而获取不同证件姿态的证件图像，这并不是复杂的操作，而对于伪造者而言，无论是将伪造电子证件图片进行移动展示，还是获取真实证件移动视频并对视频进行整体修改伪造，都存在极大的困难度。因此，如果提前设定，必须通过拍摄移动中的目标对象来获取不同证件姿态的待识别证件图像，那么，当最后拍摄获取的待识别证件图像并不属于目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像时，待
识别证件图像就很有可能是伪造的。
85.因此，在本说明书一实施例中：
86.调用当前的图像采集设备拍摄目标对象的多张待识别证件图像，其中，调用当前的图像采集设备在指定时间段内拍摄目标对象的多张待识别证件图像；
87.判断待识别证件图像是否有效，还包括，判断多张待识别证件图像是否为目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像，当多张待识别证件图像不为目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像时，待识别证件图像无效。
88.进一步的，为了进一步提高伪造难度，在本说明书一实施例中，在判断多张待识别证件图像是否为目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像的过程中：
89.判断多张待识别证件图像是否为目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像，当多张待识别证件图像不为目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像时，多张待识别证件图像无效。
90.具体的，为了便于实施操作，在本说明书一实施例中，在判断待识别证件图像是否有效的过程中：
91.判断多张待识别证件图像是否为目标对象被人手持晃动过程中所拍摄获取的一系列图像，当多张待识别证件图像不为目标对象被人手持晃动过程中所拍摄获取的一系列图像时，多张待识别证件图像无效。
92.进一步的，为了便于实施操作，在本说明书一实施例中，在判断多张待识别证件图像是否为目标对象被人手持晃动过程中所拍摄获取的一系列图像时，判断待识别证件图像中是否存在人手，当待识别证件图像中不存在人手时，待识别证件图像不为目标对象被人手持晃动过程中所拍摄获取的图像。
93.进一步的，在实际应用场景中，虽然伪造者无法将伪造电子证件图片进行移动展示，但其可以采用移动拍摄设备的方式，来造成目标对象移动的图像效果。针对上述情况，在本说明书一实施例中，在判断多张待识别证件图像是否为目标对象在指定时间段内移动过程中所拍摄获取的一系列图像时：
94.判断在拍摄过程中图像采集设备的位移参数是否超出预设范围，当图像采集设备的位移参数超出预设范围时，所述待识别证件图像不为所述目标对象按照预设方式移动过程中所拍摄获取的一系列图像。
95.具体的，在本说明书一实施例中：
96.调用当前的图像采集设备在指定时间段内拍摄目标对象的多张待识别证件图像，其中，调用作为证件内容识别终端的手机上的摄像模块拍摄目标对象的多张待识别证件图像；
97.判断在拍摄过程中所述图像采集设备的位移参数是否超出预设范围，其中，读取手机陀螺仪数据，根据手机陀螺仪数据判断在指定时间段内手机的位移参数是否超出预设范围。
98.进一步的，由于待识别证件图像中目标对象的姿态各异，其会影响到之后的待识别证件图像有效性判断和/或证件内容识别。因此，在本说明书一实施例中，方法还包括，对多张待识别证件图像进行证件姿态矫正。具体的，在一实施例中，使用姿态矫正算法把所有的帧都转换到正姿态(frontal-parallel)。具体的，在一实施例中，用证件角点检测或者边
array，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由访问方对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardware description language，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advanced boolean expression language)、ahdl(altera hardware description language)、confluence、cupl(cornell university programming language)、hdcal、jhdl(java hardware description language)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(ruby hardware description language)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speed integrated circuit hardware description language)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
123.控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc 625d、atmel at91sam、microchip pic18f26k20以及silicone labs c8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
124.上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
125.为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本技术时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
126.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
127.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序
指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
128.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
129.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
130.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
131.内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。内存是计算机可读介质的示例。
132.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
133.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
134.本技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
135.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
136.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员
来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。