脉谱参数分区方法、装置、电子设备以及存储介质与流程

1.本发明涉及碳载量自动标定技术领域，尤其涉及一种脉谱参数分区方法、装置、电子设备以及存储介质。


背景技术：

2.当前的碳载量是机电一体化的高科技产品，碳载量的标定异常复杂，比如碳载量估算策略中的碳载量瞬态修正map和被动再生map，标定数据要经过台架标定，整车标定，三高标定，路试验证，市场验证等才能够大批产品应用，标定数据要适应所有的整车运行工况，难度大，往往不能完全适应整车运行工况中。所以离线仿真是现阶段常用的标定方式，但是离线仿真数据与试验数据偏差有时偏大，导致后续得到的碳载量估算模型精度差，进而导致在估算过程中得到的估算结果准确性降低。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种脉谱参数分区方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决现有技术中基于标定结果得到的碳载量估算模型精度差，进而导致在估算过程中得到的估算结果准确性降低的问题，实现了提高碳载量的标定结果，从而提高碳载量估算模型精度的模型精度，进而提高碳载量估算结果的准确性。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种脉谱参数分区方法，该方法包括：
5.获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各所述脉谱参数对应的路谱数据数量；
6.确定对所述脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于所述分区数量以及各所述路谱数据数量确定各所述脉谱分区的分区边界参数；
7.基于所述分区边界参数确定所述脉谱参数的目标脉谱分区；其中，所述目标脉谱分区用于对所述当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。
8.可选的，所述确定各所述脉谱参数对应的路谱数据数量，包括：
9.获取所述当前碳载量脉谱图的路谱数据；
10.对于任一脉谱参数，确定当前脉谱参数对应的至少一个路谱数据；
11.基于各所述路谱数据的数量确定所述当前脉谱参数对应的路谱数据数量。
12.可选的，所述当前碳载量脉谱图作为碳载量估算模型的模型参数；
13.相应的，所述确定对所述脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，包括：
14.获取所述碳载量估算模型输出的碳载量值的碳载量数量；
15.基于所述碳载量数量以及预设的数量对应关系确定所述脉谱分区的分区数量。
16.可选的，所述基于所述分区数量以及各所述路谱数据数量确定各所述脉谱分区的分区边界参数，包括：
17.确定所述当前碳载量脉谱图的路谱数据的路谱总数量；
18.基于所述路谱总数量以及所述分区数量，确定所述脉谱分区的路谱数量阈值；
19.基于各所述脉谱参数以及各所述脉谱参数对应的路谱数据数量以及所述路谱数量阈值，确定所述各所述脉谱分区分别对应的分区边界参数。
20.可选的，所述基于所述路谱总数量以及所述分区数量，确定所述脉谱分区的路谱数量阈值，包括：
21.将所述路谱总数量与所述分区数量进行比值处理，得到所述脉谱分区的路谱均值，
22.获取预设的路谱数量偏差参数，基于所述偏差参数以及所述路谱均值确定所述脉谱分区的路谱数量阈值。
23.可选的，所述基于所述分区边界参数确定所述脉谱参数的目标脉谱分区，包括：
24.基于各所述脉谱参数的最大脉谱参数、最小脉谱参数以及各所述分区边界参数，对各所述脉谱参数进行脉谱分区得到目标脉谱分区。
25.可选的，所述对所述当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正，包括：
26.初始化各所述目标脉谱分区分别对应的初始修正因子；
27.对各初始修正因子进行优化得到各目标修正因子，并基于各所述目标修正因子分别修正各所述目标脉谱分区中的脉谱参数。
28.第二方面，本发明实施例还提供了一种脉谱参数分区装置，该装置包括：
29.路谱数据数量确定模块，用于获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各所述脉谱参数对应的路谱数据数量；
30.分区边界参数确定模块，用于确定对所述脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于所述分区数量以及各所述路谱数据数量确定各所述脉谱分区的分区边界参数；
31.目标脉谱分区确定模块，用于基于所述分区边界参数确定所述脉谱参数的目标脉谱分区；其中，所述目标脉谱分区用于对所述当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。
32.第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
33.至少一个处理器；以及
34.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
35.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的脉谱参数分区方法。
36.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的脉谱参数分区方法。
37.本发明实施例的技术方案，通过获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各脉谱参数对应的路谱数据数量；确定对脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于分区数量以及各路谱数据数量确定各脉谱分区的分区边界参数；基于分区边界参数确定脉谱参数的目标脉谱分区；其中，目标脉谱分区用于对当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。上述技术方案通过各脉谱参数对应的路谱数量进行脉谱参数分区，解决了现有技术中基于标定结果得到的碳载量估算模型精度差，进而导致在估算过程中得到的估算结果准确性降低的问题，实现了提高碳载量的标定结果，从而提高碳载量估算模型精度的模型精度，进而提高碳载量估算结果的准确性。
38.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1是根据本发明实施例一提供的一种脉谱参数分区方法的流程图；
41.图2是根据本发明实施例二提供的一种脉谱参数分区方法的流程图；
42.图3是根据本发明实施例三提供的一种脉谱参数分区装置的结构示意图；
43.图4是实现本发明实施例的脉谱参数分区方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
44.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
45.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
46.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
47.可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
48.例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
49.作为一种可选的但非限定性的实现方式，响应于接收到用户的主动请求，向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式，弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外，弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
50.可以理解的是，上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的，不对本公开的实现方式构成限定，其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
51.可以理解的是，本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或
使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
52.实施例一
53.图1为本发明实施例一提供了一种脉谱参数分区方法的流程图，本实施例可适用于对碳载量的脉谱参数进行分区情况，该方法可以由脉谱参数分区装置来执行，该脉谱参数分区装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该脉谱参数分区装置可配置于智能终端以及云端服务器中。
54.在一些其他实施方式在对碳载量脉谱图中的脉谱参数进行分区的过程中，通过会基于脉谱参数的数量以及需要的分区数量对脉谱参数进行均分，以得到分区结果。基于上述分区方式，得到的分区结果中各脉谱分区的路谱数据不均等，从而不能适应整车运行工况，使得基于此得到的碳载量估算模型的模型精度较差，进而基于模型得到的碳载量估算结果准确率较低。为了解决上述技术问题，本发明实施例的技术方案提供了一种脉谱参数分区方法，该方法基于碳载量脉谱图中各脉谱参数对应的路谱数量进行脉谱分区，使得各脉谱分区对应的路谱数据处于大致相等的状态，基于此分区结果对脉谱参数进行修正，得到性能提高的碳载量估算模型，从而提高碳载量估算结果的准确性。如图1所示，该方法具体包括：
55.s110、获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各脉谱参数对应的路谱数据数量。
56.在本发明实施例中，碳载量估算模型可以包括碳颗粒原排模块，主动再生模块以及被动再生模块。具体的，碳颗粒原排模块以及主动再生模块中均包含有碳载量脉谱图。可选的，确定当前碳载量脉谱图的所属模块，例如当前碳载量脉谱图所属碳颗粒原排模块或者所属主动再生模块，进而读取模块中的碳载量脉谱图，从而得到脉谱图的各脉谱参数。
57.具体的，在确定各脉谱参数的基础上，采集上述脉谱参数对应的发动机路谱数据，分别确定各脉谱参数分别对应的路谱数据，进而确定各脉谱数据对应的路谱数据数量。可选的，确定各脉谱参数对应的路谱数据数量的方法可以包括：获取当前碳载量脉谱图的路谱数据；对于任一脉谱参数，确定当前脉谱参数对应的至少一个路谱数据，并基于各路谱数据的数量确定当前脉谱参数对应的路谱数据数量。
58.需要说明的是，路谱参数包括但不限于发动机转速、发动机喷油量、发动机瞬态过量空气系数、废气质量流量、pdf温度以及二氧化氮质量流量等发动机的相关特性数据。具体的，当获取碳载量估算模型中的各脉谱参数时，采集此脉谱参数对应的发动机路谱数据。其中，每个脉谱参数为分别对应各脉谱工况区间内的参数并对各路谱数据进行分区统计处理。对于任一脉谱参数，确定当前脉谱参数的各路谱数据，并对各路谱数据数量统计，确定当前脉谱参数对应的各路谱数据数量。可选的，基于上述实施方式分别对各脉谱参数对应的路谱数据进行数量统计，从而确定各脉谱参数的对应的路谱数据数量。
59.s120、确定对脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于分区数量以及各路谱数据数量确定各脉谱分区的分区边界参数。
60.在本发明实施例中，对各脉谱参数进行脉谱分区，从而使同一分区内的各脉谱参数共享同一个修正因子进行参数修正，从而得到性能稳定且准确的碳载量估算模型。
61.可选的，确定对脉谱参数进行脉谱分区的分区数量的方法可以包括：获取碳载量估算模型输出的碳载量值的碳载量数量；基于碳载量数量以及预设的数量对应关系确定脉
谱分区的分区数量。上述实施方式的效果在于可以是：对应的数量便于后续确定修正因子，从而便于对脉谱参数进行修正，最终得到性能准确的碳载量估算模型。
62.具体的，在确定脉谱参数的分区数量的基础上，基于各分区数量对各脉谱参数进行分区，得到目标分区结果。具体的，进行分区的方法可以包括但不限于确定各脉谱分区的分区边界参数，进而基于分区边界参数对各脉谱参数进行分区。可选的，基于分区数量以及各路谱数据数量确定各脉谱分区的分区边界参数的方法可以包括：确定当前碳载量脉谱图的路谱数据的路谱总数量；基于路谱总数量以及分区数量，确定脉谱分区的路谱数量阈值；基于各脉谱参数以及各脉谱参数对应的路谱数据数量以及路谱数量阈值，确定各脉谱分区分别对应的分区边界参数。
63.具体的，确定采集到的路谱数据的路谱总数量，并基于该路谱总数量以及分区数量确定对各脉谱参数进行分区过程中各脉谱分区的路谱数量阈值。可选的，确定阈值的方法可以包括：将路谱总数量与分区数量进行比值处理，得到脉谱分区的路谱均值；获取预设的路谱数量偏差参数，基于偏差参数以及路谱均值确定脉谱分区的路谱数量阈值。
64.具体的，采用下述表达式确定脉谱分区的路谱数量阈值。示例性的，表达式包括：
[0065][0066]
pjz＝pjz_cs
±
pjz_pc
[0067]
其中，pjz_cs表示路谱均值，n表示路谱总数量，n表示分区数量，pjz表示路谱数量阈值，pjz_pc表示路谱数量偏差参数。
[0068]
需要说明的是，基于经验通常将偏差参数设置为1％，设置此参数的效果在于在保证阈值的精度的基础上，还契合了实际情况，使得到的结果可靠性更高。当然，也可以根据经验设置其他数据，本实施例对此不作限定。
[0069]
可选的，在确定脉谱分区的路谱数量阈值的基础上，基于各脉谱参数以及各脉谱参数对应的路谱数据数量以及路谱数量阈值，确定各脉谱分区分别对应的分区边界。
[0070]
具体的，对各脉谱参数进行排序，并确定各脉谱参数中的最小脉谱参数。将最小脉谱参数作为第一脉谱分区的最小分区边界参数，并确定最小脉谱参数对应的路谱数量是否到达脉谱分区的路谱数量阈值，若到达，则同时将最小脉谱参数作为当前脉谱分区的最大分区边界参数；反之若未到达，则确定相邻的后一位脉谱参数，并累计两个脉谱参数应的路谱数量，确定该累计的路谱数量是否到达脉谱分区的路谱数量阈值。可选的，若到达，则将相邻的脉谱参数作为当前脉谱分区的最大分区边界参数，反之若未到达，则再次确定相邻的后一位脉谱参数，以及累计的路谱数量是否到达路谱数量阈值，直至确定当前脉谱分区的最大分区边界参数。
[0071]
可选的，在确定当前脉谱分区的最大分区边界参数的基础上，将于该脉谱参数相邻的后一位脉谱参数作为下一脉谱分区的最小分区边界参数，进而基于累计的路谱数量确定下一脉谱分区的最大分区边界参数。基于上述操作分别确定各脉谱分区的分区边界参数。
[0072]
在上述实施方式的基础上，对于当前脉谱分区来说，若当前脉谱参数与之前各脉谱参数累计的路谱数量未达到路谱数量阈值，但当前脉谱参数相邻的后一位脉谱参数与之前各脉谱参数累计的路谱数量超过路谱数量阈值，在此情况下，确定分别确定两累计的路
谱数量与路谱数量阈值之间的数量差值，将差值较小的路谱数量对应的脉谱参数作为当前脉谱分区的最大分区边界参数。
[0073]
s130、基于分区边界参数确定脉谱参数的目标脉谱分区；其中，目标脉谱分区用于对当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。
[0074]
在本发明实施例中，在确定各脉谱分区的边界参数的基础上，基于各脉谱分区的最小分区边界参数以及最大分区边界参数确定对各脉谱参数进行分区，得到脉谱参数的目标脉谱分区。
[0075]
本发明实施例的技术方案，通过获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各脉谱参数对应的路谱数据数量；确定对脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于分区数量以及各路谱数据数量确定各脉谱分区的分区边界参数；基于分区边界参数确定脉谱参数的目标脉谱分区；其中，目标脉谱分区用于对当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。上述技术方案通过各脉谱参数对应的路谱数量进行脉谱参数分区，解决了现有技术中基于标定结果得到的碳载量估算模型精度差，进而导致在估算过程中得到的估算结果准确性降低的问题，实现了提高碳载量的标定结果，从而提高碳载量估算模型精度的模型精度，进而提高碳载量估算结果的准确性。
[0076]
实施例二
[0077]
图2为本发明实施例二提供的一种脉谱参数分区方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，可选的，对当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正，包括：
[0078]
初始化各目标脉谱分区分别对应的初始修正因子；
[0079]
对各初始修正因子进行优化得到各目标修正因子，并基于各目标修正因子分别修正各目标脉谱分区中的脉谱参数。如图2所示，该方法包括：
[0080]
s210、获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各脉谱参数对应的路谱数据数量。
[0081]
s220、确定对脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于分区数量以及各路谱数据数量确定各脉谱分区的分区边界参数。
[0082]
s230、基于分区边界参数确定脉谱参数的目标脉谱分区；其中，目标脉谱分区用于对当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。
[0083]
s240、初始化各目标脉谱分区分别对应的初始修正因子，对各初始修正因子进行优化得到各目标修正因子，并基于各目标修正因子分别修正各目标脉谱分区中的脉谱参数。
[0084]
在本发明实施例中，依据脉谱参数对应的路谱数量进行区域划分，使得n个区域的路谱数量大体相等。为每个区域初始化一个修正因子，使用寻优算法对n个修正因子进行优化得到目标修正因子，并基于各目标修正因子分别修正各目标脉谱分区中的脉谱参数，使得基于路谱数据得到的碳载量估算结果更加接近碳载量的目标称重结果。
[0085]
本发明实施例的技术方案解决了现有技术中基于标定结果得到的碳载量估算模型精度差，进而导致在估算过程中得到的估算结果准确性降低的问题，实现了提高碳载量的标定结果，从而提高碳载量估算模型精度的模型精度，进而提高碳载量估算结果的准确性。
[0086]
实施例三
[0087]
图3为本发明实施例三提供的一种脉谱参数分区装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：路谱数据数量确定模块310、分区边界参数确定模块320和目标脉谱分区确定模块330；其中，
[0088]
路谱数据数量确定模块310，用于获取当前碳载量脉谱图的各脉谱参数，并分别确定各所述脉谱参数对应的路谱数据数量；
[0089]
分区边界参数确定模块320，用于确定对所述脉谱参数进行脉谱分区的分区数量，并基于所述分区数量以及各所述路谱数据数量确定各所述脉谱分区的分区边界参数；
[0090]
目标脉谱分区确定模块330，用于基于所述分区边界参数确定所述脉谱参数的目标脉谱分区；其中，所述目标脉谱分区用于对所述当前碳载量脉谱图的脉谱参数进行修正。
[0091]
在上述各实施方式的基础上，可选的，路谱数据数量确定模块310，包括：
[0092]
路谱数据获取单元，用于获取所述当前碳载量脉谱图的路谱数据；
[0093]
路谱数据数量确定单元，用于对于任一脉谱参数，确定当前脉谱参数对应的至少一个路谱数据，并基于各所述路谱数据的数量确定所述当前脉谱参数对应的路谱数据数量。
[0094]
在上述各实施方式的基础上，可选的，所述当前碳载量脉谱图作为碳载量估算模型的模型参数；
[0095]
相应的，分区边界参数确定模块320，包括：
[0096]
碳载量数量获取单元，用于获取所述碳载量估算模型输出的碳载量值的碳载量数量；
[0097]
分区数量确定单元，用于基于所述碳载量数量以及预设的数量对应关系确定所述脉谱分区的分区数量。
[0098]
在上述各实施方式的基础上，可选的，分区边界参数确定模块320，包括：
[0099]
路谱总数量确定单元，用于确定所述当前碳载量脉谱图的路谱数据的路谱总数量；
[0100]
路谱数量阈值确定单元，用于基于所述路谱总数量以及所述分区数量，确定所述脉谱分区的路谱数量阈值；
[0101]
分区边界参数确定单元，用于基于各所述脉谱参数以及各所述脉谱参数对应的路谱数据数量以及所述路谱数量阈值，确定所述各所述脉谱分区分别对应的分区边界参数。
[0102]
在上述各实施方式的基础上，可选的，路谱数量阈值确定单元，包括：
[0103]
路谱均值确定子单元，用于将所述路谱总数量与所述分区数量进行比值处理，得到所述脉谱分区的路谱均值；
[0104]
路谱数量阈值确定子单元，用于获取预设的路谱数量偏差参数，基于所述偏差参数以及所述路谱均值确定所述脉谱分区的路谱数量阈值。
[0105]
在上述各实施方式的基础上，可选的，目标脉谱分区确定模块330，包括：
[0106]
目标脉谱分区确定单元，用于基于各所述脉谱参数的最大脉谱参数、最小脉谱参数以及各所述分区边界参数，对各所述脉谱参数进行脉谱分区得到目标脉谱分区。
[0107]
在上述各实施方式的基础上，可选的，目标脉谱分区确定模块330，包括：
[0108]
初始修正因子确定单元，用于初始化各所述目标脉谱分区分别对应的初始修正因子；
[0109]
脉谱参数修正单元，用于对各初始修正因子进行优化得到各目标修正因子，并基于各所述目标修正因子分别修正各所述目标脉谱分区中的脉谱参数。
[0110]
本发明实施例所提供的脉谱参数分区装置可执行本发明任意实施例所提供的脉谱参数分区方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0111]
实施例四
[0112]
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0113]
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0114]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0115]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如脉谱参数分区方法。
[0116]
在一些实施例中，脉谱参数分区方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的脉谱参数分区方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行脉谱参数分区方法。
[0117]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至
少一个输出装置。
[0118]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0119]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0120]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0121]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0122]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0123]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0124]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。