一种存储设备压缩卷性能测试方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种存储设备压缩卷性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取压缩卷大小并根据压缩卷大小计算压缩卷的扇区数量；基于所述扇区数量将压缩卷划分成若干测试区域，其中，每一测试区域对应一种io操作类型；判断每个测试区域是否包括读测试；响应于某一测试区域对应的io操作类型包括读测试，则执行读测试前在所述某一测试区域先进行数据写入，再根据某一测试区域对应的io操作类型下发测试命令；响应于某一测试区域对应的io操作类型不包括读测试，则直接根据某一测试区域对应的io操作类型下发测试命令。2.根据权利要求1所述的存储设备压缩卷性能测试方法，其特征在于，所述基于所述扇区数量将压缩卷划分成若干测试区域，包括：判断各io操作类型是否具有指定测试区域；响应于所有io操作类型均未指定测试区域，则将扇区数量平均分配成若干测试区域，以使每一测试区域对应一种io操作类型，且不同测试区域包括的扇区数量均相同；响应于所有io操作类型均具有指定测试区域，则将指定测试区域对应的扇区作为某一io操作类型对应的测试区域。3.根据权利要求2所述的存储设备压缩卷性能测试方法，其特征在于，所述基于所述扇区数量将压缩卷划分成若干测试区域，还包括：响应于所有io操作类型中部分io操作类型具有指定测试区域、部分io操作类型未指定测试区域，则先基于每一指定测试区域对应的扇区为相应的io操作类型划分对应的测试区域，然后将剩余未分配的扇区平均分配给每个未指定测试区域对应的io操作类型。4.根据权利要求1所述的存储设备压缩卷性能测试方法，其特征在于，所述io操作类型包括预设io大小的随机读、预设io大小的随机写、预设io大小的随机读写、预设io大小的顺序读、预设io大小的顺序写、预设io大小的顺序读写。5.一种存储设备压缩卷性能测试装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，配置用于获取压缩卷大小并根据压缩卷大小计算压缩卷的扇区数量；划分模块，配置用于基于所述扇区数量将压缩卷划分成若干测试区域，其中，每一测试区域对应一种io操作类型；判断模块，配置用于判断每个测试区域是否包括读测试；第一下发模块，配置用于响应于某一测试区域对应的io操作类型包括读测试，则执行读测试前在所述某一测试区域先进行数据写入，再根据某一测试区域对应的io操作类型下发测试命令；第二下发模块，配置用于响应于某一测试区域对应的io操作类型不包括读测试，则直接根据某一测试区域对应的io操作类型下发测试命令。6.根据权利要求5所述的存储设备压缩卷性能测试装置，其特征在于，所述划分模块进一步配置用于：判断各io操作类型是否具有指定测试区域；响应于所有io操作类型均未指定测试区域，则将扇区数量平均分配成若干测试区域，以使每一测试区域对应一种io操作类型，且不同测试区域包括的扇区数量均相同；
响应于所有io操作类型均具有指定测试区域，则将指定测试区域对应的扇区作为某一io操作类型对应的测试区域。7.根据权利要求6所述的存储设备压缩卷性能测试装置，其特征在于，所述划分模块还配置用于：响应于所有io操作类型中部分io操作类型具有指定测试区域、部分io操作类型未指定测试区域，则先基于每一指定测试区域对应的扇区为相应的io操作类型划分对应的测试区域，然后将剩余未分配的扇区平均分配给每个未指定测试区域对应的io操作类型。8.根据权利要求5所述的存储设备压缩卷性能测试装置，其特征在于，所述io操作类型包括预设io大小的随机读、预设io大小的随机写、预设io大小的随机读写、预设io大小的顺序读、预设io大小的顺序写、预设io大小的顺序读写。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行权利要求1-4任意一项所述的存储设备压缩卷性能测试方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-4任意一项所述的存储设备压缩卷性能测试方法。

技术总结
本发明涉及存储技术领域，尤其涉及一种存储设备压缩卷性能测试方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取压缩卷大小并根据压缩卷大小计算压缩卷的扇区数量；基于所述扇区数量将压缩卷划分成若干测试区域，其中，每一测试区域对应一种IO操作类型；判断每个测试区域是否包括读测试；响应于某一测试区域对应的IO操作类型包括读测试，则执行读测试前在所述某一测试区域先进行数据写入，再根据某一测试区域对应的IO操作类型下发测试命令；响应于某一测试区域对应的IO操作类型不包括读测试，则直接根据某一测试区域对应的IO操作类型下发测试命令。本发明的方案提高了压缩卷性能测试精确度，提高存储产品的设计水准和质量，提升产品竞争力。竞争力。竞争力。


技术研发人员：赵伟 许春 齐武波
受保护的技术使用者：苏州浪潮智能科技有限公司
技术研发日：2022.08.30
技术公布日：2022/11/29