一种政务服务流程优化方法、系统及电子设备与流程

技术特征：
1.一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述方法的步骤为：s1：收集业务数据并将业务数据形成大数据存储结构，然后对大数据存储结构中的业务数据进行整理；s2：对s1中的业务数据进行筛选过滤；s3：将s2中筛选后的业务数据进行合并；s4：挖掘合并后的业务数据的关联规则，并根据关联规则生成前件集合d1和后件集合d2；s5：将s4中获得的关联规则的前件集合d1和后件集合d2，计算其每个关联关系的笛卡尔积并生成二维表，将所有二维表纵向合并生成一张关系表；s6：根据s5中生成的关系表，以前件事项，后件事项为节点，前件事项指向后件事项为有向边，绘制事项关系有向图并生成事项关系有向图表；s7：使用图论的算法计算s6中事项关系有向图中各节点的关系，并分析其在实际业务流程中的应用。2.根据权利要求1中所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述步骤s1中的收集业务数据并将业务数据形成大数据存储结构，具体为：使用hive收集业务数据并将业务数据存储到hdfs中。3.根据权利要求1中所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述步骤s1中的对大数据存储结构中业务数据进行整理，具体为：根据“办事人类型”将数据分为“个人办事记录”和“企业办事记录”；所述“个人办事记录”以个人身份证号作为个人主码；所述“企业办事记录”以企业代码作为企业主码；分别生成对应的“个人办事记录表”和“企业办事记录表”，分别记录所有个人主码和企业主码的“办理事项”以及对应的“办理时间”。4.根据权利要求3中所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述步骤s2中的对业务数据进行筛选过滤，具体为：将s1中的业务数据以主码聚合统计每个主码在时间窗口内的“办理事项”及对应的“办理时间”，删除其中“办理事项”项数不大于1的业务数据；所述时间窗口为截止至当前时间点，近一年之内的时间段。5.根据权利要求4所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述步骤s3中将业务数据合并，具体为：将s2中经过主码聚合后的数据以主码为单位，将每个主码的“办理事项”合并为事项集。6.根据权利要求5所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述步骤s4中挖掘合并后的业务数据的关联规则，并根据关联规则生成前件集合d1和后件集合d2，具体为：使用spark中的mllib库的fp-growth频繁模式挖掘算法挖掘业务数据的关联规则，并根据关联规则生成关联规则表；所述关联规则表记录各关联规则的前件集合d1，后件集合d2，置信度和提升度。7.根据权利要求6所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，设置fp-growth频繁模式挖掘的最小支持度为0.002，最小置信度为0.5。
8.根据权利要求7所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，所述s7中使用图论的算法计算s6中事项关系有向图中各节点的关系，具体为：使用sparkgraphx中的pagerank算法，计算s6中事项关系有向图表中每个节点的中心值；使用sparkgraphx中的强连通分量算法，计算s6中事项关系有向图表中各个节点的强连通分量；使用neo4j中的louvain模块化算法，计算s6中事项关系有向图表中的聚集社区。9.一种政务服务系统，用于实现上述权利要求1-8任一项所述的一种政务服务流程优化方法，其特征在于，包括：数据采集模块，数据存储模块，数据分析模块；所述数据采集模块用于对业务数据进行采集；所述数据存储模块用于生成大数据存储结构，并将数据采集模块中的数据进行存储；所述数据分析模块用于对数据存储模块中的业务数据进行分析。10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器；所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器时根据权利要求1-8任一项所述的一种政务服务流程优化方法或权利要求9所述的一种政务服务系统。

技术总结
本发明提供一种政务服务流程优化方法、系统及电子设备。本发明通过收集业务数据形成大数据存储结构，并对数据进行整理，筛选和合并，并使用频繁模式挖掘算法对数据进行挖掘，获得数据之间的关联规则，并生成前件集合D1和后件集合D2，以D1和D2绘制有向图表，并使用图论算法对有向图进行计算，计算其中的节点关系。与现有技术比较，本发明通过使用频繁模式挖掘和图论算法来对政务业务进行分析，能够充分挖掘业务数据之间的关联关系，可以通过关联关系来对政务办理流程进行优化，提高政务办理的效率。率。率。


技术研发人员：马成 索晨 吴仲维
受保护的技术使用者：联通（广东）产业互联网有限公司
技术研发日：2022.11.02
技术公布日：2022/11/29