一种基于视觉的印刷品检验方法与流程

技术特征：
1.一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：步骤1：利用摄像机采集待检测印刷品的现场图像，并获得与印刷品图案一致的参考模板图像；将现场图像和参考模板图像分别提取计算亮度通道、色彩通道和局部驻点通道；亮度通道是图像三色通道的线性加权：其中，、对应于方差最大的那个色彩通道，、对应于方差第二大的那个色彩通道，、对应于方差最小的那个色彩通道；色彩通道为根据图像三色通道的相对比例计算：局部驻点通道根据图像局部的亮度和色彩的变化程度计算：局部驻点通道根据图像局部的亮度和色彩的变化程度计算：其中，，、为预设模板；步骤2：以现场图像、参考模板图像的亮度通道、色彩通道和局部驻点通道为输入，送入神经网络模型中，神经网络模型输出结果为与输入图像大小相同的矩阵，矩阵的每个元素表达了输入图像相应位置的差异性，反映了印刷品外观瑕疵的位置；其中，神经网络的激励函数为：。2.如权利要求1所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：。3.如权利要求1所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：该方法实施的系统包括服务器、通讯装置和摄像机。4.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：摄像机设置于生产线末端，对准生产得到的印刷品，并采集相应图像。5.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：通讯装置用于将摄像机采集的图像传输至服务器。
6.如权利要求3所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：服务器根据接收到的图像并结合其存储的参考图像，判断该印刷品的瑕疵位置及瑕疵情况。7.如权利要求5所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：其中通讯装置包括4g\5g系统、wifi系统、总线系统。8.如权利要求1所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：神经网络包括输入层、第一隐藏层、第二隐藏层、第三隐藏层、输出层。9.如权利要求8所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：隐藏层第一层用于提取现场图像、参考模板图像的各特征通道的局部特征。10.如权利要求8所述的一种基于视觉的印刷品检验方法，其特征在于：代价函数为：其中，为控制系数，为训练样本的输出真值，p为神经网络输出。

技术总结
一种基于视觉的印刷品检验方法，综合印刷品图像的亮度特性、色彩特性和局部驻点特性，利用优化的神经网络模型对凹版印刷品图像实施检测，克服噪声与凹版纹理的二义性问题，实现对凹版印刷品质量的高效验证。现对凹版印刷品质量的高效验证。


技术研发人员：郭呈利 杨东亮 苗桂君 李政大 李元元 刘洪江 苏路选 张颜伟
受保护的技术使用者：新乡市今彩彩印有限公司
技术研发日：2022.11.01
技术公布日：2022/11/29