渠道信息处理方法、装置及设备与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种渠道信息处理方法、装置及设备。


背景技术：

2.在实际应用中，渠道的效果通常采用最终点归因的方式进行评估，比如将用户在付款之前接触的最后一个渠道，作为对用户的付款操作产生贡献的唯一渠道。
3.然而，上述渠道的效果评估方法，忽略了其它渠道对用户的影响，因此，无法全面而准确的评价各个渠道对用户执行的指定业务行为比如付款行为的贡献。


技术实现要素：

4.基于以上问题，本发明实施例提供了一种渠道信息处理方法、装置及设备。
5.本发明实施例提供的渠道信息处理方法，能够解决相关技术中的无法全面而准确的评价各个渠道对用户执行的指定业务行为的影响力的技术问题。
6.本发明实施例提供的技术方案是这样的：
7.本发明实施例提供了一种渠道信息处理方法，所述方法包括：
8.确定与至少一个目标业务行为关联的渠道信息；其中，所述渠道信息包括业务渠道的触发信息；
9.基于触发信息，对所述渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果；其中，所述聚类结果包括至少一组渠道组合；所述渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道；
10.基于所述聚类结果，确定所述业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
11.本发明实施例还提供了一种渠道关联信息处理装置，所述装置包括：
12.确定模块，用于确定与至少一个目标业务行为关联的业务渠道的渠道信息；其中，所述渠道信息包括业务渠道的触发信息；
13.处理模块，用于基于所述触发信息，对所述渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果；其中，所述聚类结果包括至少一组渠道组合；所述渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个所述业务渠道；
14.所述确定模块，还用于基于所述聚类结果，确定所述业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
15.本发明实施例还提供了一种渠道信息处理设备，所述设备包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
16.所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如前任一所述的渠道信息处理方法。
17.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一
可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如前任一所述的渠道信息确定方法。
18.本发明实施例提供的渠道信息处理方法，通过对渠道信息进行聚类处理，能够提取各个业务渠道与触发信息之间的实际的关联关系；并且，由于聚类结果中包括包含至少一组渠道组合、且渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道，因此，通过这些渠道组合也能够全面的展示各个渠道组合内部的业务渠道之间、以及各个渠道组合与目标业务行为触发之间的关联关系，那么，基于聚类结果确定贡献程度信息，不仅能够改善贡献程度的准确性，还能够全面的反应各个业务渠道对目标业务行为的影响程度或贡献程度。
附图说明
19.图1为本发明实施例提供的渠道信息处理方法的流程示意图；
20.图2为本发明实施例提供的得到聚类结果的流程示意图；
21.图3为本发明实施例提供的确定渠道信息的流程示意图；
22.图4为本发明实施例提供的确定贡献程度信息的流程示意图；
23.图5为本发明实施例提供的确定渠道分值的原理示意图；
24.图6为本发明实施例提供的渠道信息处理装置的结构示意图；
25.图7为本发明实施例提供的渠道信息处理设备的结构示意图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
27.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
28.以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所提供的实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。另外，以下所提供的实施例是用于实施本发明的部分实施例，而非提供实施本发明的全部实施例，在不冲突的情况下，本发明实施例记载的技术方案可以任意组合的方式实施。
29.需要说明的是，在本发明实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者装置不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为实施方法或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个......”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者装置中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者装置中的模块，例如模块可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。
30.例如，本发明实施例提供的渠道信息处理方法包含了一系列的步骤，但是本发明实施例提供的渠道信息处理方法不限于本文所记载的步骤，同样的，本发明实施例提供的渠道信息处理装置以及设备包括了一系列模块，但是本发明实施例提供的渠道信息处理装置以及设备不限于包括所明确记载的模块，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的模块。
31.本发明实施例首先提供了一种渠道信息处理方法。需要说明的是，上述渠道信息处理方法，可以是通过渠道信息处理设备的处理器实现的，上述处理器可以为特定用途集
成电路(application specific integrated circuit，asic)、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、数字信号处理装置(digital signal processing device，dspd)、可编程逻辑装置(programmable logic device，pld)、现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array，fpga)、中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
32.图1为本发明实施例提供的渠道信息处理方法的流程示意图，如图1所示，该流程可以包括步骤101至步骤103：
33.步骤101、确定与至少一个目标业务行为关联的业务渠道的渠道信息。
34.其中，渠道信息包括业务渠道的触发信息。
35.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以确定与至少一个目标业务行为关联的业务渠道的渠道信息。
36.在一种实施方式中，业务渠道可以包括对业务、服务或产品进行展示的渠道，比如通过至少一种网络平台对新产品的展示的渠道。
37.在一种实施方式中，目标业务行为可以是用户主动或被动执行的指定业务行为；示例性的，目标业务行为可以根据指定业务行为的类型划分，比如目标业务行为可以包括用户的在线咨询行为、留下个人信息的行为、下单行为、预约体验行为、以及付款行为等；示例性的，目标业务行为可以包括指定业务行为被触发的次数和/或时间信息，比如，指定业务行为被触发m1次，指定业务行为在节假日时段内被触发m2次，其中，m1以及m2可以均为大于或等于1的整数。
38.在一种实施方式中，目标业务行为可以是预先确定的；示例性的，目标业务行为可以根据对业务渠道的分析需求而灵活的调整；示例性的，可以根据业务渠道的展示时间、业务渠道的类型、业务渠道的数量、业务渠道所在的展示平台、业务渠道的覆盖人群、以及业务渠道承载的数据中的至少一种数据调整目标业务行为的类型和/或数量。
39.在一种实施方式中，至少两个业务渠道的展示平台可以不同，比如第一渠道的展示平台可以包括浏览器平台，第二渠道的展示平台可以为社交平台；示例性的，至少两个业务渠道所承载的数据可以不同，比如第一渠道承载的是第一产品的产品详情数据，而第二渠道承载的是第一产品的市场占有量数据。
40.在一种实施方式中，与至少一个目标业务行为关联的业务渠道，可以包括与至少一个目标业务行为直接或间接关联的业务渠道；示例性的，与至少一个目标业务行为直接关联的业务渠道，可以包括用户执行了至少一个目标业务行为的业务渠道；示例性的，与至少一个目标业务行为间接关联的业务渠道，可以包括对用户执行的至少一个目标业务行为有影响作用的业务渠道。
41.在一种实施方式中，触发信息可以包括业务渠道是否被用户触发的信息；示例性的，触发信息可以包括用户对业务渠道所展示的数据的触发操作的方式、触发操作的频率、以及触发操作关联的业务渠道所展示的数据等信息。
42.示例性的，渠道信息可以是根据至少一个目标业务行为，从渠道展示平台渠道展示过程的日志中筛选得到的。
43.步骤102、基于触发信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果。
44.其中，聚类结果包括至少一组渠道组合；渠道组合包括与同一目标业务行为存在
触发关联的至少一个业务渠道。
45.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以基于触发信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果。
46.在一种实施方式中，渠道组合中包含的业务渠道的数量可以为至少两个；示例性的，若渠道组合中业务渠道的数量为一个，该业务渠道可以包括直接与目标业务行为关联的业务渠道，比如在第一渠道首次展示数据时，就被用户触发且用户执行了目标业务行为，此时的第一渠道可以与目标业务行为关联。
47.在一种实施方式中，在渠道组合的数量为至少两个的条件下，至少两个渠道组合中各个业务渠道之间的组合关系，可以包括各个业务渠道所承载的数据之间的关联关系，比如第一渠道承载的数据包括第二产品的功能数据、第二渠道承载的数据包括第二产品的市场占有率数据，由于第一渠道与第二渠道所承载的数据均与第二产品相关，因此，第一渠道与第二渠道所承载的数据可以相互关联；示例性的，各个渠道组合之间的组合关系，可以包括各个业务渠道的展示平台之间的关联关系，比如第一渠道通过第一展示平台展示，第二渠道通过第二展示平台展示，第一展示平台包括浏览器，第二展示平台包括包含有浏览器切换接口的社交平台，则第一渠道与第二渠道之间可以具备关联关系。
48.在一种实施方式中，在渠道组合的数量为多个的条件下，不同渠道组合中的渠道数量、业务渠道所在的展示平台、业务渠道所承载的数据、业务渠道的展示时间、以及业务渠道的面向人群中的至少一种可以不同，本发明实施例对此不作限定。
49.在一种实施方式中，在渠道组合的数量为多个的条件下，不同的渠道组合之间，可以不具备渠道维度的交集，比如，第一渠道组合可以包括第一渠道以及第二渠道，第二渠道组合可以包括第三渠道以及第四渠道，此时第一渠道组合与第二渠道组合之间没有交集；示例性的，不同的渠道组合之间，可以具备渠道维度的交集，比如，第三渠道组合可以包括第一渠道至第四渠道，第四渠道可以包括第三渠道至第六渠道，如此，第三渠道组合与第四渠道组合之间的交集可以包括第三渠道以及第四渠道。
50.在一种实施方式中，与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道，可以包括至少一个业务渠道与同一目标业务行为之间，存在与用户的触发操作的持续时间、因果关系、触发方式、以及触发数据中的至少一个方面的关联；示例性的，触发操作的持续时间可以包括用户对业务渠道或业务渠道展示的数据执行至少一次触发操作的持续时间；示例性的，因果关系可以包括用户在至少两个业务渠道上执行的触发操作的迁移关系；示例性的，触发方式可以包括用户触发业务渠道的方式，比如是通过页面分享触发还是通过广告投放触发等；触发数据可以包括用户选择或浏览的业务渠道中展示的数据。
51.示例性的，基于触发信息，对渠道信息进行聚类，得到聚类结果，可以通过以下任一方式实现：
52.基于触发信息中触发方式的不同，对渠道信息中的至少一种信息进行对应量化编码，并对量化编码结果进行聚类分析，得到聚类结果。
53.基于触发信息，对渠道信息中各个业务渠道所承载的数据的关联关系、所在的展示平台之间的关联关系、业务渠道的触发次数、以及业务渠道的触发时间与节假日时间之间的关联关系中的至少一种数据进行聚类分析，得到聚类结果。
54.基于渠道分析需求，确定目标聚类算法，再通过目标聚类算法结合渠道分析需求
对渠道信息进行聚类，得到聚类结果。
55.步骤103、基于聚类结果，确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
56.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以基于聚类结果，确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
57.在一种实施方式中，贡献程度信息可以包括业务渠道对目标业务行为是否具备贡献程度的信息；示例性的，贡献程度信息可以包括业务渠道对目标业务行为的贡献强弱程度的信息，比如第二渠道对目标业务行为的贡献程度可以为第一程度，第三渠道对目标业务行为的贡献程度可以为第二程度，其中，第一程度可以与第二程度可以不同；示例性的，贡献程度信息可以包括业务渠道对至少一个目标业务行为具备的消极或积极的影响程度信息。
58.示例性的，基于聚类结果，确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息，可以通过以下任一方式实现：
59.基于聚类结果中各个业务渠道的触发次数，确定贡献程度信息；示例性的，业务渠道的触发次数，与该业务渠道的贡献程度信息的强度可以呈正比关系，比如，触发次数较多的业务渠道对目标业务行为的贡献程度可以较强，而触发次数较少的业务渠道对目标业务行为的贡献程度可以较弱。
60.基于聚类结果中各个业务渠道的触发持续时间，确定贡献程度信息；示例性的，业务渠道的触发持续时间，与贡献程度的强弱程度之间可以呈正比对应关系，比如，触发持续时间较长的业务渠道对目标业务行为的贡献程度，可以强于触发时间较短的业务渠道对目标业务行为的贡献程度。
61.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，确定与至少一个目标业务行为关联的渠道信息之后，能够基于触发信息，对渠道信息进行聚类处理得到聚类结果，再基于聚类结果确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
62.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法，通过对渠道信息进行聚类处理，能够提取各个业务渠道与触发信息之间的实际的关联关系；并且，由于聚类结果中包括包含至少一组渠道组合、且渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道，因此，通过这些渠道组合也能够全面的展示各个渠道组合内部的业务渠道之间、以及各个渠道组合与目标业务行为触发之间的关联关系，那么，基于聚类结果确定贡献程度信息，不仅能够改善贡献程度的准确性，还能够全面的反应各个业务渠道对目标业务行为的影响程度或贡献程度。
63.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，触发信息包括触发时间信息。
64.在一种实施方式中，触发时间信息，可以包括至少两个业务渠道的数据展示期间，用户针对数据展示界面执行的任意操作的时间；示例性的，任意操作可以包括用户执行的页面关闭操作、页面数据请求操作、以及用户执行目标业务行为的操作等；示例性的，任意操作可以包括目标业务行为。
65.示例性的，基于触发信息，对渠道信息进行聚类，得到聚类结果，可以通过图2所示的流程实现，图2为本发明实施例提供的得到聚类结果的流程示意图，如图2所示，该流程可
以包括步骤201至步骤202：
66.步骤201、对触发时间信息进行排序，得到业务渠道的触发顺序信息。
67.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以对触发时间信息进行排序，得到业务渠道的触发顺序信息。
68.在一种实施方式中，触发顺序信息可以包括在同一时间轴上至少两个渠道触发的先后顺序信息；示例性的，在得到触发顺序信息之后，还可以基于触发顺序信息对渠道信息进行排序，从而得到排序后的渠道信息。
69.步骤202、基于目标业务行为以及触发顺序信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果。
70.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以基于目标业务行为以及触发顺序信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果。
71.示例性的，可以从排序后的渠道信息中划分出与至少一个目标业务行为中、指定目标业务行为对应的各个业务渠道，再基于上述各个业务渠道的触发顺序信息对上述各个业务渠道进行聚类处理，从而得到聚类结果；示例性的，此时的聚类结果可以包括业务渠道对指定目标业务行为的影响程度信息。
72.示例性的，可以基于触发顺序信息以及至少一个目标业务行为的执行时间，对渠道信息进行聚类，得到聚类结果，此时的聚类结果可以包括各个业务渠道对所有目标业务行为的影响程度信息。
73.示例性的，通过以上方式得到的聚类结果，既可以包括至少两个业务渠道中的各个业务渠道之间的触发与被触发的因果关系、还可以包括各个业务渠道对目标业务行为的影响程度关系。
74.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，首先对触发时间信息进行排序，得到业务渠道之间的触发顺序信息，然后再基于目标业务行为以及触发顺序信息，对渠道信息进行聚类，得到聚类结果。
75.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法，基于目标业务行为以及触发顺序信息对渠道信息进行聚类得到的聚类结果，不仅包含了业务渠道中各个业务渠道之间在目标业务行为这个维度的实际关联关系，而且还包含了各个业务渠道对目标业务行为的影响程度，从而能够将离散的、随机的各个业务渠道有机的整合起来，并且还能够得到这些业务渠道与目标业务信息之间的直接的或间接的影响程度，进而实现了对业务渠道与目标业务信息的影响和/或关联程度的清晰精准量化。
76.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，渠道信息还与目标设备标识关联；目标设备标识包括触发至少一个目标业务行为的目标设备的标识。
77.在一种实施方式中，目标设备可以包括能获得业务渠道展示数据的电子设备；示例性的，上述电子设备可以包括计算机设备以及移动终端设备等；示例性的，移动终端设备可以包括智能手机或可穿戴设备比如智能手表等。
78.在一种实施方式中，目标设备可以包括获得业务渠道展示数据、且用户在业务渠道展示数据的显示界面上、针对业务渠道展示数据执行了至少一种操作的终端设备。
79.在一种实施方式中，目标设备标识可以包括目标设备的地址标识，比如目标设备的网络协议(internet protocol，ip)地址、域名系统(domain name system，dns)地址、以
及媒体存取控制(media access control，mac)地址等；示例性的，目标设备标识还可以包括目标设备的编号和/或名称等标识。
80.示例性的，确定与至少一个目标业务行为关联的业务渠道的渠道信息，可以通过图3所示的流程实现，图3为本发明实施例提供的确定渠道信息的流程示意图，如图3所示，该流程可以包括步骤301至步骤303：
81.步骤301、确定目标设备标识。
82.在一种实施方式中，目标设备标识可以是随机指定的；示例性的，目标设备标识可以包括执行目标业务行为的至少一个终端设备中、指定类型的终端设备，比如，指定类型可以包括智能手机。
83.步骤302、获取渠道信息集合。
84.在一种实施方式中，渠道信息集合可以包括包含至少一个时段的、至少一个目标业务行为的、以及至少一个推广平台中的至少一种渠道信息的集合。
85.步骤303、基于目标设备标识以及目标业务行为，对渠道信息集合进行划分，得到与每一目标设备标识以及目标业务行为关联的渠道信息。
86.示例性的，可以先基于目标业务行为对渠道信息集合进行划分，得到与目标业务行为关联的渠道信息，再基于目标设备标识对与目标业务行为关联的渠道信息进行划分，从而得到与每一目标设备标识以及目标业务行为关联的渠道信息。
87.示例性的，可以先基于目标设备标识对渠道信息集合进行划分，得到与每一目标设备标识关联的渠道信息，再基于目标业务行为对与每一目标设备标识关联的渠道信息进行划分，从而得到与每一目标设备标识以及目标业务行为关联的渠道信息。
88.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，渠道信息与目标设备标识关联，且目标设备标识包括触发至少一个目标业务行为的目标设备的标识，并且，在确定目标设备标识并获取渠道信息集合之后，能够基于目标设备标识以及目标业务行为对渠道信息集合进行划分，得到与每一目标设备标识以及目标业务行为关联的渠道信息。
89.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，上述渠道信息是根据目标设备标识以及目标业务行为对渠道信息集合划分得到的，从而使得渠道信息能够包含不同设备以及不同人群执行目标业务行为的状态信息，实现了对渠道信息集合的细粒度划分。
90.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，确定目标设备标识，可以通过步骤a1至步骤a4实现：
91.步骤a1、获取关联信息。
92.其中，关联信息包括设备标识与用户信息之间的关联关系的集合。
93.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以获取关联信息。
94.在一种实施方式中，关联信息可以是从渠道信息处理设备关联的服务端设备获取的；示例性的，可以通过网络运营商的数据库获取关联信息。
95.在一种实施方式中，关联信息可以包括设备标识与用户信息之间一一对应的关联关系，还可以包括设备标识与用户信息之间多对一的关联关系，本发明实施例对此不作限定。
96.步骤a2、获取渠道流量数据。
97.其中，渠道流量数据包括通过网络传输或展示的至少一种业务渠道的数据。
98.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以获取渠道流量数据。
99.示例性的，通过业务渠道展示方或第三方公司的埋点检测技术，可以对业务渠道所在的展示平台中的网络日志数据进行检测和收集，从而实现对多业务渠道的渠道流量数据的收集和获取。
100.示例性的，上述渠道流量数据可以包括业务渠道展示的设备标识、对业务渠道展示数据执行业务操作的设备标识、业务渠道展示时间、用户执行业务操作的业务操作时间、以及目标业务行为比如用户留下个人信息的业务行为对应的渠道标识等数据。
101.步骤a3、从渠道流量数据中获取与目标业务标识对应的目标信息集合。
102.其中，目标业务标识包括至少一个目标业务行为的标识；目标信息集合包括用户信息的集合。
103.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以从渠道流量数据中获取与目标业务标识对应的目标信息集合。
104.示例性的，目标业务信息集合包括至少一种目标业务行为的业务信息集合，比如至少一种目标业务行为的类型、执行目标业务行为的设备标识、目标业务行为的执行时间、以及目标业务行为关联的用户信息。
105.示例性的，用户信息可以包括用户的账户信息；示例性的，用户信息可以包括用户执行目标业务操作时所述输入的个人信息，比如用户的姓名、学历、兴趣爱好、住址、工作、联系方式、以及业务或产品的预约体验信息等。
106.步骤a4、若第一用户信息与第二用户信息匹配，从关联信息中确定目标设备标识。
107.其中，第一用户信息包括目标信息集合中的用户信息；第二用户信息包括关联信息中的用户信息；目标设备标识包括关联信息中与第二关联信息关联的设备标识。
108.示例性的，若第一用户信息与第二用户信息不匹配，则不执行从关联信息中确定目标设备标识的操作。
109.在实际应用中，由于渠道流量数据的丢失、或者埋点的不完善，可能会出现通过目标业务行为获取到了用户信息、但是根据渠道流量数据无法直接得到执行目标业务行为的目标设备标识的情况，此时可以根据关联信息中的用户信息、与目标信息集合中的用户信息之间的匹配关系，从关联信息中确定目标设备标识。
110.在本发明实施例中，获取关联信息以及渠道流量信息后，能够从渠道流量信息中获取与目标业务标识对应的目标信息集合，并从关联信息中确定目标设备标识。
111.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法，通过关联信息，对渠道流量数据的目标信息集合中携带的用户数据进行匹配处理，确定目标设备标识，如此，不仅能提高目标设备标识的精准度，还能够为后续的聚类操作提供目标设备标识维度的数据支持，从而为细粒度的、高精度的聚类操作处理提供设备维度的数据支撑。
112.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，基于聚类结果，确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息，可以通过图4所示的流程实现，图4为本发明实施例提供的确定贡献程度信息的流程示意图，如图4所示，该流程可以包括步骤401至步骤403：
113.步骤401、获取预设权重值。
114.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以获取预设权重值。
115.示例性的，预设权重值可以包括预先为每一业务渠道设置的权重值；示例性的，可以基于每一业务渠道展示的数据类型、业务渠道所在的展示平台的数量、业务渠道的持续展示时间、以及业务渠道的展示频率中的至少一种而确定。
116.示例性的，预设权重值可以是根据业务渠道与目标业务行为之间的关联关系而确定的，比如执行目标业务行为的业务渠道的预设权重值，可以高于未执行目标业务行为的业务渠道的预设权重值。
117.步骤402、基于渠道组合以及预设权重值，计算业务渠道的渠道分值。
118.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以基于渠道组合以及预设权重值，计算业务渠道的渠道分值。
119.在一种实施方式中，渠道分值可以包括业务渠道的业务操作关联分值；示例性的，业务操作关联分值，可以包括业务渠道由于至少一种业务行为的执行而关联产生的分值；示例性的，至少一种业务行为可以包括与目标业务行为之间的关联程度大于或等于第一阈值的业务操作行为；示例性的，用户执行的关闭渠道的数据展示的业务行为，与目标业务行为之间的关联程度可以小于第一阈值，而用户执行的触控或选择展示产品数据的业务行为，与目标业务行为之间的关联程度可以大于或等于第一阈值；示例性的，第一阈值可以是根据实际的业务分析需求而确定的，本发明实施例对此不作限定。
120.在一种实施方式中，渠道分值可以包括业务渠道与目标业务行为是否关联的分值；示例性的，在第一渠道触发后，若用户在第一渠道展示页面执行了目标业务操作，则第一渠道的渠道分值可以为第一分值，若用户在第一渠道展示页面未执行目标业务操作，则第一渠道的渠道分值可以为第二分值；示例性的，第一分值可以大于第二分值。
121.示例性的，渠道分值可以通过以下方式计算得到：
122.根据业务渠道与目标业务行为之间的距离而计算得到渠道分值；示例性的，业务渠道与目标业务行为之间的距离可以包括渠道距离；示例性的，渠道距离可以包括渠道组合中业务渠道所处位置与目标业务行为所处位置之间的业务渠道的数量；示例性的，渠道分值可以与渠道距离呈反比，比如，若第二渠道与目标业务行为之间的渠道距离为第一数量，且第二渠道的渠道分值为第三分值，若第三渠道与目标业务行为之间的渠道距离为第二数量，且第三渠道的渠道分值为第四分值；那么，在第一距离小于第二距离的条件下，第三分值可以大于第四分值；第一距离、第二距离、第三分值以及第四分值可以均为大于0的数字。
123.步骤403、对渠道分值进行分析，确定贡献程度信息。
124.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以对渠道分值进行分析，从而确定贡献程度信息。
125.示例性的，对渠道分值进行分析，确定贡献程度信息，可以是通过以下任一方式实现的：
126.确定对渠道分值的分析算法，然后根据上述分析算法对渠道分值进行分析，以确定各个业务渠道对目标业务行为的贡献程度信息。
127.根据业务渠道的持续展示时间、展示频率、所在的展示平台的数量、以及承载的业务和/或产品数据的数量中的至少一种信息，对渠道分值进行加权，并根据加权结果，确定贡献程度信息；示例性的，若业务渠道所在的展示平台数量多、展示频率高、且承载的业务
和/或产品数据量大，但其渠道分值较低，则可以为渠道分值设置小于1的权重，并基于该权重与渠道分值的乘积评估贡献程度信息。
128.直接将业务渠道的分值作为贡献程度信息的评估指标。
129.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，获取预设权重值之后，能够基于渠道组合以及预设权重值计算业务渠道的渠道分值，然后再对渠道分值进行分析，从而确定贡献程度信息。
130.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，业务渠道的渠道分值计算中，包含聚类结果中包含的渠道组合因素，从而能够提高渠道分值的精准度，还能使得渠道分值能够覆盖与目标业务行为直接或间接关联的各个业务渠道，降低了弱化业务渠道对目标业务行为的影响程度的概率；并且，在计算渠道分值的过程中，还结合了预设权重值，从而使得渠道分值的计算过程可控可调，进而使得渠道分值的计算方式不仅全面，而且灵活。
131.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，渠道信息还包括用户在业务渠道执行的业务操作信息。
132.在一种实施方式中，业务操作信息，可以包括业务渠道展示业务和/或产品数据时用户触发的业务操作的信息，比如业务渠道通过网页链接的展示产品数据时，用户的对产品数据执行的点击操作或忽略操作等。
133.在一种实施方式中，业务操作信息，还可以包括用户在业务渠道上执行的业务操作的类型、数量、业务操作的持续时间、以及每一业务操作的执行次数中的至少一种数据。
134.示例性的，基于渠道组合以及预设权重值，计算业务渠道的渠道分值，可以通过步骤b1至步骤b2实现：
135.步骤b1、基于业务操作信息以及预设权重值，确定业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值。
136.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以基于业务操作信息以及预设权重值，确定业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值。
137.示例性的，每一业务渠道的初始渠道分值，可以与其所在的渠道组合的数量、是否有业务操作执行、业务操作执行的次数、业务操作执行的时间以及业务操作的类型等相关。
138.示例性的，业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值，可以通过以下方式确定：
139.基于业务操作信息，确定业务渠道在每一渠道组合中的业务操作数量，根据业务操作数量从预设权重值中选择至少一个权重值，基于至少一个权重值对业务操作数量进行加权求和，从而得到业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值。
140.基于业务操作信息，确定业务渠道在每一渠道组合中的业务操作类型，在业务渠道中出现指定业务操作时，上述初始渠道分值执行自增操作，再基于预设权重值对自增操作结果进行加权处理，从而得到业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值；示例性的，指定业务操作可以包括与目标业务操作相同或相似的业务操作；指定业务操作的数量和/或类型可以根据实际的分析需求而灵活的调整，本发明实施例对此不作限定。
141.步骤b2、基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
142.示例性的，渠道信息处理设备的处理器，可以基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的对初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
143.示例性的，渠道分值，可以是通过以下任一方式得到的：
144.根据对业务渠道的分析需求确定分值统计方法，然后根据分值统计方法，基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
145.基于渠道组合，确定与业务渠道关联的权重信息，然后根据上述权重信息对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行加权求和，得到渠道分值。
146.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法，在基于业务操作信息以及预设权重值，确定业务驱动在每一渠道组合的初始渠道分值之后，再基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
147.由此，通过上述方式确定的业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值，能够反映出业务渠道在每一渠道组合中与业务操作之间的关联强弱的信息，那么，基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计得到的渠道分值，能够从整体上反映出每一业务渠道在各种渠道组合中，对业务操作行为的影响程度，从而能够更全面的、且更精准的反映出业务渠道对各种业务操作的影响程度。
148.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值，可以是通过以下方式实现的：
149.获取渠道组合的组合数量，基于组合数量对初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
150.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以获取渠道组合的组合数量，并基于组合数量对初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
151.在一种实施方式中，渠道组合的组合数量可以为多个；示例性的，不同的渠道组合中业务渠道的类型和/或数量可以不同。
152.示例性的，基于组合数量对初始渠道分值进行统计，可以是通过以下方式实现的：
153.对任一业务渠道在各个渠道组合中的初始渠道分值进行加权求和，得到第一结果，再基于组合数量对第一结果进行统计平均，得到渠道分值。
154.根据各个业务渠道在渠道组合中的分布状态确定统计方法，然后通过该统计方法基于组合数量对上述初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
155.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法，在获取渠道组合的组合数量之后，能够基于该组合数量对初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
156.因此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，渠道组合的组合数量能够表征业务渠道之间的关联关系，那么，基于组合数量对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计得到的渠道分值，能够全面而精准的反应出渠道组合中各个渠道对于业务操作的动态贡献或影响作用。
157.基于前述实施例，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，基于业务操作信息以及预设权重值，确业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值，可以通过步骤c1至步骤c2实现：
158.步骤c1、基于预设权重值，确定用户在业务渠道执行的业务操作的业务操作分值。
159.其中，业务操作与业务操作信息对应。
160.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以基于预设权重值，确定用户在业务渠
道执行的业务操作的业务操作分值。
161.在一种实施方式中，业务操作分值与预设权重值之间的对应关系可以是预先确定的；示例性的，业务操作分值与预设权重值之间的对应关系，可以根据业务操作的执行时间、业务操作关联的业务渠道、业务操作的执行次数、以及业务操作的持续时间中的至少一个灵活调整，本发明实施例对此不做限定。
162.示例性的，业务操作与预设权重值之间可以具备一一对应的关系，比如第一操作对应第一权重，第二操作对应第二权重；如此，可以根据业务操作的类型与预设权重值之间的对应关系，确定一次业务操作的分值；示例性，在业务操作多次执行的情况下，可以对预设权重值进行加权或加倍操作，并将加权或加倍的结果，确定为业务操作的业务操作分值。
163.步骤c2、对渠道组合中的业务操作分值进行统计，确定业务渠道在每一渠道组合中的初始渠道分值。
164.示例性的，渠道信息处理设备的处理器可以对渠道组合中的对业务操作分值进行统计，得到初始渠道分值。
165.示例性的，上述初始渠道分值，可以是通过以下任一方式得到的：
166.通过业务渠道关联的业务操作的数量、业务操作的持续时间、以及业务操作的执行次数中的至少一种因素，确定业务权重，然后再基于业务权重对业务操作分值进行统计平均，从而得到上述初始渠道分值。
167.从业务操作信息中确定业务操作类型以及业务操作次数，并得到与业务操作类型关联的业务操作分值，再基于业务操作次数对各个业务操作分值进行加权求和，从而得到上述初始渠道分值。
168.由以上可知，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，根据预设权重值，确定用户在业务渠道执行的业务操作的业务操作分值之后，再对渠道组合中的业务操作分值进行统计，从而确定业务渠道在每一渠道组合中的初始渠道分值。
169.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理方法中，业务渠道在每一渠道组合中的初始渠道分值，是对渠道组合中的业务操作分值进行统计而确定的，由此，初始渠道分值能够反映出业务渠道与业务操作之间的关联关系，从而使得初始渠道分值能够直观的体现出业务渠道与各种业务操作之间的实际的、动态的关联关系，进而使得初始渠道分值能够全面的、客观的反应业务渠道对任一业务操作行为的影响程度信息。
170.图5为本发明实施例提供的确定渠道分值的原理示意图，如图5所示，图5中包括渠道a、渠道b、以及渠道c三个业务渠道，且渠道a至c可以分别通过不同的展示平台进行产品数据展示。
171.示例性的，在图5中，通过对渠道信息进行聚类可以得到三组渠道组合，第一渠道组合可以包括渠道a以及渠道c，其中，上述两个渠道对应的业务操作信息分别包括：渠道a数据展示501、渠道c数据展示502以及渠道c数据选择503，且渠道c数据选择503之后切换至得到第一用户信息504；第二渠道组合可以包括渠道b以及渠道c，其中，上述两个渠道对应的业务操作信息分别包括：渠道b数据展示505、渠道c数据展示502、渠道c数据选择503直至得到第一用户信息504；第三渠道组合可以包括渠道b，渠道b的业务操作信息包括：渠道b数据展示505、渠道b数据选择506直至得到第二用户信息507。示例性的，渠道c数据选择503以及渠道b数据选择506可以包括用户对渠道c以及渠道b中展示的数据的选择操作。
172.示例性的，第一用户信息以及第二用户信息可以为同一用户的信息，比如第一用户信息可以包括用户的姓名，第二用户信息可以包括用户的联系方式；示例性的，第一用户信息以及第二用户信息可以为不同用户的信息。
173.示例性的，可以将业务操作的操作参数对应的预设权重值确定为业务操作分值；示例性的，数据选择操作对应的预设权重值、可以高于数据展示操作对应的预设权重值，比如，得到第一用户信息以及得到第二用户信息的预设权重值，可以高于数据选择操作对应的预设权重值。
174.示例性的，在确定业务操作分值之后，可以得到任一渠道的初始渠道分值，比如渠道a的初始渠道分值可以包括数据展示的分值；渠道c的初始渠道分值可以包括数据展示的分值加数据选择的分值、以及得到第一用户信息的分值；渠道b的初始渠道分值可以包括数据展示的分值加数据选择的分值、以及得到第二用户信息的分值。
175.示例性的，在得到各个业务渠道的初始渠道分值之后，可以基于渠道组合的组合数量，对各个业务渠道的初始渠道分值进行统计平均，从而得到各个业务渠道的渠道分值，比如，图5中的组合数量为3，则可以用初始渠道分值与3执行除法计算，得到各个业务渠道的渠道分值。
176.示例性的，通过以上方法可以确定，在图5中，渠道c的渠道分值可以高于渠道b的渠道分值，而渠道b的渠道分值可以高于渠道a的渠道分值，也就是说，每个业务渠道均有不同的分值对应，即使是与得到用户信息无直接关联关系的渠道a，由于其执行了数据展示，且对经由渠道c最终得到第一用户信息的过程提供了积极影响，也可以被赋予不为0的分值，从而使得渠道c对得到第一用户信息的贡献程度信息得到了精确体现。
177.在相关技术中，通常仅仅将渠道b以及渠道c作为得到用户信息的最终渠道，即将渠道b以及渠道c作为得到用户信息的唯一贡献渠道，而忽略了渠道a的数据展示对得到用户信息的积极影响，从而弱化了渠道a的在产品展示中的作用。
178.而在本发明实施例提供的渠道业务关联信息中，对错综复杂的渠道信息进行聚类后得到的聚类结果，能够清晰直观的展示各个业务渠道之间的关联关系，还能够根据该关联关系准确的评估各个业务渠道对于得到用户信息这样的目标业务操作的贡献程度，从而能够全面的评估渠道a至c中每一业务渠道对于得到用户信息这一目标业务行为的作用。
179.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种渠道信息处理装置6，图6为本发明实施例提供的渠道信息处理装置6的结构示意图，如图6所示，该装置可以包括：
180.确定模块601，用于确定与至少一个目标业务行为关联的业务渠道的渠道信息；其中，渠道信息包括与业务渠道的触发信息；
181.处理模块602，用于基于触发信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果；其中，聚类结果包括至少一组渠道组合；渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道；
182.确定模块601，还用于基于聚类结果，确定业务渠道对至少一个目标业务行为的贡献程度信息。
183.在一些实施例中，触发信息包括触发时间信息；
184.处理模块602，用于对触发时间信息进行排序，得到业务渠道的触发顺序信息；基于目标业务行为以及触发顺序信息，对渠道信息进行聚类处理，得到聚类结果。
185.在一些实施例中，渠道信息还与目标设备标识关联；目标设备标识包括触发至少一个目标业务行为的目标设备的标识；
186.确定模块601，用于确定目标设备标识；
187.渠道信息处理装置6还包括获取模块，用于获取渠道信息集合；
188.处理模块602，用于基于目标设备标识以及目标业务行为，对渠道信息集合进行划分，得到与每一目标设备标识以及目标业务行为关联的渠道信息。
189.在一些实施例中，获取模块，用于获取关联信息以及渠道流量数据；其中，关联信息包括设备标识与用户信息之间的关联关系的信息；从渠道流量数据中获取与目标业务标识对应的目标信息集合；渠道流量数据包括通过网络传输或展示的至少一种业务渠道的数据；目标业务标识包括至少一个目标业务行为的标识；目标信息集合包括用户信息的集合；
190.确定模块601，用于若第一用户信息与第二用户信息匹配，从关联信息中确定目标设备标识；其中，第一用户信息包括目标信息集合中的用户信息；第二用户信息包括关联信息中的用户信息；目标设备标识包括关联信息中与第二用户信息关联的设备标识。
191.在一些实施例中，获取模块，用于获取预设权重值；
192.处理模块602，用于基于渠道组合以及预设权重值，计算业务渠道的渠道分值；
193.确定模块601，用于对渠道分值进行分析，确定贡献程度信息。
194.在一些实施例中，渠道信息还包括用户在业务渠道执行的业务操作信息。
195.确定模块601，用于基于业务操作信息以及预设权重值，确定业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值；
196.处理模块602，用于基于渠道组合对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
197.在一些实施例中，获取模块，用于获取渠道组合的组合数量；
198.处理模块602，用于基于组合数量对业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值进行统计，得到渠道分值。
199.在一些实施例中，确定模块601，用于基于预设权重值，确定用户在业务渠道执行的业务操作的业务操作分值；其中，业务操作与业务操作信息对应；
200.处理模块602，用于对渠道组合中的业务操作分值进行统计，确定业务渠道在每一渠道组合的初始渠道分值。
201.需要说明的是，上述确定模块601、处理模块602以及获取模块，可以通过渠道信息处理设备的处理器实现。
202.由此，本发明实施例提供的渠道信息处理装置6，通过对渠道信息进行聚类处理，能够提取各个业务渠道与触发信息之间的实际的关联关系；并且，由于聚类结果中包括包含至少一组渠道组合、且渠道组合包括与同一目标业务行为存在触发关联的至少一个业务渠道，因此，通过这些渠道组合也能够全面的展示各个渠道组合内部渠道之间、以及各个渠道组合与目标业务行为触发之间的关联关系，那么，基于聚类结果确定贡献程度信息，不仅能够改善贡献程度的准确性，还能够全面的反应各个业务渠道对目标业务行为的影响程度或贡献程度。
203.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种渠道信息处理设备7，图7为本发明实施例提供的渠道信息处理设备7的结构示意图。如图7所示，该渠道信息处理设备7可以包
括：包括处理器701、存储器702、通信接口703和通信总线704；其中，处理器701、存储器702以及通信接口703通过通信总线704完成相互间的通信；存储器702用于存放至少一可执行指令705，该可执行指令705使处理器701执行如前任一实施例的渠道信息处理方法。
204.示例性的，可执行指令705可以包括程序代码，示例性的，上述程序代码可以包括计算机可执行指令。
205.示例性的，处理器701可以为asic、dsp、dspd、pld、fpga、cpu、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种；示例性的，处理器701可以包括集成电路。
206.示例性的，渠道处理设备7可以包括一个或多个处理器701；示例性的，在处理器701的数量为多个的条件下，多个处理器701的类型可以相同，比如均为cpu；示例性的，在处理器701的数量为多个的条件下，多个处理器701的类型可以不同，比如多个处理器701可以包括至少一个cpu、以及至少一个asic。
207.示例性的，存储器702可以用于存储可执行指令705；示例性的，存储器702可以为易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random access memory，ram)；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如只读存储器(read-only memory，rom)，快闪存储器(flash memory)，硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)或固态硬盘(solid state disk，ssd)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器701提供指令和数据。
208.示例性的，可执行指令705可以被处理器701调用使得渠道处理设备7执行如前任一所述的渠道信息处理方法。
209.基于前述实施例，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一可执行指令，该可执行指令使处理器执行如前任一实施例所述的渠道信息处理方法。
210.上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
211.本发明所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
212.本发明所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
213.本发明所提供的各方法或设备实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例或设备实施例。
214.需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(read only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁性随机存取存储器(ferromagnetic random access memory，fram)、快闪存储器(flash memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(compact disc read-only memory，cd-rom)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
215.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而
且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
216.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
217.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件节点的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所描述的方法。
218.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
219.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
220.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
221.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。