施工工地的火灾预警方法、装置、设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及火灾预警技术领域，具体而言，涉及施工工地的火灾预警方法、装置、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.现今随着社会的发展，施工工地越来越多，但是往往施工工地常常发生火灾，由于施工区域复杂，有的施工工地面积大，导致不能及时对火灾进行预警，并且施工人员的不能迅速的找到安全路线撤离，因此需要一种能够针对于分区域后的施工工地进行区域火灾预警和提示逃生路线的方法和装置。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种施工工地的火灾预警方法、装置、设备及可读存储介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：第一方面，本技术提供了一种施工工地的火灾预警方法，包括：获取施工工地图像信息、施工工地的离散高程数据和第一信息，所述第一信息包括采集施工工地图像时的施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息；基于所述施工工地图像信息和所述施工工地的离散高程数据建立三维空间模型，并对所述三维空间模型进行分区，得到至少一个区域的三维空间模型；将所述第一信息发送至数据处理模块进行预处理，并将预处理得到的数据分别与预设的历史火灾数据进行分析处理，得到第二信息，所述第二信息包括所述历史火灾数据分别与所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息的关联度值；将所述第二信息进行聚类分析，得到第三信息，所述第三信息包括所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息分别对历史火灾的影响值；基于所述第一信息和第三信息计算所述三维空间模型内的每个区域的预警分值，并基于所述预警分值对工作人员进行预警。
4.第二方面，本技术还提供了一种施工工地的火灾预警装置，包括：第一获取单元，用于获取施工工地图像信息、施工工地的离散高程数据和第一信息，所述第一信息包括采集施工工地图像时的施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息；第一处理单元，用于基于所述施工工地图像信息和所述施工工地的离散高程数据建立三维空间模型，并对所述三维空间模型进行分区，得到至少一个区域的三维空间模型；第二处理单元，用于将所述第一信息发送至数据处理模块进行预处理，并将预处理得到的数据分别与预设的历史火灾数据进行分析处理，得到第二信息，所述第二信息包括所述历史火灾数据分别与所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息的关联度值；分析单元，用于将所述第二信息进行聚类分析，得到第三信息，所述第三信息包括
所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息分别对历史火灾的影响值；预警单元，用于基于所述第一信息和第三信息计算所述三维空间模型内的每个区域的预警分值，并基于所述预警分值对工作人员进行预警。
5.第三方面，本技术还提供了一种施工工地的火灾预警设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述施工工地的火灾预警方法的步骤。
6.第四方面，本技术还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于施工工地的火灾预警方法的步骤。
7.本发明的有益效果为：本发明基于施工工地的图像数据和离散高程数据对施工工地建立三维空间模型和分区，将施工工地分为多个区域，这样可以快速确定火灾预警位置，并为火灾发生后提供逃生路线，然后本发明通过将采集施工工地图像时的施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息进行分析，确定每种因素对火灾的影响值，进而按照影响值进行评分，确定预警分值，并基于预警分值对每个区域进行预警。
8.本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
10.图1为本发明实施例中所述的施工工地的火灾预警方法流程示意图;图2为本发明实施例中所述的施工工地的火灾预警装置结构示意图；图3为本发明实施例中所述的施工工地的火灾预警设备结构示意图。
11.图中标记：701、第一获取单元；702、第一处理单元；703、第二处理单元；704、分析单元；705、预警单元；706、判断单元；707、识别单元；708、第二获取单元；709、第三处理单元；7021、第一处理子单元；7022、第二处理子单元；7023、第三处理子单元；7031、第四处理子单元；7032、第五处理子单元；7033、第一计算子单元；7034、第二计算子单元；7041、第一聚类子单元；7042、第二聚类子单元；7043、第三计算子单元；7051、第四计算子单元；7052、第一标记子单元；7053、第二标记子单元；800、施工工地的火灾预警设备；801、处理器；802、存储器；803、多媒体组件；804、i/o接口；805、通信组件。
具体实施方式
12.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实
施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
13.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
14.实施例1：本实施例提供了一种施工工地的火灾预警方法。
15.参见图1，图中示出了本方法包括步骤s1、步骤s2、步骤s3、步骤s4和步骤s5。
16.步骤s1、获取施工工地图像信息、施工工地的离散高程数据和第一信息，所述第一信息包括采集施工工地图像时的施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息；可以理解的是本步骤通过人工采集施工工地图像信息，并在采集施工工地图像时采集施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息，并将采集到的数据和调用到的施工工地的离散高程数据输入值存储模块中。
17.步骤s2、基于所述施工工地图像信息和所述施工工地的离散高程数据建立三维空间模型，并对所述三维空间模型进行分区，得到至少一个区域的三维空间模型；可以理解的是本步骤通过建立三维空间模型，并对三维空间模型进行分区，这样可以快速确定火灾预警位置，并为火灾发生后提供逃生路线，本步骤中，步骤s2包括步骤s21、步骤s22和步骤s23。
18.步骤s21、将所有的施工工地图像信息进行格式转化，将转化格式后的施工工地图像信息进行xoy平面框选处理，得到框选后的施工工地图；可以理解的是本步骤通过将所有的施工工地图像信息转化为建立三维模型的软件采用的格式，并将转化后的施工工地图像信息进行xoy平面框选处理得到施工工地的二维平面图像；步骤s22、将所述框选后的施工工地图和施工工地的离散高程数据建立施工工地的等高线图，并基于所述施工工地的等高线图建立三维空间模型；可以理解的是本步骤通过将所述框选后的施工工地图和施工工地的离散高程数据建立施工工地的等高线图，进而确定施工工地每个区域的高度，快速确定每个区域的位置。
19.步骤s23、将采集施工工地图像信息的采集点作为边界点，并将所有的边界点进行线性插值处理，并基于插值处理后的边界点对所述三维空间模型进行分割，得到分区后的三维空间模型。
20.可以理解的是本步骤通过将采集施工工地图像信息的采集点作为边界点，这样可以快速进行分区，其中在采集时确定采集点的位置，进而每个区域可以按照预设的方式来进行分区，并且将所有的边界点进行线性插值，这样可以将每个点连接起来，将每个区域进行划分。
21.步骤s3、将所述第一信息发送至数据处理模块进行预处理，并将预处理得到的数据分别与预设的历史火灾数据进行分析处理，得到第二信息，所述第二信息包括所述历史火灾数据分别与所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息的关联度值；
可以理解的是本步骤通过灰色关联分析的方法将所有采集到的数据和历史火灾数据进行关联分析，确定每个数据与火灾的关联度，这样可以增加判断的准确性，本步骤中，步骤s3包括步骤s31、步骤s32、步骤s33和步骤s34。
22.步骤s31、将所述第一信息中的音频信息进行分贝检测，得到所述音频信息的分贝信息；可以理解的是本步骤中进行分贝检测是为了检测爆炸等声音，进而防止爆炸产生火灾。
23.步骤s32、将所述分贝信息、温度信息、电力运行参数信息和所述历史火灾数据进行无量纲化处理，得到无量纲化后的分贝信息、无量纲化后的温度信息、无量纲化后的电力运行参数信息和无量纲化后的历史火灾数据；可以理解的是本步骤将所有数据进行无量纲化处理，同一所有数据的量纲，这样才能进行之后的灰色关联分析。
24.步骤s33、分别计算所述无量纲化后的历史火灾数据分别与所述无量纲化后的分贝信息、所述无量纲化后的温度信息、所述无量纲化后的电力运行参数信息的关联系数；可以理解的是本步骤通过灰色关联分析的中的关联系数的计算方法计算所述无量纲化后的分贝信息、所述无量纲化后的温度信息、所述无量纲化后的电力运行参数信息的分别与历史火灾数据的关联系数，为之后的计算关联度做准备。
25.步骤s34、采用最小鉴别信息原理将所有的关联系数进行调整，并基于调整得到的关联系数确定所述历史火灾数据分别与所述音频信息、温度信息、电力运行参数信息的关联度值。
26.可以理解的是最小鉴别原理述的是两个概率分别之间的差异性，而根据所述最小鉴别信息原理组合权重应该尽可能地接近两个关联系数，而不偏向任一个关联系数，将是所有的关联系数进行两两调整，得到最终的关联系数，进而确定最接近实际的关联度值。
27.步骤s4、将所述第二信息进行聚类分析，得到第三信息，所述第三信息包括所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息分别对历史火灾的影响值；可以理解的是本步骤通过对第二信息进行聚类分析，快速确定第一信息中的所有数据对历史火灾的影响值，本步骤中，步骤s4包括步骤s41、步骤s42和步骤s43。
28.步骤s41、将所述第二信息建立三个关联度值集合，并基于距离类聚类算法对每个所述关联度值集合进行聚类，得到至少三个聚类簇；步骤s42、计算每个关联度值集合内的聚类簇的中心点，并将每个关联度值集合内的聚类簇的中心点建立集合，得到三个中心点集合；步骤s43、将所有的中心点集合基于局部领域搜索算法进行最优解计算，确定每个中心点集合内最优解，将三个所述最优解分别作为所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息对历史火灾的影响值。
29.可以理解的是本步骤通过将所有的关联度值建立集合，然后对所述关联度值集合进行分析，确定最优的每个集合内最优的关联度值，并将所述关联度值作为所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息对历史火灾的影响值，所述影响值为影响火灾的权重值，其中本步骤还可以将所述关联度值作为影响权重，然后将所有采集到的数据与所述影响权重进行乘积运算，得到一个预警分值。
30.步骤s5、基于所述第一信息和第三信息计算所述三维空间模型内的每个区域的预警分值，并基于所述预警分值对工作人员进行预警。
31.可以理解的是本步骤通过将所述第一信息和所述第三信息进行计算，得到每个区域的预警分值，进而基于所述预警分值判断是否发生火灾，或者即将发生火灾，本步骤中，步骤s5包括步骤s51、步骤s52和步骤s53。
32.步骤s51、将所述第一信息和所述第三信息插入分区后的三维空间模型，并将所述第一信息和所述第三信息按照预设的预警分值表进行计算，确定三维空间的每个区域的第一预警分值；可以理解的是本步骤中的预警分值表为将所述关联度值作为影响权重，然后将所有采集到的数据与所述影响权重进行乘积运算，得到一个预警分值，进而得到的一个预警分值表，并将每个数据对应的预警分值插入到分区后的三维空间模型内。
33.步骤s52、将三维空间的每个区域的第一预警分值进行筛选，其中，将相邻区域的第一预警分值中差距过大的分值标记为异常预警分值，并将所述异常预警分值替换为相邻区域的第一预警分值的平均值，得到三维空间的每个区域的第二预警分值，所述第二预警分值包括正常预警分值和异常预警分值相邻区域的第一预警分值的平均值；可以理解的是本步骤通过将所有的第一预警分值进行筛选，确定异常的预警分值，防止进行误报，增加准确率。
34.步骤s53、将所述第二预警分值按照层次分析法进行分层，并基于分层结果对每个层级的第二预警分值进行颜色标记，并将标记了颜色的三维空间模型和预设的每个颜色对应的火灾状况信息发送至工作人员的通讯设备内。
35.可以理解的是本步骤可以预设两个阈值，进而判断所述第二预警分值是在哪个范围内，如0至第一个阈值、第一个阈值至第二个阈值，第二个阈值至无穷大，这三个范围，其中如果在0至第一个阈值标记为绿色，代表没有风险，在第一个阈值至第二个阈值标记为黄色，代表有风险，在第二个阈值至无穷大标记为红色，代表火灾已经发生。
36.在本公开的一种具体实施方式中，所述步骤s5之后还包括步骤s6、步骤s7、步骤s8和步骤s9。
37.步骤s6、判断所述三维空间模型内是否有区域的预警分值超过预设阈值，若所述三维空间模型内有区域的预警分值超过预设阈值，则将所述三维空间模型进行二维转换，得到三维空间模型的俯视图；步骤s7、将所述三维空间模型的俯视图进行轮廓识别，其中将所有预警分值超过预设阈值的区域轮廓标记为远离区域，得到标记远离区域后的俯视图；步骤s8、获取工作人员的位置信息，并将所述工作人员的位置信息标记至远离区域后的俯视图内，得到至少一条不经过远离区域的逃生路线；步骤s9、将所有的逃生路线基于蚁群优化算法进行处理，得到最优的逃生路线，并将所述最优的逃生路线发送至工作人员的通讯设备。
38.可以理解的是本步骤通过将三维空间模型进行转换，得到一张二维图，并标记工作人员的位置，进而通过蚁群优化算法找到工作人员的最优逃生路线，这样可以减少损失和人员伤亡。
39.实施例2：
如图2所示，本实施例提供了一种施工工地的火灾预警装置，所述装置包括第一获取单元701、第一处理单元702、第二处理单元703、分析单元704和预警单元705。
40.第一获取单元701，用于获取施工工地图像信息、施工工地的离散高程数据和第一信息，所述第一信息包括采集施工工地图像时的施工工地音频信息、温度信息和电力运行参数信息；第一处理单元702，用于基于所述施工工地图像信息和所述施工工地的离散高程数据建立三维空间模型，并对所述三维空间模型进行分区，得到至少一个区域的三维空间模型；第二处理单元703，用于将所述第一信息发送至数据处理模块进行预处理，并将预处理得到的数据分别与预设的历史火灾数据进行分析处理，得到第二信息，所述第二信息包括所述历史火灾数据分别与所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息的关联度值；分析单元704，用于将所述第二信息进行聚类分析，得到第三信息，所述第三信息包括所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息分别对历史火灾的影响值；预警单元705，用于基于所述第一信息和第三信息计算所述三维空间模型内的每个区域的预警分值，并基于所述预警分值对工作人员进行预警。
41.在本公开的一种具体实施方式中，所述第一处理单元702包括第一处理子单元7021、第二处理子单元7022和第三处理子单元7023。
42.第一处理子单元7021，用于将所有的施工工地图像信息进行格式转化，将转化格式后的施工工地图像信息进行xoy平面框选处理，得到框选后的施工工地图；第二处理子单元7022，用于将所述框选后的施工工地图和施工工地的离散高程数据建立施工工地的等高线图，并基于所述施工工地的等高线图建立三维空间模型；第三处理子单元7023，用于将采集施工工地图像信息的采集点作为边界点，并将所有的边界点进行线性插值处理，并基于插值处理后的边界点对所述三维空间模型进行分割，得到分区后的三维空间模型。
43.在本公开的一种具体实施方式中，所述第二处理单元703包括第四处理子单元7031、第五处理子单元7032、第一计算子单元7033和第二计算子单元7034。
44.第四处理子单元7031，用于将所述第一信息中的音频信息进行分贝检测，得到所述音频信息的分贝信息；第五处理子单元7032，用于将所述分贝信息、温度信息、电力运行参数信息和所述历史火灾数据进行无量纲化处理，得到无量纲化后的分贝信息、无量纲化后的温度信息、无量纲化后的电力运行参数信息和无量纲化后的历史火灾数据；第一计算子单元7033，用于分别计算所述无量纲化后的历史火灾数据分别与所述无量纲化后的分贝信息、所述无量纲化后的温度信息、所述无量纲化后的电力运行参数信息的关联系数；第二计算子单元7034，用于采用最小鉴别信息原理将所有的关联系数进行调整，并基于调整得到的关联系数确定所述历史火灾数据分别与所述音频信息、温度信息、电力运行参数信息的关联度值。
45.在本公开的一种具体实施方式中，所述分析单元704包括第一聚类子单元7041、第
二聚类子单元7042和第三计算子单元7043。
46.第一聚类子单元7041，用于将所述第二信息建立三个关联度值集合，并基于距离类聚类算法对每个所述关联度值集合进行聚类，得到至少三个聚类簇；第二聚类子单元7042，用于计算每个关联度值集合内的聚类簇的中心点，并将每个关联度值集合内的聚类簇的中心点建立集合，得到三个中心点集合；第三计算子单元7043，用于将所有的中心点集合基于局部领域搜索算法进行最优解计算，确定每个中心点集合内最优解，将三个所述最优解分别作为所述音频信息、所述温度信息和所述电力运行参数信息对历史火灾的影响值。
47.在本公开的一种具体实施方式中，所述预警单元705包括第四计算子单元7051、第一标记子单元7052和第二标记子单元7053。
48.第四计算子单元7051，用于将所述第一信息和所述第三信息插入分区后的三维空间模型，并将所述第一信息和所述第三信息按照预设的预警分值表进行计算，确定三维空间的每个区域的第一预警分值；第一标记子单元7052，用于将三维空间的每个区域的第一预警分值进行筛选，其中，将相邻区域的第一预警分值中差距过大的分值标记为异常预警分值，并将所述异常预警分值替换为相邻区域的第一预警分值的平均值，得到三维空间的每个区域的第二预警分值，所述第二预警分值包括正常预警分值和异常预警分值相邻区域的第一预警分值的平均值；第二标记子单元7053，用于将所述第二预警分值按照层次分析法进行分层，并基于分层结果对每个层级的第二预警分值进行颜色标记，并将标记了颜色的三维空间模型和预设的每个颜色对应的火灾状况信息发送至工作人员的通讯设备内。
49.在本公开的一种具体实施方式中，所述预警单元705之后还包括判断单元706、识别单元707、第二获取单元708和第三处理单元709。
50.判断单元706，用于判断所述三维空间模型内是否有区域的预警分值超过预设阈值，若所述三维空间模型内有区域的预警分值超过预设阈值，则将所述三维空间模型进行二维转换，得到三维空间模型的俯视图；识别单元707，用于将所述三维空间模型的俯视图进行轮廓识别，其中将所有预警分值超过预设阈值的区域轮廓标记为远离区域，得到标记远离区域后的俯视图；第二获取单元708，用于获取工作人员的位置信息，并将所述工作人员的位置信息标记至远离区域后的俯视图内，得到至少一条不经过远离区域的逃生路线；第三处理单元709，用于将所有的逃生路线基于蚁群优化算法进行处理，得到最优的逃生路线，并将所述最优的逃生路线发送至工作人员的通讯设备。
51.需要说明的是，关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
52.实施例3：相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种施工工地的火灾预警设备，下文描述的一种施工工地的火灾预警设备与上文描述的一种施工工地的火灾预警方法可相互对应参照。
53.图3是根据示例性实施例示出的一种施工工地的火灾预警设备800的框图。如图3
所示，该施工工地的火灾预警设备800可以包括：处理器801，存储器802。该施工工地的火灾预警设备800还可以包括多媒体组件803， i/o接口804，以及通信组件805中的一者或多者。
54.其中，处理器801用于控制该施工工地的火灾预警设备800的整体操作，以完成上述的施工工地的火灾预警方法中的全部或部分步骤。存储器802用于存储各种类型的数据以支持在该施工工地的火灾预警设备800的操作，这些数据例如可以包括用于在该施工工地的火灾预警设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器802可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(static random access memory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，简称prom)，只读存储器(read-only memory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件803可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器802或通过通信组件805发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。i/o接口804为处理器801和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件805用于该施工工地的火灾预警设备800与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如wi-fi，蓝牙，近场通信(near fieldcommunication，简称nfc)，2g、3g或4g，或它们中的一种或几种的组合，因此相应的该通信组件805可以包括：wi-fi模块，蓝牙模块，nfc模块。
55.在一示例性实施例中，施工工地的火灾预警设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、数字信号处理器(digitalsignal processor，简称dsp)、数字信号处理设备(digital signal processing device，简称dspd)、可编程逻辑器件(programmable logic device，简称pld)、现场可编程门阵列(field programmable gate array，简称fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的施工工地的火灾预警方法。
56.在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的施工工地的火灾预警方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器802，上述程序指令可由施工工地的火灾预警设备800的处理器801执行以完成上述的施工工地的火灾预警方法。
57.实施例4：相应于上面的方法实施例，本实施例中还提供了一种可读存储介质，下文描述的一种可读存储介质与上文描述的一种施工工地的火灾预警方法可相互对应参照。
58.一种可读存储介质，可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例的施工工地的火灾预警方法的步骤。
59.该可读存储介质具体可以为u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的可读存储介质。
60.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
61.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。