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一种面向学生教研的多源数据管理方法、系统及存储介质与流程

2022-11-30 13:34:16 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取教学信息,教学信息包括课堂视频以及课堂视频对应的知识点id,课堂视频用于记录学生的课堂状态;每获取一次教学信息,从课堂视频中提取学生在学习不同知识点时的课堂状态,根据课堂状态计算出每个知识点的课堂掌握得分,并且对知识点的课堂掌握得分进行标签化存储;获取试卷图像,试卷图像包含若干试题信息,每条试题信息内均包括题干数据、得分值、总分值和对应知识点id;解析试卷图像中各知识点的平均得分率;获取知识点信息,并且对知识点信息进行存储,知识点信息包括知识点id、知识点内容以及练习题;基于知识点课堂掌握得分和知识点的平均得分率,筛选出待巩固知识点,并且对待巩固知识点进行标签化存储;根据待巩固知识点从知识点信息中选出对应的练习题,并且形成测试卷,输出测试卷。2.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述课堂状态包括:认真听讲状态和不认真听讲状态;所述从课堂视频中提取学生在学习不同知识点时的课堂状态,包括:对课堂视频画面中学生的面部信息进行提取,得到学生的面部器官位置信息;学生的所述面部器官位置信息包括眼部轮廓位置和嘴部轮廓位置;根据学生的面部器官位置信息进行分析,根据所述眼部轮廓位置判断学生是否处于打盹状态;根据所述嘴部轮廓位置判断学生是否处于打哈欠状态;当学生处于打盹状态或者处于打哈欠状态时即为不认真听讲状态,否则即为认真听讲状态。3.根据权利要求2所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述根据课堂状态计算出每个知识点的课堂掌握得分,包括,计算学生处于认真听讲状态的平均时长;将平均时长与课堂视频的时长的比值作为学生对课堂视频对应知识点的课堂掌握得分。4.根据权利要求3所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述计算学生处于认真听讲状态的平均时长,包括,累计学生处于打盹状态和打哈欠状态的时长总和;统计视频图像中学生的人数;根据所述时长总和以及所述人数计算出每个学生处于未认真听课状态的平均时长;接着用课堂视频时长减去每个学生处于未认真听课状态的平均时长即可得出每个学生处于认真听课状态的平均时长。5.根据权利要求4所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述解析试卷图像中各知识点的平均得分率,包括:识别出试卷图像上每条试题信息的得分值;解析出试卷图像上每条试题信息的对应知识点id;
对试题信息中的得分值进行计算,根据所述知识点id得出每个知识点的平均得分率。6.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述筛选出待巩固知识点之后,还包括:筛选出总和达到预设的得分阈值的知识点作为已掌握知识点;根据知识点id删除数据库中待巩固知识点表中与已掌握知识点id相同的待巩固知识点。7.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述根据待巩固知识点从知识点信息中选出对应的练习题,并且形成测试卷,包括,计算待巩固知识点难度;根据知识点难度从知识点信息中筛选出对应的练习题;将筛选出的练习题汇总成测试卷。8.根据权利要求1所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法,其特征在于:所述教学信息还包括用于记录课堂教学内容的教学视频;所述对待巩固知识点进行标签化存储之后,还包括,根据所述知识点id,将属于巩固知识点所对应的练习题和教学信息中的教学视频进行整合,并且输出。9.一种面向学生教研的多源数据管理系统,其特征在于,包括:教研终端、下游子系统和kafk服务器;所述教研终端用于获取教学信息、试卷图像和知识点信息,并且分别以教学信息、试卷信息和知识点信息为主题发布在kafka服务器上;所述下游子系统包括,视频分析模块、试卷图像分析模块和出卷模块;所述视频分析模块用于订阅kafka服务器上以教学信息为主题的消息,从课堂视频中提取学生在学习不同知识点时的课堂状态,根据课堂状态计算出每个知识点的课堂掌握得分,并且对知识点的课堂掌握得分进行标签化存储;所述试卷图像分析模块用于订阅kafka服务器上以试卷信息为主题的消息,并且解析试卷图像中各知识点的平均得分率。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的一种面向学生教研的多源数据管理方法。

技术总结
本申请涉及一种面向学生教研的多源数据管理方法、系统及存储介质,其中,一种面向学生教研的多源数据管理方法包括,获取教学信息;每获取一次教学信息,从课堂视频中提取学生在学习不同知识点时的课堂状态,根据课堂状态计算出每个知识点的课堂掌握得分,并且对知识点的课堂掌握得分进行标签化存储;获取试卷图像,解析试卷图像中各知识点的平均得分率;获取知识点信息,并且对知识点信息进行存储,知识点信息包括知识点ID、知识点内容以及练习题;基于知识点课堂掌握得分和知识点的平均得分率,筛选出待巩固知识点,并且对待巩固知识点进行标签化存储;根据待巩固知识点从知识点信息中选出对应的练习题,并且形成测试卷,输出测试卷。本申请有助于减轻老师的教学负担。本申请有助于减轻老师的教学负担。本申请有助于减轻老师的教学负担。


技术研发人员:魏忠 魏诚 叶铭 黄皑青 刘前锋 张慧萍 徐立利 王丹丹
受保护的技术使用者:苏州庚商教育智能科技有限公司 西安庚商网络信息技术有限公司 珠海庚商教育科技有限公司
技术研发日:2022.09.22
技术公布日:2022/11/29
再多了解一些

本文用于创业者技术爱好者查询,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。

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