一种加工用声波测试系统的制作方法

1.本发明属于声波测试技术领域，具体是一种加工用声波测试系统。


背景技术：

2.在面板加工领域，一般需要对加工面板进行声波测试处理，通过声波测试参数，对加工面板是否存在异常点进行判定，再对存在异常点的加工面板进行再加工处理；公开号为cn109765269b的发明公开了一种声波驱动的血液凝固测试系统，包括中空玻璃基底、叉指换能器、压电平板、血液运动反应池、检测电极以及图像获取和分析系统，其中叉指电极蒸镀在基底上；压电平板放置在叉指电极上；通过刀具切割得到的圆环形血液反应池，通过表面处理与压电平板键合；检测电极通过固定弹簧固定在反应池上；通过调节支架位置，保证图像获取系统位于合适的位置，可以实时地记录血液的运动情况。本发明设备简单便携，集成度高，需要样本较少，能耗较低，反应效率高，开放式反应易操作和维护，能够实现血液凝固过程中多种参数的检测分析。
3.针对加工板进行声波测试时，因加工板面积过大，当存在加工板声波信号异常时，并不能快速找到对应的异常区域以及异常点位，且在测试过程中，若因设备的问题，导致加工板表面多处存在相同的异常点位分布问题，但测试系统并不能及时发现异常点位分布相似的问题，便导致后续的面板在加工时，同样存在对应的异常点位问题。


技术实现要素：

4.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本发明提出了一种加工用声波测试系统，用于解决不能快速找到对应的异常区域以及异常点位和测试系统并不能及时发现异常点位分布相似的技术问题。
5.为实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例提出一种加工用声波测试系统，包括图像采集端、测试处理中心以及显示终端；所述测试处理中心包括轮廓获取单元、声波测试单元、区域划分单元、异常点位确认单元、标记单元以及点位因子分析单元；所述图像采集端，用于对加工面板的整体图像进行获取，并将所获取的整体图像传输至测试处理中心内；所述测试处理中心内部的轮廓获取单元，对所获取的整体图像进行接收，并对整体图像的边缘路径进行提取处理，得到整体图像的整体图像轮廓；所述区域划分单元，对整体图像的图像轮廓进行获取，根据整体的图像轮廓，对图像轮廓内的多处区域进行划分得到多个不同的分割区域，并通过标记单元对多个不同的分割区域进行标记；所述声波测试单元，对不同的分割区域进行点位声波测试处理，通过对输入参数以及回馈参数进行处理，得到处理结果，根据处理结果，对所测试的点位进行异常点位判定，并将所判定的异常点位传输至异常点位确认单元内；
所述异常点位确认单元，根据所判定的异常点位，从分割模板内获取该异常点位的坐标参数，并将此异常点位标记为yc
k-i
（x
k-i
，y
k-i
），并将属于同一分割模板的多个异常点位进行捆绑，生成待分析捆绑数据包，并将多个待分析捆绑数据包传输至点位因子分析单元和显示终端内；所述点位因子分析单元，对多个待分析捆绑数据包进行接收，并对每个待分析捆绑数据包内部相邻的异常点位进行导向分析，获取相邻异常点位的导向因子，再将处理得到的多个导向因子进行捆绑，生成待比对参数包，再对多个不同的待比对参数包进行比对处理，通过处理结果，生成设备异常信号，将设备异常信号传输至显示终端内。
6.优选的，所述轮廓获取单元获取整体图像轮廓的具体方式为：将所获取的整体图像传输至白底模板内，并获取与白底模板相结合的第一结合图案；将整体图像内部的色彩参数进行提取，并对整体图像的色彩参数修改为白底参数，将白底模板的色彩修改为对应整体图像的色彩参数，得到第二结合图案；根据第一结合图案与第二结合图案进行合并分析，获取色彩分割点，并将色彩分割点进行连线，得到该整体图像的图像轮廓。
7.优选的，所述区域划分单元对多处区域进行划分的具体方式为：对图像轮廓进行分析，查看图像轮廓是否为正规多边形形状，若为正规多边形形状，直接采用分割模板对图像轮廓进行分割，标记单元对分割区域进行依次，采用标记i对不同的分割区域进行标记；若图像轮廓并不是正规多边形形状，则随机选取一组边缘转折点，将此边缘转折点与分割模板的边缘路径进行贴合，使分割模板的分割面积覆盖对应的部分图像轮廓区域，并完成此区域的分割工作，再以此分割模板对其他区域的图像轮廓进行依次分割处理，得到若干个不同的分割区域。
8.优选的，所述声波测试单元对输入参数以及回馈参数进行处理的具体方式为：将输入参数标记为srk，将回馈参数标记为hgk，其中k代表不同的测试点位，k=1、2、
……
、n；采用得到处理参数clk，将处理参数clk与预设参数x1进行比对，当clk＜x1时，生成异常信号，并通过此异常信号将此点位判定为异常点位，反之，不生成任何信号；将所判定的异常点位传输至异常点位确认单元内。
9.优选的，所述点位因子分析单元对异常点位进行导向分析的具体方式为：s1、随机选取一组异常点位yc
k-i
（x
k-i
，y
k-i
），再随机选取一组相邻异常点位yc
j-i
（x
j-i
，y
j-i
），其中j∈k，采用得到对应的导向因子yzi；s2、采用相同的方式，对多个相邻异常点位进行处理，便得到该分割区域的多个导向因子yzi，将处理得到的多个导向因子进行捆绑，生成待比对参数包；s3、再依次对其他分割区域的待分析捆绑数据包进行处理，采用步骤s1以及s2的
方式，得到对应分割区域的导向因子，再次生成属于不同分割区域的待比对参数包；s4、将属于不同分割区域的待比对参数包进行合并分析处理，将若干个导向因子yzi进行依次比对，得到对应的重复参数cf，将重复参数cf与预设值x2进行比对，预设值x2的具体取值由操作人员根据经验拟定，当cf≥x2时，生成设备异常信号，并将设备异常信号传输至显示终端内，反之，不生成任何处理信号。
10.优选的，所述显示终端对设备异常信号进行显示，同时对属于不同分割区域待分析捆绑数据包的异常点位进行显示。
11.与现有技术相比，本发明的有益效果是：对加工面板的整体图像进行获取，再对所获取的整体图像的边缘路径进行提取，根据所提取的边缘路径，生成整体图像的整体图像轮廓，再根据预设的分割模板，对整体图像轮廓进行分割处理，便得到多个不同的分割区域，再依次对多个不同的分割区域进行声波测试处理，测试结果存在异常时，便可快速找到对应的异常点位分割区域，外部的操作人员进行再加工时，也较为方便；再依次对属于不同分割区域的异常点位进行导向分析，得到若干个导向因子，根据对不同分割区域导向因子的比对分析，得到若干组分割区域的重复参数，当重复参数超出预设值时，便代表对应的加工设备存在对应的问题，避免因加工设备的问题，导致多个加工板之间存在相同的问题。
附图说明
12.图1为本发明原理框架示意图。
具体实施方式
13.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
14.请参阅图1，本技术提供了一种加工用声波测试系统，包括图像采集端、测试处理中心以及显示终端；所述图像采集端输出端与测试处理中心输入端电性连接，所述测试处理中心输出端与显示终端输入端电性连接；所述测试处理中心包括轮廓获取单元、声波测试单元、区域划分单元、异常点位确认单元、标记单元以及点位因子分析单元；所述区域划分单元与声波测试单元之间双向连接，所述轮廓获取单元输出端与区域划分单元输入端电性连接，所述区域划分单元与标记单元之间双向连接，所述区域划分单元与异常点位确认单元输入端电性连接，所述异常点位确认单元与点位因子分析单元输入端电性连接；所述图像采集端，用于对加工面板的整体图像进行获取，并将所获取的整体图像传输至测试处理中心内；所述测试处理中心内部的轮廓获取单元，对所获取的整体图像进行接收，并对整体图像的边缘路径进行提取处理，得到整体图像的整体图像轮廓，其中进行提取处理的具
体方式为：将所获取的整体图像传输至白底模板内，并获取与白底模板相结合的第一结合图案；将整体图像内部的色彩参数进行提取，并对整体图像的色彩参数修改为白底参数，将白底模板的色彩修改为对应整体图像的色彩参数，得到第二结合图案；根据第一结合图案与第二结合图案进行合并分析，获取色彩分割点，并将色彩分割点进行连线，得到该整体图像的图像轮廓。
15.所述区域划分单元，对整体图像的图像轮廓进行获取，根据整体的图像轮廓，对图像轮廓内的多处区域进行划分，并通过标记单元对所划分的不同区域进行标记，其中对多处区域进行划分的具体方式为：对图像轮廓进行分析，查看图像轮廓是否为正规多边形形状，若为正规多边形形状，直接采用分割模板对图像轮廓进行分割，标记单元对分割区域进行依次，采用标记i对不同的分割区域进行标记，分割模板由外部人员根据具体参数进行拟定；若图像轮廓并不是正规多边形形状，则随机选取一组边缘转折点，将此边缘转折点与分割模板的边缘路径进行贴合，使分割模板的分割面积覆盖对应的部分图像轮廓区域，并完成此区域的分割工作，再以此分割模板对其他区域的图像轮廓进行依次分割处理，得到若干个不同的分割区域。
16.所述声波测试单元，对不同的分割区域进行点位声波测试处理，通过对输入参数以及回馈参数进行处理，得到处理结果，根据处理结果，对所测试的点位进行异常点位判定，并将所判定的异常点位传输至异常点位确认单元内，其中对输入参数以及回馈参数进行处理的具体方式为：将输入参数标记为srk，将回馈参数标记为hgk，其中k代表不同的测试点位，k=1、2、
……
、n；采用得到处理参数clk，将处理参数clk与预设参数x1进行比对，当clk＜x1时，生成异常信号，并通过此异常信号将此点位判定为异常点位，反之，不生成任何信号；将所判定的异常点位传输至异常点位确认单元内。
17.所述异常点位确认单元，根据所判定的异常点位，从分割模板内获取该异常点位的坐标参数，并将此异常点位标记为yc
k-i
（x
k-i
，y
k-i
），并将属于同一分割模板的多个异常点位进行捆绑，生成待分析捆绑数据包，并将多个待分析捆绑数据包传输至点位因子分析单元和显示终端内，显示终端对异常点位以及对应的分割区域进行显示；所述点位因子分析单元，对多个待分析捆绑数据包进行接收，并对每个待分析捆绑数据包内部相邻的异常点位进行导向分析，获取相邻异常点位的导向因子，再将处理得到的多个导向因子进行捆绑，生成待比对参数包，其中进行导向分析的具体方式为：s1、随机选取一组异常点位yc
k-i
（x
k-i
，y
k-i
），再随机选取一组相邻异常点位yc
j-i
（x
j-i
，y
j-i
），其中j∈k，采用得到对应的导向因子yzi；
s2、采用相同的方式，对多个相邻异常点位进行处理，便得到该分割区域的多个导向因子yzi，将处理得到的多个导向因子进行捆绑，生成待比对参数包（该待比对参数包采用对应的标记i进行标记）；s3、再依次对其他分割区域的待分析捆绑数据包进行处理，采用步骤s1以及s2的方式，得到对应分割区域的导向因子，再次生成属于不同分割区域的待比对参数包；s4、将属于不同分割区域的待比对参数包进行合并分析处理，将若干个导向因子yzi进行依次比对，得到对应的重复参数cf（此处的导向因子yzi可以理解为多个异常点位的分布关系，当多个异常点位的分布关系处于一致时，便可以确定进行加工的设备存在问题，其中重复参数为多个比对参数的均值，比对参数则是两个待比对参数包之间的重合度参数），将重复参数cf与预设值x2进行比对，预设值x2的具体取值由操作人员根据经验拟定，当cf≥x2时，生成设备异常信号，并将设备异常信号传输至显示终端内，反之，不生成任何处理信号。
18.所述显示终端，对设备异常信号进行显示，当外部人员查看存在设备异常信号，对加工设备进行检测，排查加工设备异常点，同时对属于不同分割区域待分析捆绑数据包的异常点位进行显示，外部人员根据异常点位，对加工面板指定的分割区域进行再次加工处理。
19.上述公式中的部分数据均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集的大量数据经过软件模拟得到最接近真实情况的一个公式；公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者通过大量数据模拟获得。
20.本发明的工作原理：对加工面板的整体图像进行获取，再对所获取的整体图像的边缘路径进行提取，根据所提取的边缘路径，生成整体图像的整体图像轮廓，再根据预设的分割模板，对整体图像轮廓进行分割处理，便得到多个不同的分割区域，再依次对多个不同的分割区域进行声波测试处理，测试结果存在异常时，便可快速找到对应的异常点位分割区域，外部的操作人员进行再加工时，也较为方便；再依次对属于不同分割区域的异常点位进行导向分析，得到若干个导向因子，根据对不同分割区域导向因子的比对分析，得到若干组分割区域的重复参数，当重复参数超出预设值时，便代表对应的加工设备存在对应的问题，避免因加工设备的问题，导致多个加工板之间存在相同的问题。
21.以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。