用于业务服务端的流量控制方法、装置、设备和介质与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于业务服务端的流量控制方法、装置、设备和介质。


背景技术：

2.对于存在上下游调用情形的业务场景，通常采用固定的流量阈值来进行流量控制。当上游服务端接收到的流量大于流量阈值时，启动限流，避免超过最大负载能力。
3.然而，当采用上述方式进行流量控制时，经常会存在如下技术问题：
4.第一，下游服务端(包括业务服务端)无法感知上游服务端的异常，需要人工对下游服务端执行限流；
5.第二，如果上游服务端由于异常导致负载能力下降，并不会自动调整流量阈值，进而导致流量超过上游服务端实际的负载能力。
6.该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

7.本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
8.本公开的一些实施例提出了用于下游服务端的流量控制方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
9.第一方面，本公开的一些实施例提供了一种用于下游服务端的流量控制方法，该方法包括：响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值，当前流控阈值是上游处理模块从上游服务分析端中获取的，当前流控阈值是由上游服务分析端根据业务服务端上报的调用日志分析得到的；确定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括当前流控阈值；响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
10.第二方面，本公开的一些实施例提供了一种用于业务服务端的流量控制方法装置，装置包括：查询单元，被配置成响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值，所述当前流控阈值是所述上游处理模块从上游服务分析端中获取的，所述当前流控阈值是由所述上游服务分析端根据所述业务服务端上报的调用日志分析得到的；确定单元，被配置成确定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括从上游服务分析端获取的流控阈值；流控处理单元，被配置成响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
11.第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得
一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
12.第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
13.本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：当触发流控条件时，下游服务端可以主动进行流量控制，进而降低上游服务端的负载。在此过程中，通过自动从上游服务分析端获取的流控阈值，从而避免人工对下游服务端执行限流，从而实现下游服务端的主动流量控制，提高流量控制的自适应性。
附图说明
14.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
15.图1是用以实现一次调用的示例性时序图；
16.图2是根据本公开的用于业务服务端的流量控制方法的一些实施例的流程图；
17.图3是根据本公开的用于业务服务端的流量控制方法的另一些实施例的流程图；
18.图4是根据本公开的用于业务服务端的流量控制装置的一些实施例的结构示意图；
19.图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
20.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
21.另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
22.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
23.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
24.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
25.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
26.图1是用以实现一次调用的示例性时序图。
27.如图1所示，一次调用中涉及终端应用101、下游服务端102、上游服务分析端103、上游服务端104。其中，下游服务端102可以用于提供下游服务。上游服务端104可以用于提供上游服务，下游服务和上游服务可以是具有依赖关系的不同服务。例如，下游服务可以是商品信息查询服务，上游服务可以是商品库存查询服务。当商品信息查询服务对外提供商品信息时，需要过滤掉无库存的商品信息，因此需要调用商品库存查询服务，以得到商品库
存信息，进而过滤掉无库存的商品信息。又如，下游服务可以是日志上报服务，上游服务可以是数据库服务。
28.下游服务端102和上游服务端104可以是不同的服务器，下游服务端102和上游服务端104之间可以通过事先约定的协议(如http、webservice、rpc框架协议)进行数据传输。上游服务分析端103可以独立部署，可以用于周期性根据下游服务端102上报的调用日志进行分析，从而得到流控阈值。在此基础上，还可以将生成的流控阈值发送至下游服务端102，以对流控阈值动态更新。一般的，下游服务端102可以包括业务服务端(业务处理模块)1021和上游处理模块1022。
29.如图1所示，终端应用101可以跟据业务需求，向业务服务端1021发业务数据请求。在此基础上，业务服务端1021响应于接收到业务数据请求，可以从上游处理模块1022中查询路由策略(即流控阈值)。在此基础上，可以执行路由策略，即可以确定业务数据请求是否触发当前流控条件。在此基础上，响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
30.可选的，响应于确定业务数据请求未触发当前流控条件，可以向下游服务端所对应的上游服务端104发送数据请求，以得到上游数据；基于上游数据，将业务数据请求所对应的业务数据返回终端应用101。
31.可选的，业务服务端1021还可以向上游服务分析端103上报上游调用情况，例如上报调用日志。在基础上，上游服务分析端103可以进行上游服务(即上游接口)的状态分析。在此基础上，若分析得到的路由策略有变化，可以更新业务服务端1021本地路由策略。
32.继续参考图2，示出了根据本公开的用于业务服务端的流量控制方法的一些实施例的流程200。该用于业务服务端的流量控制方法，包括以下步骤：
33.步骤201，响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值。
34.在一些实施例中，用于业务服务端的流量控制方法的执行主体(例如图1所示的业务服务端1021)响应于接收到终端发送的业务数据请求，可以从上游处理模块中查询当前流控阈值。其中，当前流控阈值是上游处理模块从上游服务分析端中获取的，当前流控阈值是由上游服务分析端根据业务服务端上报的调用日志分析得到的。由此可以看出，当前流控阈值是根据业务情况动态改变的，业务情况变化(即调用情况发生变化)会反映在调动日志中，进而流控阈值会随之改变。例如，业务在一天内不同时间段流量不同，流控阈值会随时间点不同而改变。例如，以天为单位，业务的变化导致流量变化，会引发流控阈值的变化，进而流控条件也会随之改变。
35.步骤202，确定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括当前流控阈值。
36.在一些实施例中，执行主体可以确定业务数据请求是否触发当前流控条件。其中，根据不同的应用场景或业务需求，业务数据可以是各种数据。例如，业务数据可以是商品信息。
37.在一些实施例中，当前流控条件包括从上游服务分析端获取的流控阈值。实践中，流控阈值可以是调用量阈值和/或响应时间阈值。从而，上述执行主体可以通过以下方式确定业务数据请求是否触发当前流控条件：例如，确定当前调用量是否大于调用量阈值；又
如，确定当前上游服务端的响应时间是否大于响应时间阈值。除此之外，流控阈值还可以是异常(可用率)阈值。实践中，可以选取上述任一种或任意两种或两种以上流控阈值。例如，流控阈值可以同时包括调用量阈值、响应时间阈值和异常(可用率)阈值，此时，可以设置为只有三个阈值都满足，才触发当前流控条件。
38.实践中，可以采用sdk(software development kit，软件开发工具包)中提供的注解功能来配置上述流控阈值具体包含哪种阈值以及初始值、以及流控处理方式。
39.在一些实施例中，当前流控条件包括至少一个流控指标和子流控阈值序列。例如，至少一个流控指标可以包括调用次数(qps)、接口性能(tp)、异常(exception)。子流控阈值序列可以是"95","2000","default"。此时，确定业务数据请求是否触发当前流控条件，包括：按照预先配置的顺序，依次将至少一个流控指标中每个流控指标确定为目标流控指标；对于目标流控指标，确定业务数据请求对应于目标流控指标的指标值，以及根据指标值和目标流控指标对应的子流控阈值，确定业务数据请求是否触发当前流控条件。目标流控指标对应的子流控阈值可以是子流控阈值序列中对应位置的子流控阈值。例如，预先配置的顺序中调用次数排在第一，那么调用次数对应的子流控阈值是子流控阈值序列中排在第一的子流控阈值。例如，预先配置的顺序可以是qps-》tp-》exception。此时，可以首先将调用次数确定为目标流控指标，确定业务数据请求对应于调用次数值是否大于95。类似的，可以完成其余流控指标的判断。最后，可以综合各个流控指标对应的判断结果，确定业务数据请求是否触发当前流控条件。例如，三个流控指标均大于对应的子流控阈值，确定触发当前流控条件。实践中，可以根据实际需要进行设定。
40.步骤203，响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
41.在一些实施例中，在步骤201的基础上，响应于确定当前调用量大于调用量阈值，或确定当前上游服务端的响应时间大于响应时间阈值，即响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，可以根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。实践中，流控处理方式可以包括但不限于：向外抛出异常，由下游服务端自行处理、返回null、无类型返回(void)等等。
42.在一些实施例中，当触发流控条件时，下游服务端可以主动进行流量控制，进而降低上游服务端的负载。在此过程中，通过自动从上游服务分析端获取的流控阈值，从而避免人工对下游服务端执行限流，从而实现下游服务端的主动流量控制，提高流量控制的自适应性。一般的，上游处理模块
43.进一步参考图3，其示出了用于业务服务端的流量控制方法的另一些实施例的流程300。该用于业务服务端的流量控制方法的流程300，包括以下步骤：
44.步骤301，响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值。
45.步骤302，确定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括当前流控阈值。
46.步骤303，响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
47.在一些实施例中，步骤301-303的具体实现及其所带来的技术效果，可以参考图2
对应的那些实施例中的步骤201-203，在此不再赘述。
48.步骤304，响应于确定业务数据请求未触发当前流控条件，向下游服务端所对应的上游服务端发送数据请求，以得到上游数据。
49.在一些实施例中，响应于确定业务数据请求未触发当前流控条件，用于下游服务端的流控方法的执行主体可以向下游服务端所对应的上游服务端发送数据请求，以得到上游数据。
50.步骤305，基于上游数据，将业务数据请求所对应的业务数据返回终端。
51.在一些实施例中，上述执行主体可以基于上游数据生成业务数据，以及将业务数据返回终端。实践中，作为示例，对于下游服务可以是商品信息查询服务，上游服务可以是商品库存查询服务的场景，上游数据即商品库存信息。在此基础上，上述执行主体可根据商品库存信息对全量商品信息进行过滤，过滤掉无库存的商品信息，得到有库存的商品的商品信息，即业务数据。在此基础上，可以将业务数据返回终端。
52.步骤306，采集针对上游服务端的调用过程中的调用日志并进行存储，调用日志包括上游服务端标识、上游服务端的响应时间和异常、调用次数、调用时间。
53.在一些实施例中，上述执行主体可以采集调用日志。作为示例，上述执行主体可以采集调用日志，调用日志包括上游服务端标识、上游服务端的响应时间和异常、调用次数、调用时间等等指标。这些指标可以用于表征上游服务的服务性能以及异常情况。实践中，可以将采集到的调用日志存放在本地。
54.可选的，还可以根据上游服务端标识将采集的调用日志进行合并，以减少上报的次数，同时控制单次上报的报文大小。
55.步骤307，周期性对存储的调用日志上报至上游服务分析端，上游服务分析端用于对接收到的调用日志进行分析，得到流控阈值。
56.在一些实施例中，在步骤305的基础上，可以周期性(例如每隔一秒)对调用日志上报至上游服务分析端。在此基础上，调用量阈值是基于历史时间段内同时间调用量平均值确定的，响应时间阈值是基于历史时间段内平均响应时间确定的。
57.例如，上游服务分析端可以根据以下方式确定流控阈值。例如，三十天内同时间流量平均值与上浮百分比相乘，得到流控阈值。又如，流控阈值＝单位时间(固定值)/三十天平均响应时间*(1-下浮百分比)。
58.实践中，同一个下游服务端往往对应多个上游服务端，此时，上述方法还包括：为多个上游服务端中的每个上游服务端分配对应的标识；以及采集针对上游服务端的调用过程中的调用日志并进行存储，包括：对于每个上游服务端，采集针对上游服务端的调用过程中的调用日志，以及将调用日志与上游服务端对应的标识关联存储。从而可以实现对于不同的上游服务端对应的调用日志可以区分存储。
59.从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的用于下游服务端的流量控制方法的流程300，体现了日志上报的过程，从而使得上游服务分析端可以周期性的调整流控阈值，实现自动调整流量阈值，以适应上游服务端由于异常导致负载能力下降。
60.进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种用于下游服务端的流量控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，
该装置具体可以应用于各种电子设备中。
61.如图4所示，一些实施例的用于下游服务端的流量控制装置400包括：查询单元401，被配置成响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值，当前流控阈值是上游处理模块从上游服务分析端中获取的，当前流控阈值是由上游服务分析端根据业务服务端上报的调用日志分析得到的；确定单元402被配置成确定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括当前流控阈值；流控处理单元403被配置成响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
62.在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置400还包括：发送单元，被配置成响应于确定业务数据请求未触发当前流控条件，向业务服务端所对应的上游服务端发送数据请求，以得到上游数据；返回单元，被配置成基于上游数据，将业务数据请求所对应的业务数据返回终端。
63.在一些实施例的一些可选的实现方式中，装置400还包括：采集单元，被配置成采集针对上游服务端的调用过程中的调用日志并进行存储，调用日志包括上游服务端标识、上游服务端的响应时间和异常、调用次数、调用时间；上报单元，被配置成周期性对存储的调用日志上报至上游服务分析端。
64.在一些实施例的一些可选的实现方式中，流控阈值包括调用量阈值或响应时间阈值。
65.在一些实施例的一些可选的实现方式中，业务服务端对应多个上游服务端；装置400还包括：分配单元，别配置成为多个上游服务端中的每个上游服务端分配对应的标识；采集单元进一步被配置成对于每个上游服务端，采集针对上游服务端的调用过程中的调用日志，以及将调用日志与上游服务端对应的标识关联存储。
66.在一些实施例的一些可选的实现方式中，当前流控条件包括至少一个流控指标和子流控阈值序列；确定单元402进一步被配置成按照预先配置的顺序，依次将至少一个流控指标中每个流控指标确定为目标流控指标；对于目标流控指标，确定业务数据请求对应于目标流控指标的指标值，以及根据指标值和目标流控指标对应的子流控阈值，确定业务数据请求是否触发当前流控条件。
67.在一些实施例的一些可选的实现方式中，调用量阈值是基于历史时间段内同时间调用量平均值确定的，响应时间阈值是基于历史时间段内平均响应时间确定的。
68.可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
69.下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的下游服务端)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
70.如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、rom 502以及ram503通过总线504彼此相连。
输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。
71.通常，以下装置可以连接至i/o接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
72.特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从rom 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
73.需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
74.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
75.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：响应于接收到终端发送的业务数据请求，从上游处理模块中查询当前流控阈值，当前流控阈值是上游处理模块从上游服务分析端中获取的，当前流控阈值是由上游服务分析端根据业务服务端上报的调用日志分析得到的；确
定业务数据请求是否触发当前流控条件，当前流控条件包括当前流控阈值；响应于确定业务数据请求触发当前流控条件，根据配置的流控处理方式对业务数据请求进行流量控制处理。
76.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
77.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
78.描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括确定单元和流控处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，确定单元还可以被描述为“确定业务数据请求是否触发当前流控条件的单元”。
79.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
80.以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。