一种数据交互方法及装置与流程

1.本发明涉及金融领域，特别涉及一种数据交互方法及装置。


背景技术：

2.随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，银行引入了大数据平台作为数据处理的系统，以便满足银行业务的快速发展。
3.大数据平台上可以设立多个租户系统，每个租户系统负责相应地数据处理，每个租户系统之间相互隔离，各租户系统基于数据湖按需完成各自的数据加工。但是当租户系统之间存在数据依赖时，就会涉及到租户系统之间的数据交互。例如a系统依赖于b系统加工后的中间数据，而后a系统对中间数据再重新加工后形成最终展现数据，此时的场景多为b系统先导出中间数据，然后将中间数据推送至a系统，a系统再将中间数据加载至自身系统的大数据表中。若多个租户系统之间存在多种数据依赖，则多个系统之间的数据交互量巨大，上述进行数据交互的方法会导致多个系统之间的数据处理量较大，对系统的性能要求较高。
4.因此，现在亟需一种数据交互方法。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种数据交互方法及装置，能够优化多个租户系统之间的数据处理性能，提升数据交互性能。
6.本技术实施例提供一种数据交互方法，所述方法包括：
7.大数据平台接收目标系统发送的数据交互请求，所述数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据；
8.所述大数据平台根据所述数据交互请求在所述目标系统建立目标大数据表，所述目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同；
9.所述大数据平台将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中。
10.可选地，所述大数据平台将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中之前，所述方法还包括：
11.所述大数据平台接收所述源头系统发送的数据交互消息，所述数据交互消息携带有所述源头大数据表的底层文件存储目录；
12.所述大数据平台将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中包括：
13.所述大数据平台根据所述数据交互消息中的所述源头大数据表的底层文件存储目录，将所述源头系统中所述源头大数据表的底源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表对应的底层文件存储目录中。
14.可选地，所述方法还包括：
15.所述大数据平台建立数据交互实例表，所述数据交互实例表至少包括数据交互消息、源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、源头数据日期、源头大数据表的底层文件存储目录、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称、交互开始时间、交互结束时间、交互结果和失败重试次数。
16.可选地，所述方法还包括：
17.所述大数据平台向所述目标系统发送交互完成消息，以便所述目标系统在所述目标大数据表中读取所述源头数据。
18.可选地，所述方法还包括：
19.所述大数据平台根据所述数据交互请求建立数据交互参数表，所述数据交互参数表至少包括源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称和大数据表类型。
20.本技术实施例还提供一种数据交互装置，所述装置包括：
21.第一接收单元，用于接收目标系统发送的数据交互请求，所述数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据；
22.第一建立单元，用于根据所述数据交互请求在所述目标系统建立目标大数据表，所述目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同；
23.拷贝单元，用于将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中。
24.可选地，所述装置还包括：
25.第二接收单元，用于接收所述源头系统发送的数据交互消息，所述数据交互消息携带有所述源头大数据表的底层文件存储目录；
26.所述拷贝单元，具体用于：
27.所述大数据平台根据所述数据交互消息中的所述源头大数据表的底层文件存储目录，将所述源头系统中所述源头大数据表的底源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表对应的底层文件存储目录中。
28.可选地，所述装置还包括：
29.第二建立单元，用于建立数据交互实例表，所述数据交互实例表至少包括数据交互消息、源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、源头数据日期、源头大数据表的底层文件存储目录、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称、交互开始时间、交互结束时间、交互结果和失败重试次数。
30.可选地，所述装置还包括：
31.发送单元，用于向所述目标系统发送交互完成消息，以便所述目标系统在所述目标大数据表中读取所述源头数据。
32.可选地，所述装置还包括：
33.第三建立单元，用于根据所述数据交互请求建立数据交互参数表，所述数据交互参数表至少包括源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称和大数据表类型。
34.本技术实施例提供了一种数据交互方法，方法包括：大数据平台接收目标系统发送的数据交互请求，数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据，大数据平台根据数据交互请求在目标系统建立目标大数据表，目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同，大数据平台将源头系统中源头大数据表的源头数据拷贝至目标系统的目标大数据表中。也就是说，在目标系统需要源头系统的源头数据时，大数据平台根据数据交互请求，直接在目标系统中建立和源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式均相同的目标大数据表，而后大数据平台直接拷贝源头大数据表的源头数据至目标大数据表中，实现目标系统直接访问自身系统中的目标大数据表，即可获取源头数据，这样通过大数据平台承接源头系统和目标系统之间的数据交互，无需源头系统先导出源头数据再发送给目标系统，目标系统先下载源头数据而后加载入目标大数据表的繁琐流程，无需源头系统和目标系统直接进行数据交互，优化多个租户系统之间的数据处理性能，并且利用大数据平台进行数据交互，提升数据交互性能。
附图说明
35.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
36.图1示出了本技术实施例提供的一种数据交互方法的流程示意图；
37.图2示出了本技术实施例提供的一种数据交互示意图；
38.图3示出了本技术实施例提供的一种数据交互装置的结构示意图。
具体实施方式
39.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
40.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术，但是本技术还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本技术内涵的情况下做类似推广，因此本技术不受下面公开的具体实施例的限制。
41.本发明提供的数据交互方法及装置可用于金融领域或其他领域，例如，可用于金融领域中的大数据交互应用场景。其他领域为除金融领域之外的任意领域，例如，计算机领域。上述仅为示例，并不对本发明提供的数据交互方法及装置的应用领域进行限定。
42.随着当前社会的金融和计算机发展，涉及越来越多的金融交易，银行引入了大数据平台作为数据处理的系统，以便满足银行业务的快速发展。
43.大数据平台上可以设立多个租户系统，每个租户系统负责相应地数据处理，每个租户系统之间相互隔离，各租户系统基于数据湖按需完成各自的数据加工。但是当租户系统之间存在数据依赖时，就会涉及到租户系统之间的数据交互。例如a系统依赖于b系统加
工后的中间数据，而后a系统对中间数据再重新加工后形成最终展现数据，此时的场景多为b系统先导出中间数据，然后将中间数据推送至a系统，a系统再将中间数据加载至自身系统的大数据表中。若多个租户系统之间存在多种数据依赖，则多个系统之间的数据交互量巨大，上述进行数据交互的方法会导致多个系统之间的数据处理量较大，对系统的性能要求较高。
44.因此，现在亟需一种数据交互方法。
45.基于此，本技术实施例提供了一种数据交互方法，方法包括：大数据平台接收目标系统发送的数据交互请求，数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据，大数据平台根据数据交互请求在目标系统建立目标大数据表，目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同，大数据平台将源头系统中源头大数据表的源头数据拷贝至目标系统的目标大数据表中。也就是说，在目标系统需要源头系统的源头数据时，大数据平台根据数据交互请求，直接在目标系统中建立和源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式均相同的目标大数据表，而后大数据平台直接拷贝源头大数据表的源头数据至目标大数据表中，实现目标系统直接访问自身系统中的目标大数据表，即可获取源头数据，这样通过大数据平台承接源头系统和目标系统之间的数据交互，无需源头系统先导出源头数据再发送给目标系统，目标系统先下载源头数据而后加载入目标大数据表的繁琐流程，无需源头系统和目标系统直接进行数据交互，优化多个租户系统之间的数据处理性能，并且利用大数据平台进行数据交互，提升数据交互性能。
46.为了更好地理解本技术的技术方案和技术效果，以下将结合附图对具体的实施例进行详细的描述。
47.参见图1，该图为本技术实施例提供的一种数据交互方法的流程示意图。
48.本实施例提供的数据交互方法包括以下步骤：
49.s101，大数据平台接收目标系统发送的数据交互请求。
50.在本技术的实施例中，目标系统依赖源头系统的源头数据，目标系统可以向大数据平台发送数据交互请求，该数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据。
51.在实际应用中，大数据平台上设置的多个系统，例如目标系统和源头系统。都需要遵守统一的建表规范，即按系统归属的业务领域划分，使用hive或hbase等数据库，数据库下建的大数据表均采用统一的存储格式，如orc格式。
52.在实际应用中，大数据平台对需要进行数据交互的目标系统和源头系统进行约定，双方系统需采用同一种数据库类型，即都是hive数据库或都是hbase数据库。
53.s102，所述大数据平台根据所述数据交互请求在所述目标系统建立目标大数据表。
54.在本技术的实施例中，在大数据平台接收到目标系统的数据交互请求之后，大数据平台可以根据数据交互请求在目标系统建立目标大数据表，其中，目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同，即目标系统新建一张和源头系统同表结构的目标大数据表。
55.在本技术的实施例中，在大数据平台接收到目标系统的数据交互请求之后，可以根据数据交互请求建立数据交互参数表，数据交互参数表至少包括源头系统名称、源头系
统的数据库类型、源头大数据表名称、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称和大数据表类型。后续大数据平台可以根据数据交互参数表在目标系统建立目标大数据表。
56.在实际应用中，相同表结构可以是表字段相同，相同数据存储格式可以是底层文件存储格式以及底层文件存储目录相同。
57.具体的，目标系统可以拷贝源头系统的源头大数据表的建表hql语句，重新自定义目标大数据表的表名称后在目标系统的数据库下执行该建表hql语句。
58.s103，所述大数据平台将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中。
59.在本技术的实施例中，大数据平台可以将源头系统中的源头大数据表的源头数据直接拷贝至目标系统的目标大数据表中，以便后续目标系统直接在自身的数据库中获取源头数据。
60.在本技术的实施例中，大数据平台可以接收源头系统发送的数据交互消息，数据交互消息携带有源头大数据表的底层文件存储目录，则大数据平台就可以根据数据交互消息中的源头大数据表的底层文件存储目录，将源头系统中源头大数据表的源头数据拷贝至目标系统的目标大数据表对应的底层文件存储目录中，也就是说，大数据平台可以访问源头大数据表的底层文件存储目录，将源头大数据表的源头数据直接拷贝至目标大数据表对应的底层文件存储目录中，从而实现目标系统和源头系统双方系统的表数据异地同步的目标。
61.具体的，大数据平台可以访问源头系统的表底层存储文件，使用hdfs dfs
–
cp命令，将源头系统的表底层存储文件拷贝至目标系统数据库表对应的目录下，其中hdfs dfs
–
cp命令为hdfs自带的文件拷贝命令。
62.在本技术的实施例中，大数据表类型可以包括内部表和外部表，不同的大数据表类型，在进行数据拷贝时对数据交互消息具有不同的要求，这是由于内部表的底层文件存储目录由hadoop控制，即目标系统和源头系统的数据库表均为内部表的情况下表底层文件存储目录格式相同，因此目标系统可以根据数据交互消息拼接出源头大数据表的底层文件存储目录。外部表的底层文件存储目录在新建表时由建表人员自行指定，此时则需遵守统一的建表规范，底层文件存储目录均按规范拼接。因此根据大数据表类型是内部表或外部表，大数据平台可以根据源头系统传输的数据交互消息直接拼接出源头大数据表的底层文件存储目录，亦可由源头系统在数据交互消息中夹带源头大数据表的底层文件存储目录。
63.在本技术的实施例中，大数据平台将源头系统中源头大数据表的源头数据拷贝至目标系统的目标大数据表对应的底层文件存储目录中后，可以向目标系统发送交互完成消息，以便目标系统在目标大数据表中读取源头数据，即目标系统可以直接访问目标大数据表中的源头数据。
64.在本技术的实施例中，在大数据平台进行数据交互时，还可以建立数据交互实例表，数据交互实例表至少包括数据交互消息、源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、源头数据日期、源头大数据表的底层文件存储目录、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称、交互开始时间、交互结束时间、交互结果和失败重试次数，其中，交互结果可以是交互成功或交互失败，即利用数据交互实例表进行数据交互的
历史信息存储，以便后续根据数据交互实例表进行历史复盘。
65.在本技术的实施例中，还可以设置数据交互的最高失败重试次数，以便避免因为大数据平台出现问题导致的持续性交互重试。
66.在本技术的实施例中，可以利用数据交互参数表实现一个源头系统对应多个目标系统的数据交互方式，仅需源头系统发送一次数据交互消息，大数据平台即可实现多目标系统的数据交互，简化数据流程。
67.在实际应用中，参考图2所示，可以在大数据平台中建立独立的数据交互应用模块，以便利用数据交互应用模块进行源头系统和目标系统的数据交互，图2中，源头系统为b租户系统，目标系统为a租户系统。
68.由此可见，本技术实施例提供的数据交互方法在大数据框架内部实现数据的拷贝复制，降低数据流链路上的时间和流量消耗，简化了数据传输流程，提升了数据传输的时效性，并且提升了数据交互的性能，弱化了对大数据框架外的服务器的性能依赖，解决了数据交互的瓶颈问题，此外建立了公共的数据交互能力，避免了各租户系统均开发一套应用进程进行租户间的直接交互，减少了项目直接成本。
69.本技术实施例提供了一种数据交互方法，方法包括：大数据平台接收目标系统发送的数据交互请求，数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据，大数据平台根据数据交互请求在目标系统建立目标大数据表，目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同，大数据平台将源头系统中源头大数据表的源头数据拷贝至目标系统的目标大数据表中。也就是说，在目标系统需要源头系统的源头数据时，大数据平台根据数据交互请求，直接在目标系统中建立和源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式均相同的目标大数据表，而后大数据平台直接拷贝源头大数据表的源头数据至目标大数据表中，实现目标系统直接访问自身系统中的目标大数据表，即可获取源头数据，这样通过大数据平台承接源头系统和目标系统之间的数据交互，无需源头系统先导出源头数据再发送给目标系统，目标系统先下载源头数据而后加载入目标大数据表的繁琐流程，无需源头系统和目标系统直接进行数据交互，优化多个租户系统之间的数据处理性能，并且利用大数据平台进行数据交互，提升数据交互性能。
70.基于以上实施例提供的一种数据交互方法，本技术实施例还提供了一种数据交互装置，下面结合附图来详细说明其工作原理。
71.参见图3，该图为本技术实施例提供的一种数据交互装置的结构示意图。
72.本技术实施例提供的数据交互装置300包括：
73.第一接收单元310，用于接收目标系统发送的数据交互请求，所述数据交互请求是请求获取源头系统的源头数据；
74.第一建立单元320，用于根据所述数据交互请求在所述目标系统建立目标大数据表，所述目标大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式和所述源头系统的源头大数据表的数据库类型、表结构以及数据存储格式相同；
75.拷贝单元330，用于将所述源头系统中所述源头大数据表的源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表中。
76.可选地，所述装置还包括：
77.第二接收单元，用于接收所述源头系统发送的数据交互消息，所述数据交互消息携带有所述源头大数据表的底层文件存储目录；
78.所述拷贝单元，具体用于：
79.所述大数据平台根据所述数据交互消息中的所述源头大数据表的底层文件存储目录，将所述源头系统中所述源头大数据表的底源头数据拷贝至所述目标系统的所述目标大数据表对应的底层文件存储目录中。
80.可选地，所述装置还包括：
81.第二建立单元，用于建立数据交互实例表，所述数据交互实例表至少包括数据交互消息、源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、源头数据日期、源头大数据表的底层文件存储目录、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称、交互开始时间、交互结束时间、交互结果和失败重试次数。
82.可选地，所述装置还包括：
83.发送单元，用于向所述目标系统发送交互完成消息，以便所述目标系统在所述目标大数据表中读取所述源头数据。
84.可选地，所述装置还包括：
85.第三建立单元，用于根据所述数据交互请求建立数据交互参数表，所述数据交互参数表至少包括源头系统名称、源头系统的数据库类型、源头大数据表名称、目标系统名称、目标系统的数据库类型、目标大数据表名称和大数据表类型。
86.基于以上实施例提供的一种数据交互方法，本技术实施例还提供了一种数据交互设备，数据交互设备包括：
87.处理器和存储器，处理器的数量可以一个或多个。在本技术的一些实施例中，处理器和存储器可通过总线或其它方式连接。
88.存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括nvram。存储器存储有操作系统和操作指令、可执行模块或者数据结构，或者它们的子集，或者它们的扩展集，其中，操作指令可包括各种操作指令，用于实现各种操作。操作系统可包括各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
89.处理器控制终端设备的操作，处理器还可以称为cpu。
90.上述本技术实施例揭示的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、dsp、asic、fpga或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
91.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序代码，该程序代码
用于执行前述各个实施例的方法中的任意一种实施方式。
92.在本技术的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
93.需要说明的是，本技术上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
94.当介绍本技术的各种实施例的元件时，冠词“一”、“一个”、“这个”和“所述”都意图表示有一个或多个元件。词语“包括”、“包含”和“具有”都是包括性的并意味着除了列出的元件之外，还可以有其它元件。
95.需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory,rom)或随机存储记忆体(random access memory,ram)等。
96.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本技术的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c ，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利
用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
97.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
98.以上所述仅是本技术的优选实施方式，虽然本技术已以较佳实施例披露如上，然而并非用以限定本技术。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本技术技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本技术技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本技术技术方案的内容，依据本技术的技术实质对以上实施例所做的任何的简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本技术技术方案保护的范围内。