以海量文书构建罪名演化网络的方法、装置、设备及介质与流程

技术特征：
1.一种以海量文书构建罪名演化网络的方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个裁判文书获取罪名序列；根据所述罪名序列确定罪名转移概率；根据所述罪名转移概率确定单罪名演变路径、罪名间无向演变路径和罪名间单向演变路径；将所述单罪名演变路径、所述罪名间无向演变路径和所述罪名间单向演变路径进行罪名节点关联，得到罪名演化网络。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述罪名序列确定罪名转移概率，包括：确定所述罪名序列中出现罪名的次数，确定所述罪名序列中先出现罪名、再出现罪名的罪名转移出现次数；将所述罪名转移出现次数与所述罪名序列中出现罪名的次数的比值确定为罪名转移为罪名的罪名转移概率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述罪名转移概率包括单罪名重复违法概率，单罪名演变路径包括单罪名主演变路径和单罪名分支演变路径；根据所述罪名转移概率确定单罪名演变路径，包括：根据所述单罪名重复违法概率确定单罪名主演变路径；根据所述罪名序列确定所述单罪名主演变路径的相邻主罪名节点之间的分支转移罪名概率；根据所述分支转移罪名概率确定所述单罪名分支演变路径。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述罪名转移概率包括罪名关联概率，所述根据所述罪名序列确定罪名转移概率，包括：分别确定所述罪名序列中出现罪名的第一次数和出现罪名的第二次数；确定在所述罪名序列中先出现罪名再出现罪名的第三次数，以及先出现罪名再出现罪名的第四次数；计算所述第一次数和所述第二次数的第一和值，计算所述第三次数和所述第四次数的第二和值，将所述第一和值和所述第二和值的比值确定为所述罪名关联概率；根据所述罪名转移概率确定罪名间无向演变路径，包括：根据所述罪名关联概率确定所述罪名间无向演变路径。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述罪名转移概率包括罪名间双向犯罪转移概率；根据所述罪名转移概率确定罪名间单向演变路径，包括：根据所述罪名间双向转移概率生成双向路径罪犯转移概率分布图；根据所述双向路径罪犯转移概率分布图确定罪名间罪名转移主方向；根据所述罪名间罪名转移主方向确定所述罪名间单向演变路径。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述罪名间罪名转移主方向确定所述罪名间单向演变路径，包括：
根据所述罪名间罪名转移主方向确定罪名间初始单向演变路径；从所述罪名间初始单向演变路径中确定罪名转移概率大于或等于预设转移概率阈值的目标犯罪转移路径；根据所述目标犯罪转移路径确定多个起点罪名，对各所述起点罪名进行广度遍历，得到各所述起点罪名对应的罪名间单向演变路径。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个裁判文书获取罪名序列，包括：基于文书句式库对各所述裁判文书进行分段处理，形成标题段落、人员段落、正文段落、判决结果段落和落款段落，分别对所述标题段落、所述人员段落、所述正文段落、所述判决结果段落和所述落款段落进行指代消解处理，得到各个指代消解后段落；基于罪名句式库和罪名知识库从各个所述指代消解后段落中提取非标准化关键信息；基于罪名知识库对所述非标准化关键信息进行标准化处理及校验处理，得到结构化犯罪关键信息；根据所述结构化犯罪关键信息生成所述罪名序列。8.一种以海量文书构建罪名演化网络的装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于根据多个裁判文书获取罪名序列；第一确定模块，用于根据所述罪名序列确定罪名转移概率；第二确定模块，用于根据所述罪名转移概率确定单罪名演变路径、罪名间无向演变路径和罪名间单向演变路径；生成模块，用于根据所述单罪名演变路径、所述罪名间无向演变路径和所述罪名间单向演变路径生成罪名演化网络。9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器运行时执行权利要求1至7中任一项所述的以海量文书构建罪名演化网络的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至7中任一项所述的以海量文书构建罪名演化网络的方法。

技术总结
本申请实施例提供了一种以海量文书构建罪名演化网络的方法、装置、设备及介质，属于自然语言处理技术领域。其中方法包括：根据多个裁判文书获取罪名序列；根据罪名序列确定罪名转移概率；根据罪名转移概率确定单罪名演变路径、罪名间无向演变路径和罪名间单向演变路径；将单罪名演变路径、罪名间无向演变路径和罪名间单向演变路径进行罪名节点关联，得到罪名演化网络。这样，利用海量裁判文书，依托自然语言处理技术结构化提取数百万名罪犯的刑罚数据，并利用罪名转移概率来刻画罪名间演化的可能性，形成了一套罪名演化网络，便于分析罪名演化过程，提高罪名演化的分析效率。提高罪名演化的分析效率。提高罪名演化的分析效率。


技术研发人员：张伟 姚佳 何行知 唐怀都 张凤 朱娟
受保护的技术使用者：四川省监狱管理局
技术研发日：2022.10.20
技术公布日：2022/11/18