待分选煤块品种的确定方法、确定装置和确定系统与流程

1.本技术涉及煤炭分选工艺技术领域，具体而言，涉及一种待分选煤块品种的确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和确定系统。


背景技术：

2.传统煤炭分选过程中以水为工作介质的“洗煤”方式占主导地位，随着国家煤炭资源开发重心往西、北内地转移，“洗煤”方式的弊端进一步凸显，“洗煤”方式的弊端主要体现在两个方面，一方面是洗煤过程中产生的大量煤泥水需要循环利用，使得分选工艺流程复杂，生产中工作量大，生产成本居高不下，另一方面是我国西部和北部缺水，生态脆弱，“洗煤”方式极大限制了煤炭利用的发展。
3.近年来，一些新的分选方法也有面世，如干法分选、光电和射线等分选方法。但这些分选方法在除尘、处理能力和分选精度控制等方面的问题解决的仍不理想，并且这些分选方法的煤炭品种分选标准不明确。
4.在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。


技术实现要素：

5.本技术的主要目的在于提供一种待分选煤块品种的确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和确定系统，以解决现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种待分选煤块品种的确定方法，所述方法包括：获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，所述灰度值和所述纹理值均与所述待分选煤块区域一一对应，所述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的所述待分选煤块区域位于一个图像中；在所述灰度值位于第一取值范围内且所述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定所述待分选煤块区域对应的所述待分选煤块的品种为预期品种。
7.可选地，在获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值之前，所述方法还包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括所有的所述待分选煤块的图像；对所述待处理图像进行灰度处理，得到待处理灰度图像；对所述待处理灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，所述二值化图像包括多个连通区域；从所述待处理灰度图像中提取多个所述待分选煤块区域，所述待分选煤块区域与所述连通区域一一对应，所述待分选煤块区域的面积与对应的所述连通区域的面积的相同。
8.可选地，所述待分选煤块区域包括多个像素点，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值，得到多个灰度值，包括：获取步骤，获取目标待分选煤块区域的所有像素点的灰度值，所述目标待分选煤块区域为所述待分选煤块区域中的任意一个；计算步骤，计算目标待
分选煤块区域的所有像素点的灰度值的平均值，得到目标灰度值；重复所述获取步骤和所述计算步骤至少一次，直至完成所有的所述待分选煤块区域的灰度平均值的计算工作，得到多个所述灰度值。
9.可选地，获取多个待分选煤块区域的纹理特征值，得到多个纹理值，包括：采用灰度共生矩阵提取各所述待分选煤块区域的纹理特征值，得到多个所述纹理值。
10.可选地，在确定所述待分选煤块区域对应的所述待分选煤块的品种为预期品种之前，所述方法还包括：获取多个参考煤块的灰度图像的平均灰度值和纹理特征值，得到多个参考灰度值和多个参考纹理值，所述参考煤块为所述预期品种的煤块，所述参考灰度值和所述参考纹理值均与所述参考煤块一一对应；根据所有的所述参考灰度值确定所述第一取值范围，根据所有的所述参考纹理值确定所述第二取值范围。
11.可选地，所述待分选煤块的粒度位于预设粒度范围内。
12.可选地，在确定所述待分选煤块区域对应的所述待分选煤块的品种为预期品种之后，所述方法包括：控制分选机分拣出属于所述预期品种的所述待分选煤块。
13.根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种待分选煤块品种的确定装置，所述装置包括：获取单元，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，所述灰度值和所述纹理值均与所述待分选煤块区域一一对应，所述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的所述待分选煤块区域位于一个图像中；确定单元，在所述灰度值位于第一取值范围内且所述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定所述待分选煤块区域对应的所述待分选煤块的品种为预期品种。
14.根据本技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行任意一种所述的方法。
15.根据本技术实施例的再一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行任意一种所述的方法。
16.根据本技术实施例的一方面，还提供了一种待分选煤炭品种的确定系统，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的方法。
17.上述待分选煤块品种的确定方法中，首先，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；然后，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。该方法通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该方法解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
附图说明
18.构成本技术的一部分的说明书附图用来提供对本技术的进一步理解，本技术的示
意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
19.图1示出了根据本技术的一种实施例的待分选煤块品种的确定方法的流程图；
20.图2示出了根据本技术的一种具体实施例的待分选煤块品种的确定方法的流程图；
21.图3示出了根据本技术的一种具体实施例的待分选煤块品种的确定装置的示意图；
22.图4示出了根据本技术的一种实施例的待分选煤块品种的确定方法的示意图。
具体实施方式
23.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
25.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
26.应该理解的是，当元件(诸如层、膜、区域、或衬底)描述为在另一元件“上”时，该元件可直接在该另一元件上，或者也可存在中间元件。而且，在说明书以及权利要求书中，当描述有元件“连接”至另一元件时，该元件可“直接连接”至该另一元件，或者通过第三元件“连接”至该另一元件。
27.正如背景技术中所说的，现有技术中煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低，为了解决上述问题，本技术的一种典型的实施方式中，提供了一种待分选煤块品种的确定方法、确定装置、计算机可读存储介质、处理器和确定系统。
28.根据本技术的实施例，提供了一种待分选煤块品种的确定方法。
29.图1是根据本技术实施例的待分选煤块品种的确定方法的流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：
30.步骤s101，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；
31.步骤s102，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。
32.上述待分选煤块品种的确定方法中，首先，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分
选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；然后，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。该方法通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该方法解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
33.需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
34.本技术的一种可选的实施例中，在获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值之前，上述方法还包括：获取待处理图像，上述待处理图像包括所有的上述待分选煤块的图像；对上述待处理图像进行灰度处理，得到待处理灰度图像；对上述待处理灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，上述二值化图像包括多个连通区域；从上述待处理灰度图像中提取多个上述待分选煤块区域，上述待分选煤块区域与上述连通区域一一对应，上述待分选煤块区域的面积与对应的上述连通区域的面积的相同。该实施例中，如图2所示，在摄像头侦测到待分选煤块进入分选区域时，实时获取待处理图像，即实时获取分选区域的图像，分选区域的图像上包括多个待分选煤块的图像，如图3所示，图像识别装置的图像提取模块将分选区域的图像进行灰度处理并进行二值化处理，得到多个连通区域，每一个连通区域为一个待分选煤块的二值图像，根据各待分选煤块的二值图像在待处理灰度图像中提取各待分选煤块对应的待分选煤块区域，得到各待分选煤块的灰度图像，便于后续分别计算各待分选煤块的灰度图像的特征值。
35.本技术的一种可选的实施例中，上述待分选煤块区域包括多个像素点，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值，得到多个灰度值，包括：获取步骤，获取目标待分选煤块区域的所有像素点的灰度值，上述目标待分选煤块区域为上述待分选煤块区域中的任意一个；计算步骤，计算目标待分选煤块区域的所有像素点的灰度值的平均值，得到目标灰度值；重复上述获取步骤和上述计算步骤至少一次，直至完成所有的上述待分选煤块区域的灰度平均值的计算工作，得到多个上述灰度值。该实施例中，如图3所示，在图像识别装置的图像提取模块提取出各待分选煤块的灰度图像之后，图像识别装置的运算模块计算各待分选煤块的灰度图像的灰度平均值，得到多个灰度值，即得到各待分选煤块的灰度信息。
36.本技术的一种可选的实施例中，获取多个待分选煤块区域的纹理特征值，得到多个纹理值，包括：采用灰度共生矩阵提取各上述待分选煤块区域的纹理特征值，得到多个上述纹理值。该实施例中，如图3所示，在图像识别装置的图像提取模块提取出各待分选煤块的灰度图像之后，图像识别装置的运算模块采用灰度共生矩阵glcm分析各待分选煤块的灰度图像，提取出各待分选煤块的灰度图像的纹理特征值，得到多个纹理值，即得到各待分选煤块表面纹理结构的特征信息，纹理特征值包括能量、惯量、熵和相关性四个关键特征值。
37.本技术的一种可选的实施例中，在确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种之前，上述方法还包括：获取多个参考煤块的灰度图像的平均灰度值和纹理特征值，得到多个参考灰度值和多个参考纹理值，上述参考煤块为上述预期品种的
煤块，上述参考灰度值和上述参考纹理值均与上述参考煤块一一对应；根据所有的上述参考灰度值确定上述第一取值范围，根据所有的上述参考纹理值确定上述第二取值范围。该实施例中，如图2所示，在进行待分选煤块的分选工作之前，需要建立包含各品种煤块分选标准的数据库，煤块样品品种即参考煤块包括精煤样品、中煤样品和矸石样品，按粒度范围分别采集各品种煤块样品的图像20000～50000张，然后，获取各品种煤块样品的图像的参考灰度值和参考纹理值，即获取各品种煤块样品的特征信息，并根据各品种煤块样品的特征信息确定第一取值范围和第二取值范围，即确定各品种煤块的分选标准，以确定精煤样品煤块的分选标准为例，获取各精煤样品的参考灰度值，即获取各精煤样品的灰度信息，根据各精煤样品的灰度信息，确定第一取值范围，即确定精煤的灰度值取值范围，得到精煤的灰度分选标准，获取各精煤样品的参考纹理值，即获取各精煤样品的纹理结构特征信息，根据各精煤样品的纹理结构特征信息，确定第二取值范围，即确定精煤的纹理值取值范围，得到精煤的纹理特征分选标准，同理，得到中煤的灰度值取值范围和纹理值取值范围以及矸石的灰度值取值范围和纹理值取值范围，即得到中煤和矸石的分选标准，将各煤块样品的分选标准存储到数据库中。
38.本技术的一种可选的实施例中，如图3所示，图像识别装置的运算模块将获取待分选煤块的特征信息与数据库中的分选标准进行对比，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的精煤的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的精煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为精煤，执行精煤分离操作指令，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的中煤的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的中煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为中煤，执行中煤分离操作指令，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的矸石的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的矸石煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为矸石，执行矸石分离操作指令。
39.本技术的一种可选的实施例种，上述待分选煤块的粒度位于预设粒度范围内。该实施例中，将分选机的预设粒度范围即入料粒度范围设置为13～200mm，入料粒度范围可根据需要进行调整，保证分选出的煤块的粒度符合煤分炭选标准中对煤块的粒度的要求。
40.本技术的一种可选的实施例中，在确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种之后，上述方法包括：控制分选机分拣出属于上述预期品种的上述待分选煤块。该实施例中，如图3所示，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为精煤的情况下，给出精煤分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现精煤分选，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为中煤的情况下，给出中煤分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现中煤分选，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为矸石的情况下，给出矸石分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现矸石分选。
41.本技术实施例还提供了一种待分选煤块品种的确定装置，需要说明的是，本技术实施例的待分选煤块品种的确定装置可以用于执行本技术实施例所提供的用于待分选煤块品种的确定方法。以下对本技术实施例提供的待分选煤块品种的确定装置进行介绍。
42.图4是根据本技术实施例的待分选煤块品种的确定装置的示意图。如图4所示，该装置包括：
43.获取单元10，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待
分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；
44.确定单元20，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。
45.上述待分选煤块品种的确定装置中，获取单元，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；确定单元，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。该装置通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该装置解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
46.本技术的一种可选的实施例中，上述待分选煤块品种的确定装置还包括第一获取单元、第一处理单元、第二处理单元和提取单元，上述第一获取单元用于获取待处理图像，上述待处理图像包括所有的上述待分选煤块的图像；上述第一处理单元用于对上述待处理图像进行灰度处理，得到待处理灰度图像；上述第二处理单元用于对上述待处理灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，上述二值化图像包括多个连通区域；上述提取单元用于从上述待处理灰度图像中提取多个上述待分选煤块区域，上述待分选煤块区域与上述连通区域一一对应，上述待分选煤块区域的面积与对应的上述连通区域的面积的相同。该实施例中，如图2所示，在摄像头侦测到待分选煤块进入分选区域时，实时获取待处理图像，即实时获取分选区域的图像，分选区域的图像上包括多个待分选煤块的图像，如图3所示，图像识别装置的图像提取模块将分选区域的图像进行灰度处理并进行二值化处理，得到多个连通区域，每一个连通区域为一个待分选煤块的二值图像，根据各待分选煤块的二值图像在待处理灰度图像中提取各待分选煤块对应的待分选煤块区域，得到各待分选煤块的灰度图像，便于后续分别计算各待分选煤块的灰度图像的特征值。
47.本技术的一种可选的实施例中，上述获取单元包括获取模块、计算模块和迭代模块，上述获取模块用于获取目标待分选煤块区域的所有像素点的灰度值，上述目标待分选煤块区域为上述待分选煤块区域中的任意一个；上述计算模块用于计算目标待分选煤块区域的所有像素点的灰度值的平均值，得到目标灰度值；上述迭代模块用于重复上述获取步骤和上述计算步骤至少一次，直至完成所有的上述待分选煤块区域的灰度平均值的计算工作，得到多个上述灰度值。该实施例中，如图3所示，在图像识别装置的图像提取模块提取出各待分选煤块的灰度图像之后，图像识别装置的运算模块计算各待分选煤块的灰度图像的灰度平均值，得到多个灰度值，即得到各待分选煤块的灰度信息。
48.本技术的一种可选的实施例中，上述获取单元还包括提取模块，上述提取模块用于采用灰度共生矩阵提取各上述待分选煤块区域的纹理特征值，得到多个上述纹理值。该实施例中，如图3所示，在图像识别装置的图像提取模块提取出各待分选煤块的灰度图像之后，图像识别装置的运算模块采用灰度共生矩阵glcm分析各待分选煤块的灰度图像，提取出各待分选煤块的灰度图像的纹理特征值，得到多个纹理值，即得到各待分选煤块表面纹理结构的特征信息，纹理特征值包括能量、惯量、熵和相关性四个关键特征值。
49.本技术的一种可选的实施例中，上述待分选煤块品种的确定装置还包括第二获取单元和第一确定单元，上述第二获取单元用于获取多个参考煤块的灰度图像的平均灰度值和纹理特征值，得到多个参考灰度值和多个参考纹理值，上述参考煤块为上述预期品种的煤块，上述参考灰度值和上述参考纹理值均与上述参考煤块一一对应；上述第一确定单元用于根据所有的上述参考灰度值确定上述第一取值范围，根据所有的上述参考纹理值确定上述第二取值范围。该实施例中，如图2所示，在进行待分选煤块的分选工作之前，需要建立包含各品种煤块分选标准的数据库，煤块样品品种即参考煤块包括精煤样品、中煤样品和矸石样品，按粒度范围分别采集各品种煤块样品的图像20000～50000张，然后，获取各品种煤块样品的图像的参考灰度值和参考纹理值，即获取各品种煤块样品的特征信息，并根据各品种煤块样品的特征信息确定第一取值范围和第二取值范围，即确定各品种煤块的分选标准，以确定精煤样品煤块的分选标准为例，获取各精煤样品的参考灰度值，即获取各精煤样品的灰度信息，根据各精煤样品的灰度信息，确定第一取值范围，即确定精煤的灰度值取值范围，得到精煤的灰度分选标准，获取各精煤样品的参考纹理值，即获取各精煤样品的纹理结构特征信息，根据各精煤样品的纹理结构特征信息，确定第二取值范围，即确定精煤的纹理值取值范围，得到精煤的纹理特征分选标准，同理，得到中煤的灰度值取值范围和纹理值取值范围以及矸石的灰度值取值范围和纹理值取值范围，即得到中煤和矸石的分选标准，将各煤块样品的分选标准存储到数据库中。
50.本技术的一种可选的实施例中，如图3所示，图像识别装置的运算模块将获取待分选煤块的特征信息与数据库中的分选标准进行对比，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的精煤的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的精煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为精煤，执行精煤分离操作指令，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的中煤的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的中煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为中煤，执行中煤分离操作指令，若待分选煤块的图像的灰度值在数据库的矸石的灰度值取值范围内且待分选煤块的图像的纹理值在数据库的矸石煤的纹理值取值范围内，则判定待分选煤块为矸石，执行矸石分离操作指令。
51.本技术的一种可选的实施例种，上述待分选煤块的粒度位于预设粒度范围内。该实施例中，将分选机的预设粒度范围即入料粒度范围设置为13～200mm，入料粒度范围可根据需要进行调整，保证分选出的煤块的粒度符合分煤炭选标准中对煤块的粒度的要求。
52.本技术的一种可选的实施例中，上述待分选煤块品种的确定装置还包括控制单元，上述控制单元用于控制分选机分拣出属于上述预期品种的上述待分选煤块。该实施例中，如图3所示，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为精煤的情况下，给出精煤分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现精煤分选，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为中煤的情况下，给出中煤分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现中煤分选，图像识别装置的执行模块在确定待分选煤块为矸石的情况下，给出矸石分离操作指令，经i/o转换并驱动机械动作，实现矸石分选。
53.上述待分选煤块品种的确定装置包括处理器和存储器，上述获取单元和确定单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
54.处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个
或以上，通过调整内核参数以解决现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
55.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)，存储器包括至少一个存储芯片。
56.本技术实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述待分选煤块品种的确定方法。
57.本技术实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述待分选煤块品种的确定方法。
58.本技术实施例提供了一种待分选煤炭品种的确定系统，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置为由上述一个或多个处理器执行，上述一个或多个程序包括用于执行任意一种上述的方法，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
59.步骤s101，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；
60.步骤s102，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。
61.本技术还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
62.步骤s101，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；
63.步骤s102，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。
64.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
65.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
66.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
67.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
68.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
69.从以上的描述中，可以看出，本技术上述的实施例实现了如下技术效果：
70.1)、本技术的待分选煤块品种的确定方法中，首先，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；然后，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。该方法通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该方法解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
71.2)、本技术的待分选煤块品种的确定装置中，获取单元，获取多个待分选煤块区域的灰度平均值和纹理特征值，得到多个灰度值和多个纹理值，上述灰度值和上述纹理值均与上述待分选煤块区域一一对应，上述待分选煤块区域为待分选煤块的图像，所有的上述待分选煤块区域位于一个图像中；确定单元，在上述灰度值位于第一取值范围内且上述纹理值位于第二取值范围内的情况下，确定上述待分选煤块区域对应的上述待分选煤块的品种为预期品种。该装置通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该装置解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
72.3)、本技术的待分选煤炭品种的确定系统，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置为由上述一个或多个处理器执行，上述一个或多个程序包括用于执行任意一种上述的方法。该系统通过判断待分选煤块的图像即待分选煤块区域的灰度平均值是否位于预设的第一取值范围，待分选煤块的图像的纹理特征值是否位于第二预设范围内，确定待分选煤块是否属于预期品种。该系统解决了现有技术中干法分选方法的煤炭品种分选标准不明确导致煤炭分选准确度较低的问题。
73.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。