一种快速筛选高产蛋性能鸡的方法

1.本发明涉及家畜养殖技术领域，具体涉及一种利用b超活体影像技术测定鸡卵巢发育优劣从而筛选高产蛋性能鸡的方法。


背景技术：

2.鸡是人类日常生活中必不可少的食用家禽，鸡蛋更是人类补充优质蛋白的首选，因此，鸡蛋每年的供应量十分巨大。鸡养殖业具有巨大经济收益，早期准确筛选出高繁殖力鸡，能够有效节约成本，提高收益。
3.随着生活水平的提高，人们对鸡蛋需求量增加的同时，对鸡蛋的品质要求也越来越高。过去十多年来，虽然我国优质鸡的生产得到了很大的发展，但高繁殖力鸡的育种工作尚处于起步阶段；可以预期高繁殖力鸡的育种将对我国优质鸡的生产产生巨大的推动作用，然而在优质鸡的育种工作中有许多基础问题亟待解决。我国拥有丰富的本地鸡种遗传资源，在长期的地理隔离和不同风俗文化的影响下，使得这些本地鸡种拥有各自鲜明的特点，这不仅对我国畜牧业的可持续发展提供了保障，本地鸡种遗传资源的多样性更是为研究人员提供了理想的研究材料。建国后由于现代集中孵化饲养技术开始在各地开始推广和普及，引进了大量的商品化鸡种和外来鸡种，这些鸡种与当地的本地鸡种混养杂交，这种现象严重的威胁到了当地鸡种的群体规模和品种质量。因此，精准、科学地选育出高生产性能的鸡十分重要！目前普遍使用的筛选方法是统计全群鸡的长期产蛋数量，根据一段时间内产蛋数量筛选高低产鸡群体，此方法耗时久，饲养成本高，并且针对的是群体的产蛋性能，遗传系数不高。鸡产蛋性能与卵泡发育息息相关，高产蛋性能的鸡的卵巢中一般包含有数个小白卵泡、大白卵泡以及小黄卵泡这一系列的等级前卵泡，其最大直径在2-8mm不等，同时还伴随着等级卵泡的发生；而低繁殖力的鸡的卵巢的等级前卵泡会出现断层的现象，比如全是小白或大白卵泡，而没有等级卵泡。因此通过检测卵泡发育情况可以提前预测鸡的产蛋性能，同时为单一的遗传性状提供参考。
4.b超活体检测技术已经在猪、鸭等家畜、禽中广泛应用，但仅局限在背膘，肉质，脂肪含量和孕检等检测。卵巢活体影像检测目前还没有应用于鸡育种，主要是鸡的个体小，羽毛丰富，毛根粗壮，这些都阻碍了b超影像学检测在鸡育种的应用。但卵巢发育直接决定了繁殖性能，通过活体检测卵巢为了判断出鸡卵巢发育的优劣，从而能提前筛选出高产蛋性能的鸡。因此克服外在的困难，寻找合适的探头、体位和便携的机器，制定方便科学的标准体系从而在鸡个体上开展b超活体影像检测具有应用价值和广阔的前景。


技术实现要素：

5.本发明目的是提供了一种利用b超活体技术检测鸡卵巢发育优劣筛选高产蛋性能鸡的方法。
6.本发明的目的可通过以下技术方案实现：
7.一种快速筛选高产蛋性能鸡的方法，包括如下步骤：
8.s1适用的鸡检测体位和检测位点的选取；
9.s2便携b超仪和不同b超探头的选择；
10.s3检测各级卵泡成像；
11.s4卵泡发育标准的制定。
12.其中，所述步骤s1中，需要将鸡腹部朝上固定在工作台上，详见图1。
13.其中，所述步骤s1中，所确定的检测部位为鸡左侧大腿根部与腹部左侧交界处，详见图1。
14.其中，所述步骤s2中，这里选择dcu10全数字彩色多普勒超声诊断仪。
15.其中，所述步骤s2中，使用6.5mhz微凸探头，放置探头时，探头与所述检测位点垂直。
16.其中，所述步骤s3中，在放置探头之前，需要将所述检测位点的绒毛拔除，并且涂上医用超声耦合剂。
17.其中，所述步骤s3中，待b超仪屏幕中能够观察到清晰的圆形或椭圆形等级卵泡结构时，按冻结键冻结图像，详见图2。
18.其中，所述步骤s3中，在得到鸡卵巢超声图之后，选取6.5mhz探头超声图1-3张，对图中等级卵泡进行计数。
19.其中，所述步骤s4中，结合图像中等级卵泡的数量，对卵巢发育情况进行评价，从而判断卵巢发育的优劣。根据图像中等级卵泡的数量对卵巢进行评价，其中等级卵泡数在4-6的评定为发育优良的卵巢，等级卵泡数小于4或者大于6的评定为发育不良的卵巢。
20.其中，图2中为使用b超影像技术对鸡卵巢的成像示意图，图2a箭头所指为卵巢中的各等级卵泡，图2b箭头所指为卵巢中等级前卵泡，由图可以清晰地观察到等级卵泡的结构，大量实验证明(n＝1500)，本发明方法可以清晰地检测卵巢发育的情况。
21.为了验证本发明方法中反映鸡卵巢发育情况的准确性，使用本发明方法对50只鸡的卵巢进行检测后，对相应个体进行等级卵泡预计计数，此后对其进行解剖，取出卵巢，计算其实际的等级卵泡数量，如图3所示，图3a、3b为使用本发明方法对卵巢的成像图，图3c为解剖后卵巢的实际情况图，可以直观地显示预计卵泡数量与实际卵泡数量吻合，如表1所示，预测卵泡数与实际卵泡数相同的个体占比88％，不相同的占比12％，其中不相同中的预测卵泡平均数为6.50，实际卵泡平均数为5.83，没有显著性差异。由此我们可以确定本发明方法可以准确地反映卵巢的发育情况。
22.为进一步验证本发明方法的准确性，我们对这一群体(n＝50)进行了超声图中等级卵泡尺寸的测量，以及对应个体解剖后实际卵泡尺寸的测量，结果如表2所示，其中f1-f6为各等级卵泡，表中数据为测量平均值
±
标准偏差。显示等级卵泡在超声中的尺寸与在实际中的尺寸无显著差异。由此我们可以进一步确定本发明方法可以准确地反映卵巢的发育情况。
23.根据鸡群(此时鸡群处于产蛋初期，n＝1178)产蛋数正态分布情况，取两端分为高产蛋群和低产蛋群，分析使用本发明方法得出的超声影像结果能否区分两个群组，结果表明低产组的卵巢影像结果显著低于高产组的群(p《0.0001)，并且显示高产蛋群的等级卵泡数量集中分布在4-6个，低产蛋群的等级卵泡数量集中分布在0-3个，如图4a所示,横坐标分别为高产蛋组(自2022年4月1日开产期，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月27日统计产
蛋数大于32，n＝122)，以及低产蛋组(自2022年4月1日开始产蛋日，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月27日统计产蛋数小于6，n＝108)；纵坐标显示的是根据使用本发明方法得出的卵巢影像中等级卵泡的数量。根据受试者工作特征曲线(roc)分析，使用本发明方法得出的超声影像结果可以较好的区分高产群体和低产群体(auc＝0.8697)，如图4b所示。由此可以说明使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以在鸡群处于产蛋初期时作为筛选高低产鸡的一项指标。
24.全群产蛋率到5％(2022年4月1日)为开产日，以4月1日为开产1天，统计全群(n＝1178)开产时间，分析开产初期卵巢影像结果与全群开产时间之间的相关性，结果发现，b超影像统计的等级卵泡数与鸡的开产时间呈显著负相关，并且等级卵泡数量处于4-6个时，开产时间较早，如图5所示，相关性系数为0.5244，这表明可以通过开产初期的卵巢影像结果初步预估开产时间。
25.全群产蛋率到5％(4月1日)为开产日。以5月12日(此时全群产蛋率达到50％)为临界日，将群体分为晚开产和早开产两个组，分析b超影像结果能否区分两个群组，结果表明在晚开产的组别中卵巢影像结果显著低于早开产的群体(p《0.0001)，如图6a所示，并且早开产的群组中等级卵泡数量集中分布在4-6个之间，晚开产的群组中等级卵泡数量集中分布在0-3个之间，根据受试者工作特征曲线(roc)分析，b超影像结果可以较好的区分早开产的群体和晚开产的群体(auc＝0.8456)，如图6b所示，由此可以说明使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以作为筛选开产早晚鸡的一项指标。
26.结合上述两种指标，我们确定了所述步骤s4中评价鸡卵巢发育优劣的标准，即超声影像显示等级卵泡个数在4-6之间的定义为发育良好的卵巢，超声影像显示等级卵泡个数小于4或大于6的定义为发育不良的卵巢。
27.在证明此发明方法可行性的基础上，对使用过本发明方法进行卵巢检测的鸡群进行产蛋量追踪统计，如表3所示，截取b超检测日附近不同时间段鸡产蛋数，评估卵巢影像结果预估产蛋情况最佳时间段，根据相关性系数分析表明，b超影像的等级卵泡数与检测前后7天内产蛋数相关性最高(r＝0.5416)，在28天内影像结果依然具有较高相关性(r＝0.5204)。需要强调的是，使用本发明发方法在任意时间点对任意开产期的鸡进行活体影像检测都可以反映出该鸡未来28天内的产蛋情况，说明使用本发明方法可以较准确地筛选出28天内高产蛋性能的鸡群。
28.综上所述，本发明方法提供的利用b超活体技术可以清晰、准确地反映鸡卵巢发育的情况，并且结合大量实验(n＝1500)可以进一步得出卵巢影像结果不仅可以在鸡群处于产蛋初期时作为筛选高低产鸡的一项指标，而且可以作为筛选开产早晚鸡的一项指标，因此，使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以筛选出开产早且产蛋性能高的鸡群。
29.本发明提供的利用b超活体技术检测鸡卵巢发育优劣的方法，并用该方法对1500只鸡的卵泡发育进行了检测，分析了b超影像学在鸡卵泡发育测定的准确性和最佳的测量位置，以及在高低产分群中的应用，可以在产蛋期前筛选出开产期早、产蛋量高的鸡，从而能够更快地对鸡群进行高、低产分类，具有很大的经济效益。
30.虽然本发明已利用上述较佳实施例进行说明，然其并非用以限定本发明的保护范围，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围之内，相对上述实施例进行各种变动与修改仍属本发明所保护的范围，因此本发明的保护范围以权利要求书所界定的为准。
附图说明
31.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
32.图1为鸡检测位点和检测体位示意图，检测位点如附图红圈部分所示；
33.图2为卵泡成像图，图2a箭头所指为等级卵泡成像图，图2b箭头所指为等级前卵泡成像图；
34.图3示为使用本发明方法对卵巢的成像图以及卵巢实际情况图；其中，a、b为使用本发明方法对卵巢的成像图，c为解剖后卵巢的实际情况图，可以直观地显示预计卵泡数量与实际卵泡数量吻合；
35.图4示为评估高低产鸡群中等级卵泡的差异性；其中，a中，横坐标分别为高产蛋组(自2022年4月1日开产期，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月26日统计产蛋数大于32，n＝122)，以及低产蛋组(自2022年4月1日开始产蛋日，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月26日统计产蛋数小于6，n＝108)；纵坐标显示的是根据使用本发明方法得出的卵巢影像中等级卵泡的数量；显示低产组的卵巢影像结果显著低于高产组的群(p《0.0001)；b所示为受试者工作特征曲线(roc)分析，显示使用本发明方法得出的超声影像结果可以较好的区分高产群体和低产群体(auc＝0.8697)；
36.图5示以4月1日为开产1天，统计全群(n＝1178)开产时间，分析开产初期卵巢影像结果与全群开产时间之间的相关性，显示b超影像统计的等级卵泡数与鸡的开产时间呈显著负相关，相关性系数为0.5244；并且等级卵泡数量处于4-6个时，开产时间较早；
37.图6示为评估开产早晚鸡群中等级卵泡的差异性；其中，a所示，全群产蛋率到5％(4月1日)为开产日；以5月12日(此时全群产蛋率达到50％)为临界日，将群体分为晚开产和早开产两个组，分析b超影像结果能否区分两个群组，显示在晚开产的组别中卵巢影像结果显著低于早开产的群体(p《0.0001)；b所示为受试者工作特征曲线(roc)分析，显示b超影像结果可以较好的区分早开产的群体和晚开产的群体(auc＝0.8456)。
具体实施方式
38.本发明公开了快速筛选高产蛋性能鸡的方法，本领域技术人员可以借鉴本文内容，适当改进工艺参数实现。特别需要指出的是，所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的，它们都被视为包括在本发明。本发明的方法及应用已经通过较佳实施例进行了描述，相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的方法和应用进行改动或适当变更与组合，来实现和应用本发明技术。
39.为了对本发明的技术方案及有益效果有更进一步的了解，下面详细说明本发明的技术方案及其产生的有益效果。
40.本发明提供了一种利用b超活体技术检测鸡卵巢发育优劣从而筛选高产蛋性能的鸡的方法，包括如下步骤：
41.s1适用的鸡检测体位和检测位点的选取；
42.s2便携b超仪和不同b超探头的选择；
43.s3检测各级卵泡成像；
44.s4卵泡发育标准的制定。
45.其中，所述步骤s1中，需要将鸡腹部朝上固定在工作台上。
46.其中，所述步骤s1中，所确定的检测部位为鸡左侧大腿根部与腹部左侧交界处。
47.其中，所述步骤s2中，这里选择dcu10全数字彩色多普勒超声诊断仪。
48.其中，所述步骤s2中，使用6.5mhz微凸探头，放置探头时，探头与所述检测位点垂直。
49.其中，所述步骤s3中，在放置探头之前，需要将测量部位的绒毛拔除，并且涂上医用超声耦合剂。
50.其中，所述步骤s3中，待b超仪屏幕中能够观察到清晰的圆形或椭圆形卵泡结构时，按冻结键冻结图像。
51.其中，所述步骤s3中，在得到鸡卵巢超声图之后，选取6.5mhz探头超声图1-3张，对图中等级卵泡进行计数。
52.其中，所述步骤s4中，结合图像中等级卵泡的数量，对卵巢发育情况进行评价，从而判断卵巢发育的优劣。根据图像中等级卵泡的数量对卵巢进行评价，其中等级卵泡数在4-6的评定为发育优良的卵巢，等级卵泡数小于4或者大于6的评定为发育不良的卵巢。
53.结果如下所示：
54.表1
[0055][0056]
表1所示为预测卵泡数与实际卵泡数相同的个体占比88％，不相同的占比12％，其中不相同中的预测卵泡平均数为6.50，实际卵泡平均数为5.83，没有显著性差异。
[0057]
表2
[0058][0059]
表2所示中f1-f6为各等级卵泡，表中数据为测量平均值
±
标准偏差。显示等级卵泡在超声中的尺寸与在实际中的尺寸无显著差异。
[0060]
表3
[0061][0062]
表3所示，以b超检测日记为第0天，截取做b超前后7天和前后14天的产蛋数量(不计第0天)，分别与b超显示的等级卵泡数做相关性分析，显示在b超影像的等级卵泡数与前后7天的相关性系数最高，并且在28天内仍然显示较高的相关性系数。
[0063]
图2中为使用b超影像技术对鸡卵巢的成像示意图，图2a箭头所指为卵巢中的各等级卵泡，图2b箭头所指为卵巢中等级前卵泡，由图可以清晰地观察到等级卵泡的结构，大量实验证明(n＝1500)，本发明方法可以清晰地检测卵巢发育的情况。
[0064]
为了验证本发明方法中反映鸡卵巢发育情况的准确性，使用本发明方法对50只鸡的卵巢进行检测后，对相应个体进行等级卵泡预计计数，此后对其进行解剖，取出卵巢，计算其实际的等级卵泡数量，如图3所示，图3a、3b为使用本发明方法对卵巢的成像图，图3c为解剖后卵巢的实际情况图，可以直观地显示预计卵泡数量与实际卵泡数量吻合，如表1所示，预测卵泡数与实际卵泡数相同的个体占比88％，不相同的占比12％，其中不相同中的预测卵泡平均数为6.50，实际卵泡平均数为5.83，没有显著性差异。由此我们可以确定本发明方法可以准确地反映卵巢的发育情况。
[0065]
为进一步验证本发明方法的准确性，我们对这一群体(n＝50)进行了超声图中等级卵泡尺寸的测量，以及对应个体解剖后实际卵泡尺寸的测量，结果如表2所示，其中f1-f6为各等级卵泡，表中数据为测量平均值
±
标准偏差。显示等级卵泡在超声中的尺寸与在实际中的尺寸无显著差异。由此我们可以进一步确定本发明方法可以准确地反映卵巢的发育情况。
[0066]
根据鸡群(此时鸡群处于产蛋初期，n＝1178)产蛋数正态分布情况，取两端分为高产蛋群和低产蛋群，分析使用本发明方法得出的超声影像结果能否区分两个群组，结果表明低产组的卵巢影像结果显著低于高产组的群(p《0.0001)，并且显示高产蛋群的等级卵泡
数量集中分布在4-6个，低产蛋群的等级卵泡数量集中分布在0-3个，如图4a所示,横坐标分别为高产蛋组(自2022年4月1日开产期，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月27日统计产蛋数大于32，n＝122)，以及低产蛋组(自2022年4月1日开始产蛋日，即全群产蛋率达到5％时，到2022年5月27日统计产蛋数小于6，n＝108)；纵坐标显示的是根据使用本发明方法得出的卵巢影像中等级卵泡的数量。根据受试者工作特征曲线(roc)分析，使用本发明方法得出的超声影像结果可以较好的区分高产群体和低产群体(auc＝0.8697)，如图4b所示。由此可以说明使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以在鸡群处于产蛋初期时作为筛选高低产鸡的一项指标。
[0067]
全群产蛋率到5％(2022年4月1日)为开产日，以4月1日为开产1天，统计全群(n＝1178)开产时间，分析开产初期卵巢影像结果与全群开产时间之间的相关性，结果发现，b超影像统计的等级卵泡数与鸡的开产时间呈显著负相关，并且等级卵泡数量处于4-6个时，开产时间较早，如图5所示，相关性系数为0.5244，这表明可以通过开产初期的卵巢影像结果初步预估开产时间。
[0068]
全群产蛋率到5％(4月1日)为开产日。以5月12日(此时全群产蛋率达到50％)为临界日，将群体分为晚开产和早开产两个组，分析b超影像结果能否区分两个群组，结果表明在晚开产的组别中卵巢影像结果显著低于早开产的群体(p《0.0001)，如图6a所示，并且早开产的群组中等级卵泡数量集中分布在4-6个之间，晚开产的群组中等级卵泡数量集中分布在0-3个之间，根据受试者工作特征曲线(roc)分析，b超影像结果可以较好的区分早开产的群体和晚开产的群体(auc＝0.8456)，如图6b所示，由此可以说明使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以作为筛选开产早晚鸡的一项指标。
[0069]
结合上述两种指标，我们确定了所述步骤s4中评价鸡卵巢发育优劣的标准，即超声影像显示等级卵泡个数在4-6之间的定义为发育良好的卵巢，超声影像显示等级卵泡个数小于4或大于6的定义为发育不良的卵巢。
[0070]
在证明此发明方法可行性的基础上，对使用过本发明方法进行卵巢检测的鸡群进行产蛋量追踪统计，如表3所示，截取b超检测日附近不同时间段鸡产蛋数，评估卵巢影像结果预估产蛋情况最佳时间段，根据相关性系数分析表明，b超影像的等级卵泡数与检测前后7天内产蛋数相关性最高(r＝0.5416)，在28天内影像结果依然具有较高相关性(r＝0.5204)。需要强调的是，使用本发明发方法在任意时间点对任意开产期的鸡进行活体影像检测都可以反映出该鸡未来28天内的产蛋情况，说明使用本发明方法可以较准确地筛选出28天内高产蛋性能的鸡群。
[0071]
综上所述，本发明方法提供的利用b超活体技术可以清晰、准确地反映鸡卵巢发育的情况，并且结合大量实验(n＝1500)可以进一步得出卵巢影像结果不仅可以在鸡群处于产蛋初期时作为筛选高低产鸡的一项指标，而且可以作为筛选开产早晚鸡的一项指标，因此，使用本发明方法得出的卵巢影像结果可以筛选出开产早且产蛋性能高的鸡群。
[0072]
本发明提供的利用b超活体技术检测鸡卵巢发育优劣的方法，并用该方法对1500只鸡的卵泡发育进行了检测，分析了b超影像学在鸡卵泡发育测定的准确性和最佳的测量位置，以及在高低产分群中的应用，可以在产蛋期前筛选出高产蛋量的鸡，从而能够更快地对鸡群进行高、低产分类，具有很大的经济效益。
[0073]
虽然本发明已利用上述较佳实施例进行说明，然其并非用以限定本发明的保护范
围，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围之内，相对上述实施例进行各种变动与修改仍属本发明所保护的范围，因此本发明的保护范围以权利要求书所界定的为准。