发动机型号检测方法和装置、电子设备、存储介质与流程

技术特征：
1.发动机型号检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测发动机的初始音频；对所述初始音频进行静音检测，得到目标音频；若所述目标音频满足预设条件，则对所述目标音频进行特征提取，得到所述目标音频对应的目标声纹特征；获取样本声纹特征；将所述目标声纹特征与所述样本声纹特征进行比对，得到比对结果；若所述比对结果为所述目标声纹特征与所述样本声纹特征匹配，则根据所述样本声纹特征从预设的映射关系中查找出对应的发动机型号，并根据所述发动机型号得到所述待检测发动机的型号。2.根据权利要求1所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述对所述初始音频进行静音检测，得到目标音频，包括：对所述初始音频进行静音检测，得到语音段和非语音段；从所述初始音频中剔除所述非语音段，得到所述目标音频。3.根据权利要求1所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述若所述目标音频满足预设条件，则对所述目标音频进行特征提取，得到所述目标音频对应的目标声纹特征，包括：计算所述目标音频的信噪比、截幅和音量；若所述信噪比大于预设的第一阈值，所述截幅大于预设的第二阈值，所述音量大于预设的第三阈值，则对所述目标音频进行特征提取，得到所述目标声纹特征。4.根据权利要求3所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述若所述信噪比大于预设的第一阈值，所述截幅大于预设的第二阈值，所述音量大于预设的第三阈值，则对所述目标音频进行特征提取，得到所述目标声纹特征，包括：若所述信噪比大于所述第一阈值，所述截幅大于所述第二阈值，所述音量大于所述第三阈值，则对所述目标音频进行第一特征提取，得到初始声纹特征；将所述初始声纹特征输入至预设的特征提取模型，对所述初始声纹特征进行第二特征提取，得到目标声纹特征。5.根据权利要求4所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述若所述信噪比大于所述第一阈值，所述截幅大于所述第二阈值，所述音量大于所述第三阈值，则对所述目标音频进行第一特征提取，得到初始声纹特征，包括：若所述信噪比大于所述第一阈值，所述截幅大于所述第二阈值，所述音量大于所述第三阈值，计算所述目标音频的功率谱；根据梅尔滤波器组对所述功率谱进行梅尔滤波，得到第一滤波器组能量；对所述第一滤波器组能量进行对数变换，得到第二滤波器组能量；根据所述第二滤波器组能量得到初始声纹特征。6.根据权利要求5所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述根据所述第二滤波器组能量得到初始声纹特征，包括：对所述第二滤波器组能量进行离散余弦变换，得到静态声纹特征；计算所述静态声纹特征的一阶差分参数和二阶差分参数；
计算所述目标音频的短时能量；根据所述短时能量计算一阶差分能量和二阶差分能量；根据所述一阶差分参数、所述二阶差分参数、所述一阶差分能量和所述二阶差分能量得到动态声纹特征；根据所述静态声纹特征和所述动态声纹特征得到初始声纹特征。7.根据权利要求1至6任一项所述的发动机型号检测方法，其特征在于，所述将所述目标声纹特征与所述样本声纹特征进行比对，得到比对结果，包括：计算所述目标声纹特征与所述样本声纹特征的余弦相似度；将所述余弦相似度作为所述目标声纹特征与所述样本声纹特征进行比对的得分值；若所述得分值大于预设的得分阈值，则确定所述目标声纹特征与所述样本声纹特征的比对结果为所述目标声纹特征与所述样本声纹特征匹配。8.发动机型号检测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待检测发动机的初始音频；静音检测模块，用于对所述初始音频进行静音检测，得到目标音频；特征提取模块，用于若所述目标音频满足预设条件，则对所述目标音频进行特征提取，得到所述目标音频对应的目标声纹特征；第二获取模块，用于获取样本声纹特征；特征比对模块，用于将所述目标声纹特征与所述样本声纹特征进行比对，得到比对结果；发动机型号检测模块，用于若所述比对结果为所述目标声纹特征与所述样本声纹特征匹配，则根据所述样本声纹特征从预设的映射关系中查找出对应的发动机型号，并根据所述发动机型号得到所述待检测发动机的型号。9.电子设备，其特征在于，包括：至少一个存储器；至少一个处理器；至少一个程序；所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：如权利要求1至7任一项所述的发动机型号检测方法。10.存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：如权利要求1至7任一项所述的发动机型号检测方法。

技术总结
本申请实施例提供一种发动机型号检测方法和装置、电子设备、存储介质，属于人工智能技术领域，所述发动机型号检测方法包括：获取待检测发动机的初始音频；对初始音频进行静音检测，得到目标音频；若目标音频满足预设条件，则对目标音频进行特征提取，得到目标音频对应的目标声纹特征；获取样本声纹特征；将目标声纹特征与样本声纹特征进行比对，得到比对结果；若比对结果为目标声纹特征与样本声纹特征匹配，则根据样本声纹特征从预设的映射关系中查找出对应的发动机型号，并根据发动机型号得到待检测发动机的型号，能够自动识别待检测发动机的型号，提高了发动机检测效率。提高了发动机检测效率。提高了发动机检测效率。


技术研发人员：洪在翔 彭俊清 王健宗 肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2022.08.15
技术公布日：2022/11/18