一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质与流程

1.本发明涉及储能资源的调控技术，具体涉及一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质。


背景技术：

2.随着科技的进步，系统也随之进行升级，且随着系统的不断发展,对硬件执行环境的要求也越来越严格。目前储能资源交易市场中大多数储能资源的调控环境的硬件划分是按照一定的储能资源总量倍数放大申请资源，使用者会根据使用所需对储能资源进行获取查看。现有的资源调控终端在资源或许调控过程中容易附带不是最相关的储能资源，导致调控终端内部运行负荷加大，于此同时不能够对储能资源录入至最终获取整个流程进行分析和反馈的问题。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种基于信任机制的储能资源调控方法、系统及介质，本发明能够对获取之后的资源进行检测，可对出现非健康信息进行屏蔽阻隔，而且能够对获取的敏感资源信息进行提示，使得使用者获悉，增加终端与用户互动，同时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析，以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析，最终结果会进行反馈，便于调控终端的更新完善。
4.为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
5.一种基于信任机制的储能资源调控方法，包括：
6.s1，对网络中的储能资源进行网络状态诊断，若网络状态正常则跳转步骤s2；
7.s2，获取用户输入的储能资源的关键词；
8.s3，基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源，若在网络中的储能资源中选取相关储能资源，则跳转步骤s4；否则跳转步骤s6；
9.s4，基于信任机制抽取相关储能资源，并更新相关储能资源的资源池；
10.s5，备份抽取的相关储能资源；跳转步骤s8；
11.s6，基于信任机制抽取最相关储能资源，并更新最相关储能资源的资源池；
12.s7，备份抽取的最相关储能资源；
13.s8，将抽取的储能资源向用户展示输出。
14.可选地，步骤s1包括：通过网络诊断工具对网络中的储能资源进行网络状态诊断，若任意储能资源的响应时间超过预设阈值，或者总的储能资源数量低于预设阈值，则判定网络状态异常，且结束并退出；否则判定网络状态正常并跳转步骤s2。
15.可选地，步骤s1中采用的网络诊断工具为solarwinds网络监控软件。
16.可选地，步骤s3包括：判断关键词的类型信息，如果关键词的类型为储能资源的类别信息，则从储能资源中选取类别与关键词匹配的全部资源作为关键词的相关储能资源，
跳转步骤s4；否则从储能资源中选取属性信息与关键词最匹配的一项资源作为关键词的最相关储能资源，跳转步骤s6。
17.可选地，步骤s4包括：向相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求，所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中，若在预设的信任机制白名单中则在相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源，然后更新相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源；否则若不在预设的信任机制白名单中，则拒绝为请求方分配所需的储能资源，结束并退出；步骤s6包括：向最相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求，所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中，若在预设的信任机制白名单中则在最相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源，然后更新最相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源；否则若不在预设的信任机制白名单中，则拒绝为请求方分配所需的储能资源，结束并退出。
18.可选地，步骤s5和步骤s7中备份抽取的相关储能资源或最相关储能资源是指通过云备份和磁盘的方法对获取的资源进行存储。
19.可选地，步骤s8中将抽取的储能资源向用户展示输出之前，还包括将抽取的储能资源的属性与预设的屏蔽关键词计算相似度，若相似度超过预设阈值，则在将抽取的储能资源向用户展示输出时还包括向用户展示输出屏蔽关键词相似度越限报警消息。
20.可选地，步骤s8之后还包括向抽取的储能资源进行信息分析诊断并反馈至指定的中央管理系统的步骤，所述进行信息分析诊断包括与储能资源进行单次或多次通信，以获取网络的延迟时间或响应时间。
21.此外，本发明还提供一种基于信任机制的储能资源调控系统，包括相互连接的微处理器和存储器，所述微处理器被编程或配置以执行所述基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
22.此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被微处理器编程或配置以执行所述基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
23.和现有技术相比，本发明主要具有下述优点：本发明包括对网络中的储能资源进行网络状态诊断，若网络状态正常则获取用户输入的储能资源的关键词；基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源，基于信任机制抽取相关储能资源/最相关储能资源，并更新相关储能资源/最相关储能资源的资源池、备份抽取的相关储能资源；将抽取的储能资源向用户展示输出。本发明时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析，以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析，最终结果会进行反馈，便于调控终端的更新完善。
附图说明
24.图1为本发明实施例储能资源调控方法的核心流程图。
25.图2为本发明实施例储能资源调控方法的流程图。
26.图3为本发明实施例储能资源调控方法的信息检测流程图。
27.图4为本发明实施例储能资源调控方法的信息存储流程图。
具体实施方式
28.本实施例基于信任机制的储能资源调控方法中涉及的对象包括客户端和管理系统，其中客户端为用户所访问的设备，管理系统用于管理网络中的储能资源，每一个储能资源对应有一个储能资源池，用于管理储能资源的分配使用对象，储能电站在管理系统既可以是分布式，也可以是集中式。对于每一个储能电站在管理系统中被抽象为一个储能资源，其相关属性包含储能电站的各项属性，例如电池健康程度、荷电soc状态、电池数量、容量大小、网络状态等，其中网络状态是储能资源调控的关键。
29.如图1和图2所示，本实施例基于信任机制的储能资源调控方法包括：
30.s1，对网络中的储能资源进行网络状态诊断，若网络状态正常则跳转步骤s2；
31.s2，获取用户输入的储能资源的关键词；
32.s3，基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源，若在网络中的储能资源中选取相关储能资源，则跳转步骤s4；否则跳转步骤s6；
33.s4，基于信任机制抽取相关储能资源，并更新相关储能资源的资源池；
34.s5，备份抽取的相关储能资源；跳转步骤s8；
35.s6，基于信任机制抽取最相关储能资源，并更新最相关储能资源的资源池；
36.s7，备份抽取的最相关储能资源；
37.s8，将抽取的储能资源向用户展示输出。
38.本实施例中，步骤s1包括：通过网络诊断工具对网络中的储能资源进行网络状态诊断，若任意储能资源的响应时间超过预设阈值，或者总的储能资源数量低于预设阈值，则判定网络状态异常，且结束并退出；否则判定网络状态正常并跳转步骤s2。本实施例中，步骤s1中采用的网络诊断工具为solarwinds网络监控软件。solarwinds网络监控软件是一种网络诊断工具，旨在持续进行延迟测试并监控网络设备的故障、可用性和性能，通过这个工具的智能网络警报系统，可以创建自定义的预定义阈值(例如信息资源响应时间和信息资源数量)，并在超过这些阈值时接收通知，能够使用这类网络诊断软件可以确保，当发生问题时，可及时采取相应措施。
39.如图1所示，步骤s3基于关键词在网络中的储能资源中选取相关储能资源或最相关储能资源可采用大数据库资源网络的形式对资源进行获取。本实施例中，步骤s3包括：判断关键词的类型信息，如果关键词的类型为储能资源的类别信息，则从储能资源中选取类别与关键词匹配的全部资源作为关键词的相关储能资源，跳转步骤s4；否则从储能资源中选取属性信息与关键词最匹配的一项资源作为关键词的最相关储能资源，跳转步骤s6。在确定相关储能资源或最相关储能资源后，基于预订维度对目标资源进行数据采集，且得到多个维度数据。选取储能资源时，可通过对资源的查找获取到相关资源以及最相关资源(当所需信息了解不够完善时没，通过信息所属大类别关键词进行搜索，大类别信息属于相关资源，当所需信息获取完善时，通过完整信息资源进行直接获取，属于最相关资源)，基于预订维度对目标资源进行数据采集，且得到多个维度数据(可通过把获取的资源进行建模，使得资源得以快速查找采集，同时能够根据上述相关资源及最相关资源通过不同维度进行划分，便于对获取资源的查找)。
40.本实施例中，步骤s4包括：向相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求，所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中，若在预设
的信任机制白名单中则在相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源，然后更新相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源；否则若不在预设的信任机制白名单中，则拒绝为请求方分配所需的储能资源，结束并退出；步骤s6包括：向最相关储能资源对应的管理系统发送资源抽取请求，所述管理系统判断请求中绑定的用户或者客户端是否在预设的信任机制白名单中，若在预设的信任机制白名单中则在最相关储能资源的资源池中为请求方分配所需的储能资源，然后更新最相关储能资源的资源池将其减去所分配的储能资源；否则若不在预设的信任机制白名单中，则拒绝为请求方分配所需的储能资源，结束并退出。
41.本实施例中，步骤s5和步骤s7中备份抽取的相关储能资源或最相关储能资源是指通过云备份和磁盘的方法对获取的资源进行存储。如图4所示，本实施例中通过云备份和磁盘的方法对获取的资源进行存储简称为“备份二存”，即通过云备份和磁盘两种方式备份存储。
42.本实施例中，步骤s8中将抽取的储能资源向用户展示输出之前，还包括将抽取的储能资源的属性与预设的屏蔽关键词计算相似度，若相似度超过预设阈值，则在将抽取的储能资源向用户展示输出时还包括向用户展示输出屏蔽关键词相似度越限报警消息。参见图3，基于上述报警消息，可进一步实现健康(储能)资源提示、非健康(储能)资源屏蔽和敏感信息提示功能。本实施例中，利用资源池对目标系统下的资源池进行更新，且通过拾取技术和信息集成技术采集的信息进行吻合度特征抽取，如图4所示，其中吻合度采用词语的相似度，此外也可以采用其他的相似度算法。作为一种可选的实施方式，本实施例最终获取的最相关资源进行储能资源健康程度检测(通过事先录入非健康的资源信息与最终获取的最相关信息进行对比)，对与非健康的资源进行屏蔽处理，可实现对不健康的储能资源进行屏蔽以提升储能资源的可用性；对于获取的敏感信息(所需获取信息图片是否会造成不适)进行温馨提示，增加与用户之间的互动交流；需要说明的是，储能资源健康程度是储能资源的自带信息，一般可通过电池的健康程度来表示。
43.如图2所示，本实施例步骤s8之后还包括向抽取的储能资源进行信息分析诊断并反馈至指定的中央管理系统的步骤，所述进行信息分析诊断包括与储能资源进行单次或多次通信，以获取网络的延迟时间或响应时间。作为一种可选的实施方式，本实施例中整个信息分析贯穿整个资源调控终端，能够对信息录入到资源的最终展示所用的时间进行单次统计，可对宽带载波及无线通信性能特点进行间接分析判断(通过信息查找至最终获取的时间，间接判断宽带载波及无线通信性能的响应情况)，对网速的延迟、卡顿以及及时性进行分析(从用户信息查找的时间进行计算，至信息最终向用户展示的时间，通过信息的展示最终速度与正常速度进行对比分析)，通过终端在正常运行和不正常运行发送回来的报文里面的状态值进行对比分析(通过从用户信息查找的时间进行计算，至信息最终向用户展示的时间，通过信息的展示最终速度与正常速度进行对比分析的结果，会对结果数值与正常状态下的数值进行对比分析)，且可对信息最终展示以及录入时的之间进行响应时间的分析。最终，分析的最终结果会向中央管理系统进行反馈，便于再次对资源信息调控终端进行使用时，进行灵活调度。
44.综上所述，本实施例方法具体包括：s1、网络和资源诊断：对网络情况和资源现状进行诊断和调节；s2、关键词录入：使用者将所需要资源的关键词信息进行录入，录入之后
进行查找；s3、选取资源：通过对资源的查找获取到相关资源以及最相关资源；s4、调控资源：基于信任机制对获取之后的相关资源和最相关资源进行抽取；s5、资源备份：将所获得的所有可调控资源进行资源备份；s6、资源存储：备份之后的资源对最相关的资源进行抽取，进行备份处理，然后与资源备份中资源的吻合度进行匹配，获取最终相匹配的最相关资源；s7、信息检测：最终获取资源进行资源内容健康程度检测，对与非健康的资源进行屏蔽处理，对于获取的敏感信息进行温馨提示，增加与用户之间的互动交流；s8、用户资源展示：将获取的资源对用户进行展示；s9、信息分析：整个信息分析贯穿整个资源调控终端，能够对信息录入到资源的最终展示所用的时间进行单次统计，可对宽带载波及无线通信性能特点进行间接分析判断，对网速的延迟、卡顿以及及时性进行分析；s10、信息反馈：分析的最终结果会向中央管理系统进行反馈，便于再次对资源信息调控终端进行使用时，进行灵活调度。本实施例方法可应用于多场景的基于信任机制的储能资源调控终端，通过采用solarwinds，solarwinds网络监控软件是一种网络诊断工具，旨在持续进行延迟测试并监控网络设备的故障、可用性和性能，通过这个工具的智能网络警报系统，可以创建自定义的预定义阈值，并在超过这些阈值时接收通知，能够使用这类网络诊断软件可以确保，当发生问题时，可及时采取相应措施，便于在未检修资源调控之前及时发现错误并进行诊断，且能够对使用者所需进行选取的资源进行最相关信息抽取，能够对可调控资源进行备份处理，备份之后的资源对最相关的资源进行抽取，进行二次备份处理，然后与资源备份中资源的吻合度进行匹配，获取最终相匹配的最相关资源，确保用户在获取数据时的一致性和稳定性，并且能够对获取之后的资源进行检测，可对出现非健康信息进行屏蔽阻隔，而且能够对获取的敏感资源信息进行提示，使得使用者获悉，增加终端与用户互动，同时能够对用户最终获取资源的之间与开始录入关键词所用的时间和准确度进行分析，以及可间接对网速的延迟、卡顿和及时性进行分析，最终结果会进行反馈，便于调控终端的更新完善。
45.此外，本实施例还提供一种基于信任机制的储能资源调控系统，包括相互连接的微处理器和存储器，所述微处理器被编程或配置以执行基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
46.此外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序用于被微处理器编程或配置以执行基于信任机制的储能资源调控方法的步骤。
47.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工
作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
48.以上所述仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。